Hilltop算法是由Krishna Baharat 在2000年左右研究的，于2001年申请专利，但是有很多人以为Hilltop算法是由谷歌研究的。只不过是Krishna Baharat 后来加入了Google成为了一名核心工程师，然后授权给Google使用的。
并行性是指计算机系统具有可以同时进行运算或操作的特性，在同一时间完成两种或两种以上工作。并行性等级可以分为作业级或程序级、任务级或程序级、指令之间级和指令内部级。
今天讲的这篇文论中提到的Lockset方法同样也是和Happens-Before结合来进行动态数据竞争检测，这篇论文中使用的Happens-Before方法不是上一篇文章中提出的Djit+方法，而是使用Threadset方法，同时这篇论文提出的自适应检测方法能够在Threadset和Lockset自由切换，并且在检测共享对象的粒度上也是自适应的（这里的话不会提如何自适应的，将会在以后的文章中提到）。
SpringSecurity是专门针对基于Spring项目的安全框架，充分利用了依赖注入和AOP来实现安全管控。在很多大型企业级系统中权限是最核心的部分，一个系统的好与坏全都在于权限管控是否灵活，是否颗粒化。在早期的SpringSecurity版本中我们需要大量的xml来进行配置，而基于SpringBoot整合SpringSecurity框架相对而言简直是重生了，简单到不可思议的地步。 SpringSecurity框架有两个概念认证和授权，认证可以访问系统的用户，而授权则是用户可以访问的资源，下面我们来简单
一旦你建立好数据模型之后，django会自动生成一套数据库抽象的API，可以让你执行增删改查的操作。这篇文档阐述了如何使用这些API。关于所有模型检索选项的详细内容，请见数据模型参考。
Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。从2010年3月15日起，Reids的开发工作由VMware主持。Redis能运行在大多数POSIX(Linux，*BSD，OS X和Solaris等)系统上。
大多数数据库系统存储一组数据记录，这些记录由表中的列和行组成。字段是列和行的交集：某种类型的单个值。
问题本身不难，都是些基础的概念，这些问题的价值在于每一个问题背后都可以挖出很多要点。
进程调度（SCHED）、内存管理（MM）、虚拟文件系统（VFS）、网络接口（NET）和进程间通信（IPC）
随着社交、电商、金融、零售、物联网等行业的快速发展，现实社会织起了了一张庞大而复杂的关系 网，传统数据库很难处理关系运算。大数据行业需要处理的数据之间的关系随数据量呈几何级数增长， 急需一种支持海量复杂数据关系运算的数据库，图数据库应运而生。 世界上很多著名的公司都在使用图数据库，比如：
发现个好东西思维导图, 最近开始用MindManager整理博客 一. 静态图概述
随着软件行业的快速发展，现代的软件系统越来越复杂，功能越来越多，测试人员除了需要保证基本的功能测试质量，性能也随越来越受到人们的关注。但是一提到性能测试，很多人就直接连想到Loadrunner。认为LR就等于性能测试，其实这是不对的。LR只是性能测试的一个工具，但性能测试不仅仅是LR。本文会从以下几个方面介绍基础的性能测试理论，后续也会持续更新相关文章，尽量理论结合实践，让性能测试学习不在是工具的学习。
LDAP（轻量级目录访问协议，Lightweight Directory Access Protocol)是实现提供被称为目录服务的信息服务。目录服务是一种特殊的数据库系统，其专门针对读取，浏览和搜索操作进行了特定的优化。目录一般用来包含描述性的，基于属性的信息并支持精细复杂的过滤能力。目录一般不支持通用数据库针对大量更新操作操作需要的复杂的事务管理或回卷策略。而目录服务的更新则一般都非常简单。这种目录可以存储包括个人信息、web链结、jpeg图像等各种信息。为了访问存储在目录中的信息，就需要使用运行在TCP/IP 之上的访问协议—LDAP。
类和对象是面向对象编程中最基本的概念，它们在程序设计中起着重要的作用。类是一种抽象的数据类型，用于描述具有相似属性和行为的一组对象。对象则是类的实例，代表了现实世界中的具体事物或概念。 面向对象编程的核心思想是将现实世界的事物抽象成类，通过创建对象来模拟和处理问题。类和对象的概念使得程序能够更加模块化、可维护和可扩展。下面是类和对象在面向对象编程中的重要性：
支持并发进程的基本要求是加强**互斥（Mutual exclusion）**的能力（即排他性），具体表现为：当一个进程被授予互斥能力时，在该进程的访问共享资源（如文件、I/O访问）的活动期间，不允许其它进程访问该资源。
并详细介绍了 SQL 调优 的关注点和常用方法，作为数据库规划、设计、开发及维护人员的技术参考资料。
请参考来自 Jean-philippe Bempel 的评论。他提到了一个真实因 JVM 优化导致死锁的例子。我尽可能多地写博客的原因之一是一旦自己理解错了，可以从社区中学到很多。谢谢！
