足迹地图可以展示你过去到访过的地方，以及到访地点的介绍与图片记录，图片点击可以放大显示，同时不同地标的半径大小表示了访问该地点的频率高低，如下图所示：
全球谷歌-微软开放式建筑数据集 该数据集整合了谷歌 V3 开放式建筑和微软最新的建筑足迹，包含 2,534,595,270 个惊人的足迹。截至 2023 年 9 月，它已成为最全面的开放式数据集。该数据集涵盖 92% 的 0 级行政边界，分为 182 个分区。每个足迹都明确标注了其来源，指出是来自谷歌还是微软。该数据集可以 GeoParquet、FlatGeobuf 和 PMTiles 等云原生地理空间格式访问，为各种应用提供了强大的资源。更多详细信息，包括该数据集的综合信息和方法，可分别在此处和此处查看。Source Cooperative
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这两天，相信很多人的朋友圈都出现了“西瓜足迹”的身影，近日我们联系到了这款小程序的开发者，并意外发现，原来这款爆红的小程序竟然早有同款。制作壁垒低、用户留存较低，这类小程序创业者如何破解“速生速死”的困境。
“如果你告诉我你的一个秘密，我就给你一颗糖”，面对这样的交易，你竟然欣然同意，或者你根本没意识到这是一场交易。西瓜足迹一夜之间刷便朋友圈，差不多也是类似的道理。
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近日，腾讯SaaS加速器三期同学企业-流程挖掘领导者“望繁信科技”宣布完成1.35亿元A+轮融资。这是距去年7月获首次融资后一年，望繁信完成的第4笔融资。本轮融资由B Capital Group和昆仑资本联合领投，A轮领投方高瓴创投、以及老股东凯泰资本等持续加注。 本轮融资资金主要用于产品研发和拓展市场，旨在通过降低流程挖掘产品的使用门槛，让更多的企业享用这项技术。下半年，望繁信计划与流程管理设计专家、咨询公司、行业专家等生态伙伴深入合作，共同打造更多行业场景解决方案。 望繁信成立于2021年，主打产品名
机器之心报道 OPT-175B，使人工智能更加开放和可复制。 Meta AI 在昨天公布的一篇论文可谓是炸开了锅，论文网站 paperswithcode 热搜榜第一，众多 AI 大佬推荐。 有研究者表示这是将大型 LM 研究引入学术界的重大一步。用一句话总结就是：Meta AI 正在开放用于人工智能研究的大型语言模型访问权限，并表示这个具有 1750 亿参数的模型，是第一个可供更广泛的人工智能研究社区使用的模型。值得注意的是，OpenAI 提出的 GPT-3 也具有 1750 亿参数，不知道这一数字是巧合
<数据猿导读> 李振军在接受数据猿采访时称，智慧足迹作为一家由中国联通和西班牙电信合资成立的专业大数据公司来说，其实是非常开放的，不但愿意以开放的态度跟BAT以及其他做产品、做应用的各种行业公司合作，
机器之心报道 编辑：陈萍 OPT-175B，使人工智能更加开放和可复制。 Meta AI 在昨天公布的一篇论文可谓是炸开了锅，论文网站 paperswithcode 热搜榜第一，众多 AI 大佬推荐： LSTM 提出者和奠基者，奥地利人工智能高级研究所（IARAI）创始人 Sepp Hochreiter 教授就在推特上进行了宣传： 社交及新闻网站 reddit 讨论量也爆表： 有研究者表示这是将大型 LM 研究引入学术界的重大一步。用一句话总结就是：Meta AI 正在开放用于人工智能研究的大型语言模
研究人员最近发现，训练单个AI模型所产生的碳排放量几乎是普通美国汽车碳排放量的五倍。由马萨诸塞大学的计算机科学家发表的这一研究结果强调了一个在人工智能的所有宣传中受到忽视的问题：训练新的深度学习模型的过程消耗了相当多的能量。
需要用到的Jar包 链接：https://pan.baidu.com/s/1Y4CT_ePPKc2lDdh_ylMCew 提取码：didj
