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希望我能说说我在数据库表设计时踩过的坑。那么，我们今天就来聊聊我在数据库表设计时踩过的坑，以及现在对数据库表设计的一点建议。希望能够帮助到你。...注释 之前在数据库表设计时，就没有加注释的习惯，造成的直接后果是：数据库设计阶段一过，后续数据表的使用中，字段名就全靠猜了。我们写代码是知道注释是非常重要的，同样在设计数据库表时，注释也非常重要！...：在一些需要计算的字段上，需要加上计算规则文档的链接。...加索引 在之前的文章中也有说过，一个好的数据表设计，在一开始就应该考虑添加索引，这个阶段添加索引成本不仅最低。而且还不给后续留下慢查询，甚至生产事故的隐患！...上面是我数据库表设计时，遇到踩过坑以后的经验之谈。有些坑当时还真花了不少时间来填补。记录在这里，如果能帮助到你，那就太好了！
这次涉及的问题，就是如何计算包含LOB对象的表空间实际容量的方法，之所以是说实际容量，是因为仅检索表所占空间，并不能反映LOB的容量。...这篇文章《How to Compute the Size of a Table containing Outline CLOBs and BLOBs (文档 ID 118531.1)》，就介绍了计算方法...LOB中的存储很奇特，若是4000字节以内，则和普通的VARCHAR2一样，若超过则会存储于和表不同的，一个特殊的LOB段中，并且会有一个INDEX段，因此简单来看，一个包含LOB的表，可能包含表段、LOB...了解TEST_TABLE包含了五个段，一个TEST_TABLE表段，两个LOBINDEX段，两个LOBSEGMENT段，且计算所有段容量为12845056字节。...可知这两个LOBSEGMENT段属于具体的列。 4.使用文章中提供的脚本， ? dba_segments可以计算出表段容量。
NewBeeNLP·干货 作者：Poll 其实正则化的本质很简单，就是对某一问题加以先验的限制或约束以达到某种特定目的的一种手段或操作。在算法中使用正则化的目的是防止模型出现过拟合。...根据pp的变化，范数也有着不同的变化，借用一个经典的有关P范数的变化图如下： 上图表示了pp从0到正无穷变化时，单位球（unit ball）的变化情况。...以L2范数作为正则项可以得到稠密解，即每个特征对应的参数ww都很小，接近于0但是不为0；此外，L2范数作为正则化项，可以防止模型为了迎合训练集而过于复杂造成过拟合的情况，从而提高模型的泛化能力。...L1范数和L2范数的区别 引入PRML一个经典的图来说明下L1和L2范数的区别，如下图所示： 如上图所示，蓝色的圆圈表示问题可能的解范围，橘色的表示正则项可能的解范围。...如下图所示： Dropout Dropout是深度学习中经常采用的一种正则化方法。它的做法可以简单的理解为在DNNs训练的过程中以概率pp丢弃部分神经元，即使得被丢弃的神经元输出为0。
在算法中使用正则化的目的是防止模型出现过拟合。一提到正则化，很多同学可能马上会想到常用的L1范数和L2范数，在汇总之前，我们先看下LP范数是什么？...根据pp的变化，范数也有着不同的变化，借用一个经典的有关P范数的变化图如下： 上图表示了pp从0到正无穷变化时，单位球（unit ball）的变化情况。...以L2范数作为正则项可以得到稠密解，即每个特征对应的参数ww都很小，接近于0但是不为0；此外，L2范数作为正则化项，可以防止模型为了迎合训练集而过于复杂造成过拟合的情况，从而提高模型的泛化能力。...L1范数和L2范数的区别 引入PRML一个经典的图来说明下L1和L2范数的区别，如下图所示： 如上图所示，蓝色的圆圈表示问题可能的解范围，橘色的表示正则项可能的解范围。...如下图所示： Dropout Dropout是深度学习中经常采用的一种正则化方法。它的做法可以简单的理解为在DNNs训练的过程中以概率pp丢弃部分神经元，即使得被丢弃的神经元输出为0。
一声爆竹，让我懵懵懂懂从美觉中醒来，眯眼瞅一眼手机，发现今天已经是正月初四，也就是过年的时间已过大半，今天初四，迎接财神的好时机，大家都不要错过了哦~ 原归正传，今天“计算机视觉战队”也要和大家分享一下属于我们的年...接下来~~~我们开始享受计算机视觉的年 过年，一定少不了大鱼大肉，但是时不时吃一个当地的小吃也将是另一番风味，想必大家过年都是如下的状况： ?...走着走着，走亲戚的旅途就这样结束了，转眼间就是要去庙堂转转，原先感觉这个冬季是那么的凄凉，那么的无闹趣，突然想到家人、恋人、朋友，会感到那么的温暖~ 一烛红光温暖了大家回家乡的心，落叶归根，人间无处不有人情在...，这个猪年，有着家人的陪伴，再快的节奏生活，都会变得那么缓慢，让我们去感受爱的温馨！...由于新年设备寒酸的原因，只能给大家带来简简单单的计算机视觉的年，虽然平凡简单，但满满的透漏出新年的味道以及CV的魅力！接下来，希望大家一起加入我们，一起来玩转计算机视觉~ 往期回顾 ?
