计算缺失数据的数据帧均值

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python、python-3.x、pandas

我有一个数据框，它包含一些缺少数据的单元格，而不是inf。例如： a b c2 3 inf 我想要这样的结果： 2 3 4 有没有办法使用均值函数或求出整个数据帧的平均值

浏览 19提问于2021-01-20得票数 0

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基于行和列平均值替换缺失值

据我所知，数据帧中缺失的数据(NA)可以被基于行或列的平均值所替代。但是，我在R中试图做的(但不确定是否可能)是根据缺失值所在的单元格所在的行和列来计算缺失单元格的平均值。我在想你有没有什么建议。下面是NA的示例数据：mm <- t(matrix(sample(

浏览 6提问于2015-11-03得票数 0

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对于选定的列，如何使用sparklyr计算列平均值的缺失值？

r、apache-spark、missing-data、sparklyr

对于sparklyr中的Spark数据帧，我知道使用na.replace(number)可以通过固定的数字来计算NA，我还知道我可以对硬编码的列执行na.replace(x=something)。现在我有了一个包含列名的向量，我想用平均值来计算缺失的值。如何为这些列中的所有缺失值插入均值？我研究了spark_apply以在其上应用mice，但还

浏览 29提问于2018-06-07得票数 3

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在python中裁剪数据帧

python-3.x、pandas、dataframe

我希望在旧数据帧的基础上创建新的数据帧，这样只会有超过列平均值的值。我的问题是，当然，每一列都有不同的平均值，我不想单独计算它，然后用不同的值来剪裁每一列。我尝试了双循环，因为有不同的行数和列数，但没有成功。例如，我有以下数据帧：1 2 33 6 8

浏览 0提问于2018-02-09得票数 1

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当有一个以上的个体时，如何用ID来计算平均值；当R中缺少的值只有一个时，如何计算平均值？

r、mean、missing-data、median

我想要做的是，当我有超过一个相同ID的观测值时，计算平均值，当只有一个观测值具有相同ID时，计算平均值。Corolla")x_2 <- c(3,4,2,3,NA,4,2,NA,3)我想要的是我的数据帧中有缺失值的此外，我是否可以为所有<

浏览 4提问于2021-01-14得票数 1

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SAS:计算缺少值的平均值

sas

我有十个变量，其中一些缺少数据。我知道使用(x1-x10的)均值会计算出包含缺失数据的均值。如何告诉SAS计算完整数据(x1-x10)/10和只有一个缺失值(x1-x10)/9的数据的平均值？但是返回一个缺失值作为具有多个缺失值的数据<

浏览 56提问于2019-11-02得票数 0

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将一列中的NaN值替换为同一列的平均值(不是列的空值)，而其他列具有特定值

python、pandas、dataframe

将变量"s_months“和"incidents”中的缺失值替换为相同类型和相同运行周期的其他船舶各自的方式。这里的"s_months“和"incidents”是两列，我们想要填充它们的NaN值。 ? 我试着根据所要求的条件来寻找方法。但无法在船舶数据帧中填充NaN值。这里是计算的平均值，并以数据帧

浏览 6提问于2021-09-01得票数 1

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当你有缺失值时，如何计算均值？

r、dataframe

我想计算有一些缺失值的数据帧的平均值。数据帧的总和是500，信元的数量是28。因此，平均值应该是17.8571。然而，当在R中计算时，我需要用0标记丢失的单元格，这会改变平均值 ? 示例数据： df<-structure(list(`10` = c(10, 10, 10, 10, 10,

浏览 92提问于2021-03-16得票数 0

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SPSS缺失数据

excel、mean、spss、missing-data

我在SPSS中检查了缺失的数据。变量中缺少的数据比实际缺少的案例多。对于第一个变量，它说有171784个缺失，而只有127014个缺失(我用MS Excel检查过了)。此外，实际上总共有341272个案例，但一个变量中有效案例和缺失案例的总和只有340296个。为什么会有很多缺失的数据？也许正因为如此，我在SPSS中计算的

浏览 2提问于2017-03-19得票数 1

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从Pandas Dataframe中删除异常值(循环数据)

python、pandas、numpy、statistics

我想使用一些用户定义的函数来删除Pandas数据帧中的离群值。对于我在Stackoverflow中问到的相同问题，有一些答案，但不同的是，我拥有的数据集是循环数据。因此，使用Pandas内置函数mean()、std()将是不合适的。例如，在循环数据中，355和5的值只有10的差异，但线性差异会产生350。我有数以千计的数据帧，

