文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

治愈懒惰的人的灵丹妙药：让自己“贪婪”一点

所以今天咱们说点轻松的，改变一点自己的认知。 也许我们都听过某个人努力工作挣钱的故事，他拼命工作希望让妻子儿女生活过得更好。他整天呆在办公司里，周末还把工作带回家去做。...这件事儿让他非常沮丧，所以在工作中的表现也不如从前，最后失去了这份工作。 可能身边还有一群这种人，整天忙于工作而不关心自己的财富，或者过分地忙于工作而不照顾自己的身体。...这其实就是懒惰最普通的表现形式，一种通过忙碌掩饰下的懒惰。 那怎么去治疗这种心理呢？答案就是让自己 "贪婪" 一点。 很多人，在把贪婪或欲望看做是坏事儿的环境中成长起来的。...克服这种懒惰思维，就是要让自己“贪婪”一点。如果没有“贪婪”，没有想用 更好的东西的渴望，就不会前进。...稍微贪婪一点，这是治愈懒惰的灵丹妙药。 我这里说的是“贪婪”一点，不要过度贪婪，做任何事情要有度。 这篇文章很多内容来自于《富爸爸与穷爸爸》，我也强烈推荐大家去看一看。

62420

手把手教你用CPLEX求解一个数学模型（Java版）

其实吧，这玩意儿并没有大家想的那么难，尤其是简单使用CPLEX求解一个模型的话，用来用去都是那几个函数而已。下面小编来给大家好好理一下，看完相信你也能用CPLEX跑一下论文上的模型啦。...，这样做只是为了让程序更清晰，不至于到后面杂乱无章，debug起来也无从下手。...numExpr()函数哦： 在CPLEX的JavaAPI中呢，涉及到CPLEX对象的一些表达式，是不能直接通过Java自带的+-*/进行运算的。...以及得到的目标值也是正确的。 总的来说，CPLEX已经为我们封装好了很多东西，大部分只需要动动手指就可以直接使用了。少部分可能需要查查库什么的，但是基本的时候已经非常简单了。...干货|十分钟快速掌握CPLEX求解VRPTW数学模型（附JAVA代码及CPLEX安装流程） 快点个赞关注我们。获取更多精彩内容吧~大家帮忙点个在看，让更多小伙伴知道吧~ 记得点个在看支持下哦～ ?

7.8K41
您找到你想要的搜索结果了吗？
是的
没有找到

基于求解器的路径规划算法实现及性能分析

其中网络流求解器是专门用于求解最大流和最小成本流问题的求解器，使用更为广泛的是另外三类求解器。...、.Net类库； CPLEX Callable Library 是使用C语言编写的库，可以在能调用C语言的其它语言编写的应用程序中实现嵌入CPLEX优化器； Python API提供支持CPLEX优化功能的...Python编程接口； CPLEX for MATLAB则是 MATLAB语言使用CPLEX类的接口。...首先对于客户规模为20的数据集，分别使用Jsprit、OR-Tools和CPLEX进行求解，测试结果如下表所示： 在客户规模为20的大部分情况下，CPLEX的求解质量要优于另外开源两种求解器。...n \ge 400 可以看到，对于客户规模大于400的算例场景，Jsprit在求解质量和求解速度两个方面都具有优势，并且随着客户规模的增大，Jsprit的优势越来越明显，它可以实现以很短的时间获得较优的解决方案

7.4K20

干货 | cplex介绍、下载和安装以及java环境配置和API简单说明

所以打算学习一下cplex这个商业求解器。 当然也有其他更多的选择，这里暂时以比较容易上手和性能比较好的cplex开始吧。其实，小编也早就想学习使用这个cplex了，毕竟是个好东西。...到这一步还不行，还需要把CPLEX的动态运行库给添加进去，好让java程序运行的时候能够找到。 具体做法是： 1....最后，如果提示找不到build path ，share libraries什么的，请确保第一步配置正确！至此，我们已经能愉快使用cplex啦。 ?...使用 IloCplex 类新建一个 cplex 类。 2. 使用 IloNumVar 定义求解变量。 3. 使用 addMaximize 或addMinimize 定义求解目标。 4....使用 addLe 添加约束条件。 5. 使用 solve() 方法求解。 6. 使用 IloNumExpr 定义中间变量。

