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我有一个用Keras编写的用于图像分类的神经网络(ALEXnet或VGG16)，我想计算一个网络的浮点运算的数量。数据集中图像的大小可能会有所不同。可以用python写一个可以自动计算flops的泛化代码吗？或者有没有可用的图书馆。 我正在使用spyderAnaconda，定义的网络是一个顺序模型。 谢谢。
浏览 32提问于2019-04-24得票数 2
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什么是深度学习领域的失败？为什么我们不直接使用FLO这个词呢？在维基百科之后，FLOPS =每秒的浮点操作数。当我们测试计算单元时，我们应该考虑时间。但是在测量深度学习网络的情况下，我如何理解这个时间概念？我们不应该只使用FLO(浮点运算)这个术语吗？====附件===
我提到的</e
浏览 5提问于2019-10-22得票数 21
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对于下面的伪代码，我认为flops的数量是2n^3。但是，我不确定这是否正确，因为For循环让我怀疑它。(注意: aij和xij分别表示矩阵A和X的条目) for ?=1:?
for ?
浏览 29提问于2020-10-12得票数 0
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我很好奇为什么分析器报告的flops数量不等于and、sum和FMA的总和？FLOPS(Double) 159500000 159500000 159500000 30 flops_dp_mul
浏览 0提问于2014-05-02得票数 0
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数学库经常根据FLOPS进行比较。当我看到几个不同数学库的FLOPS与size的曲线图和点集时，向我传达了什么信息？如果是在相同算法的两个实现之间进行比较，或者在两个不同硬件上的相同软件之间进行比较，那么FLOPS作为性能衡量标准对我来说更有意义。我不明白为什么这是一种比较矩阵-矩阵乘法的合适或流行的方法。这是否意味着底层算法几乎相同，通过最小化开销为浮点单元提供数据的代码最快？
另一方面，这些
浏览 1提问于2015-05-23得票数 6
脉冲和递归神经网络都可以对时变信息进行建模。但我不确定哪种模型相对于计算成本更好。使用更复杂的推式神经网络是否值得，或者递归神经网络是否同样有效，所需的计算量要少得多？脉冲网络的收敛速度更快吗？
浏览 1提问于2011-03-28得票数 6
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描述了在各种FLOPS阈值下最优的情况，并且FLOPS率是何时应该使用特定实现的决策点。
如何在我的应用程序中度量FLOPS？
浏览 11提问于2012-05-19得票数 2
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我觉得0.97的TeraFLOPS是相当高的，我一定是计算错了FLOP的数量。FLOPS =计数器(500)(501)(迭代)/(
浏览 3提问于2013-11-10得票数 1
我想为一些定制的ML模型做一个没有平台的基准测试。计算根据一定大小的数据进行预测所需的时间是不合适的，因为我经常使用不同的硬件。随机存取机( RAM )计算模型:在RAM模型下，通过计算算法在给定问题实例上所采取
浏览 0提问于2022-11-04得票数 1
('float32', shape=(1,224,224,3)))
flopstf.profiler.profile(sess.graph, run_meta=run_meta, cmd='op', options=opts)
print("{:,} --- {:,}".format(flops.total_float_ops, params.total_parame
浏览 3提问于2018-03-28得票数 14
我一直在试图弄清楚如何计算ResNet向后传球中失败的次数。对于前通过，似乎很简单:将conv过滤器应用于每个层的输入。但是，在向后传球过程中，对于梯度计算和所有权重的更新，失败是如何计算的呢？具体来说，
如何在每一层的梯度计算中计算失败？需要计算所有的梯度以便计算每一层的失败？，在计算池、BatchNorm和Relu层的梯度时
浏览 5提问于2020-05-05得票数 1
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我使用tfprof来获得模型前向路径所需的失败数。我的模型是3层LSTM，然后是完全连接层。我观察到，对于完全连接的层，计算的数量是线性增长的，而对于LSTM层，它没有变化。这怎么可能？一个时间戳前向路径的tfprof报告。_1/MatMul (606.21k/606.21k flops) rnn&
浏览 3提问于2017-05-26得票数 0
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如果给定的图中存在层次结构，那么如何计算或量化该图的层次性质呢？更具体地说，我想知道人工神经网络中是否存在某种层次结构(具有一定数量的隐藏层)。也想要测量一下。
浏览 2提问于2013-02-13得票数 0
我正在尝试使用我在网上获得的代码来找出我的模型使用的FLOPS的数量： run_meta = tf.RunMetadata() run_meta=run_meta, cmd='op',
浏览 2提问于2020-02-10得票数 1
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给定一个定义的卷积神经网络，是否有一个函数或方法来计算Multiply-Adds操作的数量？
这一术语被引入MobileNetV2文件：。我们评估精度与multiply (MAdd)测量的运算次数之间的权衡，以及实际的延迟和参数的数目。
浏览 0提问于2018-06-28得票数 9
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根据flop_sp_efficiency的定义
1-这是硬件的特定值吗？因此，nvprof应该知道，为了计算比率和分母，对于在特定设备上运行的所有应用程序来说，分母应该是常数吗？这就是nvprof设定分母的方式吗？
2-这是否意味着峰值是在每个内核运行时实现的？假设一个内核被调用了10次。一次调用具有最高的失败(与硬件值无
浏览 0提问于2019-04-11得票数 1
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我想描述一个非常简单的神经网络模型的触发器，它用于对MNIST数据集进行分类，批处理大小为128。当我遵循官方教程时，我得到了以下模型的结果，但我无法理解输出的某些部分。150/301 flops) random_uniform_1/sub (1/1 flops)
Adam/mul/Sub_
浏览 1提问于2018-07-11得票数 2
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我试图对神经网络的全浮点运算(FLOPs)进行评估。我猜它会使用Taylor实现或Chebychev。
你有这方面的线索吗？如果是这样的话，估计失败的<em
浏览 19提问于2022-01-31得票数 0
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了解如何计算FLOP
、、、
我很难掌握如何计算失败的次数。前一刻我觉得我明白了，下一秒我就觉得没什么意义了。如果能帮助我们解释一下这一点，我们将不胜感激。我看过关于这个主题的所有其他帖子，没有一个是用我熟悉的编程语言(我知道一些MATLAB和FORTRAN)完全解释的。
这里有一个例子，来自我的一本书，我正在尝试做的事情。对于下面的代码，flops的总数可以写成相当于n^2 + O(n)的(n*(n-1)/2)+(n*(n+1)&#x
浏览 0提问于2013-03-28得票数 2
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