电信费用管理(TEM)已逐渐适应包括新的IT支出和资产类别产生的跨设备和统一通信解决方案。因此，为了管理企业IT的整个生命周期，企业应该采用由电信费用管理(TEM)供应商建立的最佳实践和专业知识。...更重要的是，电信费用管理(TEM)供应商必须接受包含IT费用管理的角色，其中包括云计算和电信费用管理，并创建一个称为ITEM的新类别。...云计算费用管理处理关系并控制供应商的费用。...当使用ITEM管理云服务时，企业可以精确处理数据，然后以有意义且可行的方式进行汇总。 || 以下是一些有助于优化云计算服务的最佳实践： •细化部门级的见解：AWS和其他云工具都有自己的仪表盘和分析。...这种使IT生命周期管理与业务目标保持一致的方法对于IT世界的其他部门来说是新事物，在很多情况下，IT世界继续关注技术管理挑战和一次性资产购买。
SQLite 创建表 SQLite 的 CREATE TABLE 语句用于在任何给定的数据库创建一个新表。创建基本表，涉及到命名表、定义列及每一列的数据类型。...columnN datatype, ); CREATE TABLE 是告诉数据库系统创建一个新表的关键字。CREATE TABLE 语句后跟着表的唯一的名称或标识。...实例 下面是一个实例，它创建了一个 COMPANY 表，ID 作为主键，NOT NULL 的约束表示在表中创建纪录时这些字段不能为 NULL： sqlite> CREATE TABLE COMPANY(...CHAR(50) NOT NULL, EMP_ID INT NOT NULL ); 您可以使用 SQLIte 命令中的 .tables 命令来验证表是否已成功创建，该命令用于列出附加数据库中的所有表...sqlite>.tables COMPANY DEPARTMENT 在这里，可以看到我们刚创建的两张表 COMPANY、 DEPARTMENT。
有些开发人员写得非常整洁，并且正确地缩进了查询，这样就很容易发现关键的细节，例如从哪个表中提取哪些列，以及条件是什么。...由于在实际项目中，sql查询几乎不是单行的，所以学习正确的SQL查询方法会在以后自己阅读或者将该查询分享给某人进行审查或执行时，产生很大的不同。...在这篇文章中，我将向你展示我在过去尝试过的几种风格，它们的优缺点，以及我认为编写SQL查询的最佳方法。...缺点： 1)混合案例 2)整个查询都写在一行上，一旦表和列的数量增加，就无法读取 3)在添加新条件或没有现有条件的情况下运行时，没有灵活性 编写SQL查询的第二种方法 SELECT e.emp_id,...2)使用适当的缩进可以方便地识别数据源，即表和连接。
在本文中，我们将讨论在Windows 10计算机上安装Python的最佳方法，包括每种方法的分步指南。...方法 1：使用 Microsoft Store 安装 Python 在Windows 10计算机上安装Python的第一种方法是通过Microsoft Store。...方法 2：使用 Python 网站安装 Python 在Windows 10计算机上安装Python的另一种方法是使用Python网站。...方法3：使用Anaconda发行版安装Python Anaconda是用于科学计算和数据科学的Python和R发行版。...每种方法都有自己的优缺点，最适合您的方法将取决于您的特定需求和偏好。 按照本文中概述的步骤，您可以轻松有效地在 Windows 10 计算机上安装 Python。
Early stopping便是一种迭代次数截断的方法来防止过拟合的方法，即在模型对训练数据集迭代收敛之前停止迭代来防止过拟合。 ...Early stopping方法的具体做法是，在每一个Epoch结束时（一个Epoch集为对所有的训练数据的一轮遍历）计算validation data的accuracy，当accuracy不再提高时，...一般的做法是，在训练的过程中，记录到目前为止最好的validation accuracy，当连续10次Epoch（或者更多次）没达到最佳accuracy时，则可以认为accuracy不再提高了。...代表原始的代价函数，n是样本的个数，与L1正则化项前面的参数不同的是，L2项的参数称了12，是为了便于计算以及公式的美感性，因为平方项求导有个2，λ就是正则项系数，权衡正则项与C0项的比重。...Dropout方法是通过修改ANN中隐藏层的神经元个数来防止ANN的过拟合。
