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计算
过去
x
年
的
平均值
、
2019-01-31 24.2142019-05-21 .2020-05-21 23.232 我需要
计算
过去
3
年
和7
年
的
value_idx
平均值
。我先试着
计算
如下: proc sql;select date, avg(value_idx) as avg_value_idxgroupby date; qu
浏览 40
提问于2020-11-10
得票数 1
回答已采纳
2
回答
通过排除四列值
的
离群值(四列中位数
的
+-25%)来
计算
中位数。
、
、
、
我有四栏,里面有
过去
四
年
的
销售量。我想要
计算
中位数,然后根据条件(中位数
的
+-25%)排除列值来
计算
平均值
。amount on same date (is there a better way to calculate median by avoiding outliers) 如何通过避免位于中位数+- 25%
的
四列
的
值来
计算
平均值
如何通过避免Year_Lag2值来
计算
平均
浏览 2
提问于2019-08-25
得票数 0
回答已采纳
3
回答
在SAS中
计算
移动
平均值
/stdev?
、
、
、
伙计们,。 我在尝试
计算
某种移动
平均值
和移动标准差。问题是我想
计算
实际值
的
变异系数(stdev/avg)。通常,这是通过
计算
过去
5
年
的
stdev和avg来完成
的
。然而,有时在我
的
数据库中会有一些我没有
过去
5
年
的
信息
的
观察结果(可能只有3
年
,2
年</e
浏览 14
提问于2010-03-17
得票数 3
回答已采纳
1
回答
在不影响
计算
结果
的
情况下去除熊猫数据中
的
零点
、
、
、
、
给定行数,需要大约2.5个小时
的
才能
计算
出整个过程。修改KNN模型
的
数据输入,在移除带有零
的
行后执行
计算
过程,使
计算
后得到
的
值与相同或至少接近。但是,如果我天真地去掉零,那么这个值将用8、10和9
的
加权<
浏览 0
提问于2020-06-16
得票数 0
2
回答
用R或CDO中NetCDF文件中
的
十
年
数据
计算
1000
年
平均数
、
、
我有一个关于温度
的
netCDF文件,可以追溯到
过去
22,000
年
的
年代
平均值
(TraCE数据集)。我想
计算
1000
年
或1000
年
的
平均值
。 我真的被困住了,如果有人能帮忙的话,那就太好了。我看到
的
大多数例子都出现在每日或每年
的
数据上.不是十
年
浏览 3
提问于2022-11-10
得票数 1
1
回答
计算
一组刻度
的
平均值
、
、
我想让观察者
计算
过去
10
年
(=ticks)发生
的
某个动作(在本例中,是一只乌龟
的
保险申请)
的
房屋(=patch)
的
洪水次数
的
平均值
。这种情况并不是定期发生
的
,它可以被认为是随机发生
的
(或多或少)。所以基本上,我需要一些代码来
计算
保险申请发生时在
过去
10个刻度内
的
平均洪水。
浏览 1
提问于2014-04-01
得票数 2
1
回答
过去
3个月
的
平均数(SQL vertica)
、
、
我需要找到每个客户
过去
3个月
的
平均到期天数。不是滚动/移动平均,而是一个时间数,总是
计算
过去
3个月,无论数据是否变化。例如,现在我得到
的
最后一个数据是2022
年
9月,所以我需要2022
年
9月,2022
年
8月和2022
年
7月
的
平均值
。但是如果数据发生变化,现在我已经有2022
年
10月了,那么我需要
的
是10月、9月、8月等
的
平均值<
浏览 12
提问于2022-08-09
得票数 0
1
回答
移动平均变化窗
、
、
、
、
我有一个不平衡
的
面板,在这个面板中,每个ID和每个月都有某些观察(变量
x
)。我试着
计算
一个6个月
的
滚动
平均值
x
,但每年三月。我知道使用zoo,我可以每次
计算
平均值
,但我认为这在
计算
上是很昂贵
的
。我有一个非常大
的
面板,所以最好先定义一个索引并将它传递给函数。此外,我
的
小组是不平衡
的
,所以有时我有所有的6个
过去
的
值在一个给定
浏览 4
提问于2022-05-17
得票数 2
1
回答
计算
某一时间段
的
日
平均值
我有超过50
年
的
每日数据。我需要生成一个新
的
数据集,其中包含每天每日data.For
的
平均值
,该
平均值
应该包括
过去
10
年
和未来10
年
的
每日数据。 下面是一个可重复使用
的
示例。我有从1998
年
到2008
年
的
年份和10天
的
2月和3月。我需要做
的
是将T1和T2
的
新平均列分别
计算
为T
浏览 0
提问于2019-11-06
得票数 0
1
回答
使用groupby
计算
混合日期上
的
滚动
、
、
、
、
在
过去
的
30天里,我必须
计算
温度超过32摄氏度
的
天数。我正在尝试使用滚动
平均值
。问题是一个月
的
天数各不相同。weather_2['highTemp_days'] = weather_2.groupby(['date','station'])['over32'].apply(lambda
x
:
x
.rolling(len('month')).sum())
浏览 0
提问于2021-08-02
得票数 0
1
回答
熊猫:
计算
时间框架内
的
平均值
、
、
. , ,,,,数据是从一
年
中
的
minute日到一
年
中
的
last日
的
一个last数据。我想使用Pandas来找出每个5日
的
平均值
。
的
平均值
对于给定
的
一天,有24小时*60分钟= 1440个数据点。
浏览 1
提问于2019-06-27
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何创建偏离小时
平均值
的
Influxdb警报?
