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R语言数据分析利器data.table包 —— 数据框结构处理精讲

因此,在对大数据处理上,使用data.table无疑具有极高效率。这里我们主要讲的是它对数据框结构快捷处理。...,默认FALSE,如果TRUE,跳过空白行 key,设置key,用一个或多个列名,会传递给setkey showProgress,TRUE会显示脚本进程,R层次C代码 data.table,TRUE...(), showProgress = getOption("datatable.showProgress"), verbose = getOption("datatable.verbose")) x,具有相同长度列表...用haskey(DT)判断DT是否已经设置了key,可以设置多个列作为key DT[y>2] # DT$y>2行 DT[!...n,.N(总数,直接在j输入.N取最后一),:=(直接在data.table上添加,没有copy过程,所以快,有需要的话注意备份),.SD输出子集,.SD[n]输出子集第n,DT[,.

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    使用 Python 标记具有相同名称条目

    如果大家想在 Python 中标记具有相同名称条目,可以使用字典(Dictionary)或集合(Set)来实现。这取决于你们希望如何存储和使用这些条目。下面我将提供两种常见方法来实现这个目标。...例如,在处理客户信息时,我们需要标识具有相同姓名和联系方式重复条目。这对于数据清理和数据分析非常重要。在本文中,我们将介绍使用 Python 标记具有相同名称条目的方法。...ieca_first_col_fake_text.txt", "rU")) as f: sheet = csv.DictReader(f,delimiter="\t")在读取 CSV 文件后,我们需要添加一个新来存储标记...if row['name'] == next(sheet)['name']: row['flag'] = row['flag'] + 1如果名称不相同,则将标记设置为 0。...ieca_first_col_fake_text.txt", "w")) as f: csv.writer(f,delimiter="\t").writerows(sheet)运行上述代码后,您就可以看到具有相同名称条目已经被标记了

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    R语言基因组数据分析可能会用到data.table函数整理

    因此,在对大数据处理上,使用data.table无疑具有极高效率。这里主要介绍在基因组数据分析中可能会用到函数。...; blank.lines.skip 默认FALSE,如果TRUE,跳过空白行 key 设置key,用一个或多个列名,会传递给setkey showProgress TRUE会显示脚本进程...showProgress = getOption("datatable.showProgress"), verbose = getOption("datatable.verbose")) x 具有相同长度列表...,默认_; subset 指定要铸造子集;利用; margins 函数尚不能应用(作者还没写好),预计设定编辑汇总方向; fill 填充缺失值; drop 设置成FALSE...,y需要设置key,x并不需要设置key; by.x,by.y 用来计算重叠列名或者矢量,by.x和by.y最后两都应该对应各自(x,y)start和end区间,并且start

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    R语言 数据框、矩阵、列表创建、修改、导出

    函数可以避免此前错误a<-fread("soft.txt",data.table = F)class(a)#但其不会有行名,且其会有一个data.table数据结构多出来,可以设置data.table...df1列名向量取子集*输入df1$后按tab键可以输出待选列名mean(df1$score) #对取出向量可以进行运算坐标取子集df1[2,2] #取出(行数,数)单元格df1[2,] #取出第二行所有内容...意义同向量列名或行名取子集df1[,"gene"] #取出列名为"gene"单元格df1[,c('gene','change')] #取出列名为"gene"及"change"单元格逻辑值取子集df1...colnames(df1)[2] <- "CHANGE" #列出所有行名后取出下标为2元素赋值修改数据框连接merge函数可连接两个数据框,通过指定公共使具有相同元素合并*merge函数可支持更复杂连接...#取子集方法同数据框t(m) #转置行与,数据框转置后为矩阵as.data.frame(m) #将矩阵转换为数据框列表列表内有多个数据框或矩阵,可通过list函数将其组成一个列表l <- list(m1