全球人类足迹数据(WSF)是由德国航空航天中心（DLR）和地球观测中心（EOC）共同发布的，包括2015和2019两个版本，分别利用landsat-8/Sentinel-1、Sentinel-1/Sentinel-2数据,和采集的居民区/非居民区样本点，基于随机森林分类法进行分类，及一定的后处理，并使用辅助数据来减少遗漏和误差后生成的。前言 – 人工智能教程
前两年，足迹地图小程序风靡朋友圈，一时间大家都流行晒自己的旅行地图。但是，笔者最近体验了好几款足迹地图的小程序，发现这些小程序虽然号称是足迹地图，但最多只是展示到省级别，无法精确到市级别，因此，笔者周末花了点时间，用Python来绘制自己的个人足迹地图，可以精确到市级别。
微信互联网人每天必看的早新闻 小程序 1. 6 月 2 日 12 点 6 分，「西瓜足迹」小程序创始人戴宏民在朋友圈表示，「西瓜足迹」页面访问次数达到 10189747。 在「西瓜足迹」大火之后，「脚
任何事物（个人、组织、事件或产品）产生的温室气体排放总量称为碳足迹。产生更多碳足迹的过程使用更多资源，产生更多温室气体并导致更大的气候变化。对温室气体排放量的小幅减少做出贡献可以减少大量的总体碳足迹。
ABoVE: Level-4 WRF-STILT Footprint Files for Circumpolar Receptors, 2016-2019
手印思维(Handprint thinking)是大约十年前提出的一个概念，旨在弥补生态足迹，并从人类能为促进可持续发展做出的贡献角度来构建人类行动的框架。发表于Earth's Future 的一项研究为评估环境手印奠定了基础。
继“5毛钱”特效霸占tv仙侠界后，“5块钱”的小程序也开始刷爆社交圈：一款名为“西瓜足迹”的旅行地图小程序病毒式扩散，短短几日便攻占朋友圈。
它可以工作在包括 IE6 在内的各款浏览器中，矢量图输出，除官方提供各国地图数据外，用户可以使用数据转换程序定制地图数据。例如街道地图、小区地图等等。
数字经济、数字化转型、第四次工业革命、数据要素的市场化配置、新基建、“双循环”新发展格局、智慧社会……这些频繁出现在新经济发展格局中的词汇代表数字经济的大浪已席卷而来。疫情“黑天鹅”的来袭更是加速了数字化进程和变革，推动数字经济、产业互联网驶入快车道。如何推动新技术赋能实体经济成为各行业的发展目标，同时也是“十四五”规划的重点推进方向。2021年3月，十三届全国人大四次会议表决通过关于“十四五”规划和2035年远景目标纲要的决议。规划纲要将“加快数字发展、建设数字中国”作为独立篇章，勾画出未来五年数字中国建设新图景。毫无疑问，建设数字中国将从量的增长发展为质的提升。
信息足迹是一种比喻式的说法，它背后是一个越来越显得重要的问题：你的公司有什么信息资产？ 你拥有多少土地？你雇佣了多少人？你的工厂有多大？在历史上的不同时期，这些问题都曾隐含着另一个问题：你有多富有？这是因为在商业演进的各个时间点上，以上每个问题都触及了关于当时财富创造的核心──土地、人和机器。 今天又到了一个变动时期，作为潜在财富指标的新问题出现了：你有多少信息？信息技术的发展终于达到了足够稳固和廉宜的状态，而且无孔不入，我们相信商业世界的竞争优势已经开始以信息为基础了。 我们的观点是：对于大多数企业而言，
真是，忽报群中有文龙，泪飞顿作倾盆雨。仅凭上面两张图，在不百度的情况下，你能猜到是哪两个人的足迹吗，欢迎留言~，可以去以下网址验证你的猜想：
大佬们超能赚！仅劈柴哥一人的年收入，就比自己1085个员工打一年工都多，虽然对科技贡献大，但环境保护者却说，他们看到了富豪们有着「毁坏」世界的另一面。
ABoVE: Level-4 WRF-STILT Particle Trajectories for Circumpolar Receptors, 2016-2019
