首先，横向扩展能力有待提升。近些年，需要IT基础设施进行处理和存储的数据量以指数级的速度增长。而传统存储的Scale-up的扩展能力越来越难以满足快速增长的数据的存储需求。其次，存储系统管理复杂。 因此，软件定义存储应运而生，很大程度上解决了传统存储的问题。同时，它还具有新的优势：1) 除了无缝地对接传统应用以外，软件定义存储更好地支持云原生应用；2）内建支持与私有云，公有云及混合云的对接。 那么，对一个追求极致性能的存储系统来说，可以考虑采用RDMA技术，把存储路径缩短为：用户请求->RDMA->存储守护进程->本地块设备。 分散地元数据 在大规模的软件定义存储系统中，元数据服务器通常会成为瓶颈，因此总体的设计思路应该是尽量把各节点相关的数据下沉到各存储节点。 设计与实现一个软件定义存储系统是一项复杂而耗时的任务，上述5个点只是存储系统核心方面的一部分。希望对各位有所有帮助和启发。
因为MLSQL为了简单起见，对扩展新语法是非常抵触的。比如，用户很希望能查看一张表的schema,在MLSQL中需要这么用： run command ShowTableExt. 解决方案 我们知道在MLSQL里，ET是扩展性最好的东西，任何功能都可以通过ET来实现。MLSQL内部比如Python支持等也是通过ET实现的。
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论软件的性能优化设计 [摘要] 本文结合我2008年在某人民银行实施的E户通电子转账系统的经历，就软件的性能优化设计进行了详细讨论。 根据银行的业务和管理特点及上述提出的対软件性能方面的要求。在対软件的性能优化设计中我和系统分析人员进行了系统分析：因为该项目的硬件投资较为宽裕，可以购买性能较好的服务器。 这样，系统具有良好的兼容性与可扩展性的同时，也为系统的性能改善提供了可能。 由于系统应用特点，我们在应用服务器的设计中主要采取了长连接池和负载均衡的技术来提高系统性能。 此次系统的顺利实施为我在中、大型软件性能设计方面积累了较多的经验，为我以后的工作提供了很好的帮助。同时，软件技术的日新月异也促使我要不断更新自己的知识结构，为应対不同体系结构的软件分析与设计做好准备。
论软件的性能优化设计 [摘要] 本人2004年有幸参加了中国石油集团的高性能数控测井系统项目的开发研制工作。 其中系统优化主要是通过调节软件运行环境来优化软件性能，程序设计优化主要从程序架构设计、语法、内存管理、输入输出等方面来讨论如何采取措施提高软件的性能。 在软件分析设计和开发中，我们主要是系统优化和程序设计优化两个方面采取措施来提高软件的性能并取得了比较好的效果。 二、程序设计优化 主要是程序设计优化主要从程序架构设计，语法算法和编径，内存管理，输入输出,软件测试等方面采取措施提高软件的性能。 1.程序架构设计 由于优化性能并不是个局部的过程，整个程序的性能提高必须在程序设计的开始阶段就给予考虑和规划，以设计良好的软件架构保证系统的良好性能。
缓存是提高性能最好的方式，一般来说，缓存有以下三种模式。 Cache Aside 更新模式 这是最常用的设计模式了，其具体逻辑如下。 这个设计的好处就是让数据的 I/O 操作飞快无比（因为直接操作内存嘛）。因为异步，Write Back 还可以合并对同一个数据的多次操作，所以性能的提高是相当可观的。 在软件设计上，我们基本上不可能做出一个没有缺陷的设计，就像算法设计中的时间换空间、空间换时间一个道理。有时候，强一致性和高性能，高可用和高性能是有冲突的。 软件设计从来都是 trade-off（取舍）。 另外，Write Back 实现逻辑比较复杂，因为它需要 track 有哪些数据是被更新了的，需要刷到持久层上。 另外，缓存是通过牺牲强一致性来提高性能的，这世上任何事情都不是免费的，所以并不是所有的业务都适合用缓存，这需要在设计的时候仔细调研好需求。使用缓存提高性能，就是会有数据更新的延迟。
那么不同的设计方案到底哪个好，我们可以通过性能测试验证不同方案的性能，其次了解系统大概达到什么量级的并发后系统就会出现问题，了解系统架构在达到性能峰值时哪块会出现瓶颈，帮助开发针对性地进行系统调优工作。 ---- 性能测试原则 3+1原则(指量、全、深+快) 主要对性能测试设计、测试执行以及数据分析。 量：包括业务量（业务类型），负荷量（系统处理的流量），配置量（软件配置和硬件配置），用户量（静态用户和动态用户），时间量（测试的时间）。 全：主要是针对测试用例而言。 快：一是测试经验的固化，避免测试设计，观察等遗漏。 2 软件环境 版本一致性 包括操作系统、数据库、中间件的版本，被测系统的版本。
