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1
回答
训练
中
的
最近
查询
watson-discovery
我正在通过仪表板
训练
Watson Discovery但是,我需要有关用户
查询
的
更多信息,仪表板仅显示用户
查询
文本,如图中所示
的
“I want customer care number”或"continue“,而我想了解有关用户
查询
的
更多信息:1.
查询
的
时间戳。2.使用Watson Discovery
的
频道,例如Slack、Twitter。 ? ?
浏览 14
提问于2020-04-06
得票数 0
3
回答
什么是openCV features2D
中
的
`query`和`train`
c++
、
opencv
、
feature-detection
在features2D类
中
,到处都可以看到术语query和train。例如,matches有trainIdx和queryIdx,Matchers有train()方法。我知道单词train和query在英语
中
的
定义,但我不能理解这些属性或方法
的
含义。 附言:我明白,这是一个非常愚蠢
的
问题,但也许是因为英语不是我
的
母语。
浏览 0
提问于2012-05-26
得票数 16
回答已采纳
1
回答
是否有另一种方法来找出哪个特征属于哪个图像?
image
、
image-processing
我正在研究一种检测到几乎重复图像
的
算法。我从
训练
图像和
查询
图像中提取了特征(这几乎是重复检测到
的
)。在
训练
数据库
的
特征被散列并且接近
查询
特征
的
情况下(通过近似
最近
邻方法),我如何说计算机“您刚刚找到
的
特征属于.图像”?
浏览 4
提问于2022-09-26
得票数 0
1
回答
递归
查询
理解(F# 3.0)
f#
我正在尝试使用
最近
引入
的
F# 3.0
查询
理解语法来定义物料清单类型
的
查询
。尽管可以使用内存中集合
的
yield!序列理解来定义这类
查询
,但我不乏将它们转换为针对远程IQueryable源
的
查询
理解。我猜最难
的
部分是“
训练
”提供者从递归模式
中
识别常用表表达式。 有什么想法吗?
浏览 0
提问于2012-05-01
得票数 3
1
回答
train_test_split random_state不工作;每次生成不同
的
输出
python
、
random
、
scikit-learn
、
state
因此,我一直在一组数据上使用KNN,在train_test_split阶段
的
random_state =4。尽管使用了随机状态,但每次输出
的
准确率、分类报告、预测等都是不同
的
。想知道为什么会这样?这里是数据
的
头部:(根据all_time_runs和顺序预测位置)0 10 NO BAT 13043 6 CAN BAT 4903 4 6
浏览 0
提问于2019-10-05
得票数 1
2
回答
Sklearn
中
的
fit方法。使用KNeighborsClassifier时
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
knn
92000]) #1st method call我
的
疑问是,当我像这样调用fit方法时,第二次调用是否会再次从头开始
训练
模型?或者它将添加从上一次fit调用(第一个方法调用)中学到
的
内容? 我试图实现
的
是批量
训练
,因为如果我一次使用完整
的
数据集,笔记本电脑就不能处理数据!提前感谢:-)
浏览 1
提问于2018-09-03
得票数 0
回答已采纳
3
回答
查找
最近
距离
训练
器
的
查询
mysql
、
sql
表名: course_trainer_combinationcreate table `course_trainer_combination` (我
的
桌子就像
浏览 0
提问于2019-02-21
得票数 3
1
回答
在KNN分类器
中
,分组变量必须是向量错误。
matlab
、
classification
、
knn
我正在使用matlab
的
函数开发KNN分类器:哪里 gp是<849x36 double>矩阵,gpTest是要测试
的
矩阵,
浏览 3
提问于2015-10-17
得票数 0
1
回答
当前NLP到SQL
查询
解决方案
sql
、
nlp
我需要创建一个将自然语言转换为SQL
查询
的
系统。我知道这是以前做过
的
,所以我试图找到一个已经做过
的
SDK、API或公司,而不是试图从头开始编写它来重新发明轮子。我发现
的
大多数与这个主题相关
的
文章至少有几年
的
历史。Kueri.me似乎是一个很好
的
解决方案,但是他们
的
下载页面不起作用,我在其他任何地方都找不到他们
的
SDK (他们最新
的
博客文章也是2016年
的
)。 有什么建议吗?当前对S
浏览 0
提问于2018-06-21
得票数 0
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2
回答
sklearn.neighbors.NearestNeighbors - knn用于无监督学习?
