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计算相似度MySQL
mysql
name varchar(50)
category_id int比方说，我想通过测量两种成分的共同类别来查询它们的相似性执行查询时，我将搜索与配料1最相似的配料，结果是： Ingredient 2 33%
有没有想过如何实现这种查询？
浏览 19提问于2016-07-19得票数 2
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为用户及其评分创建数组
php、mysql、arrays
场景是，我有一个函数，它比较两个数字数组，并使用余弦相似度计算它们的相似度。我不知道如何从我拥有的表中获取用户数组。我写了一些代码，但还是被难住了。到目前为止，我有：
$users = mysql_query("SELECT
浏览 0提问于2012-03-26得票数 0
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在mysql中查找相似语句
mysql、mysql-management
根据，有几种方法可以计算两个字符串之间的相似度。
Soundex是一个非常差的算法，目前可以在mysql上使用。mysql有没有其他可用的方法实现？
浏览 5提问于2009-08-25得票数 3
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Jaccard相似度计算相似度
similarity、jaccard-coefficient
我不清楚如何从这个例子中计算出两个产品之间的相似性。📷
浏览 0提问于2019-05-24得票数 1
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根据投票响应来确定用户的“唯一性”的最大O是什么？
mysql、database、algorithm、big-o、time-complexity
我有一个MySQL表，其中包含用户对是/否投票问题的回答。| 1 | 'no'| 333 | 3 | 'no'
对于给定的user_id，我想计算他们的响应和每个其他用户的响应之间的相似度因此，用户111和用户222 0.333相似(因为它们具有3个相同响应中的1个)，并且用户111和用户333 0.666相似</em
浏览 3提问于2012-04-26得票数 2
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计算句子集合之间的语义相似度
nlp、word2vec、tf-idf、cosine-similarity、sentence-similarity
我有两组短消息，我想计算这两组短消息之间的相似度，并根据它们的语义相似度来识别它们是否在谈论相同的子主题。我知道如何使用成对相似度，我的问题是我想计算两个集合中所有句子之间的总体相似度，而不是两个句子的相似度。有没有办法使用tf-idf或带有余弦相似度的word2vec/doc2vec来计算总分？
浏览 4提问于2019-08-02得票数 0
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如何在Java或JSP中实现Jaccard索引？
java、mysql、jsp、similarity
我在计算Jaccard相似度时遇到了这个问题，以便使用销售交易的MySQL数据库中的交易id来查找相似的书籍：t2= Java、C#、Python但我不明白如何才能找到这两个向量的“交集”和“并集”，也不明白如何在Java/JSP中实现它。
请帮助我，非常感谢！
浏览 4提问于2013-03-06得票数 2
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如何使用TF-以色列国防军或带有gensim的LSA计算单词相似度？
python、nlp、tf-idf、gensim、lsa
我知道gensim中的word2vec可以计算单词之间的相似度。但是现在我想用TF或者用gensim来计算词的相似度.该怎么做呢？
注:使用LSA和gensim计算文档相似度很容易：
浏览 6提问于2016-03-14得票数 3
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使用Gensim更新TF-IDF
python、gensim、similarity、tf-idf
您好，我正在使用Gensim来查找文档之间的相似度，因此我对文档进行TF-IDF并计算余弦相似度。当我有新文档时，我可以使用index[tfidfvec]计算这个文档与以前文档的相似度，但是这样TF-IDF不会更新，并且在相似度计算中不考虑新词。有没有什么解决方案可以快速更新TF-IDF而无需重新计算整个矩阵，或者对我的问题有什么最好的解决方案？
浏览 2提问于2018-12-26得票数 2
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Scipy Python中的高效并行稀疏矩阵点积
performance、numpy、scipy、sparse-matrix、dot-product