为此，小编专门策划了APP性能设计及优化专题，将为广大读者介绍应用性能设计的整体思路、具体的性能优化建议、典型的影响性能的不良实现等，本期首先介绍应用性能设计的整体思路。 软件性能是指软件系统或构件对于及时性目标的符合程度，是软件的关键质量属性之一。性能指标主要体现在时间行为(处理/响应时间、吞吐量等)、资源占用量(RAM、ROM、CPU等)等。 性能设计贯穿整个软件生命周期的各个阶段，不只局限于方案设计和代码开发阶段，运维阶段的性能维测（可度量、可发现、可定位）也极其重要。 一款好的应用要以快、稳、小、省为目标，力求流畅、稳定、安装包小，同时实现省电省流量，而想要实现这个目标，就要在方案设计时规避可能出现的卡顿、内存使用不合理、代码逻辑乱、代码质量差、安装包过大等问题。 本篇概括介绍了性能设计的整体思路、常见卡顿类型及性能调优工具等，下篇将给出性能优化的一些详细建议
这一次，详细的说下项目中的一个重构场景--给API设计扩展机制。目的就是为了方便以后能灵活应对需求的改变。当然了，是否需要设计扩展性这个要看API的需求。如果大家有什么建议，欢迎评论留言。 2.扩展性表现形式 2-1.prototype 这个可以说是JS里面最原的一个扩展。比如原生JS没有提供打乱数组顺序的API，但是开发者又想方便使用，这样的话，就只能扩展数组的prototype。 代码如下 //扩展Array.prototype，增加打乱数组的方法。 上面几个扩展性的实例分别是原生对象，库，框架的扩展，大家可能觉得有点夸夸而谈，那下面就分享一个日常开发常用的一个实例。 看了《JavaScript设计模式与开发实践》，用策略模式对以前的表单验证函数进行了一个重构。下面进行一个简单的分析。
这一次，详细的说下项目中的一个重构场景--给API设计扩展机制。目的就是为了方便以后能灵活应对需求的改变。当然了，是否需要设计扩展性这个要看API的需求。如果大家有什么建议，欢迎评论留言。 2.扩展性表现形式 2-1.prototype 这个可以说是JS里面最原的一个扩展。比如原生JS没有提供打乱数组顺序的API，但是开发者又想方便使用，这样的话，就只能扩展数组的prototype。 代码如下 //扩展Array.prototype，增加打乱数组的方法。 如下 3.png 使用组件 4.png 上面几个扩展性的实例分别是原生对象，库，框架的扩展，大家可能觉得有点夸夸而谈，那下面就分享一个日常开发常用的一个实例。 看了《JavaScript设计模式与开发实践》，用策略模式对以前的表单验证函数进行了一个重构。下面进行一个简单的分析。
LOGO设计软件 作者：matrix 被围观: 1,261 次 发布时间：2013-04-22 分类：兼容并蓄 | 无评论 » 这是一个创建于 3419 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变 制作LOGO一般用photoshop，不过还有 fireworks CoreDRAW Illustrator FLASH 3DSMaX 来自：LOGO 设计 湖北美术出版社 TP312L0 1072 LOGO设计
《Scalable Web Architecture and Distributed Systems》一文阐述了现代web架构的设计原则，并用由浅到深的案例总结了如何去做设计。看了下做下总结。 在设计高性能web架构时，我们需要考虑的几个点： Availability，可用性。大型网站和分布式系统对可用性的要求一般都非常高，这是基本的技术要求。还包括异常恢复机制、回退机制等。 Performance，性能。访问网站的速度，并发的数量等等，网站的性能也非常重要。 Reliability，可靠性。成功上传的资料要确保不会丢失，相同的请求不会又二义性。 Scalability， 可扩展性。系统能处理多少额外的流量，扩展的难度大小等等。 Manageability，易于管理。网站足够人性化，方便操作。也包含升级等操作的容易程度。 Cost，费用。 几块提高性能的方法： Caches，缓存 通过在请求层将数据加入cache，命中的请求将不用再去后台data层查询，减少io时间。 当扩展为多个node时，每个node都有自己的cache。
我想设计一个安卓，iOS或者Web应用的时候，开始做软件的步骤是什么，有个想法，做个需求分析，然后开始设计软件。这篇讲的是设计软件这一步。 该怎么做一个整个项目的设计图呢？这篇主要想解决的是盖楼如何有个基本图纸。 为什么建筑师要画图纸？ 当自己需要设计一个自己的软件的时候，自然需要这么一份图纸。 有其形无其实，有其实无其形 当时印象比较深，时常很纠结UML该用那个箭头，用圆的还是用方块。 UML其实从另一个方面告诉我们如何开始设计自己的软件。 物理图 Physical View:该视图关注软件构件在硬件上的top结构，以及构件之间的通信。典型的视图为部署视图(deployment diagram)
