设置KElbowVisualizer的打印大小

KElbowVisualizer是一个用于帮助选择K-means聚类算法中最佳簇数的可视化工具。它通过绘制不同簇数对应的K-means模型的误差平方和（SSE）或轮廓系数来帮助确定最佳的簇数。

设置KElbowVisualizer的打印大小可以通过调整参数来实现。在使用KElbowVisualizer时，可以使用figsize参数来指定打印的图像大小。该参数接受一个元组，其中包含两个值，分别表示图像的宽度和高度。例如，figsize=(8, 6)表示图像的宽度为8英寸，高度为6英寸。

下面是一个示例代码，展示如何设置KElbowVisualizer的打印大小：

from yellowbrick.cluster import KElbowVisualizer
from sklearn.cluster import KMeans

# 创建K-means模型
model = KMeans()

# 创建KElbowVisualizer对象，并设置打印大小为(8, 6)
visualizer = KElbowVisualizer(model, k=(2, 10), figsize=(8, 6))

# 数据拟合和可视化
visualizer.fit(data)
visualizer.show()

在上述示例中，我们创建了一个K-means模型，并使用KElbowVisualizer进行可视化。通过设置figsize=(8, 6)，我们将打印的图像大小设置为宽度为8英寸，高度为6英寸。

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