计算过滤过的表的最佳方法

是使用索引。索引是一种数据结构，用于快速查找和访问数据库中的特定数据。在关系型数据库中，可以通过在表中创建索引来提高查询的性能。

索引可以根据某个或多个列的值来排序和过滤数据。当查询语句中包含了索引的列作为过滤条件时，数据库系统可以利用索引快速定位符合条件的数据行，减少数据扫描的时间，提高查询性能。

下面是一些与计算过滤过的表相关的术语和概念：

1. 索引类型：常见的索引类型包括B树索引、哈希索引、全文索引等。不同类型的索引适用于不同的场景和数据结构。
2. 聚集索引和非聚集索引：聚集索引确定了数据在磁盘上的物理顺序，一个表只能有一个聚集索引。非聚集索引是根据指定列的值创建的索引，数据在磁盘上的存储顺序与索引的顺序无关。
3. 多列索引：多列索引是指基于多个列的值创建的索引。可以根据查询的需要创建适当的多列索引，提高查询的效率。
4. 索引的优势：使用索引可以大大加快数据库查询的速度，减少数据扫描的时间。它们可以帮助优化查询执行计划，提高系统的性能和响应时间。
5. 应用场景：索引适用于任何需要频繁查询的数据库表。例如，电子商务网站的商品表、用户表，或者是大数据分析中的日志表等。

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