之前的一篇文章 《深入理解MySQL的MVCC原理》中总结了一下MySQL中的MVCC，它主要利用隐藏字段、版本链、ReadView来实现，可以用来更好地解决多个事务的并发【读+写】问题，但是如果在多个事务并发【写+写】的情况下，就必须要用到锁了，一般情况下，数据库的锁都是在有数据库操作的过程中自动添加的。
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S7-1500全系列CPU都支持数据记录功能，在用户程序中可使用数据记录指令，将过程值保存到数据日志文件中。
昨晚和以为前辈聊天，聊到Mysql的引擎innodb默认的事务隔离级别是REPEATABLE READ（可重复读）；在Oracle中默认的事务隔离级别是提交读（read committed）。那么，问题来了，在Mysql中的隔离级别是怎么实现的呢？ 关于数据库数据隔离级别在之前的博客中总结过：https://blog.csdn.net/qq_34417408/article/details/79935859；下面主要说说原理： READ_UNCOMMITED 的原理:
回滚日志，在insert、update、delete的时候产生的便于数据回滚的日志。
一个数据库被映射到多个不同的文件，这些文件由底层的操作系统来维护。每个文件分成定长的存储单元，称为块(bolck)，块是存储分配和数据传输的基本单元。数据库默认的块在4-8k之间。通常没有记录比块更大（图片音频等大文件先不考虑），此外还要求每条记录保存在单个块中。 一、定长记录 instructor表的属性有：ID char(5); name char(20)。假设每个字符占用1字节，则每条记录占用25字节，不能将这些记录顺序存储，否则会出现跨块的情况；而且删除记录时，将后面的记录依次向前移动开销很大。为了
在读-写 / 写 -读的情况下会出现脏读，不可重复读，幻读的现象，不同的隔离级别可以避免不同的问题，具体相关内容可以看小杰的这篇文章 京东面试官问我：“聊聊MySql事务,MVCC？”
本文是 MySQL 简单查询语句执行过程分析 6 篇中的第 3 篇，第 1 ~ 2 篇请看这里： MySQL 简单查询语句执行过程分析（一）词法分析 & 语法分析 MySQL 简单查询语句执行过程分析（二）查询准备阶段
InnoDB实现了多版本并发控制(MVCC)，这意味着不同的用户将看到他们交互的数据的不同版本(有时称为快照，这是一个有点误导人的术语)。这样做是为了允许用户看到系统的一致视图，而不需要昂贵的、限制性能的锁，因为锁会限制并发性。(这就是“并发控制”部分的来源;另一种选择是锁定用户可能需要的所有内容。)undo log和InnoDB的“历史”系统是其实现MVCC的基础机制，但它的工作方式通常人们知之甚少。
https://mp.weixin.qq.com/s/iFmvvt4DJ-_qFeb0XUh6QA
在创建实体对象时，仅指定非ID字段的内容，因为我们的ID列设置了自动增长，因些在插入数据时不需要指定内容。
域名解析就是域名到IP地址的转换过程，域名的解析工作由DNS服务器完成。DNS服务器会把域名解析到一个IP地址，然后在此IP地址的主机上将一个子目录与域名绑定。域名解析时会添加解析记录，这些记录有：A记录、AAAA记录、CNAME记录、MX记录、NS记录、TXT记录、SRV记录、URL转发。
*以下来自读者卿瑜关于实践时间记录及阅读《时间记录》一书的感悟。 《时间记录》是剑飞老师新出的书，作为时间记录践行者，第一时间阅读了这本书。 看了时间统计app记录，今天是我记录时间的第265天，将近9个月，时间虽然不长，但看《时间记录》这本书，让我回忆起了时间记录以来的体验，也和大家分享阅读《时间记录》的感悟。 一、我与时间记录的缘分 在2019年1月开始训练语音写作之后，便常听语写小伙伴提到时间记录，不过却始终没有实践，2020年11月份，我到广州参加剑飞老师组织的关于时间记录的线下交流会，两天的时间
当一个事务想对这条记录进行改动时，首先会看看内存中有没有与这条记录关联的锁结构，如果没有，就会在内存中生成一个锁结构与之关联。比如，事务T1要对这条记录进行改动，就需要生成一个锁结构与之关联
内部类成员不会显示在类文档中。如果想让用户看到一个类，但不看到它的所有成员，这个关键字很有用。
最近做了一些分布式事务的项目，对事务的隔离性有了更深的认识，后续写文章聊分布式事务。今天就复盘一下单机事务的隔离性是如何实现的？
InnoDB 索引页的大小默认为 16K，然而，varchar、text、blob 类型的单个字段内容长度就有可能超过 16K，这种情况下，整个索引页都存不下一个字段的内容了。