我需要计算的是每对行的相似度。= 0*1 + 1*0 + 0*2 + 4*3 = 12AT = np.transpose(A)现在pairsi，j是行i和行j的相似度，这与行的成对余弦相似度非常相似。因此，如果有一个高效的并行算法来计算成对余弦<em
浏览 2提问于2015-01-28得票数 2
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基于Okapi模式的文档相似度计算
java、lucene、similarity
我从这里的和本文的中发现Okapi相似性度量可以用于计算文档相似度例如，我有10个文档(文档#A、#B、#C、#D等)在我的文档集合中然后使用这两种方法计算查询文档与其他文档之间的相似度。1)查询单据与单据#B= idfOfQueryDoc* tfOfDocument #B的相似<em
浏览 2提问于2012-06-13得票数 1
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RapidMiner:计算文档相似度
rapidminer
我正在使用Rapidminer计算文档之间的相似性。我正在使用来自我的Java应用程序的这个过程。此过程计算每个文档与数据集中的每个其他文档的相似性。我不想计算每个文档之间的相似性。I只想计算一个选定文档与所有其他文档的相似度。数据到相似度计算这些向量之间的余弦相似性。因此，基本上，我需要
浏览 3提问于2016-05-18得票数 0
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计算相似度
sql、database、oracle、function、similarity
我有这个代码来计算两个食谱之间的相似度--一般方程=相似度(r1，r2)例如，给定一个食谱有4种配料(鸡肉，哈吉斯，奶油，威士忌)。因此相似度将为(2*2/4+5) = 0.4。
浏览 2提问于2015-04-22得票数 1
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基于word2vev的句子相似度研究
nlp、word2vec、similarity
基本上，我想知道的是一个特定的句子/文档与我的训练语料库有多相似。假设我有一个训练语料库，里面充满了关于狗的文本。如果我想检查“飞机有100个座位”这句话与训练语料库的相似度，我希望输出一个低相似度分数。
浏览 12提问于2019-08-09得票数 0
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余弦相似度影响
python、statistics、cosine-similarity
我正在计算余弦相似度，以了解一些年度趋势，我很好奇是否有一种方法可以看到哪些值对相似度贡献最大？是否有一种影响力计算或方法用于单词列表(我认为这将是最相似的应用程序)，可以说列表中的哪些单词对相似度得分贡献最大？
浏览 21提问于2021-07-20得票数 0
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向量数据库背后有哪些核心技术？打造一款向量数据库主要的门槛是什么？
存储、数据、索引、音频、向量数据库
向量相似度计算技术：向量相似度计算是向量数据库的另一个核心技术，它用于度量向量之间的相似度。常见的向量相似度计算方法包括余弦相似度、欧几里得距离等。
浏览 584提问于2023-08-14
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如何比较使用两个不同的数据集获得的两个相似性？
algorithm、similarity
我试图通过使用两个不同的数据集通过余弦相似度来计算用户与用户的相似度(用户是相同的，只是为了获得相似度而考虑的特征在数据集之间是不同的)。现在，有没有一种方法可以根据相似度值来判断这两个数据集有多相似？
浏览 0提问于2017-05-22得票数 0
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Elasticsearch:在相关评分中使用密集向量上的距离(在查询时)
elasticsearch
我使用elasticsearch来组合不同的东西：-基于密集向量(余弦相似度)的文本得分搜索。我的问题是，在查询阶段不计算余弦相似度，我在文本中的搜索充当预筛选器。我将始终获得结果链接到文本搜索，即使余弦相似更好。例如，如果一个score函数在计算上很昂贵，并且它足以计算经过过滤的一组文档上
浏览 1提问于2020-01-29得票数 1
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Python亲和力传播中的相似性矩阵
python
我知道sklearn.cluster有这样的algorithm.it，sklearn.cluster.AffinityPropagation通过计算欧几里得距离来计算相似度矩阵。但是，我有自己的相似度矩阵，不想使用欧几里德距离。因此，我想知道是否有任何方法可以将我的相似度矩阵作为输入，并基于此运行算法？
浏览 2提问于2015-11-06得票数 2
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