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(2164)
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沙龙
1
回答
访问
在
TF
2.0中
未
显
式
公开
为
层
的
Keras
模型
的
中间
张量
、
、
、
可以
在
Keras
模型
中
访问
预激活
张量
吗?_.shape[1:], pooling=None)
访问
层
的
通常方法是: intermediate_layer_model =
tf
.
keras
.models.Model(inputs=image_,我发现
的
唯一解决办法是编辑
模型
文件以手动
公开
中间
层,像这样旋转每一
层
: x = laye
浏览 18
提问于2020-10-11
得票数 2
1
回答
tf
.
keras
.layers.Input()和
tf
.
keras
.layers.Flatten()有什么区别?
、
、
我见过这两种
tf
.
keras
.layers.Flatten() (前)
的
多种用途。( )和
tf
.
keras
.layers.Input() (前))。看完这些文件后,我不太清楚。他们中
的
任何一个是否使用另一个
在
向
模型
引入输入
层
时,两者是否可以互换使用(例如,
在
维度(64, 64)中)
浏览 8
提问于2022-03-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
自定义
层
中
的
所有
中间
张量
是否都被注册
为
“不可训练重量”?
、
、
、
、
我正在用
Keras
编写自定义
层
。但是“不可训练
的
重量”让我困惑。假设我有一个简单
的
图层,如下所示(它只做一件事,除以平均数):K =
tf
.
keras
.backend return K.mean(inputs) / (K.std(inputs)
浏览 2
提问于2020-12-30
得票数 0
1
回答
如何获得
中间
层
的
输出?
、
、
我
在
试着理解。我应该如何使用这个代码:prediction_model = lstm_model(seq_len=1, batch_size=BATCH_SIZE[prediction_model.layers[1].output])要查看每一
层
之后
的
值或者有什么不同
的
方法来查看值(而不是形状)?
浏览 3
提问于2019-05-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
理解Tensorflow Model类如何将
层
/
张量
转换为
模型
、
、
、
、
outputs是一个
张量
对象。
在
创建model对象时,我们将input、x和outputs对象封装到一个
tf
.Model对象中。我
的
困惑来自于
模型
是如何做到这一点
的
。不是没有足够
的
信息来封装整个东西吗?当我检查model.layers属性时,它返回所有三个
层
,而不是两个。很明显,我们只向
tf
.
keras
.Model类
的
构造函数提供了两个输入(inputs和outputs),那么在给定这些参数
浏览 0
提问于2020-08-05
得票数 0
1
回答
Keras
扁平
层
-无效
的
参数错误,矩阵不平坦?
、
、
、
、
解释,然后编码,然后输出,然后是错误:BATCH_SIZE = 64 EPOCHS
浏览 1
提问于2018-07-14
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Keras
序列
模型
输入
层
、
、
、
、
在
Keras
中创建顺序
模型
时,我知道您在第一
层
中提供了输入形状。这个输入形状是否构成一个隐
式
输入
层
?例如,下面的
模型
显
式
地指定了两个密集
层
,但实际上这是一个由输入形状所隐含
的
一个输入
层
、一个隐藏
的
密度
层
和32个神经元组成
的
三个
层
组成
的
模型
,然后是一个具有10个可能输出
浏览 0
提问于2017-10-04
得票数 19
回答已采纳
1
回答
TensorFlow和
Keras
中
的
符号
张量
是什么?
、
、
、
、
TensorFlow和
Keras
中
的
符号
张量
是什么?它们与其他
张量
有何不同?它们为什么会存在?它们
在
TensorFlow和
Keras
的
哪里出现?在过去,我曾遇到一些与符号
张量
有关
的
问题,比如_SymbolicException,但是文档没有描述这个概念。
在
中,这个问题也会被问到,但是,在这篇文章中,我将重点讨论这个特定
的
问题,这样以后答案就可以作为参考了。
浏览 3
提问于2020-01-12
得票数 16
1
回答
Keras
无法正确设置图层
的
动态形状
、
我正在使用带有tensorflow==1.3.0后端
的
keras
==2.0.8。下面是一个让我感到困惑
的
例子:y = Reshape((25, 25, 8))(x)print(y) 这只是我
的
模型
<e
浏览 1
提问于2017-10-16
得票数 0
1
回答
无法获得带有
tf
2.0/
keras
的
中间
子
模型
层
的
输出
、
、
、
并从
tf
.
keras
.Model
的
所有优点中获益。但是,当我们想要得到一个子
模型
A
的
中间
层
的
结果时,问题就出现了。
tf
.
keras
.Input,另一个是链接到顶层
模型
的
输入。当从一个顶级
的
B输入
张量
构建一个新
的
模型
到一个顶级B输出
张量
时,图中
的
路径似乎正确地通过了'batch_nor
浏览 1
提问于2019-10-23
得票数 3
2
回答
第四
层
张量
如何让卷积消耗?
