计算机逻辑核与NodeJS线程池的关系 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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nodejs线程池的设计与实现

前言：之前的版本不方便开放，重新设计了一版nodejs的线程池库，本文介绍该库的一些设计和实现。...nodejs虽然提供了线程的能力，但是很多时候，往往不能直接使用线程或者无限制地创建线程，比如我们有一个功能是cpu密集型的，如果一个请求就开一个线程，这很明显不是最好的实践，这时候，我们需要使用池化的技术...，本文介绍在nodejs线程模块的基础上，如何设计和实现一个线程池库（https://github.com/theanarkh/nodejs-threadpool或npm i nodejs-threadpool...5 线程类型的设计，可以区分核心线程和预备线程，任务少的时候，核心线程处理就行。任务多也创建预备线程帮忙处理。 6 线程池类型的设计，cpu密集型的，线程数等于核数，否则自定义线程数就行。...5 线程类型的设计，区分核心线程和预备线程，任务少的时候，核心线程处理就行。任务多也创建预备线程帮忙处理。 6 线程池类型的设计，cpu密集型的，线程数等于核数，否则自定义线程数就行。

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CPU核数和线程（池）数量的关系（概念理解）

问题是不是cpu核数越高，性能有越好好性能高关键并发能力强，问题转移到多线程与 cpu 核数的关系？...，没有考虑到线程切换带来的损耗，如果线程切换损耗 2ms，那么使用多线程得不偿失，具体情况具体分析，当然谁也不会精确计算程序执行时间，这里需要在调试阶段或者日志记录中寻找瓶颈 3 多线程与 cpu 核数的关系...一个程序等待IO时间和处理逻辑时间那个长多线程只是为了提高 CPU 利用率，客观的说多线程是跟 CPU 核数是没有关系的，不要混淆概念，现代计算机的单 CPU 多核（相比较多 CPU 单核）都是为了提高计算效率...，多线程跟 CPU 核数是没有关系的总之多线程只是逻辑上的做事的方式，CPU 核数是提高效率的物理手段 4 超线程超线程这个概念很有意思，上学的时候课本应该是有介绍的，请允许copy一段过来 4.2...5 综述我服务器是64核的，请问业务流程配置多个线程性能更好呢？多线程的用途是IO延迟隐藏，提高程序并发能力和CPU核数毫无关系具体需要结合业务进程测试验证！

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性能基础之CPU、物理核、逻辑核概念与关系

超线程( Hyper-threading， HT)：超线程可以在一个逻辑核等待指令执行的间隔(等待从cache或内存中获取下一条指令)，把时间片分配到另一个逻辑核。...高速在这两个逻辑核之间切换，让应用程序感知不到这个间隔，误认为自己是独占了一个核。关系: 一个CPU可以有多个物理核。如果开启了超线程，一个物理核可以分成n个逻辑核，n为超线程的数量。...起源：单核CPU和超线程在多核，虚拟或逻辑cpu之类的概念之前，在奔腾处理器时代，大多数计算机安装在他们的主板上的单个芯片相当大，我们称之为微处理器、处理器或简称CPU。...当然，拥有2个双核处理器仍然比单核处理器更好，但更好的是拥有一个四核处理器。在操作系统级别，物理四核处理器将显示为4 cpu计算机。但这些将是4个逻辑CPU或非物理LCPU。...如果处理器允许每个核2个线程，则意味着它是 HT 。否则，匹配线程的内核数量是正常的。逻辑CPU与虚拟CPU 虚拟CPU术语与逻辑CPU相当，但它增加了一定的细微差别：它在计算虚拟化方面更加框架化。

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(78) 线程池计算机程序的思维逻辑

上节，我们初步探讨了Java并发包中的任务执行服务，实际中，任务执行服务的主要实现机制是线程池，本节，我们就来探讨线程池。...基本概念线程池，顾名思义，就是一个线程的池子，里面有若干线程，它们的目的就是执行提交给线程池的任务，执行完一个任务后不会退出，而是继续等待或执行新任务。...线程池的优点是显而易见的：它可以重用线程，避免线程创建的开销在任务过多时，通过排队避免创建过多线程，减少系统资源消耗和竞争，确保任务有序完成 Java并发包中线程池的实现类是ThreadPoolExecutor...，它继承自AbstractExecutorService，实现了ExecutorService，基本用法与上节介绍的类似，我们就不赘述了。...线程池的死锁关于提交给线程池的任务，我们需要特别注意一种情况，就是任务之间有依赖，这种情况可能会出现死锁。

