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回答
使用
pandas
计算
指数
移动
平均
python-3.x
、
pandas
我想找出数据帧
的
指数
移动
平均值
(12天)。正如
pandas
文档0.19.2中所给出
的
,我使用函数DataFrame.ewm来
计算
指数
移动
平均值
。下面是我用来
计算
指数
移动
平均
的
代码。avg_gain=pd.gain.ewm(span=12,min_periods=12,adjust=False).mean() 另一方面,在以前
的
pandas
文档中,有
计算</
浏览 11
提问于2017-02-16
得票数 3
回答已采纳
1
回答
使用dask
计算
移动
平均值
python
、
pandas
、
dask
我正在尝试
计算
一个非常大
的
数据集
的
移动
平均值
。行数约为30M。为了说明使用
pandas
,如下所示 df = pd.DataFrame({'cust_id':['a', 'a', 'a', 'b', 'b'], 'sales': [100, 200, 300, 400mov_avg'] = df.groupby("cust_id&q
浏览 14
提问于2020-01-16
得票数 0
3
回答
计算
列中每个唯一值
的
移动
平均值
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个csv文件,其中n个城市
的
值随时间增加,如下所示: city,date,valueriodejaneiro,2020-01-01,3...riodejaneiro,2020-05-01,55 curitiba,2020-05-01,41 我想做
的
是
计算
"value“列
的
移动
平均值
,但要分别
计算
每个”城市“
的
浏览 37
提问于2021-10-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何使用Ta-lib或
Pandas
正确
计算
股票
的
EMA?
python
、
pandas
、
ta-lib
对于任何想知道同样
的
事情的人,我都想通了。下面的实现没有任何问题。事实是,EMA需要超过21个数据点来
计算
20个数据点
的
指数
移动
平均值
。这样做
的
原因是,较早
的
数据点会影响您试图
计算
的
数据点。简单地说,我测试了一下,您需要大约40-50个数据点才能获得与100+数据点相同
的
20天EMA。 我试图
计算
股票
的
指数
移动
平均线( EMA ),但我
的
浏览 303
提问于2019-04-30
得票数 10
1
回答
带15%上限
的
熊猫指数
移动
平均点对点
python
、
python-3.x
、
pandas
、
moving-average
、
exponential
我可以使用这段代码在
Pandas
中
计算
指数
移动
平均值
:当存在一些不稳定
的
数据点时,指数
移动
平均值
可能会急剧增加,这是不可取
的
。,我如何限制指数
移动
平均,使任何点
移动
超过15%,从前一点?,我想平衡
的
稳定性,同时仍然反映新
的</
浏览 9
提问于2022-09-15
得票数 0
1
回答
计算
pandas
的
移动
平均值
python
、
pandas
我想在包含体积列
的
移动
平均值
的
数据集中创建一个新列。窗口大小为5,根据行x-2、x-1、x、x+1和x+2
计算
行x
的
移动
平均值
。对于x=1和x=2,分别使用三行和四行
计算
移动
平均值
这是我干
的
。16443720.0 91 2013-01-14 502.68 507.50 498.51 501.75 26179000 501.75 18221260.0 然而,我认
浏览 23
提问于2020-04-14
得票数 0
回答已采纳
4
回答
熊猫
计算
ewm是错误
的
吗?
pandas
、
exponential
、
moving-average
当试图从数据帧中
的
金融数据
计算
指数
移动
平均(EMA)时,
Pandas
的
ewm方法似乎是不正确
的
。下面的链接很好地解释了基础知识: weighted_average[0] = arg[0];在我看来这是不正确
的
。a
浏览 16
提问于2016-06-20
得票数 15
1
回答
我如何根据过去
的
X个数据量连续
计算
一些东西?(更多详情请参阅信息)
python
、
numpy
、
mean
、
datareader
目标: 根据过去
的
50天,
计算
每天
的
50日
移动
平均值
。我可以
计算
整个数据集
的
平均值
,但我正在尝试基于过去
的
50 days...with来
计算
平均值
,当然,它每天都在变化!import numpy as npimport
pandas
as pd # Define the instrume
浏览 60
提问于2019-02-11
得票数 0
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2
回答
如何
计算
大熊猫自定义权重
的
滚动均值?
