访问每行并检查dataframe中的每一列值

，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，确保你已经导入了相关的库，如pandas等。
2. 使用pandas库的read_csv()函数或其他适用的函数从文件或其他数据源中读取数据，并将其存储在一个名为dataframe的变量中。
3. 使用dataframe.iterrows()方法遍历dataframe的每一行。该方法返回一个包含行索引和行数据的元组。
4. 在每一行中，可以使用for循环遍历每一列。可以使用dataframe.columns属性获取dataframe的列名列表。
5. 在循环中，可以使用dataframe.loc[row_index, column_name]来访问每个单元格的值。其中，row_index是当前行的索引，column_name是当前列的名称。
6. 对于每个单元格的值，可以进行相应的检查或处理操作，如打印、比较、计算等。

以下是一个示例代码，演示如何访问每行并检查dataframe中的每一列值：

import pandas as pd

# 读取数据到dataframe
dataframe = pd.read_csv('data.csv')

# 遍历每一行
for index, row in dataframe.iterrows():
    # 遍历每一列
    for column in dataframe.columns:
        # 访问每个单元格的值
        cell_value = row[column]
        
        # 进行相应的检查或处理操作
        # 例如，打印每个单元格的值
        print(f"Row {index}, Column {column}: {cell_value}")

在这个示例中，我们假设数据存储在名为"data.csv"的文件中。你可以根据实际情况修改文件路径和文件格式。

请注意，这只是一个示例代码，你可以根据具体需求进行修改和扩展。同时，根据你的具体业务需求，你可能需要使用其他的pandas函数或方法来处理数据。