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(7394)
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沙龙
2
回答
计算
3个
numpy
数组
之间
从头开始
的
欧几里德
距离
python
、
arrays
、
python-3.x
、
numpy
、
distance
我有3个巨大
的
numpy
数组
,我想构建一个函数来
计算
从一个
数组
的
点到第二个和第三个
数组
的
点
的
欧几里得
距离
。为了简单起见,假设我有以下3个
数组
: a = np.array([[1.64,0.001,1.56,0.1], return distance 但是这段代码抛出了一个错误:ValueErr
浏览 24
提问于2019-02-25
得票数 1
2
回答
三维网格间
的
Hausdorff
距离
python
、
numpy
、
scipy
我有多个网格(
numpy
数组
Nk,Ny,Nx),并且希望使用Hausdorff
距离
作为这些网格相似性
的
度量。有几个模块(scipy.spatial.distance.cdist,scipy.spatial.distance.pdist)允许
计算
二维阵列
之间
的
欧几里德
距离
。现在,为了比较网格,我必须选择一些横截面(例如,grid10,:& grid20,:),并在彼此
之间
进行比较。能直接
计算
三
浏览 3
提问于2015-06-08
得票数 7
2
回答
计算
numpy
阵列
之间
的
距离
python
、
performance
、
numpy
我有两个
数组
,第一个np.array是点,第二个np.array是我需要
计算
的
所有
距离
。), (3,1), ..., (x,y)]) 我需要做
的
是取from_array
的
第一个条目,
计算
from_array[0]到to_array中所有点
之间
的
所有
距离
,然后保持最大
距离
。最终目标是
计算
Hausdorff
距离
。我
的
距离
可以是<em
浏览 1
提问于2016-12-06
得票数 3
回答已采纳
3
回答
计算
两个三维阵列间
的
单元
欧几里德
距离
python
、
arrays
、
numpy
、
scipy
如何
计算
两个
numpy
数组
之间
的
元素
欧几里德
距离
?例如,我有两个
数组
,两个维度都是3x3 (称为
数组
A和
数组
B),我想要
计算
值A0、0和B0
之间
的
欧几里德
距离
。然后
计算
出A0,1和B0,1
之间
的
欧几里德
距离
,以此类推。所以输出
数组<
浏览 6
提问于2019-11-28
得票数 3
2
回答
新
数组
中
数组
结果有序asc中值
之间
的
欧几里德
距离
python
、
arrays
、
numpy
、
euclidean-distance
我正在寻找一种快速
计算
数组
中所有值
的
欧几里德
距离
的
方法。结果应该在一个新
的
数组
中进行排序,并与两个使用
的
“合作伙伴”一起进行
计算
。例:res =欧几里得
距离
(A)有序上升
浏览 2
提问于2013-09-07
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在python中获取大特征向量最近10个
欧几里德
邻居
的
最快方法
python
、
numpy
、
distance
、
euclidean-distance
我有一个
numpy
数组
,它有10,000个向量,每个向量有3,000个元素。我想返回最接近对
的
前10个索引以及它们
之间
的
距离
。因此,如果第5行和第7行
的
欧几里德
距离
为0.005,而第8行和第10行
的
欧几里德
距离
为0.0052,那么我想返回(8,10,.0052),(5,7,.005)。传统
的
for循环方法非常慢。有没有其他更快
的
方法来获得大特征向
浏览 5
提问于2017-01-30
得票数 3
回答已采纳
1
回答
防止
numpy
.linalg.norm方法将值裁剪为输入数据类型min/max
python
、
python-3.x
、
numpy
、
numpy-ndarray
例如,我有两个
NumPy
数组
:a = np.array([[0, 0, 0]], dtype=np.uint8) b = np.array([[130, 130, 130],[254, 254, 254]], dtype=np.uint8) 当我运行np.linalg.norm()来
计算
点a和b
之间
的
欧几里德
距离
时:np.linalg.norm((a-b), axis=1),它返回218.2,3.4,它看起来像是因为254接近无符号8位整数
的
整数限制,
浏览 19
提问于2021-08-15
得票数 0
2
回答
文档函数
的
相似性
python
、
function
、
similarity
、
euclidean-distance
、
cosine-similarity
我试图为文档
的
余弦
距离
和
欧几里德
距离
创建矩阵。不太确定我会怎么处理这个问题。如有任何建议,将不胜感激。谢谢。该函数以termdoc矩阵作为输入,并
计算
变量"euclidean_distance_matrix“和"cosine_distance_matrix",这两个矩阵
的
元素(i,j)存储了tweet i-th和input
之间
的
欧氏
距离
和余弦
距离
。应该将
距离
矩阵存储在<
浏览 5
提问于2020-05-21
得票数 1
9
回答
两个不同
的
Numpy
阵列点
之间
的
最小
欧几里德
距离
,而不是在
python
、
numpy
、
euclidean-distance
我有两个x-y坐标
数组
,我想找出一个
数组
中每个点与另一个
数组
中所有点
之间
的
最小
欧几里德
距离
。
数组
的
大小不一定相同。[ 396, 2640]])minid=
numpy
.ze
浏览 6
提问于2009-12-09
得票数 45
回答已采纳
4
回答
np阵列
之间
的
欧几里得
距离
python
、
knn
、
euclidean-distance
我有两个
numpy
数组
a和b:b = [ [3,8], [4,7], ... [9,15] ] 有没有一种简单
的
方法来
计算
a和b
之间
的
欧几里德
距离
,以便这个新
的
数组
可以用于学习算法
的
k个最近邻居。注意:这是用python编写
的
。
浏览 0
提问于2015-11-14
得票数 2
3
回答
用matlab
计算
三维点对
的
欧氏
距离
arrays
、
matlab
、
matrix
、
euclidean-distance
我有一个包含N个3D点
的
Nx3
数组
a2 b2 c2aN bN cN 我想在一个NxN阵列中
计算
欧几里德
距离
,它测量每个三维点
之间
的
欧几里德
距离
。(i,j)在结果
数组
中返回(ai,bi,ci)和(aj,bj,cj)
之间
的
距离
。用matlab编写没有循环
的
代码是可能
的
吗?
