我试图从这张图像中计算黑色像素数(0,0,0,0)和连续值,即(1,1,1),(2,2,2),(3,3,3),所有这些都达到(255,255)。import cv2BLUE_MIN = np.array([0, 0, 200], np.uint8no_blue = cv2.countNonZero(dst)
print('The number of blue pixels is: '
我有很好的numpy 2D浮动网格(例如,> 20k x 10k单元)。我想要计算网格中nodata值的连续组的数量。我可以用python实现一个简单的pain填充方法,但似乎在numpy或scipy中一定有办法有效地完成这项工作,但我没有找到使用ndimage的明显方法。我在想,一定有一种方法可以计算补丁的数量,我可以创建一个二进制网格,并计算对应于nod