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沙龙
2
回答
训练
面部
识别
模型
、
、
我正在用Python编写一个人脸
识别
器,但我在
训练
部分遇到了麻烦。
浏览 33
提问于2019-06-17
得票数 1
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2
回答
当我们可以分类的时候,为什么我们要使用度量学习
、
、
到目前为止,我已经阅读了一些被高度引用的指标学习论文。这类论文的总体思想是学习一种映射,使得具有相同标签的映射数据点彼此靠近,而远离其他类的样本。为了评估这些技术,他们报告了KNN分类器在生成的嵌入上的准确性。所以我的问题是,如果我们有一个标记的数据集,并且我们对提高分类任务的准确性感兴趣,为什么我们不在原始数据点上学习分类器。我的意思是,我们可以学习适合(而不是嵌入式)数据点的分类器,而不是找到适合KNN分类器的新嵌入。根据我到目前为止所读到的内容,这种分类器的分类精度比度量学习方法要好得多。是否有研究表明,至少在某些数据集上,度量learning+KNN的性能优于拟合(好的)分类器?
浏览 5
提问于2017-07-18
得票数 3
1
回答
opencv
识别
函数在C#中不能正常工作
、
、
下面是我的
识别
器函数代码:EigenObjectRecognizerEmgu.CV.EigenObjectRecognizer.RecognitionResult recognizerResult = recognizer.Recognize(result); 在上面的代码中,我将经过
训练
的图像数组和所有者标签数组传递给检测操作
浏览 6
提问于2015-04-27
得票数 0
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1
回答
face_recognition knn算法:有没有可能在生成的.clf文件中添加更多的面孔,而不必重新
训练
所有内容?
、
、
、
、
我正在使用库中的KNN方法来
训练
一些人脸,该方法生成一个包含用于
识别
的
训练
模型
的.clf文件。我可以在这个文件中添加更多的面孔,而不必重新
训练
所有东西吗?
浏览 1
提问于2018-05-27
得票数 0
1
回答
Caffe
训练
使用
面部
裁剪,但部署使用完整图像。
、
、
我正在实现,它运行得很好。现在我想知道,培训阶段怎么可能只使用图像中的一组人脸,但是实际使用可以接受多个人的完整图像。
浏览 1
提问于2017-05-18
得票数 1
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1
回答
识别
谁的脸是在iOS斯威夫特
、
、
我确实找到了一个关于使用局部二进制模式直方图进行人脸
识别
的,尽管
识别
部分很短,但它没有说明数据
模型
存储在哪里,也没有说明我是否可以将“经过
训练
的数据”发送到服务器,以便与服务器中已经存在的培训数据集成。为了有一个集中的人脸
识别
数据库(通过该数据库,设备
训练
识别
人脸,将结果上传到服务器,然后另一个设备可以使用该信息更早地
识别
面部
),我怀疑培训是在客户端(iOS)进行的,但是
识别
是在服务器端进行的(设备检测人脸,将该<e
浏览 1
提问于2019-06-19
得票数 2
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2
回答
识别
特定的图像,而不是图像中的对象
、
我需要使用iPhone摄像头
识别
特定的图像。我的目标是拥有一组20张图片,当其中一张照片的打印或其他显示出现在相机前时,应用程序就能
识别
出这张图片。例如,如果我有一个
识别
水果的
模型
,然后我向它展示了两张不同的香蕉图片,它会将它们都
识别
为香蕉,这不是我想要的。我希望我的应用程序能够
识别
特定的图像,而不管其内容如何。所以我的问题是:是否有其他库或其他方法,让我
识别
iOS (最好是Swift)上相机中的特定图像。
浏览 20
提问于2017-12-28
得票数 0
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1
回答
降低三重态损失嵌入的验证损失
、
、
我正在尝试创建一个
面部
识别
检测器,使用三重态损失,然后是kNN算法。base_cnn = resnet.ResNet50( weights="imagenet", input_shape
浏览 0
提问于2021-09-07
得票数 0
2
回答
微调Keras
模型
、
我在用CNN做
面部
表情
识别
。我使用Keras和Tensorflow作为后端。我的
模型
保存为h5格式。我怎么能用角角做这件事?
浏览 0
提问于2017-05-09
得票数 3
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1
回答
基于深度学习的人脸
识别
(暹罗体系结构)
、
、
、
、
我想用预先
训练
过的
模型
进行
面部
识别
。我尝试使用暹罗建筑,这需要一些图像。你能给我一些受过
训练
的
模型
吗?我能为暹罗的建筑改变一下吗?我如何改变网络
模型
,我可以放置两个图像来寻找它们的相似之处(我不想创建基于教程的图像)?我只想使用该系统进行实时应用。你有什么建议吗?
浏览 0
提问于2016-12-23
得票数 2
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2
回答
你能在Face API正在接受培训的同时解决身份查询吗?
