访问tensorflow图的中间结果

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tensorflow

sess.run(ret,feed_dict={placeholder1: vals1, placeholder2: vals2, placeholder3: vals3}) 我之所以要这样做，是为了调试、测试或记录ret

浏览 5提问于2016-07-28得票数 2

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多输出的前向函数？

python、pytorch、autograd

通常，nn.module中的前向函数计算并返回对前传中发生的输入的预测。但有时，中间计算可能会对返回有用。例如，对于编码器，可能需要返回前传中的编码和重构，以便稍后在丢失时使用。问题：的nn.Module的前向函数，返回多个输出吗？例如由预测和中间值组成的一组输出？这样的返回值不会使反向传播或自动梯度混乱吗？如果是这样的话，您将如何处理在损失函数中包含多个输入函数的情况？(这个问题在ten

浏览 5提问于2022-07-11得票数 0

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如何在Keras中同时获得一批数据的损失和模型输出？

tensorflow、caffe、keras

我正在使用Keras w/ Tensorflow后端来训练NN。为此，我目前再次调用predict来获取模型输出，但这是多余的，因为train_on_batch已经“向前”传递了输入批处理。在Caffe中，当图像前馈时，中间层输出仍然存储在net.blobs中，但在Keras/Tensorflow中，似乎如果我们想要获得中间

浏览 0提问于2016-11-17得票数 1

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如何访问NiftyNet中预训练模型的中间激活图？

tensorflow、pre-trained-model、niftynet

我可以下载并成功测试包的。然而，这只给了我一个预先训练的网络的最终分割结果，而我也需要访问中间层的输出。解压下载的文件将创建一个.ckpt文件，该文件似乎包含预训练的tensorflow模型，但是我无法将其加载到tensorflow会话中。有没有一种方法可以加载预先训练的模型并访问它的所有中间激活图？换句话说

浏览 3提问于2017-10-20得票数 1

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如何访问TF集线器模块中的伯特中间层输出？

python、tensorflow、nlp、bert-language-model、tensorflow-hub

有谁知道如何访问BERT在Tensorflow集线器上托管的模型的中间层的输出？运行[i.values() for i in

浏览 1提问于2019-03-25得票数 4

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TensorFlow:指定层激活的存储

python、tensorflow

动机：--很容易想象这样一个场景:一个人可以聚集大量的层，从而压倒GPU的内存容量。在这里，您可以简单地将最后的此类层激活存储在内存中，并在后台以“涓流回”的方式计算激活。问题：，我不熟悉TensorFlow中的手动内存管理，也无法找到关于如何指定TensorFlow应该保存在内存中的

浏览 2提问于2017-01-03得票数 0

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Tensorflow的图间复制是数据并行的一个例子吗？

python、tensorflow、distributed

根据的说法，在数据并行方法中：例如，可以在不同的GPU上并行地训练网络中的不同层。这个培训

浏览 0提问于2018-06-20得票数 8

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缺少Tensorflow.io模块-如何获取gfile？

tensorflow

我正在尝试使用tensorflow.io.gfile模块来加载一个推理图。当我尝试导入gfile模块，以便可以访问GFile类时，我得到了以下结果：>>> from tensorflow.io import gfileFile "<stdin>", line 1, in <module> Mod

浏览 57提问于2019-11-22得票数 2

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TensorFlow2.x中的session.run()等效项

tensorflow

此函数采用预先训练好的imagenet-vgg-verydeep-19.mat模型，并使用其权重和输入返回图( model )。<code>A0</code><code>A1</code>我已经阅读了这些文档<code>C2</code

浏览 55提问于2021-06-14得票数 2

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如何获得在Keras中构建的NN的Tensorflow代码版本？

python、machine-learning、tensorflow、neural-network、keras

我知道Keras可以使用TensorFlow或Theano作为后端。在我的例子中，我使用的是TensorFlow。所以我想知道:有没有办法用Keras写一个NN，然后在TensorFlow中打印出相应的版本呢？ypred = model.predict(Xtest, batch_size = 32) result = model.evaluate(Xtest) 这段代码可能是错的，我想要做的是写下这段代码，运行它(