在现代计算机系统中，要用到大量的程序和数据，因内存容量有限，且不能长期保存，故而平时总是把它们以文件的形式存放在外存中，需要时再随时将它们调入内存。如果由用户直接管理外存上的文件，不仅要求用户熟悉外存特性，了解各种文件的属性，以及它们在外存上的位置，而且在多用户环境下，还必须能保持数据的安全性和一致性。显然，这是用户所不能胜任、也不愿意承担的工作。于是，取而代之的便是在操作系统中又增加了文件管理功能，即构成一个文件系统，负责管理在外存上的文件，并把对文件的存取、共享和保护等手段提供给用户。这不仅方便了用户，保证了文件的安全性，还可有效地提高系统资源的利用率。
参考于：https://www.cnblogs.com/azhqiang/p/11024705.html
题目：开幕式开始了，空中绽放了一颗二叉树形的巨型焰火。 给定一棵二叉树 root 代表焰火，节点值表示巨型焰火这一位置的颜色种类。请帮小扣计算巨型焰火有多少种不同的颜色。
在使用加锁的方式来解决读写问题的时候，由于既要允许读-读情况不受影响，又要使写-写或读-写情况中的操作互相阻塞，所以MySQL给锁分为以下两类：
对于普通select来说, InnoDB使用MVCC保证了事务隔离. 同一事务的两次相同查询语句都是同样结果, 其他事务修改记录不影响当前事务, 特殊情况是会看到同一事务中先前语句所做的更新, 所以对于普通select(快照读)来说, MVCC是解决了脏读/不可重复读/幻行的; 而对于当前读(锁定读)来说, InnoDB提供了GAP/Next-Key/Index-Record等锁算法保证隔离性, 这个后续再说.
我们操作 Mysql 数据的时候，都是把数据页加载到 Buffer Pool 中才可以访问，但是事务是需要具有持久性的，如果我们只再内存的Buffer Pool中修改了页面，假设在事务提交后突然发生了某个故障，导致内存中的数据都失效了，那么这个已经提交了的事务对数据库中所做的更改也就跟着丢失了。为了保证事务的持久性，我们需要在事务提交完成之前把该事务所修改的所有页面都刷新到磁盘。
在现代数据库系统中，MySQL的InnoDB存储引擎通过精巧的数据结构设计和高效的索引算法，为海量数据提供了稳定、快速且持久化的存储服务。
MySQL 5.5 中对于二进制日志 (binlog) 有 3 种不同的格式可选：Mixed,Statement,Row，默认格式是 Statement。总结一下这三种格式日志的优缺点。 MySQL Replication 复制可以是基于一条语句 (Statement Level) ，也可以是基于一条记录 (Row Level)，可以在 MySQL 的配置参数中设定这个复制级别，不同复制级别的设置会影响到 Master 端的 bin-log 日志格式。
看到多个小伙伴在后台输入Duplicate，实在不忍，于是今天整理了这篇文章，供大家学习，参考。下图是我在系统里设置的一个重复规则，当客户名字和行业一致的时候则判定此记录为重复记录，然后阻止客户保存此记录。可以看到我在系统里输入客户名是Salesforce，行业是Technology，然后系统弹出提示信息提示我，系统内已经有一条Technology的叫Salesforce的记录，不允许我保存此记录。
本系列为 CMU 15-445 Fall 2022 Database Systems 数据库系统 [卡内基梅隆] 课程重点知识点摘录，附加个人拙见，同样借助CMU 15-445课程内容来完成MIT 6.830 lab内容。
今天我心情好，我决定给你的转账 100 万，最后的结果肯定是我的余额变为 0 元，你的余额多了 100 万元，是不是想到就很开心？
记录日志并没有标准的规范，通常是需要开发人员根据业务和代码来自行判断。日志的记录需涵盖多个方面，旨在提高系统的可维护性、可追溯性和故障排查的效率等操作。
添加记录后获取主键ID，这是一个很常见的需求，特别是在一次前端调用中需要插入多个表的场景。 除了添加单条记录时获取主键值，有时候可能需要获取批量添加记录时各记录的主键值，MyBatis从3.3.1版本开始支持批量添加记录并返回各记录主键字段值。
今天上班的时候，遇到了一个问题，有业务同学反应使用并发replace操作的时候，遇到了死锁的问题。针对这个问题，我看了看表的结构，发现表中有一个主键，一个唯一索引，然后用replace的操作去对表中的记录进行插入，如果存在相同的唯一索引，那么就更新这条记录。