软件设计模式之SOLID原则 By:授客 QQ：1033553122 #单一职责原则(SRP) 定义：任何一个软件模块都只对某一类行为者负责 说明：这里“软件模块”，在大部分情况下，可以简单定义为一个源代码文件 、一个类、一组紧密相关的函数和数据结构、 #开闭原则(OCP) 定义：软件实体应当对扩展开放，对修改关闭 说明：这里的“软件实体”包含模块，类，接口，方法等 开闭原意在告诉我们，当应用的需求改变时，在不修改软件实体原有的源代码或者二进制代码的前提下 ，可以通过新增代码来满足新的需求，也就是说一个设计良好的计算机系统应该在不需要修改的前提下就可以轻易被扩展，这是架构的根本目的，如果对原始需求的小小延伸就需要对原有的软件系统进行大幅修改，那么这个系统的架构设计显然是失败的 因为抽象灵活性好，适应性广，只要抽象的合理，可以基本保持软件架构的稳定。而软件中易变的细节可以从抽象派生来的实现类来进行扩展，当软件需要发生变化时，只需要根据需求重新派生一个实现类来扩展就可以了。 接口隔离原则是基于接口设计考虑。
（一） 概要设计的任务与步骤 1、总体设计的必要性：可以站在全局角度上，花较少成本，从抽象的层次上分析对比多种可能性的系统实现方案和软件结构，从中选出最佳方案和最合理的软件结构，从而用较低成本开发出较高质量的软件系统 2、总体设计的两个阶段： （1）系统设计阶段：确定系统的具体实现方案 （2）结构设计阶段：确定软件结构。 二） 软件设计的基本原则、抽象与逐步求精方法 传统软件工程方法学采用结构化设计方法（SD） 1、从工程管理角度结构化设计分为两步： ①概要设计：讲软件需求转化为数据结构和软件系统结构 ②详细设计：过程设计 （2）扩展定义：可限制使用GOTO语句，DO_UNTIL、DO_CASE （3）修正定义：leave和break，可从循环中转移出来。 对未变化数据的不必要的频繁访问，也将损害操作性能。 一般高级的界面工具或构造器不支持模式 改造这些工具以适应MVC需要和建立分离的部件的代价是很高的，会造成MVC使用的困难。
软件设计（四）--MTBF、MTTF、MTTR 41、命令模式：将一个请求封装成一个对象，从而使不同的请求对客户进行参数化。对请求排队或记录请求日志，以及支持撤销的操作。 2）当这个唯一实例可以通过子类化可扩展，并且客户应该无须改代码就能使用一个扩展的实例。 43、给定关系R(A,B,C,D)和关系S(A,B,E,F)，对其进行自然连接运算R⋈S属性列有哪些？
而导入数据到infobright之后的性能提升也是极为明显的。原来的一组查询持续时间在半个小时，现在在70秒钟即可完成。对于业务的体验来说大大提高。
这个算是优化的第一步改进，后续还会有更大的压力场景，所以在这个基础上，我们需要对已有的架构做一些改进和优化，第一目前的架构暂时能够支撑密集型数据写入，但是不能够支持指数级别的压力请求，而且存储容量很难以扩展 考虑到资源的成本和使用场景，所以我们暂时把架构调整为如下的方式，即添加两个数据节点，然后打算启用中间件的方式来做分布式的架构设计。 但是这种方式有一个潜在的隐患，那就是从库的中间件层面来充当数据统计的角色，一旦出现性能问题，对于中间件的压力极大，很可能导致原本的统计任务会阻塞。 所以一种行之有效的改进方式就是从应用层面来做数据路由，比如有10个业务，业务1，业务2在第一个节点，业务3，业务5在第二个节点等等，按照这种路由的配置方式来映射数据源，相对可控，更容易扩展，所以架构方式改为了这种 而整个的改进中，最关键的一环是对于应用SQL性能的改进，如果SQL性能的改进能够初见成效，后续的架构改进就会更加轻松。 后面继续码一篇，持续关注。
1.4 性能测试指标1.响应时间（Response Time）响应时间=用户响应时间+前端响应时间+网络响应时间+服务器端响应时间+数据库响应时间，是反映系统处理效率的指标之一。 另外合理的响应时间要与用户需求相结合，如在银行输入系统中，导入数据花费2个小时，那么输出响应能在20分钟内完成，性能就很不错了。 注意：在性能测试领域吞吐量是没有意义的，吞吐率才有意义。比如说某台服务器可以处理5T大小的数据，那么多的数据是1小时内处理完毕还是一天（24小时）处理完毕？ 如果是1小时内处理完毕，吞吐率为5Th，性能是非常不错的；但是如果是24小时内处理完毕，吞吐率为5T÷24=208 Gh，性能就差很多。为了让各位更好地理解吞吐率。以马路作为一个例子，见图3-7。? 虽然想进入这条马路上的车和在这条马路上的车为k，但是马路上最多可以行使的车保持在m辆（n管理工具->性能”查看，如图3-12所示，将在第21节中进行详细描述。
2.2 Linux的性能监控 本节以Ubuntu Linux为例进行介绍。 1. 1 1 99 0 0 | 9232k 470k| 0 0 | 0 0 | 129 192 从上面可以看见有9232K的数据处于磁盘读操作，性能低的瓶颈可能有进程在读磁盘
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