可以通过以下步骤实现:
以下是一个示例代码,演示如何计算新列中dataframe中逗号分隔的字符串的长度:
import pandas as pd
# 创建示例dataframe
df = pd.DataFrame({'strings': ['apple,banana,orange', 'cat,dog', 'elephant']})
# 定义自定义函数,计算字符串列表的长度
def calculate_length(string_list):
return len(string_list)
# 将逗号分隔的字符串拆分成列表,并计算列表的长度
df['length'] = df['strings'].apply(lambda x: calculate_length(x.split(',')))
# 打印计算结果
print(df)
输出结果如下:
strings length
0 apple,banana,orange 3
1 cat,dog 2
2 elephant 1
在这个示例中,我们创建了一个包含字符串的dataframe,并定义了一个自定义函数calculate_length()来计算字符串列表的长度。然后,使用apply()函数将该函数应用到dataframe的每一行,并将计算结果存储在一个名为'length'的新列中。最后,打印出包含计算结果的dataframe。
请注意,以上示例仅演示了如何计算新列中dataframe中逗号分隔的字符串的长度。根据具体需求,可以根据拆分后的列表进行其他计算操作,并将结果存储在新的列中。
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