在日常生活中，我们往往面临诸多选择，高考报考哪所学校，就业选择哪些企业。而在编程中，我们也会面临很多选择，比如某些剧情游戏。而在Python中，if语句能让你检查程序的当前状态，并据此采取相应的措施。
C++ 的八股文终于搞完了，前四篇文章字数分别是：32156、37814、31114、24098 个字，加起来一共 125,182个字，12W 字的八股文….如果还有没看过的，可以点击下面的链接去看看了。
cypher是neo4j官网提供的声明式查询语言，非常强大，用它可以完成任意的图谱里面的查询过滤，我们知识图谱的一期项目 基本开发完毕，后面会陆续总结学习一下neo4j相关的知识。今天接着上篇文章来看下neo4j的cpyher查询的一些基本概念和语法。 一，Node语法 在cypher里面通过用一对小括号()表示一个节点，它在cypher里面查询形式如下： 1，() 代表匹配任意一个节点 2, (node1) 代表匹配任意一个节点，并给它起了一个别名 3, (:Lable) 代表查询一个类型的数据 4, (
很多时候，我们在构建系统的时候都会自己创建用户管理体系，这对于开发人员来说并不是什么难事，但是当我们需要维护多个不同系统并且相同用户跨系统使用的情况下，如果每个系统维护自己的用户信息，那么此时用户信息
Documents MongoDB 的文档可以理解为关系型数据库（Mysql）的一行记录 MongoDB 将数据记录为 BSON 格式的文档 BSON 是 JSON 文档的二进制表示，但它支持的数据类
1.什么是数据库？ 数据库是组织形式的信息的集合，用于替换，更好地访问，存储和操纵。 也可以将其定义为表，架构，视图和其他数据库对象的集合。 2.什么是数据仓库？ 数据仓库是指来自多个信息源的中央数据存储库。 这些数据经过整合，转换，可用于采矿和在线处理。 3.什么是数据库中的表？ 表是一种数据库对象，用于以保留数据的列和行的形式将记录存储在并行中。 4.什么是数据库中的细分？ 数据库表中的分区是分配用于在表中存储特定记录的空间。 5.什么是数据库中的记录？ 记录（也称为数据行）是表中相关数据的有序集
TDSQL-C采用计算和存储分离的架构，所有计算节点共享一份数据，存储容量高达128TB，单库最高可扩展至16节点，提供秒级的配置升降级、秒级的故障恢复和数据备份容灾服务。TDSQL-C既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征，又具有开源云数据库简单开放、自我迭代的优势。《TDSQL-C PostgreSQL(CynosDB) 内核解密》文章已总体介绍了TDSQL-C核心架构与关键技术，本文下面将介绍TDSQL-C 计算层内核相关实现细节。
前面我们讲到，流水线技术能够显著提高CPU的吞吐率，只不过我们需要解决结构冒险、数据冒险、控制冒险三个方面的问题，这些问题和CPU的运行机制密切相关。
答： HBase利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据，实现高性能计算；利用Zookeeper作为协同服务，实现稳定服务和失败恢复；使用HDFS作为高可靠的底层存储，利用廉价集群提供海量数据存储能力; Sqoop为HBase的底层数据导入功能，Pig和Hive为HBase提供了高层语言支持，HBase是BigTable的开源实现。
作者简介： 伟林，中年码农，从事过电信、手机、安全、芯片等行业，目前依旧从事Linux方向开发工作，个人爱好Linux相关知识分享。 原理概述 为什么要研究链接和加载？写一个小的main函数用户态程序，或者是一个小的内核态驱动ko，都非常简单。但是这一切都是在gcc和linux内核的封装之上，你只是实现了别人提供的一个接口，至于程序怎样启动、怎样运行、怎样实现这些机制你都一无所知。接着你会对程序出现的一些异常情况束手无策，对内核代码中的一些用法不能理解，对makefile中的一些实现不知所云。所以这就是我们
◆ 冷热分离二期实现思路：冷数据存放到HBase ◆ 冷热分离一期解决方案的不足 不得不说，冷热分离一期的解决方案确实能解决写操作慢和热数据慢的问题，但仍然存在诸多不足。 1）用户查询冷数据的速度依旧很慢，虽然查询冷数据的用户比例很低。 2）冷数据库偶尔会告警。 这两点不足体现在用户侧是什么样呢？那就是一旦客服在工单查询表中勾选“查询归档”checkBox，页面就会一直转圈，而后台冷数据库的IO就会飙升。 如果客服发现页面没反应，可能会多点几次“查询”按钮，那么有可能把后台服务器的请求线程占满，导致整个系统
图片来源：https://www.cnblogs.com/ljangle/p/10364143.html
本文字数为10000字，阅读全文约需25分钟 本文为回归分析学习笔记。 前言 1.“回归”一词的由来 我们不必在“回归”一词上费太多脑筋。英国著名统计学家弗朗西斯·高尔顿（Francis Galton,1822—1911）是最先应用统计方法研究两个变量之间关系问题的人。“回归”一词就是由他引入的。他对父母身高与儿女身高之间的关系很感兴趣，并致力于此方面的研究。高尔顿发现，虽然有一个趋势：父母高，儿女也高；父母矮，儿女也矮，但从平均意义上说，给定父母的身高，儿女的身高却趋同于或者说回归于总人口的平均身