、
我正在研究利用
面部
识别
识别
身份的解决方案,我对使用微软的Face API很感兴趣。在
训练
新
模型
的同时,旧
模型
将继续响应
识别
请求,这似乎是有道理的,但我不确定这个假设是否正确。
浏览 0
提问于2018-03-21
得票数 0
1
回答
用于其他
面部
情绪的iOS OpenCV haarcascade
、
我一直在尝试OpenCV iOS sample来实现
面部
情感
识别
。我从下面的链接获得了OpenCV示例iOS项目'openCViOSFaceTrackingTutorial‘。它使用'haarcascade_frontalface_alt2.xml‘
训练
模型
。 我想使用相同的项目,但有haarcascade的其他
面部
情绪,如悲伤,惊讶。我一直在寻找如何
训练
haarcascade来应对悲伤、惊讶等情绪,但找不到任何线索。有人能建议我,如何
训练
haarc
浏览 1
提问于2016-12-01
得票数 11
1
回答
Caffe lDBM
模型
-缺少两个文件
我目前正在做一个
面部
识别
项目。我们发现了一个caffe
模型
来对年龄进行分类。(在LAP数据集上
训练
的表观年龄估计) 我们想使用这个
模型
来分类图像,但是有两个文件缺失,这是caffe所需要的。".有人知道我们可以从哪里得到他们而不
训练
我们自己的模特吗?
浏览 1
提问于2016-12-16
得票数 0
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1
回答
tensorflow列车,验证,测试如何在人脸
识别
上工作?
、
、
我在研究
面部
识别
。我以前用TensorFlow retrain.py
训练
数据 我的问题是..。1. Tensorflow是如何工作的? 2.它是如何使用CNN的?3.如果我错了,请纠正我4.
训练
模型
的步骤--提供图像->,调整图像大小,使用->bottleneck ->进行处理?->show图形作为输出? 5.我需要一些参考。
浏览 1
提问于2019-12-14
得票数 0
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2
回答
经过
训练
的Keras
模型
不适用于自定义图像。可能的原因是什么?
、
、
、
、
我
训练
了一个
模型
来对不同的水果和蔬菜进行分类。我使用来自Kaggle-的Fruits-360数据集 该
模型
的准确率为98%,是的,它正确地预测了我从测试数据集输入的每一张图像。
浏览 0
提问于2020-07-20
得票数 0
4
回答
区分人脸图像的算法建议
、
、
我正在寻找开发一个
面部
算法,将作为输入2图像,并计算是否在2个图像中的脸是同一个人或不是。我有所有的图像预处理工作使用OpenCV。在前面的步骤中,我从整个图像中裁剪
面部
,将其转换为灰度,并将其调整为标准大小。我的问题与
面部
识别
有点不同,因为我不关心
识别
图像中的个人,我只想能够说出他们是不是同一个人。我观察到的大多数
面部
识别
算法都依赖于来自将构成输入的同一人的样本
面部
的
训练
。在我的情况下,我可以
训练
一般的面孔,但不能
浏览 0
提问于2011-06-14
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何提高基于人脸图像的人类性别
识别
?
、
、
、
现在我正在用javacv做人脸性别
识别
,只有大约70%的准确率不是很令人满意。我使用的
训练
集是我从互联网上获得的一些亚洲人脸图像,我都使用了基于几何信息的
训练
和分类以及基于外观的信息。几何信息是通过选择一些人脸特征点的比例来产生的,比如
面部
高度/
面部
宽度等,并由fisher
识别
器
训练
,而外观信息则由LBP人脸
识别
器
训练
。 我的问题是:提高性别
识别
正确率的关键点是什么?
浏览 1
提问于2014-09-05
得票数 0
1
回答
有什么方法用自动选择取代selectROI吗?
、
、
现在我只想分析
面部
的特定部分,比如额头或脸颊,但我可以通过selectROI在OpenCV中手动选择位置。是否有任何方法来修改我的代码,或者我可以手动修改它?
浏览 8
提问于2022-07-12
得票数 0
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1
回答
OpenCV中的“增量式”人脸
训练
、
、
、
、
我有几个项目,我已经做了-一个做人脸检测,使用一个预先建立的
模型
。有些人做不同的事情,我收集我自己的图像和培训我自己的
模型
。当我做后一件事时,通常是用小得多的数据集来进行
面部
训练
。在我的
面部
识别
器-许多常见的面孔,我的工作没有被正确地发现(由于奇怪的性质,如面具,帽子,护目镜,眼镜等)。所以我想重新
训练
我自己的
模型
--但是获取巨大的“股票”数据集,将我的图像添加到其中可能需要很长时间。因此,问题是:是否有一种方法可以从现有的
模型
(XM
浏览 4
提问于2020-08-10
得票数 0
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2
回答
是否可以通过
训练
小数据子集来验证深度学习
模型
?
、
、
、
、
我希望培训一个大型
模型
(resnet或vgg)的
面部
识别
。换句话说--如果一个
模型
能很好地学习一张脸--它能证明
模型
对完成任务有好处吗?这里的要点是,我不想花一个星期昂贵的时间去发现我的
模型
不好,数据有错误,或者TF编码有错误。
浏览 0
提问于2019-09-14
得票数 2
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