我在上一个问题中问到了关于计算百分比变化的问题,得到了很大的帮助(谢谢)。然而,当我试图扩展变量时,我开始遇到问题。这是原始的问题和解决方案(谢谢-‘ansev’)我可以用下面这行得到整个df的总平均值。但是,我想查看天数/月份的百分比变化。john apple 62.500000 37.500000
8 1-Sep pete orange
我熟悉Pandas系列corr函数来计算两个系列之间的相关性,因此示例如下:import numpy as np
B = pd.Series(np.random.randint(1,101,50))
这将计算两个序列的值中的相关性,但如果我使用的是时间序列,则可能需要计算变化的相关性(绝对变化或百分比<
我是Python和pandas的新手。我创建了一个数据帧,并希望计算两列之间的百分比变化。我知道pandas中的pct_change函数,但它在行之间工作。import pandas as pd 'Model': ["Diesel不支持的操作数类型:'int‘和'str’ 以下是数据框的数据类型 Model