我想计算过程性能的成品率-在“值”栏中。import pandas as pd
data = [['2020-08', 63], ['2020-08', 37], ['2020-08', 48], ['2020-09', 66], ['2020正确答案是收益率为66.6%。 我真的不知道如何以一种简单的方式计算收益率。值并计算收益率</
浏览 91提问于2021-03-23得票数 0
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我已经使用pandas数据框架将一个excel表格转换成一个数据透视表。我想做一些计算。创建的透视表如下所示。第一行是标题。我想计算每一项的收益率，例如，Badam = T/HA (即，Badam = 14558/4811的收益率)，并添加收益率作为我的最后一列。T和HA来自"Unit“列。我也找不到任何可以继续下去的例子。如果有专家
浏览 18提问于2019-10-18得票数 0
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这看起来很简单，但我在其他答案中并没有完全找到它。如何将pandas中某些条件的计数赋值给某个变量，示例如下：print(data.isBald.value_counts()) Bald
浏览 3提问于2018-01-10得票数 3
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我想得到pandas中某列的滞后值除以该列的对数。有一种简单的方法可以做到这一点，方法是添加一个新列，如下所示： import pandas as pddf['log'] = df.apply(lambda x: log(x['lagge
浏览 26提问于2020-03-21得票数 0
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我正在尝试计算数据帧某列中的字符串数。>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame
浏览 0提问于2020-05-26得票数 0
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我有两张表，即列名列表( col表)和另一张(数据表)，其中前三列是静态的，其余的列可以改变。我在excel中定义了一个索引匹配函数，它可以正确地从列表里识别列名，在数据表中找到它。1:1,0)) 现在，我想在图表中使用这个索引匹配函数来识别数据表中的列名，并将其与三个静态列中的一个进行对比。怎么做呢？
浏览 16提问于2020-04-21得票数 0
假设我有一个DataFrame，其中包含一个只包含值'foo'和'bar'的列A，我想要计算foo的分数。一种方法是将布尔选择与__len__函数结合使用：import numpy as np
print(df.groupby('A').co
浏览 1提问于2017-10-28得票数 2
我想计算大熊猫数据栏中某一列的每一行中竖直栏的实例数。但是使用str.count("|")会产生一些奇怪的行为：df = pd.DataFrame(['some text', None, 'a|few|vertical如果我使用apply代替，我得到了预期的答案：
df.apply(lambda x: str(x[0]).count("
浏览 6提问于2022-04-06得票数 2
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因此，在产品中，我在单个数字组中有许多不同的字母：2: c，d对于每一种产品，我都计算了产量，并将其绘制在一个枢轴表中。我绘制了枢轴表，以便“字母”是列标签中“数字”的一个子类别，请参见下面的图片(请注意，图片中的子类别也使用数字标记，“字母”子类别只是试图在这个问题中进行更大的对比)。
这一切都很好，但我想在“数字”伞类中找到所有东西的平均值。然而，在这个任务中<
浏览 0提问于2015-06-26得票数 0
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yieldscommon_id (which marks the trades that belong together)amountyield然后，对属于一起<em
浏览 1提问于2015-03-01得票数 1
我在pandas data frame中有一列，我想找出同一结果中某列的最小和最大值。但问题是，我只能得到一个聚合值作为回报。import pandas as pd5 93 4
df.agg({'col1':'sum','col1':'mean'}) 这个聚合的输出只给出了一个含义： c
浏览 17提问于2019-05-04得票数 0
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我是python的新手(主要使用R)，我想执行一个简单的计算，但总是得到错误和不正确的结果。我想使用最新的非na值来计算pandas df中某列的变化百分比。下面是一个玩具示例。pd.DataFrame(price, columns = ['price'])
df['price_chg'] = df.price.pct_change(periods = -1)
浏览 19提问于2019-01-26得票数 1
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pandas选项max_colwidth控制数据帧的repr中包含的字符数：import pandas as pdpd.options.display.max_colwidth = 30收益率0 lmftgenioerszvgzfaxorzciow但是，如果在notebook中以
浏览 3提问于2016-06-09得票数 20
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因此，我有一个宏，它获取原始数据并将其放入输出表中。在顶部有一个count ticker，它计算列中"Yes“的数量，并将该数字放在一个表中。如果我手动将值更改为Yes，则它可以工作，但我希望它在宏过程中自动计数。Range("O3").Value = "=COUNTIF(DM14:DM250, ""Yes"")" 上面是我的公式，如果手动输入，它是有效的
浏览 37提问于2019-09-13得票数 0
为什么索引似乎被附加到数据帧的.loc布尔型选定行的第一列？date price1 20180925 993 20180923 97import pandas'price': [100,99,98,97]}a = df.loc[df['date'] == '20180924']
print(a['da
浏览 2提问于2018-09-27得票数 1
如何将第4列的值更改为1和-1，从而将Iris-setosa替换为1，并将Iris-virginica替换为-1？Iris-virginica126 6.2 2.8 4.8 1.8 Iris-virginica 如果能帮上忙我会很感激的。
浏览 25提问于2017-11-28得票数 2
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我刚刚学会了如何将一个带有datetime索引的Pandas DataFrame按日期分组。如何统计groupby每天返回的特定值('Passed‘或'Failed')的数量？我的目标是计算每日收益率: goal = passed_count/(passed_count + failed_count)。import pandas as pd
data = [random.choice
浏览 0提问于2018-10-02得票数 0
import numpy as npimport pandas_datareader.data as webdf = web.DataReader('600036.SS','yahoo',date(2018,1,1),date(2020,12,31))['Adj Close']#计算对数收益率R = np.l
浏览 125提问于2022-04-27
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我想计算R中某列的平均值。该列写入csv文件，即数据文件，如下所示。1210我按如下方式读取数据。myData <- read.csv("datafile.csv")[1] NA Warning message: In mean.default
浏览 0提问于2015-08-10得票数 0
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