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我有一个任务，训练数据来自几个长序列。我想用随机选择的序列进行训练，但不想改变这些序列中的顺序(因为可能存在长期依赖关系)。我认为这意味着选择一个序列号，从该序列中恢复以前的状态，训练，保存该序列中的新状态，清洗并重复。
当你训练一个用keras的LSTM创建的层时，有没有办法指定状态？我必须去我的后台吗？
浏览 3提问于2017-07-27得票数 0
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当把我们的数据集训练成像CNN这样的深度学习模型时。我想跟踪数据集中的每一幅图像的序列，该数据集是为了训练神经网络中的每一个时代而选择的。是否可以打印所选图像的序列？举个例子序列2: 2,5,4,3,10,7,8,1,6序列4: 1,8,3，?，该序列对于网络的训练是非常重要的
浏览 3提问于2021-05-03得票数 0
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使用LSTM进行样本外预测
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我知道有一个训练/测试拆分来衡量模型的准确性/性能，将我的结果与测试价格进行比较。但我想要做出真正的未来预测/样本预测。有没有人有想法&愿意分享一些想法？我只想到使用滚动窗口，但那根本不起作用。
浏览 0提问于2019-07-21得票数 0
样本数据集特征:日期、存储、产品、total_amount_sold、温度、is_rainyTIME_SERIES_ID_COL =“商店”，“产品”
浏览 13提问于2022-10-14得票数 0
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下一个单词预测的数据准备
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在大多数地方，我已经看到，在准备训练数据和从语料库中进行下一个单词预测的标签时，我们使用一个固定的窗口大小，比如4长，然后扫描长度4的子序列为X，下一个标记为y。当我们在数据上训练语言模型时，它期望的是长度4的序列，但是假设一个句子只包含两个单词，比如"quick brown"，我需要预测下一个单词"fox"，我知道我们可以将其转换为长度4的序列，但我怀疑如果在固定的4长度序列上训练，模型会对较短的序列有什么好处
浏览 0提问于2023-02-18得票数 0
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metrics: ["accuracy"], clipNorm: 1,}) 我已经检查了我的训练数据
浏览 10提问于2020-09-18得票数 1
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递归神经网络可以用来学习一个变化不大的序列吗？例如，如果我有足够的训练数据，我是否可以训练一个RNN，以便它能够产生一个连续整数或交替整数序列？例如，如果我训练使用2,3,4,5等等，也用同样的网络来训练2,4,6,8依此类推，我能成功地预测测试集的两个序列吗？如果我的训练数据有更多的变化，比如每三个整数的序列，或者每四个整数，等等？
浏览 1提问于2016-11-27得票数 1
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我有一堆包含连续数据的文档，我想用它们来训练神经网络。这是一个收集的信件，每个约2-3000字符长.我的任务是，给出这样一封信的节选，我希望我的网络能以和信一样的风格输出可信的文本。我在教程中看到的一种方法是将所有的字母连接成一个长的文本序列，并让网络对其进行训练。但是，有些训练序列将包含来自多个字母的文本。假设一个字母长500个字符，训练序列长度为150，那么该字母中的最后一个训练序列将包含来自该字母的50个字符和来自随后一个字母的
浏览 0提问于2020-06-06得票数 1
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基本上，这是基于文本生成器(在查看字符序列后尝试预测下一个字符)，但它尝试预测注释，而不是字符。我怀疑这是因为有大量的特定音符(在本例中，音符值为65)，这使得LSTM在训练阶段变得懒惰，并每次都预测65。import numpy from keras.layers import Dense
浏览 14提问于2016-08-31得票数 2
我使用Jahmm使用我的输入序列来训练HMM。训练完成后，我已经学习了HMM模型和我的初始输入序列。如何使用学习的HMM模型生成输入序列的输出状态？
浏览 0提问于2012-03-07得票数 0
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通常，时间序列模型在整个样本时间序列的末尾提供分类输出。但是，我希望在线和定期地生成分类输出。例如，每n秒钟输出一次分类输出。
我查看了多个相关的博客，似乎基于滑动窗口的LSTM模型可能符合这个目的。例如，目前，我有大约100个训练示例，每个示例有1000x8行，每个类中有50个。解决这个问题的其他方法是什么？
浏览 0提问于2023-04-19得票数 1
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BERT中的最大位置嵌入
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max_position_embeddings:这个模型可能使用的最大序列长度。通常将其设置为大型的东西，以防万一(例如512、1024或2048)。
浏览 11提问于2022-06-06得票数 0
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recurrent_initializer='glorot_uniform'), ])
return model 在训练过程中
浏览 18提问于2020-10-31得票数 1
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我是一个全新的机器学习新手，我理解反向传播和递归神经网络的概念，但我似乎无法掌握时间的反向传播。在维基百科伪代码中，Unfold the network to contain k instances of f x = the zero-magnitude vector;// x is the current context
for
浏览 12提问于2016-08-02得票数 1
BERT可以用于非文本序列数据吗？我想试试BERT来解决序列分类问题。数据不是文本。换句话说，我想从头开始训练BERT。我该怎么做？
浏览 42提问于2021-07-13得票数 0
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你可以推荐哪种训练方法来训练基于注意力的序列到序列神经机器翻译模型？SGD，Adadelta，Adam还是更好的？请给我一些建议，谢谢。
浏览 3提问于2017-04-20得票数 0
但是，在每个单元中使用softmax函数时，您不能在训练过程中使用波束搜索。那么，当使用波束搜索时，有没有其他修改过的优化函数？
浏览 0提问于2017-05-28得票数 5
我必须将我训练过的数据添加到现有的CRF分类器english.all.7class.distsim.crf.ser中。是否有任何API来提取现有模型或对其进行反序列化？
谢谢
浏览 0提问于2015-11-09得票数 0
CNTK文本格式的序列in是可选的。我想知道在训练期间序列ids是如何使用的。当从具有序列id的CNTKTextFormat创建小批次时，CNTKTextFormat中的一行是被视为一个样本，还是具有相同序列id的所有行都被视为一个样本？
浏览 5提问于2017-01-17得票数 2
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