5.1K30

数据魔术师告诉你整数规划COPT5.0离CPLEX还有多远？

记得世纪初，名声最大的是被IBM收购的CPLEX，其MIP求解性能在工业领域长期一枝独秀，在我们接触到的国企和外企里使用者很多，并拥有大量粉丝。...这是由于上文提到的CPLEX，以及FICO的XPRESS，当时的老二老三，于2018年退出了测评，这让人难以将COPT和CPLEX这一广泛使用的MIP求解器做详细对比。...正好，作为高校教师，我们有CPLEX 最新版本的使用授权，我的团队也有个工作站，跟Mittelmann教授测评使用的同款（Intel i7-11700K CPU，64G内存），因此我这次迫不及待地做了一个测试...因此我将直接使用Mittelmann教授提供的COPT 5.0和GUROBI 9.5版数据。我们自己使用的CPLEX版本是2022年初发布的22.1版。...杉数的MIP求解器在部分领域已经超过了CPLEX，整体性能上基本接近。根据过去这一年多来的观察，我相信杉数求解器的性能全面超过CPLEX指日可待。

1.6K10

创建ortools的Dockerfile

另外我们在上一篇博客中介绍了如何部署与使用IBM主导的Cplex线性规划求解器的一些基本使用方法。在本文中我们会介绍另外一套由Google主导的开源线性规划求解器ortools的部署与基本使用方法。...另外也展示一下rm指令的使用场景。...到这里为止，我们就成功的使用ortools提供的框架求解了一个实际的背包问题。...321无损音乐网 总结概要 在本地构建基于Docker的编程环境是一个兼容性和可用性非常强的解决方案，这里我们介绍了一个使用Dockerfile来构建Docker容器镜像的简单实例。...同时也用谷歌所主导的开源线性规划求解器ortools来测试这个容器化的编程环境解决方案，最终我们用ortools成功的求解了一个单背包问题，并且跟前面一篇博客中所介绍的IBM主导的cplex一样都得到了问题的最优解

1K00

CPLEX出现q1 is not convex？

不知道大家在写CPLEX的时候遇到过这个问题没有？ ? 其实有过经验的小伙伴都知道该怎么处理了，但是小编决定还是写一下避免刚入行的小伙伴们踩坑。...里面讲了一堆想必大家也懒得去看了，我来讲讲这类问题的解决方案吧~出现这个错误的原因不是编程上的问题，而是建模方式上的问题。简单来说就是目标函数或者约束上出现了非线性的数学表达式。...可以看到不等式右边出现了变量和变量相乘的情况，这就造成了我们刚刚说的“非线性”问题，那么这个模型放进cplex中肯定会报“not convex”的错误。...为了让cplex能求解该模型，我们需要将非线性的约束转成线性的。 常见的一个办法是引入一个充分大的数，我们都喜欢叫它大M。当然这个数具体要多大，是不是越大越好，也不一定，后面我再讲。...下面我们聊聊关于大M的取值与CPLEX的精度可能造成的BUG。这种BUG是非常可怕的，如果不了解这一点，可能要走很多很多弯路哦，而且书本上才不会告诉你这些。

2.4K10

在docker容器中使用cplex-python37

Cplex是一个由IBM主推的线性规划求解器，可以通过调用cplex的接口，直接对规定形式的线性规划的配置文件.lp文件进行求解。...基于Docker部署Cplex环境 由于cplex依赖于python3.7版本，而我们本地使用的python版本是python3.8,因此我们考虑使用docker容器来制作一个python37+cplex...关于docker容器的使用。.../cplex/:/home/ cplex /bin/bash 线性规划问题定义 Cplex可以识别lp格式的文件，这里我们展示一个测试用例来说明这个线性规划的问题是如何定义的： 1 2 3 4 5 6...总结概要 在这篇文章中我们介绍了如何使用docker去搭建一个cplex线性规划求解器的编程环境，制作完docker容器，我们也展示了如何写一个线性规划问题定义的文件，并使用cplex对给定一个背包问题的线性规划