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完成端口与线程池的关系_端口触发

在学习IOCP时，看到一位大神写的文章，他用客户端开了3W个线程同时连接服务端和发送数据，我好奇就也开了3W个线程去同时连接服务端，结果很多都printf连接失败的信息！...于是搜资料查到一个进程最多可以开启的理论线程数是2048个线程，而且实际情况下通常小于这个值，这样在一个进程里面怎么可能有3W个连接啊！...为了验证IOCP是否有那么强的能力，我的客户端没有做成连接到服务端一个套接字，再创建一个线程，传递套接字到线程的方式。...而是，主线程直接创建2000个线程，在每个线程中去连接服务器（觉得这样更能体现并发连接），多开几个客户端，每个客户端的连接数为最大线程数，服务端同时处理的连接数为12562（开更多的线程连接数更多，有兴趣的可以试一下...= WSASocket( AF_INET, SOCK_STREAM, 0, NULL, 0, WSA_FLAG_OVERLAPPED ); g_sListen = sListen; //将监听套接字与完成端口绑定

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线程池 execute() 的工作逻辑

最近在看《Java并发编程的艺术》回顾线程池的原理和参数的时候发现一个问题，如果 corePoolSize = 0 且阻塞队列是无界的。线程池将如何工作？...我们先回顾一下书里面描述线程池execute()工作的逻辑：如果当前运行的线程，少于corePoolSize，则创建一个新的线程来执行任务。...如果按照上文的逻辑，应该没有线程会被运行，然后线程无限的增加到队列里面。然后呢？于是我做了一下试验看看到底会怎样？...线程池创建线程的逻辑是什么？我们还是从源码来看看到底线程池的逻辑是什么？ ctl 要了解线程池，我们首先要了解的线程池里面的状态控制的参数 ctl。...与最大线程池比较。至此，重新归纳execute()的逻辑应该是：如果当前运行的线程，少于corePoolSize，则创建一个新的线程来执行任务。

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CPU 核数与线程数有什么关系？

厨师个数就好比CPU核心数，炒菜的样数就好比线程数，这时我问你，你觉得厨师的个数和可以同时抄几样菜有关系吗？答案当然是没有。 CPU的核心数和线程个数没有什么必然的关系。...操作系统与多任务很久很久以前，计算机一次只能执行一个任务，你不能像现在这样在计算机上一边看电影一边在下小电影，哦，不对，一边写代码，一边下载资料。...值得注意的是，计算机系统还在单核时代就已经有多线程的概念了，我们之前说过，即使是单核也可以执行多个线程，那么有的同学可能会有疑问，在单核的系统中开启多个线程有什么意义吗？...如果你的场景是想充分利用多核，那么这时你的确需要知道系统内有多少核数，一般来说你创建的线程数需要与核数保持线性关系。也就是说，如果你的核数翻倍，那么创建的线程数也要翻倍。需要多少线程？...但当你需要利用线程充分发挥多核威力时，通常情况下你创建的线程数与核数要保持一种线性关系，最佳系数通常需要测试才能得到。

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CPU 核数与线程数有什么关系？

炒菜与线程实际上CPU和厨师一样，都是按照菜谱(机器指令)去执行某个动作，从操作系统的角度讲当CPU切换回用户态后，CPU执行的一段指令就是线程，或者说属于某个线程。...厨师个数就好比CPU核心数，炒菜的样数就好比线程数，这时我问你，你觉得厨师的个数和可以同时抄几样菜有关系吗？答案当然是没有。 CPU的核心数和线程个数没有什么必然的关系。...操作系统与多任务很久很久以前，计算机一次只能执行一个任务，你不能像现在这样在计算机上一边看电影一边在下小电影，哦，不对，一边写代码，一边下载资料。...如果你的场景是想充分利用多核，那么这时你的确需要知道系统内有多少核数，一般来说你创建的线程数需要与核数保持线性关系。也就是说，如果你的核数翻倍，那么创建的线程数也要翻倍。需要多少线程？...但当你需要利用线程充分发挥多核威力时，通常情况下你创建的线程数与核数要保持一种线性关系，最佳系数通常需要测试才能得到。