ABoVE: LVIS L3 Gridded Vegetation Structure across North America, 2017 and 2019
人工智能即将改变商业和社会。金融公司瑞士联合银行预测，由于人工智能技术的巨大进步和更广泛的应用，明年人工智能市场的价值将达到125亿美元。波士顿咨询公司亨德森研究所发现，尽管大多数领导者尚未看到自己的人工智能举措带来的重大影响，但他们坚信未来5年内必将会出现决定性的事实。
在经历了人口红利、资源红利后，中国正在登上大数据的高速列车。随着越来越多的数据价值被挖掘和应用，大数据成为各行业竞争力的来源。
如今，云计算仍然是人们最为关注的技术趋势之一。企业和个人都体会到了实现云计算的好处，包括操作方便和节省成本，因此他们越来越多地选择云服务保持竞争力。 云计算在许多行业领域的应用已趋于稳定，规模较小公司也有机会使用，他们只需要为他们所使用的资源支付费用即可，他们需要功能强大的软件，而没有必要进行实质性的IT基础设施投资。云计算服务也可以让企业的使用规模自由扩展，以满足他们的需求，同时也可以调整自己的成本。 如果只着眼于云计算的能力，那么可能会让你忘记云计算技术所带来的环境效益。采用云计算可以为商业世界带来重要
根据调研机构Gartner公司的估计，最终用户在公有云服务上的支出将增长21.7%，达到4820亿美元。随着云服务的发展，单一云计算供应商提供多种应用程序的想法正在兴起。
在市场上，买家和卖家的数量总是相同的；因为有人买，就一定有人卖给他。 无论某人想买多少东西，只要没有卖家愿意提供对应的东西，谈判就不可能进行。
研究者最近开发了一种新的人工智能，可以通过测量步态或步行模式来识别个人。该技术可用于机场安全，取代指纹识别和眼部扫描。它可以通过分析3D足迹和基于时间的数据来成功验证个人。由英国曼彻斯特大学和西班牙马德里大学的研究人员开发的系统几乎百分之百地正确识别出个体，仅有0.7的错误率。物理生物识别技术，如指纹，面部识别和视网膜扫描，目前更常用于安全目的。然而，所谓的行为生物特征识别，例如步态识别，也可以捕获由一个人的自然行为和运动模式，成为个人独特的标识。
比方说，每次吃饭前，先掏出手机拍几张照片，分享到网上。如果你也是这样一个吃货，那么，就一定不要错过「美食足迹 go 」。
在 Royal Television Society（RTS） 的一次讨论中强调了对气候变化采取行动的紧迫性，该辩论探讨了是否有可能制作真正可持续的电视节目。
本文为《通过深度学习了解建筑年代和风格》论文复现的第二篇——下载和预处理建筑足迹数据集，主要是下载研究区域的建筑风格和建筑年代数据，然后提取163210条阿姆斯特丹的建筑足迹数据，用于后续获取街景图像。
虽然OpenAI和谷歌都没有说过他们各自产品的计算成本是多少，但据第三方研究人员分析，ChatGPT部分训练消耗了1287兆瓦时，并导致了超过550吨的二氧化碳排放量，这相当于一个人在纽约和旧金山之间往返550次。
01 微信宣布接入腾讯地图：可设置旅行足迹状态 6月27日消息，微信官方宣布，腾讯地图足迹地图功能正式接入微信状态，用户可一键秀出自己的旅行足迹。据介绍，用户需要打开腾讯地图App，点击“我的-个人中心-足迹-足迹地图”，点击顶部“微信状态”图标，就可以将个人旅行“足迹”一键设为微信状态。 足迹地图也支持“相册解锁城市”功能，导入手机相册照片，通过照片经纬度信息，也可以逐个或批量解锁城市足迹。全览模式一眼看遍曾经全部的脚步所至；此外，用户还可以点击选定某个城市，进入单个城市模式。以及，通过选定已解锁的城市
数据发布图的目的是显示数据实体、业务服务和应用程序组件之间的关系。该图显示了应用程序组件如何在物理上实现逻辑实体。这样可以进行有效的规模调整和这使得IT足迹得以细化。此外，通过将业务价值分配给数据，可以获得应用程序组件业务临界性的指示。该图可能显示数据复制和数据主引用的系统所有权。在此实例中，它可以显示两个副本以及它们之间的主-副本关系。此图可以包括服务;也就是说，服务封装数据并驻留在应用程序中，或者驻留在应用程序中并访问封装在应用程序中的数据的服务。