python
、
pandas
、
moving-average
Pandas
文档有一个如何
计算
移动
平均值
的
示例:pd.rolling_window(ser, 5, 'boxcar') 第二条线
计算
一个窗口为5
的
滚动
平均值
,并在五个观测值上各
计算
相同
的
权重。这
浏览 3
提问于2015-09-03
得票数 2
回答已采纳
2
回答
用滚动
平均值
或其他插值替换NaN或缺失值
python
、
pandas
、
missing-data
、
moving-average
我有一个包含月度数据
的
pandas
数据框,我想要
计算
12个月
的
移动
平均值
。然而,一月份
的
每个月
的
数据都丢失了(NaN),所以我使用但它只是给了我所有的NaN值。有没有一种简单
的
方法可以忽略NaN
的
值?据我所知,实际上,这将成为11个月
移动
平均线。这个dataframe还有其他
浏览 1
提问于2014-08-11
得票数 14
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1
回答
Pandas
DataFrame -将行拆分为n个窗口,按m个元素
移动
窗口,查找
平均值
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个DataFrame,该列包含(例如) 30行,您需要将它们拆分为5个元素
的
窗口,将每个窗口相对于另一个窗口
移动
4个元素,并沿行找出
平均值
。应该还剩下10行。窗口
的
行数和大小可以是任意
的
。在
pandas
中,有没有一种
移动
窗口和
计算
值
的
机制?
浏览 4
提问于2021-02-16
得票数 2
2
回答
通过跳过Python /
Pandas
中
的
某些值来
计算
数据
python
、
pandas
、
nan
、
mean
我需要
计算
dataframe
的
第一列
的
平均值
,我可以使用mean()方法进行
计算
。问题是:有时,数据中有-9999个值表示缺失
的
观测值。我知道在
计算
Pandas
中
的
平均值
时,NaN值本质上是跳过
的
,当然-9999值不是这种情况。df=
浏览 7
提问于2015-01-27
得票数 4
回答已采纳
1
回答
熊猫-按列分组,应用函数创建一个新列--给出不正确
的
结果。
python
、
pandas
、
pandas-groupby
119.76 ccc 2019Q4 201.3 199.76df.loc[:,'num_col2_SMA'] = (things_groupby['num_col2'].apply(
pandas
_rolling)).v
浏览 4
提问于2021-12-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
循环通过具有多个条件
的
Pandas
Dataframe
python
、
pandas
此数据包含最近四周
的
数据,其思想是基于星期几和时间
的
总成交量
平均值
。例如,如果日期=星期一,时间=凌晨1点,则取过去4周
的
总成交量
的
平均值
。00:30 83 Monday 01:30 8以下是我尝试过
的
方法或者有没有更好
的
方法来遍历这个df?
浏览 0
提问于2019-04-24
得票数 0
1
回答
指数加权
移动
标准差
的
矢量化实现
r
、
time-series
、
moving-average
、
standard-deviation
、
quantitative-finance
我正在尝试使用R实现一个向量化
的
指数加权
移动
标准差,这是正确
的
方法吗?(stats::filter(sqerror * ratio, 1 - ratio, "recursive", init = 0))} 我猜它不是,因为它
的
输出不同于Python
的
pandas
.Series.ewm.std()函数。当我跑
的
时候 ewmsd(x = 0:9, alpha = 0.96) 输出为 [1] N
浏览 60
提问于2019-02-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
有条件大熊猫
的
平均
移动
率
python
、
pandas
我有一个具有以下结构
的
dataframe:import
pandas
as pd { "x": [1, 2, 2, 3, 2, 3, 4, 2], }df 我想
计算
一下,x列最后3天
的
滚动
浏览 5
提问于2022-04-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在QuestDB上
计算
移动
平均值
?
questdb
我正在使用数据库QuestDB,试图用一些市场数据来
计算
移动
平均线,这是不是已经有了现成
的
东西(比如在Influxdb或kdb+中),或者有什么方法可以绕过它?
浏览 22
提问于2021-07-28
得票数 2
1
回答
用python实现movvar matlab函数
的
等价性
python
、
pandas
、
numpy
、
matlab
使用movvar(A, k, w) /numpy/
pandas
计算
移动
平均值
的
MATLAB函数
的
等价性是什么?我试着使用
pandas
.rolling.mean()文档中
的
这个例子,但结果并不一致: A= [4, 8, 6, -1, -2, -3, -1, 3, 4, 5] print
浏览 28
提问于2021-10-04
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用最新
的
熊猫API
计算
指数
移动
平均
python
、
python-3.x
、
pandas
、
moving-average
我有一个pythonv3.6函数,它使用熊猫来
计算
包含浮点数
的
列表
的
指数
移动
平均值
。这是功能,并测试它
的
工作; import
pandas
as pddef get_moving_averag
浏览 4
提问于2017-10-10
得票数 3
回答已采纳
4
回答
如何在python中
计算
几何
平均值
并忽略0
python
、
pandas
我有一个由13列特定股票每日股票回报组成
的
pandas
数据框架。我想
计算
每一列
的
几何
平均值
,但一些列中有零,因为这些业务在不同
的
时间出现在股票市场上。import
pandas
as pd dictA = {'AAPL': [.02, -.001, .05, .43]
浏览 2
提问于2020-04-10
得票数 2
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