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物理CPU CPU核数逻辑CPU 几核几线程的概念详解

在之前没有多核处理器的时候，一个CPU只有一个核，而现在有了多核技术，其效果就好像把多个CPU集中在一个CPU上。当计算机没有开启超线程时，逻辑CPU的个数就是计算机的核数。...而当超线程开启后，逻辑CPU的个数是核数的两倍。实际上逻辑CPU的数量就是平时称呼的几核几线程中的线程数量，在linux的cpuinfo中逻辑CPU数就是processor的数量。...可以使用指令cat /proc/cpuinfo | grep “processor” | wc -l来查看逻辑CPU数。知道上面这些，常说的几核几线程就好理解了。...假设计算机有一个物理CPU，是双核的，支持超线程。那么这台计算机就是双核四线程的。所以两路（两路指的是有两个物理CPU）四核超线程就有2*4*2=16个逻辑CPU。...既然计算机多核与超线程模拟相关，所以实际上计算机的核数翻倍并不意味着性能的翻倍，也不意味着核数越多计算机性能会越来越好，因为超线程只是充分利用了CPU的空闲资源，实际上在应用中基于很多原因，CPU的执行单元都没有被充分使用

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Java多线程_Java线程池的大小与线程池死锁

Java线程池的大小与线程池死锁优化线程池大小线程池大小对系统性能是有一定影响的,过大或者过小都会无法发挥最优的系统性能, 线程池大小不需要非常精确,只要避免极大或者极小的情况即可, 一般来说,线程池大小需要考虑...在书中给出一个估算线程池大小的公式：线程池大小 = CPU的数量 * 目标CPU的使用率*( 1 + 等待时间与计算时间的比) 线程池死锁如果在线程池中执行的任务A在执行过程中又向线程池提交了任务B..., 任务B添加到了线程池的等待队列中, 如果任务A的结束需要等待任务B的执行结果....适合给线程池提交相互独立的任务,而不是彼此依赖的任务. 对于彼此依赖的任务,可以考虑分别提交给不同的线程池来执行。...Java线程池异常处理在使用ThreadPoolExecutor进行submit提交任务时,有的任务抛出了异常,但是线程池并没有进行提示,即线程池把任务中的异常给吃掉了,可以把submit提交改为execute

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剖析 Tomcat 线程池与 JDK 线程池的区别和联系

~剖析 Tomcat 线程池与 JDK 线程池的区别和联系 ☆* o(≧▽≦)o *☆嗨~我是IT·陈寒 ✨博客主页：IT·陈寒的博客该系列文章专栏：Java面试技巧其他专栏：Java学习路线...本文将深入探讨 Tomcat 线程池与 JDK 线程池之间的区别和联系，以帮助开发人员更好地理解它们的工作原理和如何在自己的项目中使用它们。 JDK 线程池首先，让我们快速回顾一下 JDK 线程池。...在 Tomcat 中，线程池用于处理 Web 请求，它负责处理来自客户端的请求并返回响应。Tomcat 线程池与 JDK 线程池有些相似之处，但也有一些关键的区别。...每个连接器都可以配置自己的线程池。在 Tomcat 的 server.xml 配置文件中，您可以定义连接器并配置与之关联的线程池。...配置方式：Tomcat 线程池的配置通常与 Tomcat 的连接器相关联，而 JDK 线程池是以编程方式或者使用配置类进行配置的。

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线程与线程池的那些事之线程篇

，本篇我们会从线程和进程，并行与并发，单线程和多线程等，一直讲解到线程池，线程池的好处，创建方式，重要的核心参数，几个重要的方法，底层实现，拒绝策略，参数设置，动态调整，线程隔离等等。...先明白计算机里面的一个事实：CPU运转得超级无敌快，快到其他的只有寄存器差不多能匹配它的速度，但是很多时候我们需要从磁盘或者内存读或者写数据，这些设备的速度太慢了，与之相差太远。...进程有效的提高了CPU的使用率，但是进程在上下文切换的时候是存在着一定的成本的。线程和进程什么关系？...况且，现在多核的处理器，让不同进程在不同核上跑，进程内的线程在同个核上做切换，尽量减少（不可以避免）进程的上下文切换，或者让不同线程跑在不同的处理器上，进一步提高效率。...执行顺序难预知：线程先start()不一定先执行，是由系统决定的，会导致共享的变量或者执行结果错乱并发与并行并发是指两个或多个事件在同一时间间隔发生，比如在同1s中内计算机不仅计算数据1，同时也计算了数据

