PPT，是一种表达工具，这也是区别于Word和PDF等工具的差异。因此在使用PPT表达主题之前，需要考虑几个问题：
IEEE 标准的定义:使用人工或自动的手段来运行或测定某个系统的过程，其目的在于检验;它是否满足规定的需求或是弄清预期结果与实际结果之间的差别。对软件测试还有一些不同的定义。
将性质和目的这两个问题的答案整合在一个经典的2×2矩阵中，就得到了四种可视化类型。
iCooler、Limber、DeCoder、Vsplorer、失声、懿凡、个革马、乘良、旭辉、00、musde、ck、Arthur张晟、王云飞字昙越、harry、Melena、Cathy、B-sabrina、Mr.Coffee、行远～
存储过程（Stored Procedure）是在大型数据库系统中，一组为了完成特定功能的SQL 语句集，它存储在数据库中，一次编译后永久有效，用户通过指定存储过程的名字并给出参数（如果该存储过程带有参数）来执行它。存储过程是数据库中的一个重要对象。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 📷 本文是篇小文，以图为主，吐诉观点，文风随意。 有意系统了解TOGAF实践落地之道的朋友，可阅读笔者所著《业务架构·应用架构·数据架构实战（第2版）》一书。 ---- TOGAF高大上，但生搬硬套到企业信息部门，会死。 TOGAF实践最重要的三件事：落地，落地，还是落地。 TOGAF 9.2是企业架构实际上的标准，在全球有广泛实践。其包含的四种架构也被广泛认同： 📷 📷 观点1：调研、诊断、优化三者的关系 📷 从小处说，调研是为了了解现状、明确问题、定
“委员会式设计”是一个在软件开发和产品设计领域中常被提及的术语。它描述了一种设计过程，其中决策是由一个包含多个利益相关者的大型委员会共同做出的。这种方法可以带来广泛的观点和想法，但同时也可能导致缺乏明确方向和过度妥协的问题。
下面这些观点都是程序员在教科书上、在编码规范里、在正统的软件工程流程里流传开来的，帮助了许多人在程序员启蒙期间养成了良好的习惯、原则。对许多人（包括曾经的我）来说，似乎是理所当然的。但是随着阅历的增长，视角在变化、看法也在变化，曾经的好恶现在都可能大翻身了。
该书的重要目标就是清晰的，明确的对这两者进行定义和解释。该书认为，这两者，即设计和架构，没有任何区别！
听罗胖的音频，感觉很精彩，但是仔细读了几遍文稿，却没有理清行文逻辑，文稿分了四个部分，（1）从辜鸿铭（保守主义）的故事引出了立场和偏好区别，（2）用陈独秀、胡适和辜鸿铭引出了观点和观念的不同，（3）通过孔子的愿景和行动的矛盾性，提出了保守主义的矛盾（4）最后提到保守主义有警钟的作用，文中对观点，观念，偏好，立场的阐述让我眼前一亮，下面我们就来分析分析。
我之前写了一篇文章《我用规则引擎消除if语句，提高了代码的可扩展性》，这篇文章我想阐述的观点是复杂的if语句可能会影响代码的阅读和代码的扩展性，会将非业务的条件逻辑与业务逻辑混合在一起。时间长了代码会越来越臃肿，因此这种情况下我推荐使用一些设计模式例如策略模式，责任链模式等去优化if语句带来的问题，文中我发现使用规则引擎也能实现类似效果，因此介绍了怎么使用规则引擎Easy Rules去取代if语句。
数据库的相关概念 数据独立性：指应用程序与数据库的数据结构之间相互独立。 数据库（DB）：DB是长期存储在计算机内、有组织的、统一管理的相关数据的集合。 数据库管理系统（DBMS）：是位于用户和操作系统之间的一层数据库管理软件，它为用户或应用程序提供访问DB的方法。 数据库系统（DBS）：是实现有组织地、动态地存储大量关联数据、方便多用户访问的计算机硬件、软件和数据资源组成的系统，即它是采用数据库技术的计算机系统。 数据库技术：是研究数据库的结构、存储、设计、管理和使用的一门软件学科。 数据描述 数据描述历