1.8K00

创建ortools的Dockerfile

另外我们在上一篇博客中介绍了如何部署与使用IBM主导的Cplex线性规划求解器的一些基本使用方法。在本文中我们会介绍另外一套由Google主导的开源线性规划求解器ortools的部署与基本使用方法。...另外也展示一下rm指令的使用场景。...到这里为止，我们就成功的使用ortools提供的框架求解了一个实际的背包问题。...总结概要 在本地构建基于Docker的编程环境是一个兼容性和可用性非常强的解决方案，这里我们介绍了一个使用Dockerfile来构建Docker容器镜像的简单实例。...同时也用谷歌所主导的开源线性规划求解器ortools来测试这个容器化的编程环境解决方案，最终我们用ortools成功的求解了一个单背包问题，并且跟前面一篇博客中所介绍的IBM主导的cplex一样都得到了问题的最优解

93130

开源线性规划求解器（Linear Programming solver）LP_Solve和CLP的PK

01 Introduction 前几天老板让测一下一些open source LP solver的稳定性。...18.04，lp_solve和clp用的是python调用，而CPLEX还是用Java调用的（别问，问就是使起来顺手），反正这些平台只是起到一个调用的作用，应该不会影响求解的时间（I think so...done 意思是读取中的所有文件，然后挨个传入code里面让他跑，当然跑完了记得在程序中把一些结果记录一下哦。...03 Computational Results 由于lpsolve只能使用单线程模式，因此在实验中也限制了CPLEX也只能使用单线程。关于表格一些列的说明： variable: 模型中变量的个数。...clp比lpsolve更稳定一点，得出的所有结果和cplex一致，时间上也低于lpsolve。 不同的地方在表格中已经加粗了。

7.2K10

让使用Apache的网站速度更快

.leader和threadpool都是基于worker的变体,还处于实验性阶段,某些情况下并不会按照预期设想的那样工作,所以 Apache官方也并不推荐使用.因此,我们主要阐述prefork和worker...1.3中采用的模式.prefork本身并没有使用到线程,2.0版使用它是为了与1.3版保持兼容性;另一方面,prefork用单独的子进程来处理不同的请求,进程之间是彼此独立的,这也使其成为最稳定的MPM.... worker的工作原理 相对于prefork,worker是2.0 版中全新的支持多线程和多进程混合模型的MPM.由于使用线程来处理,所以可以处理相对海量的请求,而系统资源的开销要小于基于进程的服务器....但是, worker也使用了多进程,每个进程又生成多个线程,以获得基于进程服务器的稳定性.这种MPM的工作方式将是Apache 2.0的发展趋势. worker的工作原理是,由主控制进程生成“StartServers.../configure --prefix=/usr/local/apache --with-mpm=worker --enable-so # #注释（让它支持DSO功能,这样以后可以动态加载模块） # make

65450

torchline：让Pytorch使用的更加顺滑

相信大家平时在使用Pytorch搭建网络时，多少还是会觉得繁琐，因为我们需要搭建数据读取，模型，训练，checkpoints保存等等一系列模块。...所幸，pytorch_lightning让这一过程简化了很多，相信如果你用过这个库你也会体验到它的方便性。但是torchline的存在是让你使用Pytorch更加的顺滑舒畅。...我们需要做的，差不多也就加载数据、定义模型、确定训练和验证过程 ? torchline则进一步简化，而且可以让你的模型复用性更高。...以构建模型为例进行大致的介绍(细节可以去github查看)，假如你之前创建了一个MyModel的模型，之后如果你想使用这个模型，你只需要在config文件中将MODEL.NAME修改成MyModel（即只是修改字符串的值...总的来说，pytorch_lightning有的torchline肯定都有哈哈哈，但是使用起来代码复用性和易用性更高，欢迎去github品尝，觉得好用麻烦star，也欢迎issue讨论。

47730

让python的pip使用 国内镜像

pypi.hustunique.com/ 山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org/  豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/ note：新版ubuntu要求使用...一、临时使用国内镜像源 可以在使用pip的时候加参数-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 例如： pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn.../simple pyspider 这样就会从清华这边的镜像去安装pyspider库。...二、windows下永久更换镜像源 (1):在windows文件管理器中,输入 %APPDATA% (2):会定位到一个新的目录下，在该目录下新建pip文件夹，然后到pip文件夹里面去新建个pip.ini...文件 (3):在新建的pip.ini文件中输入以下内容，搞定文件路径："C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\pip\pip.ini" timeout = 6000