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线程与线程池的那些事之线程篇

，本篇我们会从线程和进程，并行与并发，单线程和多线程等，一直讲解到线程池，线程池的好处，创建方式，重要的核心参数，几个重要的方法，底层实现，拒绝策略，参数设置，动态调整，线程隔离等等。...先明白计算机里面的一个事实：CPU运转得超级无敌快，快到其他的只有寄存器差不多能匹配它的速度，但是很多时候我们需要从磁盘或者内存读或者写数据，这些设备的速度太慢了，与之相差太远。...进程有效的提高了CPU的使用率，但是进程在上下文切换的时候是存在着一定的成本的。线程和进程什么关系？...况且，现在多核的处理器，让不同进程在不同核上跑，进程内的线程在同个核上做切换，尽量减少（不可以避免）进程的上下文切换，或者让不同线程跑在不同的处理器上，进一步提高效率。...执行顺序难预知：线程先start()不一定先执行，是由系统决定的，会导致共享的变量或者执行结果错乱并发与并行并发是指两个或多个事件在同一时间间隔发生，比如在同1s中内计算机不仅计算数据1，同时也计算了数据

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python 中的进程池与线程池 -- Future 与 Executor

python 中 Future 最大的优势在于他将进程池、线程池与异步IO并发编程全部统一到同一套工具中，使用者只需要通过参数进行选择即可，极大地降低了使用者的学习成本与编程难度，本文我们就来详细介绍一下...进程池与线程池 — Executor 上面我们提到了 Executor，我们不应该自己创建 Future 对象，而是应该通过 Executor 来生成。...，则只有在安装有多个 CPU 的高性能计算机上执行 CPU 密集型任务时，具有较大优势。...Executor vs threading/multiprocessing ThreadPoolExecutor 与 ProcessPoolExecutor 分别实现了简单易用的线程池与进程池，但他们只是使用方法上的封装...后记在 python 中 Future 类被封装在两个包中： concurrent.futures asyncio 本文我们详细介绍了并发环境下，concurrent.futures 包中提供的进程池与线程池组件的用法

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解密逻辑单元与 CoreScore 得分的关系

Agilex™ FPGA ALM 当 datac0 和 datad0 分别连接到与 datac1 和 datad1 相同的信号时，这一模块就实现了传统的 6 输入 LUT，但将其进行单独使用时，还能实现一些...我们选择了A、B 两款使用基本 6 输入 LUT 和提供可选 5 输入 LUT 输出的 FPGA 产品与使用上文所述的 8 输入 ALM 配置的 Agilex™ 7 设备进行了对比。...这并非偶然，而是因为这些 FPGA 产品均针对其逻辑使用了比例因子，以便更准确地反映其逻辑容量。这些数据表明，逻辑单元和系统逻辑单元是衡量FPGA容量的有效指标。...数据还显示，与传统的 6 输入结构相比，尽管查找表位数相同，Agilex™ FPGA 中使用的 8 输入 ALM 能够以更少的实例实现更多的逻辑。...FPGA 设备非常复杂，针对您的应用找到合适的设备并非易事。逻辑单元和系统逻辑单元等指标非常有参考价值，但也需要考虑设备附带的其他功能和工具，以及所采用的逻辑结构的底层架构。

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Python中的多线程与多进程编程【线程池与进程池的应用与最佳实践】

在本文中，我们将探讨Python中多线程与多进程的概念、区别以及如何使用线程池与进程池来提高并发执行效率。多线程与多进程的概念多线程多线程是指在同一进程内，多个线程并发执行。...线程池与进程池的介绍线程池线程池是一种预先创建一定数量的线程并维护这些线程，以便在需要时重复使用它们的技术。线程池可以减少线程创建和销毁的开销，提高线程的重复利用率。...线程池与进程池的应用示例下面是一个简单的示例，演示了如何使用线程池和进程池来执行一组任务。...线程池与进程池的性能比较虽然线程池与进程池都可以用来实现并发执行任务，但它们之间存在一些性能上的差异。线程池的优势轻量级: 线程比进程更轻量级，创建和销毁线程的开销比创建和销毁进程要小。...并发编程中的注意事项虽然线程池与进程池提供了方便的并发执行任务的方式，但在实际应用中还需要注意一些问题，以避免出现潜在的并发问题和性能瓶颈。