本文为《通过深度学习了解建筑年代和风格》（详细引用信息见文末）论文复现的第一篇——论文解读，主要是介绍论文的大致逻辑，创新点和结论。
我相信大家很多时候在浏览网页时并不想留下浏览痕迹，这里我所指代的浏览痕迹指的并不是历史记录，而是更为深度的信息，例如你的IP、地理位置以及MAC地址等等。而H-net则是一款可实现匿名访问的在线代理服务。
如果不信，就打开你的手机或者笔记本电脑试一试。商业公司不仅能够预测你想要买什么，并且按照你的购买意愿为你展示广告。他们知道你的生日，甚至还会告诉你你那十几岁的青春期女儿已经偷偷怀孕了（这可不是我编造出来的，这一著名的结论在早几年已经被证实了）。
在过去的半个世纪里，数据管理极大地改变了计算机处理数据的方式。如今，数据可以不按顺序存储，而且仍然可以有效地使用。适当数据管理的有用性并没有丧失，因为它的原则远远超出了数据的存储方式。
异常细胞信号会引起癌症等其他疾病，并且是常见的治疗的靶点。常可以通过基因的表达来推断某个信号通路的活性。然而，只考虑基因表达对通路的作用往往忽略了翻译后修饰的作用，并且下游信号代表非常特定的实验条件。在这里，作者提出介绍PROGENy，这是一种通过利用大量公开可用的扰动实验，来克服了这两个局限性的方法。与现有方法不同，PROGENy可以（i）恢复已知驱动基因突变的作用，（ii）提供或改善药物的marker，以及（iii）区分致癌和肿瘤抑制途径，以确保患者生存。
2022年6月SAP云端会议主题是SAP赋能中国企业可持续发展。会议中介绍了SAP的中国战略和可持续发展路径，以及基于战略和发展路径而提出的六大方案，并邀请行业领袖和国家智库做案例分享。
互联网时代的到来，使得人们对于网络信息安全有了一定的认知，现在大家都越来越注重网络访问的安全性，平时上网使用的网络IP在不经意间会给用户带来安全隐患，为了不让用户用网信息暴露在互联网上，很多用户都选择使用技术工具来保护上网安全。
高效的数据分析不是马上就能学会的，但是可以通过快速学习掌握。这里有7个数据分析的习惯，我希望有人可以针对一个工程团队，告诉我关于数据分析的高效合作，沟通以及投资。 1．相比花哨算法，更重视分析的简单性 如果你都不能向一个5岁的小孩解释清楚，那么你将很难将你的产品卖给其他人。产品数据分析的重点不是分析，别误会，你还是需要分析，但是它的故事和基于数据的推荐真的很重要。 复杂的分析造成的混乱将导致你获得完全相反的结果。你希望能够驱动工程和投资分析行为。如果你的分析是不清晰的，工程师就不能快速通过你的分析获得知识，
此前，由谷歌大脑团队科学家 Aleksandra Faust 和研究员 Srivatsan Krishnan 发布的深度强化学习模型在解决导航、核物理、机器人和游戏等现实世界的顺序决策问题方面取得巨大进步。它很有应用前景，但缺点之一是训练时间过长。
大数据文摘作品 编译：王梦泽、黄文畅、云舟 数据资源十分难得，分析过程更是困难重重。挖掘数据背后的意义能够帮助更多的研究者点燃数据研究的热情，也会帮助其他人入门数据分析，以下就是我们找到的十个典范。 删除Facebook页面：参与度指标和帖子@d1gi 这是一个关于数据新闻工作的案例：在2016年美国总统大选期间，有团队从Facebook挖掘了外界影响的数据，并据此与一些社会上大型的社交媒体展开了正面交锋。这场调查被包括华盛顿邮报和纽约时代周刊在内的知名媒体所收录。 这份数据是由数据新闻研究中心的Jonat
世界住区足迹和演变¶。 2015年世界住区足迹¶。 2015年世界住区足迹（WSF）是一个10米（0.32角秒）分辨率的二进制掩码，概述了2015年全球住区范围，是通过联合利用多时相哨兵一号雷达和陆地卫星8号光学卫星图像得出的。
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