machine-learning
、
scikit-learn
、
k-nn
从基本理论上看,knn是一种有监督
的
算法,而k-均值是一种无监督
的
算法。stable/modules/generated/sklearn.neighbors.NearestNeighbors.html#sklearn.neighbors.NearestNeighbors)
的
KNN
的
实现。在SkLearn,这个无监督
的
knn到底是什么版本?如果是的话,它是如何被无监督
的
,因为根据定义,knn是受监督
的
? 如果不是,那又是
浏览 0
提问于2018-07-05
得票数 4
回答已采纳
1
回答
使用Max()插入到
sql
、
ms-access
、
max
我有一个
训练
数据库,所有数据都加载到
训练
历史表
中
。大部分
训练
都是定期重复
的
,我使用
查询
来刷新主题表,以仅保存该主题
的
最新培训信息。我想用SQL替换这些Access
查询
,但无法获得正确
的
语法(自学)。下面是其中一个
查询
的
SQL视图,该
查询
提取每个员工
的
员工ID、员工姓名和
最近
的
叉车培训日期,并将其放入叉车表
中
。(
浏览 10
提问于2017-06-30
得票数 0
1
回答
OpenCV DescriptorMatcher radiusMatch和knnMatch结果格式
c++
、
opencv
、
computer-vision
有人知道为什么OpenCV 2
的
DescriptorMatcher::radiusMatch()和knnMatch()会使用vector<vector<DMatch>>& matches吗?我有点困惑,为什么它不只是一个向量,因为它只是场景
中
对应于
训练
图像
的
一个点阵列,对吧?我得到了类似这样
的
东西: const vector<vector<cv::DMatch> >& matches,
浏览 0
提问于2012-03-01
得票数 9
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1
回答
使用MySQL
查询
执行复杂排序
mysql
我在Mysql
查询
中
遇到了问题,这个
查询
需要一些“复杂”
的
排序。| 2012-09-01 |如您所见,结果要求如下: 没有未来场地
的
训练
是discarded.Expired场地被丢弃
的
,
训练
被“分组”在上,最快地点
的
训练
是第一次,“最新
的
地点”
的
<e
浏览 0
提问于2011-04-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
NearestNeighbors和KNN分类器
的
区别?
python
、
scikit-learn
、
knn
我只是想知道NearestNeighbors和sklearn.neighbors
的
KNN分类器有什么区别?
浏览 7
提问于2020-07-28
得票数 1
2
回答
如何生成一个
查询
,该
查询
将显示没有特定培训
的
员工列表。
sql
、
ms-access
我已经在数据库工作了很长一段时间了,它记录并跟踪了我们公司集团
的
培训情况。我正处在一个我对它感到满意
的
阶段,我会说它在术语上已经足够完整了,并且已经完成了。我有数项
查询
,提出
的
报告只显示每名雇员
最近
的
培训纪录、适当
的
训练
,以及所有受过某些
训练
的
雇员,但我却找不出如何产生一个
查询
,显示没有接受某类
训练
的
雇员。课程名称 因此,每个员工都可以为所有不同类型
浏览 0
提问于2014-03-13
得票数 0
2
回答
没有显式
训练
的
机器学习
machine-learning
是否有一组机器学习算法不需要
训练
,如果一组有标记和未标记
的
数据立即给出答案,就直接给出答案? 跳过模型
的
显式
训练
是否可以在有监督或无监督
的
机器学习算法
中
跳过?我不是说要使用经过
训练
的
模型。
浏览 0
提问于2018-05-13
得票数 2
2
回答
沃特森发现号在随机时间停止投下信心分数
ibm-cloud
、
watson
、
watson-discovery
我们已经
训练
了集合
的
相关性和非相关
的
分数。我们正在为每一份文件获得信心评分。我们使用这个信任分数作为阈值来处理我们
的
bot
中
不同
的
用户
查询
。自上周以来
的
观察一直是,发现在随机
的
时间,停止发送信心评分
的
API调用
的
json。由于这个原因,我们
的
机器人甚至不能回答简单
的
问题,因为我们增加了一个信心得分阈值。然后,突然之间,它开始发送信心分数。在过去
的
浏览 0
提问于2018-02-26
得票数 0
回答已采纳
2
回答
kNN与Logistic回归
regression
、
logistic-regression
、
k-nn
、
bayes-error
假设一个人取一个数据集,将其分成
训练
和测试数据集,然后尝试两种不同
的
分类过程。首先采用logistic回归方法,对
训练
数据和测试数据
的
误差率分别为20%和30%。接下来,他们使用1近邻,平均错误率(在测试和
训练
数据集上
的
平均错误率)为18%。根据这些数字,你更喜欢哪种方法用于分类目的(新
的
观测)?为什么?我倾向于说kNN,因为它是一种相当灵活
的
方法,平均提供了一个较低
的
错误。但这听起来不够正式,可能是一个有缺陷
的
、天
浏览 0
提问于2019-10-12
得票数 0
1
回答
图像检索与图像分类
的
区别
image-processing
、
classification
、
svm
、
matlab
load fisheririsgroup = species(51:end); hold on;plot(5,2,'ro','MarkerSize',12);hold off该种
浏览 0
提问于2013-02-27
得票数 2
回答已采纳
1
回答
FaceRecognition:每个人
的
所有图像都必须是相同
的
计数吗?
c++
、
opencv
、
face-recognition
我想知道,在Eigen/Fisher/LBPH FaceRecognizer
中
,每个人拥有相同
的
图像计数(例如: 10张图像/人)来
训练
人脸是否重要?或者它可以是不同
的
计数(person1: 10张图像,person2: 20张图像,...)
浏览 11
提问于2017-07-06
得票数 2
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