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我只想提取一个非常大的pytorch张量的第一个元素。我已经看到一些帖子在谈论像my_tensor.numpy()[0]或者my_tensor.detach().numpy()[0]这样的选项，如果我使用requires_grad的话。仅仅访问一个元素似乎效率很低，特别是当我的张量很大的时候。有什么办法可以解决这个问题吗？
浏览 16提问于2021-04-24得票数 1
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稀疏张量减少训练时间
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我了解了PyTorch稀疏张量：
从docs ()：“火炬支持稀疏张量的COO(rdinate)格式，这可以有效地存储和处理张量，其中大多数元素是零。”是否使用稀疏张量代替常规的PyTorch张量来减少训练时间？
浏览 3提问于2018-11-24得票数 2
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有没有什么方法可以检索二维pytorch张量中包含的最大元素的行和列索引？例如，请参阅下面的pytorch张量a：>> torch.tensor([1,2,3], [6,7,8])
张量a中最大的元素是9，它发生在第二行的第一列。如果我将其更改为从零开始的pytho
浏览 3提问于2020-02-27得票数 0
我有一个大小为：torch.Size([118160, 1])的张量。我想做的是把它分成n个张量，每个张量有100个元素，一次滑动50个元素。使用PyTorch实现这一点的最佳方法是什么？
浏览 29提问于2020-02-11得票数 3
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从PyTorch 0.4开始，这个问题就不再有效了。04年，Tensor__s和Variable__s合并。XXXXXXXXXXX in mulAssertionError我尝试了*在PyTorc
浏览 3提问于2017-07-02得票数 8
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我是PyTorch的中级学习者，在最近的一些案例中，我看到人们使用torch.inference_mode()而不是著名的torch.no_grad()来验证经过训练的agent在强化学习(RL)实验中的有效性我检查了，它们有一个由两个标志组成的表，用于禁用梯度计算。老实说，如果我读到描述的话，对我来说听起来完全一样。有人找到解释了吗？
浏览 53提问于2022-10-25得票数 -1
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PyTorch张量是如何实现的？
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我正在用Rust构建我自己的张量类，并且我试图使它像PyTorch的实现一样。我目前正在构建一个连续数组，因此，给定3 x 3 x 3的维数，我的数组中只包含3^3元素，这将表示张量。然而，这确实使数组的</
浏览 1提问于2018-04-09得票数 14
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火炬中栅格中的采样点对
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我需要PyTorch中网格中的样本点对。
我有一个大小的张量(1x500x1000)。我也有一个蒙版张量的大小(1x500x1000)，表示一个点是否有效。我想从这个网格中取样200 K点对。换句话说，我想得到采样点对的坐标，作为大小的张量(200kx4)，对所有200k点对表示(x1，y1，x2，y2)。对中的所有点都应该是有效点。这将被重复多次，所以我需要有一个有效</
浏览 4提问于2019-10-21得票数 0
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我有一个用PyTorch编写的神经网络，它在GPU上输出一些张量a。我想继续使用高效的a层来处理TensorFlow。据我所知，唯一的方法是将a从GPU内存移到CPU内存，转换为numpy，然后将其输入TensorFlow。一个简化的例子：import tensorflow as tf
a =在上面使用non_blocki
浏览 0提问于2019-01-30得票数 15
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我试着用pytorch运行一个强化学习算法，但是它一直告诉我CUDA已经没有记忆了。然而，它似乎只是访问我的GPU的内存的一小部分。0; 4.00 GiB total capacity; 3.78 MiB already allocated; 0 bytes free; 4.00 MiB reserved in total by PyTorch
浏览 4提问于2022-01-21得票数 -4
我希望使用PyTorch张量来解决这个问题。如果torch中没有有效的解决方案，那么可以建议一个numpy解决方案。设a是一维张量(或numpy数组)，bin_indices是0和n之间的整数的张量(np数组)。我想要计算位置为i的数组bins，该数组包含a[bins_indices == i]的元素之和。bin indices
bins = [10, 3, -2] # bins[0] = 1
浏览 11提问于2020-12-20得票数 0
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是否有内置的PyTorch方法接受一维张量，并返回张量中计数最高的元素？ 例如，如果我们输入torch.tensor([2,2,2,3,4,5])，该方法应该返回2，因为它出现的次数最多。在频率相同的情况下，应该返回值较小的元素；输入torch.tensor([1,1,2,2,4,5])应该返回1。 为了清楚起见，我只想知道是否有一个现有的内置PyTorch<em
浏览 255提问于2020-08-19得票数 2
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我正在使用Pytorch和fastai在安装了最新anaconda3的linux系统上测试ResNet-34 trained_model。为了将其作为批处理作业运行，我注释掉了与gui相关的行。).sum(dim=0)numpy.ndarray226 class F1:
浏览 2提问于2018-12-27得票数 4
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PyTorch是否支持类似dict的对象，通过这些对象我们可以反向传播梯度，比如PyTorch中的张量？
我的目标是计算一个大型矩阵中的几个元素(1%)的梯度。但是如果我使用PyTorch的标准张量来存储矩阵，我需要将整个矩阵保存在我的GPU中，这会导致由于在训练期间可用的GPU内存有限而造成的问题。所以我在想，是否可以将矩阵存
浏览 6提问于2022-03-08得票数 2
Pytorch是否有与Numpy的元素级 (logical_and、logical_or、logical_not和logical_xor)等效的and？在使用CPU时，对Pytorch张量调用Numpy函数似乎工作得足够好，甚至可以生成Pytorch张量作为输出。我问主要是因为我假设如果pytorch计算在GPU中运行，这将不会很好地工作。我在中查看了所有包含字符串" and“的函数，似乎没有一个相关<em
浏览 1提问于2019-02-08得票数 5
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对火炬张量的迭代
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什么是最好和最快的方式来迭代张量。令人费解的是，为什么我要得到张量而不是值。x in t]但却期望这样的行为t.numpy() ]如果可能的话，我宁愿不改做胖的？
浏览 2提问于2022-09-15得票数 2
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我有下面的张量表示一个单词向量其中第一个维度是批次维度(即A包含两个词向量，每个向量有500个元素)B = (10, 500)C = (2, 10, 1)我看过使用torch.nn.functional.F.cosine_similarity，但是这不起作用在pytorch中实现这一点的</em
浏览 38提问于2021-02-26得票数 2
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我可以用相同形状的布尔数组/张量或者包含我想要的元素的整数索引的数组/张量来索引我的numpy数组/ pytorch张量。哪个更快？
浏览 12提问于2019-09-04得票数 3
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