，用于在具有不同结构但对应于同胚图的骨架之间进行数据驱动的运动重定向。...重要的是，我们的方法学习如何重定向，而不需要任何明确的配对运动之间的训练集。 我们利用这样一个事实，即不同的同胚骨架可以通过一系列边缘合并操作简化为一个共同的原始骨架，我们称之为骨骼池化。...我们的实验表明，与现有的方法相比，我们的框架在运动重定向和一般运动处理方面是有效的。我们的方法也定量地评估了一个合成数据集，该数据集包含应用于不同骨骼的运动对。...据我们所知，我们的方法是第一个在没有任何配对例子的情况下，在具有不同采样运动链的骨骼之间进行重定向的方法。我们的方法也定量地评估了一个合成数据集，该数据集包含应用于不同骨骼的运动对。...据我们所知，我们的方法是第一个在没有任何配对例子的情况下，在具有不同采样运动链的骨骼之间进行重定向的方法。 主要框架及实验结果 ? ? ?
表统计信息：表中总记录数； 字段统计信息：包括最大值，最小值；以及不同值个数； 而要相对更准确的获取条件选择度的估算，往往需要统计直方图(Histogram)，因为多数情况，每个值的出现频度是不一样的。...样例数据统计 云上数据库通常要求表设计中有自增主键。...在这一条件下获取表的最近数据的方法较为简单，比如： select * from tab order by id desc limit 1000; 该语句通过在自增主键上做排序并获取最近插入的1000行数据...数据特征分析 基于抽样数据，对影响选择度或查询返回行数的特性进行分析： 数据频率 对每一份样例数据中不同字段的频率统计之后，需要推导出或预测字段中的某个数值在全表中的频率情况。...通过分析不同样例数据间的数据重合度在具体实践中具有实际意义。 数据密度 获取每个字段的最大值和最小值代价较高。变通方法就是通过样例数据的最大最小值以及频率进行数据密度计算。
关于图表的使用有以下 tips 供参考： 复杂条件组合产生不同系统行为 （比如积分判定规则）> 判定表、判定树或事件 - 响应表 复杂状态规则（比如订单状态规则）> 状态流转图或状态表 复杂业务流程 （...UX 的设计图中会有这部分内容的体现，但经验看来设计图中不容易也不需要很及时地反馈字段的变化，在某些条件下设计图也无法体现所有字段。...若是pick list，那么选项是什么：选项可能是一些枚举值，也可能是自另外的一个业务实体（比如为订单选择客户），需要详细说明。 字符长度：从业务角度给出字段长度建议。...那么 BA 在故事卡里是否需要详细描述校验规则？ 我的建议是没必要。因为邮箱的格式校验是一个有着“普遍认同”的规则，并不具备独特的业务价值，不该因为 BA 的表述不同而不同。...我认同最佳实践和个人经验（包括本文以上所有内容）的参考价值，但我更相信因地制宜、团队共建的实践才是最好的选择。
本文将详细介绍MySQL主键约束，包括什么是主键、为什么需要主键、如何创建主键以及主键的最佳实践。 1. 什么是主键约束？ 在数据库中，主键约束是用于唯一标识表中每一行数据的字段或一组字段。...2.2 数据完整性 主键约束还有助于确保数据的完整性。它要求主键字段的值不能为空，因此不允许在表中插入具有空值的数据。 2.3 数据关联 主键通常用于建立表之间的关联关系。...通过在一个表中使用另一个表的主键作为外键，您可以轻松地关联两个表，从而执行更复杂的查询和操作。 2.4 查询性能 主键字段通常会自动创建索引，这可以提高数据的查询性能。...主键的最佳实践 在使用主键时，以下是一些最佳实践和建议： 4.1 选择恰当的字段作为主键 选择一个具有业务意义的字段作为主键，通常是一个自增的整数字段，例如StudentID。...UUID是一个128位的全局唯一标识符，不依赖于数据库引擎，因此可以在不同系统之间保持唯一性。 4.6 注意性能问题 主键字段通常会自动创建索引，这有助于提高查询性能。
如此每天进行一个汇总，或者月底进行汇总就可以知道当天或当月的销售额是什么情况了。...join 产品表on ... ) tmp group by 产品名称 但是使用 Wyn BI数据可视化大屏设计器中提供的数据模型，可以增加计算字段，该需求在 Wyn BI 数据可视化大屏设计器中...我们需要引入 Wyn WAX计算表达式为数据可视化大屏设计提供指标运算。 那么如何使用 WAX计算表达式轻松实现不同维度的数据指标计算？ 先来了解下 WAX计算表达式 是什么？...WAX计算表达式的最佳实践 使用WAX计算：连锁零售业务的：去年利润率 需求分析 维度： 产品大类、区域 指标： 利润率 过滤条件： 去年 数据建模 利润率指标分析： 在Wyn商业智能编写计算表达式计算环比增长率...： WAX最佳实践：业绩区间分析 需求分析 维度：销售额区间、产品大类 指标：利润总和 数据建模 指标分析 在Wyn商业智能编写计算业绩区间分析计算： 计算利润总和： 添加按大类排序：
