计算集合中的重复次数，并将聚合结果合并到另一个集合中

，可以通过以下步骤实现：

首先，需要遍历计算集合，统计每个元素出现的次数。可以使用哈希表（Hash Map）来记录每个元素及其出现次数。哈希表是一种键值对存储结构，可以快速查找和更新元素。
遍历计算集合的过程中，对于每个元素，可以通过查询哈希表来获取其当前的出现次数。如果哈希表中不存在该元素，则将其添加到哈希表中，并将出现次数初始化为1；如果哈希表中已存在该元素，则将其出现次数加1。
遍历完成后，得到了每个元素的出现次数。接下来，可以将聚合结果合并到另一个集合中。可以使用另一个哈希表来记录聚合结果，其中键为元素，值为出现次数。
遍历哈希表中的每个键值对，将键值对中的元素和出现次数添加到另一个集合中。可以使用集合的添加操作来实现。

以下是一个示例代码，使用Python语言实现上述步骤：

def count_and_merge(collection):
    # 统计计算集合中每个元素的出现次数
    count_map = {}
    for item in collection:
        if item in count_map:
            count_map[item] += 1
        else:
            count_map[item] = 1
    
    # 将聚合结果合并到另一个集合中
    merged_collection = set()
    for item, count in count_map.items():
        merged_collection.add((item, count))
    
    return merged_collection

# 示例用法
calculation_collection = [1, 2, 3, 2, 1, 3, 4, 5, 4, 1]
result = count_and_merge(calculation_collection)
print(result)

在腾讯云的产品中，可以使用云数据库Redis来实现上述功能。Redis是一种高性能的键值存储系统，支持哈希表等数据结构，并提供了丰富的命令和API。通过使用Redis的哈希表和集合操作，可以方便地完成计算集合中重复次数的统计和合并操作。

腾讯云Redis产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/redis