：如何较为准确的计算MySQL碎片情况？...1 row in set (0.00 sec) 通过tables字典我们可以得到通过逻辑计算出来的预估表大小，包括数据和索引的空间情况，还有平均行长度来作为校验。...但是在这里我们总是会感觉有些隔靴搔痒，因为我们通过计算得到了逻辑大小，但是我们还是无从得知物理文件的大小，如果逐个去通过du方式计算，这个成本是很高的，而且如果有很多的表，这种模式的效率和代价是不大合理的...10:54 tgp_redis_command.frm -rw-r----- 1 mysql mysql 62914560 Sep 23 21:14 tgp_redis_command.ibd 所以表的大小逻辑计算为...其中对于逻辑大小的计算做了一些取舍，默认在MySQL中变化的数据在10%以外是会重新去统计计算的，所以我们可以把基数调整的稍大一些为1.1，然后以这个为基线，如果碎片率超过了200%则计入统计结果中。
行业专家分享了边缘计算应用的一些常见示例——从预测设备故障到改善远程工作。当涉及到潜在的企业边缘计算投资时，探索越来越常见的用例尤其有帮助，因为它们的应用范围可能千差万别。...IT领导者必须首先了解边缘计算对其组织的价值所在。 了解新兴技术能力的具体业务案例是很重要的。当涉及到潜在的企业边缘计算投资时，探索越来越常见的用例尤其有帮助，因为它们的应用范围可能千差万别。...该领域专注于边缘计算策略，涉及无线连接的物联网(IoT)设备的边缘计算用例可能需要通信服务提供商提供的多路访问边缘计算(MEC)网络解决方案，该解决方案可提供边缘计算节点上用户所需的服务和计算功能。...Joshi说：“随着技术供应商不断创新，边缘计算用例不断发展。随着硬件、软件和云计算供应商建立更合适、可持续和可靠的边缘计算功能，新的用例正在出现。”...特别是越来越多的企业考虑实施远程工作，他们也将要考虑远程工作的员工如何访问企业的系统。采用包括边缘计算的方法可能会提高生产率，并提高弹性。”
层叠和继承 继承 父元素拥有了某个css属性，子元素不需要任何条件的情况下都会拥有父元素的属性。...-- span继承了div.d1的color属性 --> Hello,span 其它的关于盒子、定位、布局的属性不能被继承。...层叠 是css处理冲突的一种解决方案。需要通过计算权重 来解决层叠的问题。 计算权重的第一步 Document /*计算权重第一步比较... div-div-div-p 结果： 计算权重的第二步
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...truncate table tablename delete from tablename delete方法最大的问题，当有标志字段时就有问题 一般建議盡可能使用delete去刪除表的字段...,它具有選擇 性刪除的作用,所以常常delete from tablename where 條件 delete和truncate作用其實是一樣的,隻是truncate后面不跟where條件句,它的作用是刪除表中所有的行...(記錄) 兩者最大的區別就是delete是寫日誌文件的,而truncate則不寫日誌直接刪除,前者可恢復,而后者無法恢復,后者的危險性更高,所以一般不建議 使用truncate,常用delete
在Java中处理异常 Java异常处理教程（包含示例和最佳实践） 4.数据类型 Java 数据类型是编程中非常重要的数据结构的实现。 下面我们列出了最重要的方法及其示例。...API （JPA）是与供应商无关的规范，用于将Java对象映射到关系数据库的表。...这为开发人员提供了一种将Java类中的对象结构映射到关系数据库表的方法。 ORM框架简化了将对象实例中的数据存储到持久性数据存储中并将该数据加载回相同的对象结构中的过程。...Java 8通过lambda表达式和Stream API以及许多其他功能支持功能编程。...JavaFX支持Microsoft Windows，Linux和macOS上的台式计算机和Web浏览器。