、
、
因此,我试图找到更复杂
的
Flux查询
的
任何文档,但经过几天
的
搜索,我仍然迷失了方向。我希望能够
计算
一周中每个小时
的
平均值
,然后当新数据出现时,我想检查它是否偏离了该小时
的
x
标准差。基本上,我希望有24
x
7个数组字段,每个字段表示
过去
1
年
中每周每小时
的
平均值
/中位数。然后,我想要将每个小时
的
最后几天
的
值与这些
平均
浏览 16
提问于2020-10-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在没有保证观测次数
的
情况下使用Pandas滚动
平均值
、
、
、
我正在看年度棒球统计数字,并想要
计算
一个滚动
的
平均数,回顾
过去
3
年
的
表现,在次数方面。然而,我想说明
的
事实是,虽然我
的
数据可以追溯到三
年
多以前,一名球员可能只在联赛中呆了1-2
年
,而且没有3
年
的
观察值,我可以
计算
出滚动
平均值
。452 A 504 B
浏览 1
提问于2017-01-28
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何使用火花流
计算
卡夫卡
过去
25天
的
流数据均值和方差
、
在kafka中有流数据,连续浮点数:2016
年
-11-23 11:03:00.我想
计算
一下在
过去
25天中,这些浮点数
的
平均值
和方差在上午11:00到12:00之间。非常感谢!
浏览 0
提问于2016-11-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在调试此函数时遇到一些问题
、
、
我试图创建一个函数,从给定
的
点j、i开始,并为整个数据集(即每一行"j“和每列"i")获取
过去
两个数据点
的
平均值
,并从
过去
六个数据点
的
平均值
中减去它。这些重新
计算
的
数据点(每个点是
过去
两个点
的
平均值
减去
过去
六个点
的
平均值
)将创建自己
的
新数据点。for (i in 1:ncol(da
浏览 1
提问于2022-08-10
得票数 0
1
回答
将
平均值
(小数)转换为
年
、月和天
、
、
、
我已经做了一些
计算
,并能够找到我
的
解决方案,但我想回到
过去
,将我
的
average(587.3)转换为
年
、月和天。我正在使用(ssrs 2008)进行报告。我在文本框中使用avg(Fields!XXX.Value)来
计算
平均值
。对不起,我
的
英语,因为这是我
的
第二语言
浏览 0
提问于2012-11-20
得票数 0
2
回答
Postgres:
计算
过去
X
年
的
工作月数
end_date | date | 我需要
计算
一个人在
过去
X
年里工作
的
总月数。我想确保即使是start_date也超出了
X
年
的
范围,我仍然
计算
在这个范围内
的
月份。
浏览 2
提问于2015-03-05
得票数 1
回答已采纳
2
回答
计算
年份间
的
月平均差额
、
、
、
我有一个表,其中包含传感器在
过去
3
年
中
的
月
平均值
浏览 15
提问于2020-06-07
得票数 1
1
回答
计算
前两年月
平均值
的
PowerBI DAX公式
、
、
我想要
计算
当月
的
估计回报,根据
过去
两年中同一月份
的
平均回报。Returns To Sales RatioOct-17 731 344 0.4705
过去
两
年
的
平均十月份回报率我说
的
是%
的
平均值
,而不是两
年
和%
的
总和。,方法是取
过去
两年中那个月
浏览 0
提问于2019-09-06
得票数 1
回答已采纳
1
回答
用于分析
的
计算
平均持续时间
的
快速方法
、
我正在为一个产品设计一个分析页面,我想要显示在产品上花费
的
平均时间。我想显示
过去
一小时、
过去
一天、
过去
一周、
过去
一
年
和所有时间
的
平均时间。有没有更好
的
方法来获得结果,而不是遍历所有用户记录并实时
计算
平均值
?在实现分析时也有许多类似的问题,因为通过赋予用户指定任意时间范围
的
权力,应用程序不再只是将预先
计算
的
值存储在数据库中(例如,存储
过去
每天<em
浏览 0
提问于2013-06-26
得票数 1
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