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    C# 存储相同多个Dictionary

    其实我一开始自己也没绕出来,最初想到是使用Dictionary,键值对方式存数据,但是一开始没想那么多,就一顿猛操作,发现有一个问题 不能存在相同键????...+ ": " + ht[k]); } Console.ReadKey(); } } Hashtable和Dictionary都存在一个问题不能存在相同问题...Dictionary是一个泛型   他本身有集合功能有时候可以把它看成数组   他结构是这样:Dictionary   他特点是存入对象是需要与...[key]值一一对应存入该泛型   通过某一个一定[key]去找到对应值   3.HashTable和Dictionary区别:   (1).HashTable不支持泛型,而Dictionary...(4)在通过代码测试时候发现key是整数型Dictionary效率比Hashtable快,如果key是字符串型,Dictionary效率没有Hashtable快。

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    Day4-5 R语言代码

    (2)在数据框类型数据行取子集时、导入TXT文件时,注意一下数值型数据行/中,有没有藏着字符型数据。马虎了就会影响后续数据处理。...可以让R不修改行列名字,PS:R语言中行列名字中不能有特殊字符; 2)row.names = 1”这个参数意思时不能把第一作为行名;PS:R语言中行名不能重复,如果将有重复A设为行名,需要先不将...row.name参数添加进来,处理A重复值(去重复、两行取平均值合并为一行),再设置为行名。...save(a,file = "exam.Rdata") load("exam.Rdata") 2、判断两个数据是否相同(数据内容和数据结构) identical(a,a1) 3、列名批量修改 library...用三种方法都蒙一次,然后安装;R语言工作路径设置在C盘也没关系,因为R包占用空间不多。

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    5个例子比较Python Pandas 和R data.table

    data.table) melb <- fread("datasets/melb_data.csv") 示例1 第一个示例是关于基于数据集中现有创建新。...示例2 对于第二个示例,我们通过应用几个过滤器创建原始数据集子集。这个子集包括价值超过100万美元,类型为h房子。...另一方面,data.table仅使用列名就足够了。 示例3 在数据分析中使用一个非常常见函数是groupby函数。它允许基于一些数值度量比较分类变量中不同值。...data.table中使用减号获得降序结果。 示例5 在最后一个示例中,我们将看到如何更改列名。例如,我们可以更改类型和距离名称。...对于data.table,我们使用setnames函数。它使用三个参数,分别是表名,要更改列名和新列名。 总结 我们比较了pandas和data.table在数据分析操作过程中常见5个示例。

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    数据处理第一节:选取基本到高级方法选取列名

    另一种方法是通过在列名称前添加减号来取消选择。 还可以通过此操作取消选择某些。...根据列名特点选择 如果你有很多具有类似列名,你可以通过在select语句中添加starts_with(),ends_with()或contains()来使用匹配。...根据正则表达式选择 以上辅助函数都是使用精确模式匹配。 如果你有列名模式并不精确相同,你可以在matches()中使用任何正则表达式。...下面的示例代码将添加任何包含“o”,后跟一个或多个其他字母,以及“er”。 #selecting based on regex msleep %>% select(matches("o....根据预先确定列名选择 还有另一个选项可以避免连续重新输入列名:one_of()。 您可以预先设置列名,然后在select()语句中通过将它们包装在one_of()中或使用!!运算符来引用它们。

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    QTableView表格视图设置

    那么,QTableWidget便是一个不错选择。这篇博文主要记录表格宽和行高设置。 方法一:       恰当设置表格宽往往能给表格美观性带来较好效果。...方法二:       注意到QTableView类还有一个成员方法:setColumnWidth(),显然是用来设置表格。但是,这里有个要求。...所有对setColumnWidth()调用都要放在setModel()之后。如果在设置View类Model之前就调用该方法来设置宽,是不会起作用。...setColumnWidth()效果:每一宽度都是一样,没有区别对待。...在Model设置好之后调用setColumnWidth()效果:第一内容一般较长,所以更宽,其他则更窄。 ?

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    领券