浏览 3
提问于2014-09-11
得票数 3
回答已采纳
3
回答
计算
数组
之间
的
距离
python
、
python-3.x
、
numpy
我用向量化
的
方式
计算
数据点
的
X和中心向量
之间
的
欧几里德
距离
,我
的
问题是,在高维
的
质心
之间
,我返回了所有
距离
的
矩阵。我想要做
的
是只使用
numpy
返回X和质心
之间
最近
的
质心
的
所有
距离
的
向量,而不使用外部库。 期望
的
输出是向量
距离</em
浏览 4
提问于2020-11-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何将向量
之间
的
欧几里德
距离
转换为相似分数
python
、
vector
、
numpy
、
distance
、
similarity
下面是我
的
代码,用于
计算
向量
之间
的
欧几里德
距离
,以及转换后
的
数据集(向量)
的
片段。, 2): y = np.array(u2) print space7.04.472135955 我
的
目标是
计算
浏览 0
提问于2013-08-04
得票数 3
4
回答
不同形状阵列
的
Numpy
距离
计算
python
、
arrays
、
numpy
、
scipy
、
euclidean-distance
我不确定我
的
标题是否正确,但基本上我有一个引用坐标,格式为(x,y,z),还有一个大
的
列表/坐标
数组
。我需要得到每一个
之间
的
欧几里德
距离
,所以在理论上,对于
numpy
和scipy,我应该能够做一个操作,例如:a =
numpy
.array([1,1,1])
浏览 1
提问于2018-07-09
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在
numpy
中获得n对
距离
的
最快方法
python
、
numpy
、
numpy-ndarray
、
array-broadcasting
我有n对m维
的
向量。我想找到一种最快
的
方法来
计算
这n个对
的
eculidian
距离
。一种方法是迭代每对向量并
计算
向量
之间
的
距离
。
浏览 10
提问于2020-05-28
得票数 0
1
回答
如何
计算
两INDArrays矢量在ND4J中
的
欧氏
距离
?
java
、
deeplearning4j
、
nd4j
我试图
计算
两个INDArrays
之间
的
欧几里德
距离
(假设INDArray是
numpy
数组
的
替代品)。在python中,我实现了以下目标:from scipy.spatial.distance import cdist注意:不需要使用for loops
计
浏览 5
提问于2020-04-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
访问2d
numpy
数组
python
、
numpy
我有一个标签和
numpy
数组
列表,如下所示。我只想用
欧几里德
距离
来测量
数组
之间
的
距离
。我将使用类似于dist =
numpy
.linalg.norm(arrayVec1-ArrayVec2)
的
东西 如何仅指定
数组
部分( 0.,0.,0.,.,0.,0.,1.)
数组
( 0.,0.,0.,.,0.,0.,1.))不包括欧几里得
距离
度量
的
红色和蓝色标签
浏览 0
提问于2014-03-29
得票数 0
回答已采纳
2
回答
具有
numpy
矢量化
的
二维阵列中只在一个轴上进行矢量化
python
、
arrays
、
python-2.7
、
numpy
、
vectorization
我有以下函数求出两个向量a和b
之间
的
欧几里德
距离
。def distance_func(a,b): return distancevfunc = np.vectorize(distance_func) 我如下所示来获取欧几里得
距离
浏览 2
提问于2014-06-08
得票数 1
回答已采纳
5
回答
行向量矩阵间
的
python数值欧氏
距离
计算
python
、
vector
、
numpy
、
scipy
、
euclidean-distance
我是
Numpy
的
新手,我想问你如何
计算
存储在向量中
的
点
之间
的
欧几里得
距离
。singlePoint #one
浏览 0
提问于2010-12-07
得票数 28
回答已采纳
1
回答
numpy
数组
中行
的
前n个元素
python
、
arrays
、
numpy
我正在尝试用Python实现一个k近邻分类器,所以我想要
计算
欧几里德
距离
。我有一个数据集,我已经将其转换为一个大
的
numpy
数组
[[ 0. 0. 4. ..., 1. 0. 1其中每一行
的
最后一个元素表示类。所以在
计算
欧几里得
距离
时,我显然不想把最后一个元素包括在内。正如你所看到
的
,两者是一样
的
。
浏览 1
提问于2016-12-01
得票数 2
回答已采纳
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