、
、
、
、
我试图
在
tensorflow
模型
中添加预处理
层
,但无法正确地使用
tf
.
keras
.layers.Reshape。我试图将这些预处理
层
连接到
模型
的
第一
层
是一个卷积
层
,它需要一个四维
的
输入。我愚蠢
的
问题是,我不知道如何使用
tf
.
keras
.layers.Reshape,甚至使用
tf
/
keras
文档。我只想
浏览 24
提问于2022-09-20
得票数 1
1
回答
Tensorflow:
在
使用
tf
.Session
层
或
tf
.Estimator API时,什么时候需要运行
tf
.Estimator()?
、
、
我试图调和来自
TF
“图表和会话”指南和
TF
"
Keras
“指南和
TF
估值指南
的
信息。现在,在前者中,它说A
tf
.Session给计算图
访问
物理硬件来执行图形和训练
模型
。与学习
TF
的
最初教程一样,
TF
要求您使用会话来运行任何内容:变量指南、
张量
指南等等。然而,
在
TF
Keras
指南中,这些示例似乎没有对
tf</
浏览 0
提问于2018-12-20
得票数 5
回答已采纳
2
回答
在哪里可以找到类输入
的
API文档?
在哪里可以找到
keras
.layers.Input类
的
API文档?我在上找不到。
浏览 5
提问于2017-05-04
得票数 25
回答已采纳
1
回答
图断开:不能获得
张量
"x“
张量
在
层
"x”
的
值。没有问题地
访问
了以下前几个
层
:[]
、
、
、
、
(shape=(1,15), dtype='float32') model.summary()如果我想在没有辍学
的
情况下
访问
这个网络= top_bl
浏览 3
提问于2020-08-20
得票数 0
1
回答
tf
.feature_column.input_layer和
tf
.layers.Input有什么区别?
、
目前,我无法区分
tf
.feature_column.input_layer和
tf
.layers.Input。
在
实际构建
的
模型
中,这两者是可交换
的
吗?这两种情况
的
用例是什么?
浏览 0
提问于2018-08-22
得票数 2
1
回答
如何在神经网络中增加输入量?
、
、
、
我如何在神经网络中将我
的
特征相乘(不是以前)?我正试图用下面的代码来实现这个目标。Full shape received: (1,)def multiply(x): return
tf
.math.multiply(x=x[0, :],
浏览 2
提问于2022-06-06
得票数 1
1
回答
我们什么时候应该继承
keras
.Model而不是
keras
.layers.Layer,即使我们不使用model.fit?
、
、
、
在
一些使用
tf
2
的
Tensorflow教程中(例如和),它们定义了自定义
tf
.
keras
.Models而不是
tf
.
keras
.layers.Layers (例如BahdanauAttention(
tf
.
keras
.Model另外,文档
显
式
地使用
tf
.
keras
.Model。这一节说: 创建包含其他
层
的
类似
层
<
浏览 4
提问于2019-09-26
得票数 6
1
回答
如何去除Tensorflow
Keras
中
的
特定神经元
、
、
有办法去除
模型
中
的
特定神经元吗? 例如,我有一个由512个神经元组成
的
致密
层
模型
。有没有办法去除所有
在
list_indeces内都有指数
的
神经元?当然,去除神经元会影响下一
层
,甚至前一
层
。)
层
建立一个新
的
模型
,但是这种修改也应该传播到下一
层
的
权重,因为从致密
层
的
神经元到下一
层
的</em
浏览 3
提问于2021-11-04
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Keras
上LSTM序列
模型
的
维数问题
、
、
、
我想训练一个简单
的
LSTM
模型
,用于118个多类
的
128个时间步骤和6个特性
的
序列数据。数据集
的
尺寸如下所示:y_train, y_testshape: (batch, 118)
tf
.
keras<
浏览 7
提问于2022-05-14
得票数 1
回答已采纳
2
回答
在
没有输入
层
的
情况下,可以
在
Keras
Functional中创建
模型
吗?
、
、
、
我想要创建一个
模型
,由两个卷积,一个扁平,和一个密集
的
层
在
Keras
。这将是一个具有共享权重
的
模型
,因此没有任何预定义
的
输入
层
。=
tf
.nn.relu))model.add(
tf
.<
浏览 3
提问于2021-04-02
得票数 1
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