基本上很多人在第一次构建分布式系统的时候，都会有如下的八种假定观点，而在后面的运行中证明这些假定都是错误的，而且这些假定都引来了巨大的麻烦和令人痛苦的经历。
北京时间周五下午3点01分，苹果中国官方正式开启iPhone X预售，将于11月3日发货。除了苹果官网，果粉们也可以到苹果天猫旗舰店参与抢购。据路透社消息，首批iPhone X货源有限，国内市场只有不到27万部。 本以为这次抢购全靠人品，没想到，一刷朋友圈，都是成功预订iPhone X的人们，嗯，发布都说丑，上市抢成狗。 接下来，让我们一起回顾本周VR热点事件。 HTC Vive联合英伟达GPU新品进行捆绑销售 📷 HTC Vive官网更新了Vive捆绑销售选择，同时购买HTC
上一篇给大家分享了StackOverflow 上面4个有争议的编程观点（引起程序员争吵的8个编程问题！），今天再分享4个。也想听听大家对于这些观点的看法。
今天收到某个群友转发的《2020国内软件质量调查报告》，其中的很多报告论点很有意思。今晚抽时间写了篇博客，针对其中的某些论点，谈谈个人的一些看法。
静电说：在前一段时间，咱们已经讨论过新拟物风格。下面这篇文章来自 Mike Kaynov，来看看他的观点。 作者观点颇为犀利，直接称Neumorphism为视觉垃圾。下面是原文：
原文： http://coolshell.cn/?p=2424 在Stack Overflow 上 有这样的一个贴子《What’s your most controversial progra
人工智能时代，越来越多的企业正在应用AI技术开展智能化转型。其中，NLP技术拥有非常广泛的行业应用场景，包括信息检索、推荐、信息流、互联网金融、社交网络等。通过NLP技术的应用，可以支持情感分析系统对海量带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理，提供用户洞察，辅助决策；可以支持检索系统帮助用户快速在海量数据中找到自己需要的信息，实现知识的搜索、发现和利用。
写研究报告，是分析师的本职工作，投资者与分析师接触，通常都从小小一个PDF文件开始。作为行业小兵，笔者根据自己的经验教训，梳理了写好研究报告的几处心得，与朋友们做个交流。 1. 从一个好点子开始 跟做产品类似，写报告也需要认真研究，从客户的需求特性、产业与公司特点、自身储备三个侧面精心设计，从而产生出一个点子、原型或者框架。尤其是深度报告，一定要从一个好的构思开始。什么是好的点子？可以是独占的数据，可以是从未被业内使用的框架，也可以是独特的视角或者与众不同的结论，甚至可以
写研究报告，是分析师的本职工作，投资者与分析师接触，通常都从小小一个PDF文件开始。作为行业小兵，笔者根据自己的经验教训，梳理了写好研究报告的几处心得，与朋友们做个交流。 1. 从一个好点子开始 跟做产品类似，写报告也需要认真研究，从客户的需求特性、产业与公司特点、自身储备三个侧面精心设计，从而产生出一个点子、原型或者框架。尤其是深度报告，一定要从一个好的构思开始。什么是好的点子？可以是独占的数据，可以是从未被业内使用的框架，也可以是独特的视角或者与众不同的结论，甚至可以是批驳流行的错误观点。总之，在广
本文根据《裸演说：职场达人的演讲秘笈》一书整理而成。培训杂志整理。 曾经有人问二十世纪最伟大的演讲家之一的丘吉尔：“如果让你作10分钟的演讲，需要多少时间准备？” 丘吉尔答：“半个月。” “如果让你作半小时的演讲，需要多长时间？” “一星期。” …… 字字是金。演讲者说出的每一句话甚至每一个词，都是需要经过精心准备、细细打磨，这就是演讲时间越短，而准备时间却越久的原因。 今天我们就从4个方面18个关键点出发，聊聊演讲准备那些事儿～ 你为什么要演讲？ 有一次，我在日本听了一系列枯燥而乏味的演讲，那
注意：这里所指的技术文章，不是某个问题的相关回答。而是着重于一些知识要点、架构等等，复杂的文章。