在本教程中，我们将研究从这些python编码问题中提取最大实用程序的最佳方法。我们将研究一个相当简单的Python编码问题，并通过适当的步骤来解决它。...这些其他的方法可能更像python，也可能不是，但是想出不同的方法来解决同一个问题是非常有趣和有用的。 让我们试着用另一种方法来解决这个编码问题。...使用三元运算符，我们可以使用以下格式将上面的if/else语句缩短为一行： x if C else y C是我们的条件，它首先被评估。如果计算结果为True，则计算x并返回其值。...否则，计算y并返回其值。...这可能是解决这个编码问题的最佳方法，因为它是最简洁和易于阅读的解决方案。此外，它可能也会有最好的表现。
MySQL里面直接对大表执行drop table删除有可能导致mysql hang住。必须使用些特殊的方法。 先搞一个大表出来，如下图： ? 可以看到t2表的ibd大小为2.7GB了 ?...创建一个硬链接的好处就是： 硬链接就是增加了对文件的引用，只有对磁盘上文件的引用完全没有了的话，这个文件才能是删除的。...我们对t2.ibd 建立硬链接后，当我们执行drop table t2; 的时候，实际上只是删除了对t2.ibd的一个文件引用，我们t2.ibd_hdlk对物理文件的引用还是存在的，就不会执行OS级别的删除操作...，就不会大量的IO操作。...这样就彻底删除掉这个t2大表了。
高通量的原始数据通常情况下会上传到NCBI的SRA（Sequence Read Archive）数据库。当我们需要用到这些数据的时候，就需要合适的方法来下载。...常见的下载方法： aspera 工具下载 wget, curl 命令直接下载 NCBI官方的 SRA Toolkit 进行下载 很多教程建议使用 aspera 来实现高速下载，但是很多时候折腾配置了很久...所以，最稳定最安心的方法是使用SRA Toolkit中的 prefect来下载。 ?...使用 prefect 下载数据： 方法一： 直接指定Run编号进行下载，如：SRR1482462 prefetch SRR1482462 方法二： 批量下载一个Project的所有Run/Sample...如果你有其他的更好的下载方法，欢迎留言或者私信后台交流~ 参考: https://github.com/ncbi/sra-tools https://github.com/ncbi/sra-tools
一次性ERP实施的利与弊 通常，使系统一次全部投入使用比分阶段实施要冒险。由于ERP软件是为集成企业的多个方面而设计的，因此一切都取决于其他方面。如果一个方面中断，则可能引发连锁反应。...但是，规模较小的企业可能没有足够的支持来优先考虑一次复杂启动所有复杂系统的情况。 此外，考虑一般劳动力。启动ERP和使事情顺利进行时，是否需要暂停日常活动？您的公司可能无法在这样的操作中遇到麻烦。...ERP启动的最佳实践 如果您希望ERP实施顺利进行，无论是分阶段进行还是一次完成，请牢记以下建议。 模拟-在使用新系统之前，与将要参与的主要员工一起创建一个模拟启动。查看交易，工作流程和报告。...您将可以预测潜在的麻烦，并在真正发布之前对其进行分类，从而使员工对即将发生的事情有所了解。简而言之，您将避免许多第一天的不安和烦恼。 支持自己–使您的IT员工和供应商支持团队比以往更紧密。...使用一次性执行的公司数量与选择逐步采用新系统的公司数量相当。实施实际上取决于您的业务规模和类型以及位置和目标等因素。一些公司结合使用一次性部署和分阶段部署，一次实现主要模块，之后又添加不必要的模块。
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