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1
回答
计算
pandas
中
某
列
的
滞后
值
的
日志
、
、
我想得到
pandas
中
某
列
的
滞后
值
除以该
列
的
对数。有一种简单
的
方法可以做到这一点,方法是添加一个新
列
,如下所示: import
pandas
as pddf['log'] = df.apply(lambda x:
浏览 26
提问于2020-03-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
pandas
数据框
中
2
列
在一定条件下
的
差异
、
、
我有一张这样
的
床单。我需要
计算
“当前高”
的
绝对
值
--特定“工具”和“符号”
的
“前一天收盘价”。所以我使用
pandas
数据帧
的
.shift(1)函数创建了一个
滞后
关闭
列
,然后我减去了当前高和
滞后
关闭
列
,但也减去了两个不同
的
“仪器”和“符号”。但如果出现新
的
符号或仪表,我希望第一行为NULL,而不是减去当前
的
高电平和
滞后
<
浏览 0
提问于2020-06-15
得票数 0
2
回答
对从
Pandas
value_counts()提取
的
值
进行计数
、
这看起来很简单,但我在其他答案
中
并没有完全找到它。如何将
pandas
中
某些条件
的
计数赋值给某个变量,示例如下:print(data.isBald.value_counts()) Bald
浏览 3
提问于2018-01-10
得票数 3
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1
回答
excel:要传递给图表
的
索引匹配
、
、
、
、
我有两张表,即列名列表( col表)和另一张(数据表),其中前三
列
是静态
的
,其余
的
列
可以改变。我在excel
中
定义了一个索引匹配函数,它可以正确地从列表里识别列名,在数据表中找到它。1:1,0)) 现在,我想在图表中使用这个索引匹配函数来识别数据表
中
的
列名,并将其与三个静态
列
中
的
一个进行对比。怎么做呢?
浏览 16
提问于2020-04-21
得票数 0
2
回答
用
pandas
shift方法创建
滞后
值
有什么问题吗?
、
我想为我
的
数据创建
滞后
值
。我使用for循环,因为我必须包含大约100个
滞后
值
。但问题是,
pandas
方法'shift‘在创建一个
滞后
值
后抛出错误。例如,当我使用它正在为一个
滞后
值
生成
列
。 但是,当为下一个
滞后
值
运行相同
的
代码时,它将抛出错误。data1[&
浏览 0
提问于2019-06-26
得票数 0
2
回答
计算
pandas
中
某
列
的
收益率[%]
、
我想
计算
过程性能
的
成品率-在“
值
”栏
中
。import
pandas
as pd data = [['2020-08', 63], ['2020-08', 37], ['2020-08', 48], ['2020-09', 66], ['2020我真的不知道如何以一种简单
的
方式
计算
收益率。
值
并
计算
收益率。在给定
的
规格下,有没有办
浏览 91
提问于2021-03-23
得票数 0
1
回答
python
pandas
-使用上一个非na
值
计算
百分比变化
、
、
我是python
的
新手(主要使用R),我想执行一个简单
的
计算
,但总是得到错误和不正确
的
结果。我想使用最新
的
非na
值
来
计算
pandas
df
中
某
列
的
变化百分比。下面是一个玩具示例。pd.DataFrame(price, columns = ['price']) df['price_chg'] = df.price.pct_change(peri
浏览 19
提问于2019-01-26
得票数 1
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1
回答
如何在同一个
pandas
数据帧
的
一
列
中
执行两个聚合操作?
