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0.2, -0.1, 0.2,) 这些是样本投资组合中的头寸投资组合每月都会获得新的权重。我想要计算的是每个项目在前几个月权重方面的变化。在这个例子中，我们看到在2月底，KO的当前权重是0.5，比前一个月上升了0.2。AAPL下跌了0.1，而GOOG取代了MSFT，因此前一个月的变化是其整个当前权重: 0.2。如何设置一个
浏览 19提问于2020-11-06得票数 0
我有一个包含7M条记录的大型数据集。我已经汇总了过去4年的月度数据，最低粒度级别是月度级别和月数。我需要构建一个功率轴心表来计算今年(YTD)与前一年(去年YTD)之间的差值百分比。
浏览 1提问于2018-03-12得票数 0
我想在记录体重方面做出更好的成绩。
在每个星期天，新的权重将由用户输入，这将持续无限个月。当输入新的权重时，我希望能够计算上周日的输入和当前周日的输入之间的差值，然后在单元格中显示差值。问题是，我可以对前两个输入执行此操作，但我希望一旦您有4个输入，它将不再使用前两个权重进行计算，而是第3个和第4个权重，对于8个输入也是如此，其中它将使用第7个和
浏览 0提问于2017-02-02得票数 0
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我有一个每日股票回报的面板数据。对于每只股票，我需要计算它的复合月度回报(比如30天)：股票标识为permno，dm为年月指标。gross_ret))gen mret = prod - 1
我随机选择permno dm组合来验证结果，它们似乎是正确的。但是，我确实看到了像mret = 26这样的极值。我猜原因是一些gross_ret接
浏览 2提问于2017-05-15得票数 0
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在反向传播过程中，该算法可以修改权值或偏差值，以减少损失。它是否修改了一次传递中的权重值和另一次传递中的偏差值？
谢谢!
浏览 0提问于2019-04-09得票数 0
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好的，我知道了偏置节点的概念。将传递函数曲线水平移动，使之更好地拟合数据。我看到的问题是，与其他权重一样，偏差节点的权重值也是计算出来的。是这样的吗？偏置权是否应以其他方式计算？难道不应该有另一个偏差值来上下移动传递函数吗？像这样: f(x1+x2...+b1)+b2。我不知道你将如何计算b2。有什么想法吗？
浏览 2提问于2015-08-14得票数 0
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我正在用python计算binance (比特币期货)月度开盘价格数据(20/12~21/01)的均线均线。 ema2在第二个月给出了25872.82333，如下所示。ema2 = df.ewm(span=2,adjust=False).mean()
1 25872.823333 但在二进制中，ema(2)给出了差值
浏览 15提问于2021-01-04得票数 0
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我想知道最简单的方法来创建模型，使用tensorflow联邦广播它，运行一个循环并收集客户端返回的权重，而不是使用fedavg聚合它们。
浏览 10提问于2021-01-18得票数 1
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我需要计算两个十六进制颜色值之间的差异，这样输出就是一个百分比值。我丢弃的第一件事是将十六进制值转换为十进制值，因为第一个值的权重将比最后一个值高得多。第二个选项是计算每个RGB值之间的差值，然后将它们全部相加。然而，0, 0, 0和30, 30, 30之间的差异远远小于0, 0, 0和90, 0, 0之间的差异。此外，有一个很好的公式来计算差值并输出RGB值，但
浏览 0提问于2012-11-27得票数 21
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我有一个矩阵，有非常多的行，只有两个成对的列。我想计算第一列中每一行之间的差值，如果差值小于预定义的值(.001)，则计算两列中这些行的平均值。例如，我有一个名为权重的矩阵，185.0765 10186.0777 30188.0078 50
bins<
浏览 1提问于2013-06-12得票数 4
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虽然我使用所有相同的配置(批量大小、节点、时期、种子值等)，但在不同的计算机上得到不同的模型权重和误差值。我在我的代码中包含了以下几行代码，以便在每次运行时重新启动权重，但我无法解决这个问题。这个问题背后的原因是什么？
python版本会影响结果吗？
浏览 1提问于2020-02-12得票数 0
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我试图理解神经网络中的偏见，但是不同的网站给出了不同的答案。
例如，一个具有5个单元的单输入层和4个单元的输出层的完全连接的神经网络中存在多少偏差？那么，一个具有5个单元的单输入层、4个单元的单个隐层和3个单元的输出层的完全连接的神经网络又如何呢？5，对于第二个4+ 3，除了输入层中的每个神经元都有一个偏差。然而，在https://ayearo
浏览 0提问于2020-04-12得票数 1
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我编写了一个VBA脚本，允许用户将一个新的程序集及其权重插入到表中。插入的程序集可以是两个级别(1 or2)之一。如果插入的行是子程序集(即第2级)，则其位置直接位于较高级别程序集的下面。我希望1级权重等于所有2级权重之和。我认为最简单的方法是计算空白单元格来定义范围，然后进行计算。如果当前级别1中的权重与2级权重之和之间的差值
浏览 7提问于2017-01-10得票数 0
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第一列是YYYY-MM-DD格式的日期。它有月度数据，但月度开始可能不一定是1号，最后一个月可能不一定是31或30，也不一定是29或28。这可能会有所不同。，用于计算dataframe中上个月最后一个可用日期的结束值和dataframe中下个月最后一个可用日期的结束值之间的百分比差异。除该月的最后一个可用日期外，所有日期的值都应为0。对于2020年1月，由于我们没有前一个月的数据，因此百分比差异应该使用该月第一个可用
浏览 19提问于2020-09-18得票数 2
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有没有人能帮我弄清楚如何根据我的月度数据来计算差值？例如，我想按年计算每口井在1-7月、2-8月、3-9月等期间的地下水数值差异。注意:在某些年份中，将会缺少一些月份。
浏览 20提问于2019-03-01得票数 0
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我需要的是建立一个引导进度条，我需要有3个输入原始重量，当前重量和重量目标。我需要计算的是基于这3个值的当前百分比，但我不知道如何计算。我已经找了好几个小时了。
浏览 0提问于2018-03-26得票数 0
当训练logistic回归时，它经过一个迭代过程，在每个过程中，它计算x变量的权重和偏差值，以最小化损失函数。从正式的学习代码出发，logistic回归类的拟合方法如下 """
Fit the model according我猜如果没有给出x变量的sample_weight = weight设置为1，那么偏差值也是1吗？
浏览 4提问于2021-01-30得票数 2
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我想创建一个X个月远期默认标志变量defXMON_flag，如果账户在接下来的X个月内进入默认状态，并且至少有X个月的观察值，则该变量等于1。我需要为几个不同的X创建几个这样的变量。假设我想创建两个这样的变量-一个用于X=12 months (def12MON_flag)，另一个用于X=15 months (def15MON_flag)。--不重要的部分，重要的是我需要优化的表defaults的创建。，它在创建defaults表时使用
浏览 2提问于2020-04-05得票数 0
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求给定图中最小范围的生成树的算法
、、、、
给出加权无向图G(v，e)，求出每对顶点(u，v)∈G连通的边集(简称为∈G)，所选边的权重范围最小(或最小权与最大权之差最小)。我尝试了一种贪婪的方法，根据权重对边进行排序，然后选择排序数组中连续边(gindex = current_left，gindex+1 = current_right)之间的最小权重差的两条边，然后根据(current_left，current_left-j)或(current_right，current_right+j)之间
浏览 6提问于2015-11-09得票数 1
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