我感兴趣的是计算图中所有不直接连接的顶点对的Jaccard相似性度量。Jaccard度量被定义为两个顶点的邻域的交的范数除以相同集合的并的范数。 ? ? 哪里 ? 到目前为止，我已经能够获得所有没有直接连接的节点对(只对链接预测感兴趣，如果直接链接已经存在，那么我不需要计算Ja
浏览 35提问于2019-03-21得票数 0
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我想根据标准代码列表的存在/不存在来计算两个数据集之间的Jaccard相似性。例如(x，y，z是数据集)：数据集x和y没有任何标准代码(Null)，因此我将列表值设置为零。x = [0,0,0] z = [0,1,0]
jaccard_similarity_score(x,y),jaccard_simi
浏览 4提问于2016-11-30得票数 3
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我想使用python来计算网络的jaccard相似度。我知道jaccard相似的算法是相交的长度除以合并的长度。但我无法区分这两种方式：import networkx as nxB=nx.complete_graph(8)第二种方式：A=nx.complete_graph(5)
B
浏览 3提问于2017-03-28得票数 0
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我正试着从R做一个Jaccard分析。 但是，在处理之后，我的结果列是NULL。 我从很多方面尝试过解决方案，但问题仍然存在。 有谁能帮帮我吗？#######################PROCESSING JACCARD ANAYLSIS###################M.11length(input.variables)) { m[r,c] = 1
浏览 15提问于2020-04-17得票数 0
我使用gensim库来计算文档间的相似度，但它只使用余弦相似度。我想知道是否有一种方法可以用jaccard相似性或者其他相似性度量来代替。
浏览 0提问于2016-12-20得票数 2
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我有一些与相似度有关的问题为此，我选择使用Jaccard相似性度量。
Jaccard决心根据用户所听的音轨来计算用户之间的相似性。我的问题是:是否可以同时考虑id-轨和id-艺术家来衡量用户之间的相似性</
浏览 0提问于2015-10-01得票数 1
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我试图定义一个由jaccard相似性评分启发的相似性度量。在jaccard度量中，我想要的唯一额外的东西就是标签的频率。= 0: den+=(u[i]+v[i])所以我的问题是
能用numpy的位运算符来完成吗？还有其他的相似性度量
浏览 1提问于2020-06-23得票数 2
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如何定义自定义相似性度量
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我需要一些帮助来定义一个定制的相似性度量。A2: "H1"A4 "aaa" "bbb" "ccc" "ddd" "eee" "fff"
我必须实施一个相似性度量我
浏览 2提问于2015-09-29得票数 2
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贾卡德系数度量有限样本集之间的相似性，定义为相交的大小除以样本集的并值大小。我想知道最初的公式是否考虑了两个集合的结合来处理可能存在不同基数集的情况。
我认为，虽然数值上我
浏览 0提问于2015-03-16得票数 1
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在Java中，如何找到具有不同长度的两个向量之间的相似性度量。考虑到我们V1 = [1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0]
我寻找的是Jaccard系数或S rensen-Dice系数以外的相似性度量。
浏览 1提问于2014-02-10得票数 1
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稀疏向量之间的相关/距离
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我正在寻找一个比较基因计数表的指标。这些是长列的数据(几十个样本中的几百万个基因)，所有非阴性条目，其中90%是零。目标是比较这些表所源自的几个工具/算法的性能，方法是比较它们之间的结果表或预期计数(在sumulates数据的情况下)。原则上，一个人比较一个样本的基础上，但比较不同的样本也可能是有兴趣的，例如，过滤出虚假的相关性。
我现在使用的是Spearman秩系数，考
浏览 0提问于2021-01-19得票数 0
给定一个特定的代码片段，我需要返回该代码片段的顶层评审注释，在这里，我们希望给出类似代码片段的所有注释。热心的帮助
浏览 1提问于2017-05-29得票数 0
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我想将python中的两个二进制数据关联起来。例如，下面是两个数组。arr2 = [0,0,1,1,1,1,1]在二进制型和连续型的情况下，可以使用点双列相关系数方法。谢谢你让我知道。
浏览 4提问于2019-11-22得票数 0
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摘要所指的一般类别和地理位置是已知的。首选的语言是Python、PHP、C/C++、Haskell或Erlang，无论哪种语言都可以完成这项工作。另外，如果你不介意的话，我想了解选择一种特定语言的原因。
浏览 0提问于2009-03-22得票数 0
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Jaccard相似度和余弦相似度是比较项目相似性时常用的两种度量方法。然而，在哪种情况下哪一种比另一种更可取，我并不十分清楚。有人能帮助澄清这两种测量方法的差异(概念或原理的差异，而不是定义或计算)及其更好的应用吗？
浏览 0提问于2015-02-12得票数 39
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我正在寻找一种相似性度量(比如Jaccard )，但是我想使用集合中的对象之间已知的相似点，并根据项目的丰度来权衡连接。这些已知的相似点是0和1之间的分数，1表示完全匹配。例如，考虑两组：我知道
{A，A'}，{B，B'}，{C，C'}每个项目的相似性为0.9。因此，我预计SET1和SET2的相似性
浏览 3提问于2016-05-23得票数 0
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分类数据的聚类？
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对于分类数据，k-均值聚类究竟是如何工作的？
我有一个数据集，它有几个分类特征，可以有2,3,4，…，n个值。我可以对它们进行一次热编码，但我不确定这是否有意义，因为k-表示使用距离度量。我研究了k原型聚类，但在我的数据集上尝试过，但是当y轴和y轴只是小整数值时，绘制它就没有意义了。
浏览 0提问于2020-07-10得票数 1
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我有一个包含一组单词的数据库。例如，我有一个数据库，其中有：{how, are, you}
...给定一个查询集，让我们假设{how，the，生日}，我想在数据库中找到与我的查询最相似的K集。使用的相似性度量可以类似于Jaccard的索引。现在，我一个一个地查看数据库，计算Jaccard指数，并跟踪到目前为止发现的最高K分。我想知道是否有任何数据结构或方法可以让
浏览 0提问于2015-11-17得票数 3
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