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1
回答
访问
分组
的
pandas
数据
帧
时
出现问题
、
、
、
我有一个
数据
帧
“测试”。我已经根据嵌套
的
groupby规则对这样
的
数据
帧
进行了
分组
,这似乎工作得很好。如果我遍历新创建
的
组并简单地使用一条print语句: print(group) 我得到了: <
pandas
.core.groupby.generic.DataFrameGroupBy object at
浏览 256
提问于2019-10-18
得票数 0
3
回答
按np.datetime索引值检索单个条目失败,但未按范围检索失败
、
、
、
我有一个
pandas
dataframe,它
的
索引基于numpy datetime类型。我可以轻松地
访问
一系列
数据
帧
条目: print(df[:t]) print(df[t]) 最终得到了一个使用.iloc
的
变通方法,但它很混乱。
浏览 0
提问于2018-04-19
得票数 0
2
回答
按
数据
帧
中
的
每个组进行
分组
并获取其详细信息
、
、
、
我有一张这样
的
桌子: ---- ----- ---- ---- B 1 call 30 B 2 sadas 50 我需要先按用户
分组
,然后按周
分组
,并处理一些
数据
。需要在
Pandas
中这样做,在将其加载到
数据
帧
浏览 0
提问于2017-04-23
得票数 0
回答已采纳
18
回答
如何打印groupby对象
、
我想打印
Pandas
分组
的
结果。我有一个
数据
框架:df = pd.DataFrame({'A': ['one', 'one', 'two', 'three', 'three', 'one'],print(df) 0 one 02 two 2 3 three
浏览 7
提问于2014-03-27
得票数 181
1
回答
如果我有多个group by字段,如何从Dask DataFrameGroupBy中获取所有组?
、
、
如何从
分组
数据
框中获取Dask中
的
所有唯一组?假设我们有以下代码:我必须遍历所有组并处理组内
的
数据
。我
的
想法是获得所有唯一
的
值组合,然后遍历集合并调用。对于他们中
的
每一个人。这不会很快,但希望能起作用..在Spark/Scal
浏览 3
提问于2018-02-20
得票数 4
2
回答
以
数据
帧
的
形式返回聚合值
、
我有一个按两列
分组
的
pandas
DataFrame和一个自定义函数,该函数从每个
分组
的
行集计算值
的
元组。我正在尝试收集
数据
帧
中
的
结果,并使用原始
的
组索引进行索引。当我使用apply()
时
,我得到了一个带有正确索引
的
Series,但是值是以元组
的
形式出现
的
。我应该如何编写我
的
函数,以使结果成为
数据
帧</
浏览 1
提问于2017-02-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
访问
二维列表
的
元素
、
、
我在python中有一个变量列表,我希望能够
访问
每行和每列中单个值
的
索引。因为我是python
的
新手,所以我不知道是否有其他方法可以
访问
索引或按行和列选择单个值。到目前为止,我找到
的
唯一方法是使用
pandas
库,但由于安装过程中
出现问题
,我无法使用
pandas
。请告诉我如何创建
数据
帧
(不使用
pandas
)或任何其他
数据
结构,以便我可以通过它们
的
索引,按行和按列<e
浏览 2
提问于2016-09-04
得票数 1
回答已采纳
1
回答
无法使用seaborn barplot绘制
数据
帧
、
、
我已经能够使用
pandas
groupby创建新
的
DataFrame,但在创建barplot
时
遇到错误。groupby命令:这会创建一个对我来说正确
的
新DataFrame。Amount', data=invYr)ValueError: Could not interperet input 'FinYear' 这个问题似乎与索
浏览 1
提问于2016-02-03
得票数 11
回答已采纳
3
回答
在Jupyter Notebook上使用Python创建
数据
库
、
、
、
、
因此,我正在为一个较大
的
程序构建一个
数据
库,并且在该编码领域(主要是嵌入式系统编程)方面没有太多经验。我
的
任务是把一个大
的
excel文件导入到python中。它很大,所以我假设我必须将它转换为CSV,然后通过解析、分区和导入来截断它,以避免我
的
计算机崩溃。导入文件后,我必须能够根据列标题提取/搜索特定信息。还有其他一些简单
的
基于字符串
的
用户交互方面,所以并不是很困难。至于其余
的
,我正在得到
的
图片,但希望更有效和具体
的
浏览 34
提问于2018-09-01
得票数 0
1
回答
基于
pandas
数据
帧
中
的
组对列值
的
..Sum进行
分组
后
、
、
在对
pandas
数据
帧
的
列进行
分组
后,如何根据创建
的
组对
数据
帧
的