OCP 、EXIN DevOps Master 、SCJP 等国际认证，国内首批 Oracle YEP 成员，OCMU 成员，《DevOps 最佳实践》中文译者之一，CSDN & ITPub 专家博主...reg_code 列创建一个 BTREE 索引，而这个 reg_code 列的字段类型是 BLOB 或 TEXT。...需要在键的说明中有长度定义，这是什么意思？ 2表索引前缀长度限制 MySQL 8.0 从 MySQL 8.0 的官方手册可以找到这段对 Index Prefixes[1] 的说明。...因此可知，MySQL 8.0 在 InnoDB 表的索引前缀长度限制的设置上有所调整，但是限制还是有，这是和 Oracle 等数据库有所不同的一个特性。...因此，虽然这个问题表象是个技术问题，但实际上来源于不合理的设计，我们在进行应用设计、数据库设计时，如果能多考虑一些合理性，避免一些所谓的省事儿，可能在实际使用过程中，就会更顺畅，相辅相成的。
介绍 Power BI 统一数据建模最佳实践，需要在不同层面进行。例如：要有框架，有技巧，有设计，有模式，有重构，有组织，有协调。本文来讲其框架。...用于浏览具体某个表中的数据并完成相关功能。 模型。用于构建数据模型以及对模型进行增强编辑并完成相关功能。 如下所示： 以上描述，更准确地划分了不同区域的能力。...数据建模最佳实践 数据建模，指的是构建数据模型以及对数据模型进行增强的过程。...但在《BI 真经》的实践中，我们将数据建模分为两个子过程： 数据建模（又称：静态数据建模） 模型增强（又称：动态数据建模） 这种概念在 Power BI 官方是没有的，是我们根据实际工作所提炼出得最佳实践...隐透视表 MVC 设计模式 预计算 静态化 注意 以上某些词汇并非 Power BI 领域，属于最佳实践中需要了解的内容，这里不再展开，在此前文章有讲解。
2.2 索引设计 在索引设计中，索引字段应挑选重复值较少的字段；在对建有复合索引的字段进行检索时，应注意按照复合索引字段 建立的顺序进行。...具体做法是：在概念数据模型设计时遵守第三范式 ，降低范式标准的工作放到物理数据模型设计时考虑。降低范式就是增加字段，允许冗余。 基本表及其字段之间的关系, 应尽量满足第三范式。...在不同的数据文件里 由于 CPU 和内存的速度远大于硬盘的读写速度，所以可以把不同的数据文件放在不同的物理硬盘里，这样执行查询 的时候，就可以让多个硬盘同时进行查询，以充分利用 CPU 和内存的性能，...件增长到一定的数目，一般设计中，使用 SQL 自带的设计即可，但是大型数据库设计中，最好亲自去设计其增长和初始大小， 如果初始值太小，那么很快数据库就会写满，如果写满，在进行插入会是什么情况呢？...在可能的条件下，日志文件应该存放在一个与数据和索引所在的数据 文件不同的硬盘上以分散 I/O，同时还有利于数据库的灾难恢复。
性能测试是软件开发生命周期中至关重要的一环，它有几个关键的目的和原因： 评估系统性能： 通过性能测试，开发团队可以全面了解应用程序在不同负载条件下的表现。...确保可靠性和稳定性： 性能测试有助于验证系统在不同条件下的可靠性和稳定性。通过在负载增加的情况下进行测试，可以确保系统不会因为超出其设计负载而崩溃或变得不稳定。...选择性能测试工具时，需要考虑应用程序的特性、测试需求、团队技能水平以及预算等因素。综合考虑这些因素可以帮助选择最适合项目的工具。 4. 最佳实践 性能测试的最佳实践对于确保有效性和可靠性至关重要。...以下是一些在执行性能测试时的最佳实践： 设定明确的性能测试目标： 在进行性能测试之前，明确定义测试的目标，包括预期的响应时间、吞吐量、并发用户数等。这有助于确保测试的有效性和一致性。...通过选择合适的性能测试方法和工具，并遵循最佳实践，开发团队可以更好地发现和解决性能问题，提升应用程序的质量和用户体验。希望本文对你在性能测试方面的工作和学习有所帮助。
