计算新数据帧中行值的总和

是一个涉及数据处理和计算的任务。在云计算领域中，可以通过以下步骤来完成这个任务：

1. 数据获取：首先，需要从数据源获取新的数据帧。数据源可以是数据库、文件系统、网络接口等。根据具体情况选择合适的数据源。
2. 数据解析：对于获取到的数据帧，需要进行解析以提取出需要计算的行值。根据数据的格式和结构，可以使用相应的解析方法，如JSON解析、XML解析等。
3. 行值计算：对于每一行数据，提取出需要计算的值，并进行求和操作。根据具体的需求，可以使用不同的计算方法，如累加、平均值等。
4. 结果输出：将计算得到的总和值输出，可以保存到数据库、文件系统，或者返回给调用者。

在云计算领域，可以使用腾讯云的相关产品来完成上述任务。以下是一些推荐的腾讯云产品和产品介绍链接地址：

1. 数据库：腾讯云数据库（https://cloud.tencent.com/product/cdb）
   • 优势：高可用性、弹性扩展、自动备份等特性
   • 应用场景：存储和管理大量结构化数据

• 云函数：腾讯云云函数（https://cloud.tencent.com/product/scf）
  • 优势：无服务器架构、按需计费、高并发处理等特性
  • 应用场景：处理数据计算任务，如行值求和
• 对象存储：腾讯云对象存储（https://cloud.tencent.com/product/cos）
  • 优势：高可靠性、低成本、可扩展性等特性
  • 应用场景：存储和管理大规模非结构化数据

以上是一个简单的示例，实际情况中可能涉及更多的技术和产品。作为云计算领域的专家和开发工程师，需要根据具体需求和场景选择合适的技术和产品来完成任务。