“仪表板”、“大数据”、“数据可视化”、“数据分析”——越来越多人和企业，开始运用他们的数据来做一些有趣的事情。在我的职业生涯中，有幸参与一大批数据为重的界面设计，我要在此分享一些观点，讲讲如何造就这种特殊且有意义的产品。很多人已经讨论过这个议题，我会围绕创作过程中最具影响力的部分。 一、用户不同，数据不同 任何时候设计一套复杂的系统，都不可避免要为很多用户和角色进行设计。总裁、经理和分析师是几个常见角色，每个都有自己的工作流程和对数据的需求。 定义好角色，产生不同视角，这本身就是一种艺术。我就不在此详细解
【新智元导读】艾伦人工智能研究所CEO、著名的人工智能研究者Oren Etzioni九月在《麻省理工技术评论》上撰文批评Nick Bostrom的新书《超级智能》，认为对超级智能AI的长期风险的担忧不过是杞人忧天，在可预见的未来不可能出现超级智能AI。对此来自耶鲁大学政治学和加州大学伯克利分校计算机科学的两位教授Allan Dafoe和Stuart Russell在同份杂志上撰文驳斥Etzioni的批评，力挺Bostrom。有意思的是，Etzioni在这篇评论的文末刊登了一段回应，虽不完全同意两位教授的观点
相信大家都和小编一样，对于携程虐童事件无比气愤！11月3号中午，携程托管亲子园教师打孩子的视频在网上流传，视频显示，教师除了殴打孩子，还强喂一岁半幼儿芥末！11月8号，携程开除了包括园长在内的4位相关
渐进增强和优雅降级之间的不同 1、渐进增强 .transition{ -webkit-transition: all .5s; -moz-transition: all .5s; -o-transition: all .5s; transition: all .5s; } 2、优雅降级 .transition{ transition: all .5s; -o-transition: all .5s; -moz-transiti
我们对于操作系统很难进行一个精确的定义。但是一般来说，操作系统是运行在裸机之上的，它为上层应用软件的运行提供了环境。同时，操作系统一般来说总是运行在内核态的。
在我们演示的时候，设计良好的视觉元素有助于我们清晰迅速地表达自己的观点。将我们的观点辅以详实可靠的数据，这是增强说服力的不二法门。 如何将那些枯燥、乏味的数据变成你演示时的可信度？当然是利用数据可视
在软件工程的世界里，复杂性是一个不可避免的挑战。随着软件系统越来越庞大和复杂，如何有效地管理这种复杂性成为了软件设计的关键。有观点认为，软件设计的核心在于降低复杂性。本文将探讨这一观点的合理性，并分析如何在软件设计中实现复杂性的降低。
“仪表板”、“大数据”、“数据可视化”、“数据分析”——越来越多人和企业，开始运用他们的数据来做一些有趣的事情。在我的职业生涯中，有幸参与一大批数据为重的界面设计，我要在此分享一些观点，讲讲如何造就这种特殊且有意义的产品。
八月的最后一周，VR圈热闹异常。戴尔、联想等大厂相继确定旗下Windows MR头显上市时间和售价，微软也宣布Windows MR头显将支持SteamVR内容，支持至少67款应用。除此之外，谷歌推出A
在科技领域，乔布斯是一个传奇人物。他不仅以其创新思维和产品设计著称，还因其对科技产业发展趋势的深刻见解而备受尊敬。1995年，乔布斯在一次访谈中提出了一个引人深思的观点：当科技公司达到垄断地位后，营销部门的重要性日益增加，导致对产品和技术的忽视，最终可能会导致公司的衰败。本文将深入探讨乔布斯这一观点的含义、影响以及对现代科技公司的启示。
最近参与了一个面向对象程序设计(以下简称OOP)的培训，这两天才有空整理一下思路，现在拿出来给大家来分享。本文旨在说明以何种方式学习OOP,文中如有不当之处还请大家指正。 上周看到一个人的帖子，大致的意思是对OOP中的一些概念很困惑，不理解什么是“面向对象的五个特性”或“三个原则”。说实话，最早我对这些概念的认识是背下来的，如果有人问，答得很流畅；后来发现这些概念很空洞，不知道在说些什么，这时候就答不上来了；直到现在，也不该完全保证对这些概念完全了解，只能结合具体的应用说出个一二。 这也是我对OOP