为什么我要把这段话放在最前面呢？因为博主有了大发现，博主在总结学习的过程中，总结了除了 Flink CP、Chandy-Lamport 全局一致性快照算法之外的一种 通用全局一致性快照算法！！！。
指定删除相关对象时在当前表中采取的操作。此关键字仅适用于将基数Cardinality 指定为“父”或“一”的关系属性。它的使用在所有其他上下文中都是无效的。
之前写过一篇 MySQL 的 MVCC 的工作原理，最近有读者在网站上学习的时候，评论区指出了一些问题。
链接：blog.csdn.net/lihao21/article/details/81051631
数据库的锁是为了解决事务的隔离性问题，为了让事务之间相互不影响，每个事务进行操作的时候都会对数据加上一把特有的锁，防止其他事务同时操作数据。如果你想一个人静一静，不被别人打扰，那么请在你的房门上加上一把锁。
批量对一张表进行replace into操作，每个SQL操作1000条数据，最近有同事反馈使用并发replace操作的时候，遇到了死锁的问题。针对这个问题，我看了看表的结构，发现表中有一个主键，一个唯一索引，然后用replace的操作去对表中的记录进行插入，如果存在相同的唯一索引，那么就更新这条记录。
比赛开始时，记录是空白的。你会得到一个记录操作的字符串列表 ops，其中 ops[i] 是你需要记录的第 i 项操作，ops 遵循下述规则： 整数 x - 表示本回合新获得分数 x "+" - 表示本回合新获得的得分是前两次得分的总和。题目数据保证记录此操作时前面总是存在两个有效的分数。 "D" - 表示本回合新获得的得分是前一次得分的两倍。题目数据保证记录此操作时前面总是存在一个有效的分数。 "C" - 表示前一次得分无效，将其从记录中移除。题目数据保证记录此操作时前面总是存在一个有效的分数。
上篇文章 我们描述完MySQL的持久性等知识点，本篇文章来描述MySQL的原子性与隔离性知识
亚信科技专注通信行业多年，AntDB数据库从诞生开始，就面对通信级的大数据量应用场景挑战，在性能、稳定性、规模化等方面获得了超过10年的通信核心业务系统验证，性能峰值达到每秒百万的通信核心交易量。AntDB-M（AntDB内存引擎）具有如此卓越的性能，与其优良的内存结构设计密不可分。因此，本文主要阐述AntDB-M的内存结构设计。
在执行update语句时，InnoDB对更新主键和不更新主键这两种情况有截然不同的处理方式。
MySQL是一个服务器／客户端架构的软件，对于同一个服务器来说，可以有若干个客户端与之连接，每个客户端与服务器连接上之后，就可以称之为一个会话（Session）。我们可以同时在不同的会话里输入各种语句，这些语句可以作为事务的一部分进行处理。不同的会话可以同时发送请求，也就是说服务器可能同时在处理多个事务，这样子就会导致不同的事务可能同时访问到相同的记录。我们前边说过事务有一个特性称之为隔离性，理论上在某个事务对某个数据进行访问时，其他事务应该进行排队，当该事务提交之后，其他事务才可以继续访问这个数据。但是这样子的话对性能影响太大，所以设计数据库的大叔提出了各种隔离级别，来最大限度的提升系统并发处理事务的能力，但是这也是以牺牲一定的隔离性来达到的。
微软专门给出SQL Server设计思路及实现路线，从7大体系结构阐述是如何实现，通过了解这些，我们就可以总结出数据库设计原则、编程中sql写法及注意事项，从而优化我们的系统性能，本系列着重讨论SQL Server索引体系。
要么全做，要么全不做，一系列操作都是不可分割的，如果在执行操作的过程发生了错误，那么就把已经执行的操作恢复成没执行之前的样子。比如转账不能只有一方扣钱另一方不增加余额。
如果数据库中的事务都是串行执行的，这种方式可以保障事务的执行不会出现异常和错误，但带来的问题是串行执行会带来性能瓶颈；而事务并发执行，如果不加以控制则会引发诸多问题，包括死锁、更新丢失等等。这就需要我们在性能和安全之间做出合理的权衡，使用适当的并发控制机制保障并发事务的执行。
当我们执行一条INSERT语句涉及的更新内容的时候，其实并不是只是对用户数据进行了插入操作，底层其实涉及了很多，比如页数据的更新，分裂，数据迁移，甚至是，如果采用默认row_id来维护记录的唯一标识的话，还会涉及到面试题76中介绍的MAX_ROW_ID的变动。下面我们通过一幅图来直观的看一下一条INSERT语句所涉及到的数据变动有哪些：
【注】因为id主键的类型为INT，存储长度为4个字节。所以主键列表值为<4, 1> 和 <4, 2>。
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