2、SQL重写 数据库优化器都具有重写组件。它一般在选择索引，生成执行计划之前，通过对原SQL语句进行无语义差别的变换，使得SQL语句更加简洁，方便后续组件更好的选择执行计划。...执行计划选择是在当前给定条件下尽力选择最佳执行路径，而SQL重写、增加合适的索引则是为执行计划选择创造更好物理条件。...1.jpg 但是数据库自身重写功能通常具有片面性，实现并不完善。在某些特定场景下，显示的更改SQL语句，可以大幅度提高执行性能。比如：条件下推聚合子查询，exists变换为join，条件合并等。...条件字段的选择度计算依赖于表的统计信息，并需要对库表进行数据抽样。DBbrain会默认随机抽取200~1000条数据。...针对不同SQL语句，可能给出针对某一个表的重复索引；同时我们还需要考虑SQL的执行频度，对系统的整体负载影响，有时候单个SQL的扫描行数不高，但是因频率过高也会成为主要问题点。
因为，这并不是一个简单的问题，如果你打开微软Excel来观察这个描述，它是这样写的： 这里仅仅是透视表具有的功能，却并没说清楚什么是透视表。当然，我们也不在这里纠结于概念。...PowerBI 是默认不支持将度量值作为观察的角度的，这与很多其他BI软件是不同的。 PowerBI 任何图表的背后，都是一个由 DAX 查询完成的小表，所有的图表都是基于这个小表来进行展示。...凡是文本类型的字段（列），只能用来分组；而数字类型的字段（列），但拖拽进来时，就有不稳定的表现。例如：年龄是一个数字，但通常只会用来分组，不会把年龄加起来。...在实际计算矩阵的时候，注意： 这里将视图数据通过TREATEAS动态绑定至主数据模型。 数据案例 本案例底层基于更加标准的获取数据的实践方式。...本案例几乎包括了： 最佳学习样例数据 最佳获取数据的实践 最佳数据建模的实践 原创思维：PowerBI DAX 无侵入式设计 原创思维：PowerBI DAX MVC 设计模式 原创思维：PowerBI
10) 对复合索引，按照字段在查询条件中出现的频度建立索引。在复合索引中，记录首先按照第一个字段排序。对于在第一个字段上取值相同的记录，系统再按照第二个字段的取值排序，以此类推。...笔者在工作实践中发现，不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计、不充份的连接条件和不可优化的where子句。 在对它们进行适当的优化后，其运行速度有了明显地提高！...---- 5.总结：---- 缺省情况下建立的索引是非群集索引，但有时它并不是最佳的；合理的索引设计要建立在对各种查询的分析和预测上。...二、不充份的连接条件： 例：表card有7896行，在card_no上有一个非聚集索引，表account有191122行，在account_no上有一个非聚集索引，试看在不同的表连接条件下，两个SQL的执行情况...上对应外层表第一行所要查找的3页）=595907次I/O 在第二个连接条件下，最佳查询方案是将card作外层表，account作内层表，利用account上的索引，其I/O次数可由以下公式估算为：外层表
7、当实体类中的属性名和表中的字段名不一样 ，怎么办 ？ 8、 模糊查询 like 语句该怎么写?...(答案) Java 最佳实践的面试问题 76、Java 中，编写多线程程序的时候你会遵循哪些最佳实践？...77、说出几点 Java 中使用 Collections 的最佳实践 78、说出至少 5 点在 Java 中使用线程的最佳实践。...79、说出 5 条 IO 的最佳实践(答案) 80、列出 5 个应该遵循的 JDBC 最佳实践 81、说出几条 Java 中方法重载的最佳实践？...4、设计微服务的最佳实践是什么？ 5、微服务架构如何运作？ 6、微服务架构的优缺点是什么？ 7、单片，SOA 和微服务架构有什么区别？ 8、在使用微服务架构时，您面临哪些挑战？
但既然无法避免这些情况，那么设计师和开发人员则必须要考虑如何在错误出现时提供给用户比较友好和流畅的体验。 第二部分：处理UI中报错信息的最佳实践 前面提到，最理想的状态就是不发生错误，但是这不现实。...例如，如果用户要填写由10个不同字段组成的表单时，切记不要只告知用户表单填写不正确，更不要让用从第一个字段开始检查哪里不正确。必须在用户输入错误时，就立即告知，并且高亮该字段。 2....就目前来看，红色和感叹号仍然是吸引用户注意错误的最佳方式。但还有一点需要注意，不要只使用色彩作为标记错误的唯一元素，如果遇到色盲的用户怎么办呢？此外，还要考虑报错设计在不同设备上的可读性。...在大多数情况下，其实只需要在交互区域中创建一个颜色对比标记就足够了，使用消息框则显得臃肿繁琐，用户还要再次点击才能回到页面。想象一下，如果你正在填写注册表，然后弹出了错误提示窗口，是不是很多余？...测试与分析 无论设计阶段如何仔细，也不可能排查全部的报错场景，报错是一个持续的过程，来自真实用户的反馈是改善用户体验设计的最佳方法。如果想快速测试，可以采用A/B test测试不同的方案。 10.