Python的变量，粗放来说有数值型，布尔型，字符串类型，列表，元组，字典等6大类。那么不同变量类型在底层是如何存储的，关系到变量的引用，能否正确的掌握变量的相关操作？
因为@ExceptionHandler注解的方式已经足够强大，所以我们一般也很少通过实现HandlerExceptionResolver来自定义异常处理策略。
本篇首先介绍关系数据模型、多维数据模型和Data Vault模型这三种常见的数据仓库模型和与之相关的设计方法，然后讨论数据集市的设计问题，最后说明一个数据仓库项目的实施步骤。规划实施过程是整个数据仓库设计的重要组成部分。
1. 面向对象的三个特性：继承‘封装和多态 继承：就是子类实现父类的属性和方法，并在此基础上进行相关的扩展. 多态是建立在重写的基础之上的，是类与类之间的关系，是发生在不同的类之间的，子类重写父类的方法。实现不同的子类，不同的实现形态。 多态有3个条件 1:继承 2:重写(重写父类继承的方法) 3:父类引用指向子类对象 而重载是类的内部的方法构型上的不同，是发生在同一个类里面的。同一个函数名称，参数不同的多个方法，实现同一类型的功能。 封装是OOP编程中的一个重要手段，就是指把具体实现的逻辑细节在内部隐藏起来，对外部只暴露公共的、规范的接口和调用方法， 从而隐藏实现细节，使在使用的时候不用去考虑其内部的运作模式等等具体细节。以后即使是要修改其逻辑也不会影响外部调用的， 称为封装，主要是为了降低组件之间的耦合度，以提高扩展性和维护性。 2. 接口和抽象类：
回归，最初是遗传学中的一个名词，是由生物学家兼统计学家高尔顿首先提出来的。他在研究人类的身高时，发现高个子回归于人口的平均身高，而矮个子则从另一个方向回归于人口的平均身高。
有个朋友是金融行业产品经理，最近在对已有的站内用户做分层与标签分类，需要对用户进行聚类分析。一般从事数据分析行业的朋友对这类词并不陌生，但是像市场运营人员就会把这类些名词概念搞混，导致结果不准确。数据分析相关概念多且杂，容易搞混。为了便于大家区分，今天小编就来盘点一下数据分析常用的术语解释。建议大家收藏起来方便查看。
OpenTracing(http://opentracing.io/)是分布式跟踪系统，当我们把系统拆成服务化，分布式系统的时候，查询一个问题，很可能需要多个登录多台机器。
继续，这是第二章了。本来想在这一章里面介绍三个表组来着，但是我有点写不好的感觉，还是多分几章吧，这一章就只介绍人员表组。第二章到第五章主要是介绍表结构。我是习惯使用Excel来设计表，一开始的时候只能记录表名、字段名、字段类型、字段说明等信息，但是一直没能找到如何使用Excel来体现出来表之间的关系。前一阵子（好像是去年）突然想到了可以使用“图表”+图形（比如箭头）的方式来做表关系，第一章里的那几个图就是这么弄出来的，看着还凑合吧。 至于为什么不用PowerDesigner来做，个
作者简介：20年IT工作经验，曾在华为、HP、移动、电网等国内外知名IT企业任职；关注领域包括证券、航空、制造、电信、电网等。在数据库开发和优化、数据仓库、系统架构、大中型项目管理、部门管理、数据挖掘和分析、数据治理、大数据方面有一定研究。
计算机用户想当然地认为他们的系统在一个时间可以做多件事。他们认为，他们可以工作在一个字处理器，而其他应用程序在下载文件，管理打印队列和音频流。即使是单一的应用程序通常也是被期望在一个时间来做多件事。例如，音频流应用程序必须同时读取数字音频，解压，管理播放，并更新显示。即使字处理器应该随时准备响应键盘和鼠标事件，不管多么繁忙，它总是能格式化文本或更新显示。可以做这样的事情的软件称为并发软件（concurrent software）。
前言 作为一门函数式编程语言，深入了解函数的定义和使用自然是十分重要的事情，下面我们一起来学习吧！ 3种基础定义方法 defn 定义语法 (defn name [params*] exprs*)
Java 是面向对象的程序设计语言，类是面向对象的重要内容，可以把了当成一种自定义类型。可以使用类来定义变量，这种类型的变量统称为引用变量。
作为一个前端小白，入门跟着这几个来源学习，感谢作者的分享，在其基础上，通过自己的理解，梳理出的知识点，或许有遗漏，或许有些理解是错误的，如有发现，欢迎指点下。
封装是面向对象编程中的三大特征之一，在对封装性进行解释时我们有必要先了解一些面向对象的思想，以及相关的概念。当我们想要去描述一系列的关系时我们要用到的最基本结构就是类，其中存在着成员变量和方法，用于记录属性和表达行为，相关知识请进传送门： Java中的基本操作单元 – 类和对象。
Polars[2]是Pandas最近的转世（用Rust编写，因此速度更快，它不再使用NumPy的引擎，但语法却非常相似，所以学习 Pandas 后对学习 Polars 帮助非常大。
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