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神经网络实战:快速构建一个基于神经网络的手写数字识别系统

没吃过猪肉,但得看过猪跑。虽然我们暂时对深度学习及神经网路的基本原理知之甚少,但获得深刻理性认识必须建立在足够的感性认知之上,就像掌握游泳技巧的前提是把自己泡到水里。因此我们在研究分析神经网络的技术原理时,先用代码构建一个实用的智能系统,通过运行后看结果的方式,我们就能快速建立起对深度学习相关技术的感知,这为我们后续建立扎实的理论体系奠定坚实的基础。 神经网络系统的开发一般都使用python语言,我们也不例外,我们的手写数字识别系统将使用python来开发,首先要做的是在机器上安装开发环境,也就是Anaco

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高效备考方法-程序填空题

1. 程序填空题占18分,一般有3个空需要填写; 2. 填空题做题之前必须弄清题目含义,抓住关键字,例如:要求对数组进行从小到大排序, 则将会出现大于符号,如果是从大到小排序则出现小于符号; 3. 填空题中出现频率最高的就是函数的调用、函数的首部、函数的返回值等和函数相关的问题,因此必须牢牢掌握函数的基本特征; 4. 填空题中有的“空”比较难,考生除了掌握必须的C语言知识之外,还需要很好的逻辑思路,如果一个空将花很多时间来解决,那么建议使用“死记硬背”的方法来缩短复习时间;(不建议所有题死记答案) 5. 上机题库中100多题,有部分题目是重复的或是相似的题目很多,同学们要使用比对的方法尽量去理解; 6. 多练习,多思考,多总结

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