浏览 0提问于2018-10-17得票数 2

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将cols列表中的NaN值替换为其他cols列表的平均值

python、pandas、dataframe

我有一个包含NaNs的数据帧： Col1 Col2 Col3 Col41 A c 3.0 6.00 A c 1.0 2.0 1 A c 3.0

浏览 13提问于2020-12-21得票数 3

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在R中找不到na.rm

r、function、na.rm

我正在尝试使用na.rm，但它看起来完全不在R中。我以前用过它，现在它似乎一点也不存在。我尝试使用help()函数，而??na.rm都没有显示结果。这怎么会突然发生？我怎么才能把它拿回来？

浏览 6提问于2022-08-05得票数 -1

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如何替换数据集中的缺失点？

r、if-statement、na、point

我想用R编写一个函数，它接收任何数据集作为输入，这样数据集就会有一些缺失点(NA)。现在我想使用mean函数来替换数据集中缺失点(NA)的一些数字/值。我想的是这样的函数：实际上，它应该计算后面的两个数字和缺失点之前的两个数字的平均值(因为我在函数中

浏览 3提问于2021-11-07得票数 2

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Weka:测试文件的ReplaceMissingValues

weka

当使用Weka的ReplaceMissingValues只输入测试arff数据集而不是训练数据集的缺失值时，我有点担心。只是将每个缺失的值替换为相应属性的平均值。这意味着需要计算每个属性的平均值。虽然计算这个平均值对于训练文件来说是非常好的，但是对于测试文件却是不行的。这是因为在典型的测试场

浏览 3提问于2013-02-10得票数 4

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在R中，如果我检查的变量缺少值，我想创建两个新变量

r、loops、conditional-statements

sample(c(TRUE, NA), prob = c(0.85, 0.15), size = length(cc), replace = TRUE) ]))这给了我一个缺少数据的数据帧如果我当前数据框中的一个变量缺少值，那么我想创建两个新变量。第一个是二进制“是”，这是缺失的，或者是“否”，它不是缺失的。我希望第二个变量与原始变量相同，如果该变量没有丢失的话。如果它丢失了，我想为我的

浏览 0提问于2019-09-24得票数 1

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计算平均值和数据点之间的欧几里得距离

python、pandas、numpy、dataframe

我有一个数据帧，每行都是我的样本，列是我的特征，我想计算我的数据帧行的平均值，然后计算数据帧样本到平均值的欧几里德距离。例如： df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 5), columns=list([1, 2, 3])) 对于上面给定的数据帧</

浏览 47提问于2020-12-12得票数 0

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在scikit-learn中使用计算器

python、scikit-learn、missing-data、imputation

我需要使用scikit learn中的Imputer()用该月的平均值来填充缺失的温度值。def impute_missing (data_1_group): imp = Imputer(missing_values='NaN&#

浏览 2提问于2016-12-12得票数 0

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如何用多个时点填充数据集中缺少的值，但我只想为每个参与者传递最后的观察结果？

python、dataframe、missing-data

我有一个python数据框架，其中包含健康数据，参与者在时间点1、2和3出现。我有一个名为“BPMEDS”的列，其中有缺失的数据，其中很多是缺失的最后一个时间点(无论是1、2还是3)。BP药品的最后一个填充行位于每个空行的上方。因此，“randid”16799在第3期没有“bpmeds”，而在第2期有“bpmeds”，我只想复制上一个可用期间的值。每个参与者都有一个ID，因此该ID最多可以在

浏览 6提问于2022-09-01得票数 0

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用均值填充pyspark中所有列的缺失值

python、apache-spark、pyspark

我正在尝试使用mean来填充我的pyspark 3.0.1数据帧中的缺失值。我正在寻找像fillna函数这样的熊猫。例如 df=df.fillna(df.mean()) 但到目前为止，我发现在pyspark中，正在使用单个列的均值来填充缺失值，而不是整个数据集。你能建议我如何在pyspark中实现像fillna这样的熊猫吗？

浏览 31提问于2021-03-08得票数 1

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将缺少的值替换为平均值(Weka)

replace、weka、missing-data

在Weka中，有一个名为"ReplaceMissingValues“的过滤器，它允许使用每个属性的平均值来替换数据集中所有缺少的值。我想要替换某个属性的缺失值，使用属于某个类的值的平均值。例如，在二进制数据集中，我认为使用只计算属于正类的记录的平均值来替换属于正类的记录中的属性<em

浏览 0提问于2012-04-23得票数 0

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