参考安全标准和最佳实践：参考OWASP的安全标准和最佳实践，对产品进行检查，以确保符合安全要求，并防范XXE漏洞。...参考安全标准和最佳实践：参考相关的安全标准和最佳实践，如OWASP的安全标准，以确保产品符合安全要求，并防范提权漏洞。...2.4.2 渗透测试与安全测试区别 渗透测试与安全测试区别是什么 渗透测试和安全测试是两种不同的安全评估方法，它们在目的、方法和范围上有所不同。...2.5 性能测试 2.5.1 软件性能测试类型 软件性能测试有哪些，请详细介绍每一个类型 性能测试是一种用于评估系统、应用程序或组件在不同负载条件下的性能表现的测试。...综合使用这些测试方法，可以确保微服务架构的每个组件都能够正常工作，并且整个系统在不同条件下都能够稳定运行。
10) 对复合索引，按照字段在查询条件中出现的频度建立索引。在复合索引中，记录首先按照第一个字段排序。对于在第一个字段上取值相同的记录，系统再按照第二个字段的取值排序，以此类推。...因此只有复合索引的第一个字段出现在查询条件中，该索引才可能被使用,因此将应用频度高的字段，放置在复合索引的前面，会使系统最大可能地使用此索引，发挥索引的作用。...笔者在工作实践中发现，不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计、不充份的连接条件和不可优化的where子句。 在对它们进行适当的优化后，其运行速度有了明显地提高！...二、不充份的连接条件： 例：表card有7896行，在card_no上有一个非聚集索引，表account有191122行，在account_no上有一个非聚集索引，试看在不同的表连接条件下，两个SQL的执行情况...上对应外层表第一行所要查找的3页）=595907次I/O 在第二个连接条件下，最佳查询方案是将card作外层表，account作内层表，利用account上的索引，其I/O次数可由以下公式估算为：外层表
本文将从另一个角度为大家介绍 iceberg（结合之前推送的Iceberg快速入门，可以更深入的理解），然后分享 iceberg 在网易云音乐的一些实践，希望对大家能有所帮助。...那么iceberg和hive相比的优势是什么呢？...如此完善的统计信息,利用查询引擎层的条件下推，可以快速的过滤掉不必要文件，提高查询效率，熟悉了iceberg的机制，在写入iceberg的表时按照需求以及字段的分布，合理的写入有序的数据，能够达到非常好的过滤效果...分区写入时必须按照分区字段写入有序的数据，iceberg本身应该采用了顺序写入的方式，在分区字段发生变化时，关闭当前写入的分区文件，创建并开始写入下一个分区的文件，如果数据不是有序的，写入时就会抛出写入已关闭文件的错误...写入有序数据还有一个额外的好处就是能够获得更好的压缩率，这一点大家可以自己测试下，结果可能让人惊喜；iceberg这样的设计的可能就是有意为之，也是作者想要融合的最佳实践之一。
这挑战了人们关于掩蔽率的直觉，并提出了模型如何从高掩蔽率中受益的问题。 表1：不同掩蔽率下的掩蔽示例、验证困惑度和下游任务性能。在这里，所有模型都是有效预训练条件下训练的大模型。...当以 15% 的掩蔽率进行评估时，这些方法被证明优于简单的均匀掩蔽（uniform masking），但均匀掩蔽在其各自的最佳掩蔽率下与复杂的掩蔽基线相比具有竞争力。...图1:掩蔽率对具有高效预训练方案的大模型的影响。研究者发现，在大多数任务中，更高的掩蔽率比15%的掩蔽率表现更好，40%是最佳的掩蔽率。...表2:大模型、高效预训练方法的条件下，15% 或40% 掩蔽率在 GLUE 基准上的测试结果对比。 图2:在掩蔽率为15%和40%的情况下，使用高效的预训练方法训练的大模型的下游任务性能。...图3：掩蔽率对不同大小的模型的影响。可以发现，较大的模型拥有较大的最佳掩蔽率。
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