最近一直在做性能压测相关的事情,有公众号的读者朋友咨询有赞的数据库服务器有没有开启huge page,我听说过huge page会对性能有所提升,本文就一探究竟。对过程没有兴趣的可以直接看结论。
答案是:不会让它出现存满的情况,在使用Redis的时候我们要配置Redis能使用的最大的内存大小,存到一定容量的时候还有Redis的内存淘汰策略呢,还有LRU算法进行淘汰,等等。。。
Redis 数据库内存数据满了,会宕机吗?答案是:不会让他出现存满的情况,在使用Redis的时候我们要配置Redis能使用的最大的内存大小,存到一定容量的时候还有Redis的内存淘汰策略呢,还有LRU算法进行淘汰,等等。。。接下来就跟着作者一起探讨,Redis的内存淘汰策略。
MySQL 的各参数的值设置需根据操作系统硬件情况,操作系统参数情况及数据库其他参数情况而进行调整,本文将结合生成环境的异常情况介绍MySQL slave_pending_jobs_size_max参数调整实践。
1.堆的核心概述 1.1 认识堆内存 堆与进程、线程 一个进程对应一个JVM实例 一个JVM实例对应一个堆空间 进程包含多个线程,所以线程之间共享同一个堆空间 对堆的认识 一个JVM实例只存在一个堆内存,堆也是Java内存管理的核心区域。 Java堆区在JVM启动的时候即被创建,其空间大小也就确定了,堆是JVM管理的最大一块内存空间。 堆内存的大小是可以调节的。 《Java虚拟机规范》规定,堆可以处于物理上不连续的内存空间中,但在逻辑上它应该被视为连续的。 所有的线程共享Java堆,在这里还可以划分线
墨墨导读:本文出自墨天轮“每日一练”专栏,此专栏已连更84天,欢迎关注https://www.modb.pro/topic/26446(复制到浏览器中打开或者点击“阅读原文”直达),本文主要描述实例优化中内存的管理。
1. JVM整体内存调整图解(调优关键) 实际上每一块子内存区域都会存在一部分可变伸缩区域,其基本流程:如果内存空间不足,则在可变的范围之内扩大内存空间,当一段时间之后,内存空间不紧张的时候,再将内
Heap(堆区) New Generation(新生代) Eden 伊甸园 Survivor From Survivor To Old Generation(老年代) 方法区 Permanent Generation(持久代) Stack(栈区) Metaspace(元空间) Direct ByteBuffer(堆外内存) 通过JVM启动参数来配置以上内存空间 Heap(堆)内存大小设置 -Xms512m 设置JVM堆初始内存为512M -Xmx1g 设置JVM堆最大可用内存为1G New Generation(新生代)内存大小设置 -Xmn256m 设置JVM的新生代内存大小(-Xmn 是将NewSize与MaxNewSize设为一致。256m),同下面两个参数 -XX:NewSize=256m -XX:MaxNewSize=256m
来源:https://juejin.im/post/5d674ac2e51d4557ca7fdd70
我们知道Redis是基于内存的key-value数据库,因为系统的内存大小有限,所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小。
需要提前了解的知识点: JVM内存模型 JVM垃圾回收算法 下图是JVM内存区域划分的逻辑图 JVM内存区域逻辑图 从图中我们大概了解JVM相关的内存区域。 JVM内存包括区域 Heap(堆区) Ne
交换区空间就是讲一块硬盘拿出来做内存使用,这里指定的是nodemanager的2.1倍
在Spring Cloud项目中我们经常会用到Nacos,但如果只是在测试环境或者微服务数量相对比较少时,采用Nacos默认的JVM配置会浪费很多资源。特别是那些低配置用来研究的服务器。
堆针对一个JVM进程来说是唯一的,也就是一个进程只有一个JVM,但是进程包含多个线程,他们是共享同一堆空间的。
通过在Redis安装目录下面的redis.conf配置文件中添加以下配置设置内存大小。
但凡初次接触MongoDB的人,无不惊讶于它对内存的贪得无厌,至于个中缘由,我先讲讲Linux是如何管理内存的,再说说MongoDB是如何使用内存的,答案自然就清楚了。
在$CATALINA_HOME/conf/server.xml配置文件中的Connetctor节点,和连接数相关的参数配置和优化。
在日常工作中,时不时会收到内存使用率高的告警,那么我们应该如何处理呢?本文将从Linux和MySQL两个层面,介绍内存管理的相关知识点,希望能给大家带来一些帮助,以便更好地应对内存问题。
如果不设置最大内存大小或者设置最大内存大小为0,在64位操作系统不限制内存大小,在32位操作系统下最多3g
|作者 邓英明,腾讯云DBA,擅长数据库架构设计、故障诊断、性能优化,现主要负责腾讯云数据库MySQL/TDSQL-C/Redis的相关工作。 ---- 在日常工作中,时不时会收到内存使用率高的告警,那么我们应该如何处理呢?本文将从Linux和MySQL两个层面,介绍内存管理的相关知识点,希望能给大家带来一些帮助,以便更好地应对内存问题。 一、如何看懂内存指标 遇到内存问题,可以先通过free、vmstat、top等命令,进行检查。free命令,可以获取系统内存的总体使用情况;vmstat命令,可以实
/proc/279/status是一个Linux内核中的文件,其中包含了当前进程的状态信息。每行的含义如下:
该系列专题为2018年4月OCP-052考题变革后的最新题库。题库为小麦苗解答,若解答有不对之处,可留言,也可联系小麦苗进行修改。