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(69) 线程的中断计算机程序的思维逻辑

取消/关闭的场景我们知道，通过线程的start方法启动一个线程后，线程开始执行run方法，run方法运行结束后线程退出，那为什么还需要结束一个线程呢？...线程对中断的反应 interrupt()对线程的影响与线程的状态和在进行的IO操作有关，我们先主要考虑线程的状态： RUNNABLE：线程在运行或具备运行条件只是在等待操作系统调度 WAITING/TIMED_WAITING...如果线程阻塞于Selector调用，则线程的中断标志位会被设置，同时，阻塞的调用会立即返回。...我们重点介绍另一种情况，InputStream的read调用，该操作是不可中断的，如果流中没有数据，read会阻塞 (但线程状态依然是RUNNABLE)，且不响应interrupt()，与synchronized...小结本节主要介绍了在Java中如何取消/关闭线程，主要依赖的技术是中断，但它是一种协作机制，不会强迫终止线程，我们介绍了线程在不同状态和IO操作时对中断的反应，作为线程的实现者，应该提供明确的取消/关闭方法

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线程与线程池的那些事之线程池篇（万字长文）

，本篇我们会从线程和进程，并行与并发，单线程和多线程等，一直讲解到线程池，线程池的好处，创建方式，重要的核心参数，几个重要的方法，底层实现，拒绝策略，参数设置，动态调整，线程隔离等等。...，比如：数据库连接池：数据库连接是稀缺资源，先创建好，提高响应速度，重复利用已有的连接实例池：先创建好对象放到池子里面，循环利用，减少来回创建和销毁的消耗线程池相关的类下面是与线程池相关的类的继承关系...如何配置线程池参数？一般而言，有个公式，如果是计算（CPU）密集型的任务，那么核心线程数设置为处理器核数-1，如果是io密集型（很多网络请求），那么就可以设置为2*处理器核数。...一般 8 核的机器，设置 10-12 个核心线程就差不多了，这一切必须按照业务具体值进行计算。设置过多的线程数，上下文切换，竞争激烈，设置过少，没有办法充分利用计算机的资源。...线程池监控与动态调整线程池提供了一些API，可以动态获取线程池的状态，并且还可以设置线程池的参数，以及状态：查看线程池的状态： [20210621013706.png] 修改线程池的状态： [20210621013450

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线程与线程池的那些事之线程池篇（万字长文）

，本篇我们会从线程和进程，并行与并发，单线程和多线程等，一直讲解到线程池，线程池的好处，创建方式，重要的核心参数，几个重要的方法，底层实现，拒绝策略，参数设置，动态调整，线程隔离等等。...，比如：数据库连接池：数据库连接是稀缺资源，先创建好，提高响应速度，重复利用已有的连接实例池：先创建好对象放到池子里面，循环利用，减少来回创建和销毁的消耗线程池相关的类下面是与线程池相关的类的继承关系...如何配置线程池参数？一般而言，有个公式，如果是计算（CPU）密集型的任务，那么核心线程数设置为处理器核数-1，如果是io密集型（很多网络请求），那么就可以设置为2*处理器核数。...一般 8 核的机器，设置 10-12 个核心线程就差不多了，这一切必须按照业务具体值进行计算。设置过多的线程数，上下文切换，竞争激烈，设置过少，没有办法充分利用计算机的资源。...线程池监控与动态调整线程池提供了一些API，可以动态获取线程池的状态，并且还可以设置线程池的参数，以及状态：查看线程池的状态：修改线程池的状态：关于这一点，美团的线程池文章讲得很清楚，甚至做了一个实时调整线程池参数的平台

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Java线程与Linux内核线程的映射关系

Java线程与Linux内核线程的映射关系Linux从内核2.6开始使用NPTL （Native POSIX Thread Library）支持，但这时线程本质上还轻量级进程。...Java里的线程是由JVM来管理的，它如何对应到操作系统的线程是由JVM的实现来确定的。Linux 2.6上的HotSpot使用了NPTL机制，JVM线程跟内核轻量级进程有一一对应的关系。...看图： Java线程与Linux内核线程的映射关系（说明：KLT即内核线程Kernel Thread，是“内核分身”。...如果所有的任务都是计算密集型的，这个最小线程数量就是我们需要的线程数。开辟更多的线程只会影响程序的性能，因为线程之间的切换工作，会消耗额外的资源。...如果我们只拥有与内核数量一样多的线程，即使我们有任务要执行，他们也不能执行，因为处理器没有可以用来调度的线程。 **如果线程有50%的时间被阻塞，线程的数量就应该是内核数量的2倍。

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