6.3K21

用Python进行线性编程

现在想象一下，我们有数以百万计的单位和资源：以前的贪婪策略很可能完全错过了最佳解决方案。使用机器学习算法（如遗传算法）来解决这个问题是可能的，但我们也不能保证解决方案是最优的。...解算器如 Gurobi, Cplex，或 SCIP有他们自己的API，但是他们所创建的模型是与特定的求解器相联系的。...OR-Tools允许我们使用一种抽象的（而且是相当pythonic的）方式来为我们的问题建模。然后我们可以选择一个或几个求解器来找到一个最佳解决方案。...其他求解器也是可用的，比如SCIP，这是一个优秀的非商业求解器，创建于2005年，并更新和维护至今。我们也可以使用流行的商业选项，如Gurobi和Cplex。...我们可以使用像遗传算法这样的元启发式方法，在短时间内计算出一个优秀的解决方案。 来源： https://www.toutiao.com/article/7085420150341599781/?

2.4K10

让混合云解决方案发挥最大功效的技巧

虽然云计算成为了很多企业的有效解决方案，但仍有许多人尚未完全将其IT外包到云服务中。这就是为什么许多企业会选择切换至混合云解决方案：将私有的IT基础设施和公有云混合在一起使用。...当然，一旦他们将云部署到位，就可以有很多方式来开发他们的解决方案，从而更好地满足其业务需求。 借助虚拟化终止重复工作 改进这种系统的一种方式是借助虚拟化。...整合新旧两套解决方案 当然，还可以采取其他方式来提高混合云的体验。依照《数据中心知识》杂志（Data Center Knowledge）的说法，第一种方式完善安全性措施。...目前，已有一些现成的解决方案在涉及提供系统间安全数据时能给予更大程度的弹性。它们还能利用云端的许多关键功能，例如可扩展性，来完善给定流程中的加密数据网。...做到这一点的方式是依托单一来源去控制基础设施或平台上的所有点，同时预测流量高峰和需求的变化，以期更好地适应环境。这种级别的动态管理可以提升解决方案的整体性能，而无需耗费人力和资源。

71350

五个解决方案让MongoDB拥有RDBMS的鲁棒性事务

【编者按】在分布式存储解决方案中谈事务一直是件很痛苦的事情，而事务也成了大部分NoSQL解决方案短板所在。...解决方案 1：字段同步 这种解决方案的使用场景最简单，最常见：文档间有些字段需要保持“同步”。例如，你有一个用户名为“John”的用户文档，文档代表John发表过的评论。...针对这种情况和大多数事务问题的解决方案是使用作业队列，作业队列也存储在MongoDB。...解决方案3 ：二阶段提交 二阶段提交是一个众所周知的解决方案，很多分布式系统都采用了这种解决方案。MongoDB简化了这种解决方案的实施，因为灵活的框架，我们可以将所有需要执行的数据全都放入文档中。...如果我们只想简单的了解将来的平衡点在哪，我们可以让MongoDB收集所有变更展示总数： db.tx.aggregate([{ $match: { "changes.account": 1234, "changes.seqId

1K50

低代码生成式AI：让AI更容易的新解决方案

Coutinho 告诉 The New Stack：“AI 代理背后的想法是让使用低代码的人能够访问生成式 AI 技术，因此你可以将其视为一种配置，你可以在其中建立要使用的模型。”...“此外，在配置之后，你拥有了一个游乐场，因此你可以调整和迭代你所做的代理，直到你对结果满意为止。” 他补充说，这些代理可以在任何应用程序中使用和重复使用。 他说：“你可以使用相同的代理拥有多个界面。”...“即使它不会进入模型，您也希望小心提供给客户的数据。您不希望私有数据泄露。” 它还可以通过简化连接到另一个模型并让其检查模型的答案是否存在可能的幻觉来简化打击幻觉。...“使用低代码，这非常容易使用，因为您只需几个可视元素，即可连接所有内容，并且可以通过可视方式了解正在发生的事情。检查幻觉也适用相同的方法。...您可以调用模型，然后让另一个代理验证它是否符合您期望的标准。” 创意 AI 用例 OutSystems 计划在未来添加其他 LLM 模型，包括处理图像和视频的模型。

14210
点击加载更多

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

更多标签

活动推荐

    运营活动

    活动名称
    广告关闭

    腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券

    热门产品

    热门推荐

    更多推荐

    Copyright © 2013 - 2024 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

    深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

    腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

    领券