、
、
我在
pandas
data frame中有一
列
,我想找出同一结果
中
某
列
的
最小和最大
值
。但问题是,我只能得到一个聚合
值
作为回报。import
pandas
as pd5 93 4 df.agg({'col1':'sum','col1':'mean'}) 这个聚合
的
浏览 17
提问于2019-05-04
得票数 0
回答已采纳
4
回答
更改
pandas
dataframe
中
某
列
的
值
、
、
如何将第4
列
的
值更改为1和-1,从而将Iris-setosa替换为1,并将Iris-virginica替换为-1?Iris-virginica126 6.2 2.8 4.8 1.8 Iris-virginica 如果能帮上忙我会很感激
的
。
浏览 25
提问于2017-11-28
得票数 2
回答已采纳
1
回答
跨时间序列
列
的
相关性
、
我试图了解销售活动与已结清订单之间
的
关系。 例如,1月份
的
销售活动在2月份带来了一定数量
的
机会,从而导致3月份赢得了一定数量
的
订单。我遇到
的
困难是,在活动/机会/获得订单之间并不总是有一个月
的
间隔。在我看来,熊猫.corr想要使用特定
的
数据集,但这是我
的
一个未知数,也是我想要理解
的
事情之一。另一个困难是天平。呼叫是以呼叫数量来衡量
的
。机会和赢得
的
订单是以美元衡量
的</em
浏览 1
提问于2019-06-21
得票数 0
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1
回答
从累积
值
(Python)中将非累积
计算
成新
列
(Python)
、
、
、
我
的
目标是转换低于当前
的
数据输出。通过添加一个名为Cases
的
新
列
,这是非累积
的
,以供进一步分析。
浏览 3
提问于2020-04-06
得票数 2
回答已采纳
3
回答
如何
计算
DataFrame
中
的
字符串数
、
、
、
、
我正在尝试
计算
数据帧
某
列
中
的
字符串数。>>> import
pandas
as pd >>> df = pd.DataFrame
浏览 0
提问于2020-05-26
得票数 0
1
回答
如何
计算
pandas
数据帧
中
组
中
某
列
的
连续
值
个数?
、
、
我有一个数据帧,里面有拳击手
的
所有战斗,战斗编号(例如,这是他们
的
第一次,第二次等),以及他们是否赢得了这场比赛。我想
计算
一位拳击手在当前战斗之前获得
的
连胜次数(也就是说,不包括他们是否赢得了当前战斗)。我目前正在使用Spyder
中
的
Python 3.7。17 C 1 1我知道要
计算
所有行
的</e
浏览 20
提问于2019-11-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Python模块对
pandas
.read_csv和Python对
pandas
.read_excel
、
、
、
在python
中
,我们可以使用csv module或
pandas
.read_csv函数来处理csv文件。对于Excel文件,我们可以使用xlrd module或
pandas
.read_excel函数。 我经常使用熊猫,我觉得read_csv和read_excel功能对我来说是有用
的
。有人能解释一下这些方法
的
优缺点吗?
浏览 4
提问于2017-06-01
得票数 3
1
回答
IPython中
日志
和执行
日志
之间
的
区别
、
、
、
、
我在Python2.7
中
有一个
pandas
数据框架作为属性,称为probs。如果我试图执行(其中AAA是数据帧
中
某
列
的
有效名称),我得到了错误Message: onlylength-1 arrays can be converted to Python scalars 但是在交互式IPython
中
,使用相同
的
值</em
浏览 2
提问于2013-11-18
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在python
中
,如何对一
列
中
的
唯一
值
进行计数,以逐步增加组
中
的
行数?
、
、
、
我正在用python处理一个
pandas
数据框架,并且正在尝试
计算
组
中
某
列
的
唯一
值
。我
的
问题是,我需要该计数来表示组
中
稳步增加
的
行数,并且我也不希望对NaNs进行计数。2 NaN2 L 2 M 在由'ID‘定义
的
组
中
,新
的
列
'occup’应该
计算<
浏览 33
提问于2021-11-09
得票数 2
回答已采纳
2
回答
更改
pandas
数据框
中
某
列
的
所有
值
、
我有一个包含'01:00‘
列
值
的
panda数据框。我想从其中减去1意味着'01:00‘将是'00:00’。有人能帮上忙吗
浏览 5
提问于2018-08-02
得票数 1
回答已采纳
1
回答
列
值
包含字符串
的
SQL计数行
、
我希望
计算
某
列
在
列
值
中有一个子字符串
的
行数。from table_name column_namenoayot因为'no‘是'noa’和‘no’
中
的
一个子字符串
浏览 5
提问于2020-07-07
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回答已采纳
3
回答
根据group by多
列
聚合
某
列
的
唯一
值
,并
计算
unique -
pandas
、
、
col3I2 1 0 1 I4 0 1 0 [I1,I2] 2[I5] 1 我
的
代码 cols_to_group = ['col1
浏览 15
提问于2020-06-25
得票数 1
1
回答
Spotfire子组
的
计算
值
百分比
我想在文本区创建一个
计算
值
,以显示
某
列
在所有状态下
的
百分比。我该怎么做呢?示例: 状态'A‘
的
计数(协议)/所有状态
的
计数(协议),并以百分比
的
形式显示。A状态
的
Sum(
值
)/所有状态
的
Sum(
值
)。
浏览 27
提问于2019-06-04
得票数 2
回答已采纳
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