另一列进行求和。df = df.groupby(by=['First'])First Second 6B 4预期
的
数据
帧
浏览 8
提问于2019-07-17
得票数 1
1
回答
在Numpy数组上执行
Pandas
函数
、
、
、
、
我有一个大约8700万行
的
Pandas
数据
帧
。为了对其进行一些处理,我将其设置为Dask
数据
帧
。问题是我需要做Dask不支持
的
unstack和plot。我已经将Dask
数据
帧
写入h5文件,但在尝试将其作为
Pandas
数据
帧
读取
时
遇到内存问题。我在将Dask DF转换为
Pandas
时
也遇到了内存错误。从本质上讲,我尝试做
的
浏览 2
提问于2020-04-22
得票数 2
1
回答
创建新
的
Pandas
分组
对象
、
、
在某些转换中,我似乎被迫脱离
Pandas
dataframe
分组
对象,而我想要一种返回到该对象
的
方法。 给定一个时间序列
数据
帧
,如果按
数据
帧
中
的
一个值
分组
,我们将获得一个从键到
数据
帧
的
底层字典。因为结构是dataframe
的
关键,所以不能使用.from_dict()将该结构转换回Dataframe。据我所知,返回
Pandas
而不进行一些繁琐<em
浏览 0
提问于2014-05-06
得票数 0
1
回答
循环遍历
分组
的
spark
数据
帧
中
的
每一行,并解析为函数
、
、
、
23|| D | 32 | 13|+----+------+------+ def first_function(df): return dfcollect()] users_list = [df.filter(F.col('user')==user) for
浏览 3
提问于2021-04-20
得票数 1
2
回答
如何对
数据
框架元素求和和
分组
?
、
|我想将上面的
数据
帧
相加并
分组
到下面的
数据
帧
(表)中。
pandas
有没有内置
的
函数可以做到这一点,或者我必须手动迭代、求和和
分组
?
浏览 4
提问于2015-11-26
得票数 1
1
回答
为什么在
Pandas
中使用apply时会有额外
的
索引
、
、
当我对
Pandas
中
的
用户定义函数使用apply
时
,它看起来像是在创建一个额外
的
数组。我怎么才能摆脱它呢?下面是我
的
代码: x = group.C.values return pd.DataFrame('C':np.random.normal(0, 1, 10)}) data.groupby(by=['A', 'B']).apply(
浏览 11
提问于2017-02-09
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何将扩展窗口应用于groupby结果
的
名称?
、
我想使用
pandas
将
数据
帧
按一列
分组
,然后对这些组运行扩展窗口计算。想象一下下面的
数据
帧
: G ValA 1B 3C 5 C 7 我正在寻找
的
是一种按列G对
数据
进行
分组
的
方法(结果是组['A', 'B', 'C']),然后将函数首先应用到组A中
的
项,然后应用到组A和B中
的
项,最后
浏览 14
提问于2021-11-15
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何在python
pandas
中使用groupby连接字符串?
、
、
我目前在顶部有
数据
帧
。有没有办法使用groupby函数来获取另一个
数据
帧
来对
数据
进行
分组
,并将单词连接成下面使用python
pandas
的
格式?[
浏览 0
提问于2016-06-30
得票数 8
回答已采纳
1
回答
在回归中使用group by在python中定义x和y值
、
、
是否可以将
数据
分组
(用于定义x和y变量),以便直接在regPlot (或任何其他海运功能)中运行回归?我找不到这样
的
内置功能。
浏览 18
提问于2019-02-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
apache箭头-并行处理
的
充分性
、
、
我有一个庞大
的
数据
集,并且正在使用Apache进行
数据
处理。 使用Apache,我们可以将与火花兼容
的
数据
帧
转换为与
Pandas
兼容
的
数据
帧
,并在其上运行操作。通过转换
数据
帧
,它是实现了在星火中看到
的
并行处理
的
性能,还是它
的
行为像潘达斯一样?
浏览 5
提问于2020-07-03
得票数 4
回答已采纳
1
回答
Pandas
组中
的
唯一值
、
、
、
我有一个
数据
帧
,我需要
分组
,然后
分组
。从子组中,我需要返回子组是什么以及列
的
唯一值。df =
pandas
.DataFrame({'country':
pandas
.Series(['US', 'Canada', 'US', 'US']),'gender':
pandas
.Series(['male', '
浏览 9
提问于2017-01-27
得票数 6
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