假设我们有一个这样的数据帧： reviewerId productId overall1 AVP0HXC9FG7900001061240 1.019 A6EQG0P75KHJ 0001061240 3.0 现在，我们将对它们进行排序，并使用以下代码求出它们的平均值： df_final = df.groupby(['productId&#x
浏览 14提问于2021-10-04得票数 1
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假设我有一个包含两列的数据帧:第一列是字符串形式的'Name‘，第二列是int类型的'score’。有许多重复的名称，它们的排序方式是所有的“name1”将在连续的行中，后跟“name2”，依此类推。每一行可以包含不同的score.The数目重复名称对于每个唯一的字符串也可能不同。我希望从这个数据帧中提取数据，并将其放入一个新的数据帧中，以便在
浏览 11提问于2021-04-03得票数 0
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我确实掌握了如何使用lapply来更改列表中几个数据帧中变量的名称。然而，我希望执行一个稍微(但只是稍微)复杂的操作。for (i in 1:13) {}
这将创建一个新的数据</e
浏览 0提问于2017-01-20得票数 0
我有一个包含两列x和y的数据帧，每列都包含介于0和100之间的值(数据是成对的)。我想使用二进制散点图将它们相互关联起来。如果我使用规则散点图，这将很容易做到：但我想将这些点放入从0到100的N个箱中，获得每个箱中x的平均值和该箱中点的y的平均值，并将其显示为散点图-因此关联入库的平均值而不是原始数据点在ggplot2中，结合使
浏览 1提问于2013-06-06得票数 3
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我有一个过去28年英超联赛结果的数据框架(results)，我正在试图计算他们本赛季前5场主场比赛的平均主队积分(HPts)。这些行已经按时间顺序排列。我正在有效地寻找的是下面启动代码的一个版本，该版本通过HomeTeam和Season进行分区，并使用前5行的窗口与匹配的HomeTeam和Season来计算HPts的平均值。
浏览 21提问于2021-08-30得票数 1
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我正在尝试将我的数据帧随机分成两部分。例如，我想随机地将70%的数据放入一个数据帧中，而将另外30%的数据放入其他数据帧中。有没有快速的方法可以做到这一点？原始数据框中的行数超过800000。我尝试使用for循环，从行数中选择一个随机数，然后使用rbind()将该行绑定到第一个(70%)数据帧，并将其<
浏览 0提问于2015-07-01得票数 10
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我有一个数据框，其中包含一段时间内用户评分项目的信息。它具有以下外观：
在数据帧中，有许多行具有相同的'user_id‘和'business_id’，我使用以下代码检索它们：dup = reviews_df[mask]现在，我需要从原始数据<
浏览 0提问于2019-09-24得票数 1
如何从现有的数据框架中随机化平均值为原始值和python中20%标准差的值来创建新的数据帧？我想通过随机化所有的值来创建一个新的数据，如果一个特定条目的原始值是x，则该条目的值被随机化，标准偏差为20%，并且这个正态分布的平均值必须是原始条目x。这个过程应该重复10,000次，通过一次随机生成的数据来执行模拟。
例：，如果这是现有的数据框架，如何用python代码
浏览 0提问于2021-03-02得票数 0
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我有一个问题是找到C列的两个最大值，对于A列中的每个唯一ID，然后计算B列的平均值。0.256 0.5139686 0.506 0.4706815 0.05
浏览 0提问于2014-08-09得票数 1
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我正在尝试计算大型数据集中"Force“列的平均值和置信区间(95%)。我需要通过使用groupby函数对不同的“类”进行分组来获得结果。当我计算平均值并将其放入新的数据帧中时，它给出了所有行的NaN值。我不确定我走的是不是正确的路。有没有更简单的方法可以做到这一点？以下是示例数据帧：
df=pd.DataFrame({ 'Class': ['
浏览 2提问于2018-11-28得票数 10
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我目前正在处理两个数据帧，一个包含初始值，另一个包含使用原始数据计算得出的值。我的计算值的新数据帧是这样构建的： reldf <- data.frame(matrix(ncol = 13, nrow = nrow(glasgow2001)))
names <- c("2001r"2003r","2004r","2005r","2006r","2007r&quo
浏览 23提问于2019-07-03得票数 0
我有以下格式的熊猫数据帧。对于col1中的每个组，我尝试计算‘价格’的平均值，并将其分配给除‘2015’年以外的同一组(在下面的结果数据框中)。该结果必须添加到原始数据帧中。4805.72567YYY 2017 4959.816429结果(添加到上面的数据</em
浏览 1提问于2020-09-22得票数 0
“无法从重复的轴重新索引”on line df"diff“= df.groupby('GL'，'Class'，'month')'value'.diff().fillna(df'value')
浏览 23提问于2021-01-29得票数 0
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假设某些PC将基于IP的数据包发送到另一台远程PC，中间由几个路由器分隔。AFAIK，发送PC应该首先将数据包指向它以前配置的网关。但是，如果它在IP报头的“目标地址”字段中填充了该网关的地址，那么接收PC的地址就会丢失。在IP报头中是否还有指定网关的其他字段，或者是否有完全不同的方法来解决这个问题，而我没有意识到？
浏览 5提问于2016-10-15得票数 0
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我有一个数据帧，我想要计算列的平均值。我有以下数据帧：列'A‘重复，但不重复列'B’。我想计算列'A‘中重复数字的'B’列的平均值。例如，对于列'A‘中的第一个值是1，'B’中的值是3，列'A‘中的下一个值是1，'B’中
浏览 11提问于2017-03-16得票数 0
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我有以下名为“lastDays”的数据帧： Units2021-06-01 00:00:00 32021-06-01 07:00:00 52021-06-01 09:00:00 8 我希望将模型的预测集成到数据帧中，因此我使用以下函数从数据帧的最后一行+1添加新值： def
浏览 16提问于2021-08-05得票数 0
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我正在尝试在R中找到一种方法来随机地子集一些数据(生态研究区域中合适的栖息地的比例)，计算值>0的样本的平均值和比例，然后将这些值保存或附加到数据帧中。然后，我想将此重复多次(本例为1000次)。标准的自举或重采样软件包将不起作用，因为我需要计算出现的频率以及子样本的平均值。我知道“应用”函数，但这些函数在整个数据帧上循环，而我试图在一个子样本上重复执行。我知道我需要一些代码
浏览 0提问于2015-06-16得票数 0
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我有证券的主要原始数据，我需要在其中创建基于某些筛选标准的多个证券投资组合。我习惯于在C++中工作，不太清楚如何用Python语言实现下面的代码。我尝试使用嵌套的for循环创建不同的数据帧：j -用于遍历从1到4的区域(原始数据中的列区域)
for i in range (2007，然后对这些数据帧应用几个函数:基本上流程是:步骤1: yr过滤器-
浏览 8提问于2018-07-27得票数 2
我有一堆不同的数据帧，我想对每个数据帧运行相同的自定义函数。我希望输出返回到每个原始数据帧名称中，而不是在列表中。假设我有一堆不同的数据帧：
计算
浏览 3提问于2016-06-23得票数 0
输入数据帧---------------------2 Max pet_2
3 Buddy
浏览 2提问于2020-12-01得票数 0
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