浏览 2提问于2017-10-18得票数 2

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Tensorflow新图形与默认图形

tensorflow

__init__()graph = tf.get_default_graph() 我不明白默认图形的用途。

浏览 0提问于2017-07-20得票数 2

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如何使用tf会话更新基于网络输出的游戏状态以加强学习

tensorflow、reinforcement-learning

我相信这个问题已经得到了回答，但我找不到任何能解决我具体问题的东西。然而，我不知道如何通过网络的所有预测来反向传播渐变。下面是我的(非常粗略的) tensorflow伪代码，用来描述我的设想： for game_step in range(max_game_st

浏览 1提问于2018-07-23得票数 0

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基于Tensorflow对象检测API的激活映射

tensorflow、object-detection

我正在尝试从经过训练的对象检测模型中创建可视化解释，如GradCAM。为了实现该算法，我需要访问中间张量并计算到特征映射的梯度。冻结的推理图似乎省略了许多信息，如张量名称，在使用导出脚本(exporter_main_v2.py)之后，因此我无法访问特定的张量。使用“训练模型”(在转换到pb之前)，我也很难访问特定的张量，因为模型不是普通的Keras/Tensorflow，

浏览 0提问于2021-09-28得票数 0

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如何调试Tensorflow网络权重/输出/每输入样本成本？

python、machine-learning、tensorflow、deep-learning

我想知道如何调试和查看每个张量中的每个值。例如：-在运行时，我想查看这个张量中的值，看看哪里出了问题我在这个中找到了类似的东西out = tf.add(tf.matmul(outputs[-1], _weights['out']), _biases['out']) out = tf.Print(ou

浏览 2提问于2016-04-12得票数 4

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将Keras K.function()冻结为tensorflow图

python、tensorflow、deep-learning、keras

我有一个用Keras训练的模型，我正在使用K.function()使用它的中间层输出。有没有办法将这个K.function()对象保存为tensorflow图？我想在tensorflow服务中使用此对象，但我没有看到冻结Keras K.function()对象的方法

浏览 25提问于2017-07-04得票数 0

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为什么TensorFlow要重新实现许多数学方程？

numpy、machine-learning、neural-network、tensorflow、conv-neural-network

我查看了中的API，并注意到在python和numpy中已经存在的许多数学操作已经被重新实现了(或者至少提供了一个tensorflow接口)。例如：有充分的理由这么做吗？我一直在搜索他们的页面，但找不到他们为什么要这么做。不过，我确实有一些猜测。我的主要猜测之一是，他们可能希望这些操作对实现的任何神经网络图具有一定的反向传播效果。换句话说，让他们的衍生工具得以实施。(真希望我知道如何检查我的</

浏览 5提问于2016-06-19得票数 4

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两图结构的比较

tensorflow

在TensorFlow中是否有一种方法可以确定两个图是否具有相同的结构？我正在设计一个抽象类，它的各个实例应该代表不同的体系结构。我提供了一个定义图形的abc.abstractmethod get()。但是，我也希望能够从磁盘加载一个经过预先训练的图表。我想检查预训练的图是否具有与具体类的get()方法中提到的定义相同的定义。

浏览 3提问于2016-12-04得票数 2

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在TensorFlow* 2中从网络的不同层提取表示*

tensorflow2.0、feature-extraction、pre-trained-model、tensorflow-hub

我有一个自定义的预训练模型的权重。我需要为我通过模型传递的不同输入提取表示，这些输入跨越模型的不同层。做这件事的最好方法是什么？我使用的是TensorFlow 2.1.0，目前使用hub.KerasLayer()或tf.saved_model.load()加载模型的权重。任何帮助都将不胜感激！我对TensorFlow非常陌生，除了使用它别无选择，因为权重是从另一个来源获得的。

浏览 0提问于2020-05-10得票数 0

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Tensorflow是否简化了计算图？

tensorflow

我有一个简单的问题，我也搜索已经安静了一点，但也许我使用了错误的关键字。W= tf.constant0.8，name=‘权重’)y_1 = tf.mul(w，x，name='output_1') y_2 = tf.add(y_1，b，name='ou

浏览 4提问于2017-03-06得票数 4

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在python中从.csv或.txt读取数据

python、tensorflow

我是python和TensorFlow的初学者。按照TensorFlow网站中“读取数据”的指示，我想用python将一些数据加载到我的项目中。这是我的代码，非常简单files = tf.train.match_filenames_once("*.txt")结果就是Tensor("matching_filenames/read:0&qu

浏览 3提问于2017-06-24得票数 0

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