对象分配过程:TLAB(Thread Local Allocation Buffer)
MAT,全称Memory Analysis Tools,是一款分析Java堆内存的工具,可以快速定位到堆内泄漏问题。该工具提供了两种使用方式,一种是插件版,可以安装到Eclipse使用,另一种是独立版,可以直接解压使用。
这次为第一部分,及环境的准备,和Oracle一样,MySQL的安装也需要一些参数的设置
网上的答案大多是说XMX和XMS设置为一样大,但是没有说到底XMX设置多大比较好。
> info memory 指标 含义 used_memory 由 Redis 分配器分配的内存总量,包含了redis进程内部的开销和数据占用的内存,以字节(byte)为单位,即当前redis使用内存大小。 used_memory_human 已更直观的单位展示分配的内存总量。 used_memory_rss 向操作系统申请的内存大小,与 top 、 ps等命令的输出一致,即redis使用的物理内存大小。 used_memory_rss_human 已更直观的单位展示向操作系统申请的内存大小。 used_m
代码编译运行环境:Ubuntu 64bits+g++(-g -m64),-g表示生成调试版本,-m64表示生成64bits程序。
GC,Garbage Collection,垃圾回收。在编程中,一般指的是内存自动回收机制,会定时将不需要用到的数据进行清除。
数据库属于 IO 密集型的应用程序,其主要职责就是数据的管理及存储工作。而我们知道,从内存中读取一个数据库的时间是微秒级别,而从一块普通硬盘上读取一个IO是在毫秒级别,二者相差3个数量级。所以,要优化数据库,首先第一步需要优化的就是 IO,尽可能将磁盘IO转化为内存IO。本文先从 MySQL 数据库IO相关缓存参数的角度来介绍可以通过哪些参数进行IO优化:
JVM给了三种选择:串行收集器、并行收集器、并发收集器,但是串行收集器只适用于小数据量的情况,
服务器硬件有没有问题,网络、存储、内存、CPU情况有没有问题。如果有普罗米修斯、zabbix监控,可以直接查看监控,如果没有则需要进入服务器进行定位。
本文记录一些常见的Tomcat经常出现的内存溢出问题,在查询大量数据和加载jar包出现异常。一般JVM内存溢出(OOM),分为堆内存溢出和PermGen区内存溢出:
报错信息很直观地指出是内存溢出了。是什么导致了内存溢出呢?其根本原因在于 nodejs 默认限制了最大可使用的内存大小。
idea有个配置文件,可以设置内存大小的,就跟咱的jvm的内存里面的堆大小,栈大小等等,可以设置的,而且设置了之后,你这个的性能就会得到提升。具体看下面怎么修改。
大部分情况下,会杀掉导致OOM的进程,然后系统恢复。通常我们会添加对内存的监控报警,例如:当memory或swap使用超过90%时,触发报警通知,需要及时介入排查。
参考了网上的一些优化参数,但是在启动中发现 有2个报错: 11-Feb-2018 15:57:23.293 警告 [main] org.apache.catalina.startup.SetAllPropertiesRule.begin [SetAllPropertiesRule]{Server/Service/Connector} Setting property 'maxSpareThreads' to '200' did not find a matching property. 11-Feb-2
在Android里,程序内存被分为2部分:native和dalvik,dalvik就是我们普通的Java使用内存,分析堆栈的时候使用的内存。我们创建的对象是在这里面分配的,对于内存的限制是 native+dalvik 不能超过最大限制. Android 原生系统一般默认16M,但是国内手机一般都是特殊定制的,都有修改系统的内存大小,所有有时候,要查看具体应用系统分配的内存大小,还是需要实际去测试的,
在我们日常使用IDEA进行开发时,可能会遇到许多卡顿的瞬间,明明我们的机器配置也不低啊?为什么就会一直卡顿呢?
$ZSTORAGE包含JOB的进程私有内存的最大内存量(以KB为单位)。此内存可用于局部变量、堆栈和其他表。此内存限制不包括例程目标代码的空间。此内存根据需要分配给进程,例如在分配数组时。
Redis 作为当下最热门的 Key-Value 存储系统,在大大小小的系统中都扮演着重要的角色,不管是 session 存储还是热点数据的缓存,亦或是其他场景,我们都会使用到 Redis。在生产环境我们偶尔会遇到 Redis 服务器内存不够的情况,那对于这种情况 Redis 的内存是如何回收处理的呢?另外对于带有过期时间的 Key Redis 又是如何处理的呢?
在 redis 中,允许用户设置最大使用内存大小通过配置redis.conf中的maxmemory这个值来开启内存淘汰功能,在内存限定的情况下是很有用的。
其实说到对JVM进行性能调优早已是一个老生常谈的话题,如果你所在的技术团队还暂时达不到淘宝团队那样的高度,无法满足在OpenJDK的基础之上根据自身业务进行针对性的二次开发和定制调优,那么对于你来说,唯一的选择就是尽可能的熟悉JVM的内存布局,以及熟练掌握与GC相关的那些选项配置,否则JVM的基础性能调优不是痴人说梦?
通常, -Xms 和 -Xmx 设置成一样的,避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存。因为当Heap不够用时,发生内存抖动,影响程序运行稳定性。
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