今天看了论坛的动态，有人说数据库使用外键会导致心脏不好，然后特意百度一一下，特此记录。
不是每一个问题都值得被追责的，指责也不能修复bug。发生问题后，关键是解决问题。问题解决后，再做复盘。复盘的目的也不是追责，而是为了防止问题再次发生。一个重大的错误应该被当作是一次学习而不是指责他人的机会。团队成员们在一起工作，应互相帮助，而不是互相指责。把矛头对准问题的解决办法，而不是人。
经典的细粒度情感分析（ABSA，Aspect-based Sentiment Analysis）主要包含三个子任务，分别为属性抽取、观点抽取以及属性-观点对的情感倾向判定三个级联任务。
这里有几个典型的UX设计师面试问题，如果你想成功通过你的面试，建议你仔细阅读并做好事前准备。
几周前我写了一篇文章，《对几个软件开发传统观点的质疑和反驳》，微博上、独立域名的博客上，还有 ITEye 网站上，都有一些评论的朋友给了我许多事实和观点。我觉得这些评论，似乎都有理由，无所谓对错，这些是有价值和有意义的文字。相较于那些“ 顶”、“ 支持”、“SB”、“ 沙发”…… 纯灌水或者是没什么意义的信息垃圾，这些文字要显得珍贵得多。
在Stack Overflow上有这样的一个贴子《What’s your most controversial programming opinion?》，翻译成中文就是“你认为最有争议的编程观点是什
天知道这篇文章已经被反复写了多少遍了——但我还是想说，香蕉的优点不仅在于它的醇厚味道，还有它的整个食用体验。就像是好的产品体验不仅是UX的最终结果，而是过程。话不多说，现在就来进入我的观点——你可以从香蕉的用户体验中学习到什么。
原文链接：https://modeling-languages.com/sysml-extension-ecad-electrical-cable-design/
普通程序员是编写代码的人。编写代码的方式有很多，只要能让程序跑起来，能正确地处理业务流程和对数据进行计算，就可以说“会编写代码”。程序员需要熟悉整个程序的逻辑及处理过程，需要熟悉程序语言的特性，还需要熟悉一些计算机操作系统的交互调用方式，才能写出从用户侧交互，到数据和业务逻辑处理，再到与计算机系统交互的代码，有效地把用户信息、数据、业务和计算机串联和拼装出来。
长期以来，人们一直在质疑人工智能模型是否会在某天变得像人类一样具有改变人们想法的说服力。
代码的深度调用，模块层面上的依赖关系网，业务场景逻辑，非功能性需求等问题是需要相应的文档来完整地呈现的
【前面的话】应用ChatGPT增强你的学习力，这篇文章很长，干货也很多。如果你实在没有时间看完，请点个收藏也行。我争取用这一篇文章把怎么用好ChatGPT提效工作讲清楚。这篇文章里面介绍到的方法适用于所有的大模型，差别就在于其他的大模型没有ChatGPT这么好用，起码目前没有它这么好用。
行业惯例，每年总有一些“趋势”报告发布，比如前阵子的 2018 视觉设计趋势报告，还有最近的《 2018科技中的设计趋势报告 》。 在这里摘录几个报告中的观点： 1 在受调查的设计师中有88%的人相信至少5年以后，视觉设计将被 AI 所取代； 2 人工智能的历史和生成视觉艺术的发展可以追溯到20世纪60年代贝克实验室的A. Michael Noll 等艺术家； 3 AI 非常擅长乏味枯燥的工作，而这些工作也并不是人类真正需要做的事情； 4 由于收获了像 Martin Wattenberg 和 Fer
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