我正在做一个像人脸识别使用网络摄像头的项目,在这个项目中,我们使用两种类型的相机,如固定对焦(水星高清专业摄像头1080p)和自动对焦相机(罗技C270),实际的事情是在罗技c270与自动对焦的脚本工作很好,但在水星高清专业摄像头1080p效率不高,我的问题是,在水星高清专业摄像头1080p,我们可以工作在固定对焦相机的自动对焦概念。我的脚本是完整的-- opencv python.the code snippet for i make a autofocus function in opencv python
人脸识别任务中使用python open cv初始化摄像头出错
import cv2
camera = cv2.VideoCapture(1)
camera.grab()
ret, frame = camera.retrieve()
cv2.namedWindow('frame')
。
OpenCV: out device of bound (0-0): 1
OpenCV: camera failed to properly initialize!
我目前正在尝试创建一个同时使用OpenCV和ARKit的Unity项目。为了执行一些我不想直接通过ARKit进行的轻量级特征识别,我使用了OpenCV。我让ARKit应用程序和OpenCV应用程序分别工作;但是,当两者一起使用时,ARKit会抓住摄像头,而我还没有想出如何将ARKit帧数据传输到OpenCV以进行我计划的特征识别。
我目前的目标是使用ARFrameUpdated方法来传输ARKit帧数据,如下所示:
public void ARFrameUpdated(UnityARCamera camera)
{
// Get the frame pixel buffer
v
我目前有一些代码可以从Pi Camera Module捕获静止图像,然后使用OpenCV for Python提供的haarcascade xml文件识别人脸。我使用的代码是这篇博客文章末尾显示的代码:,但是它被稍微修改了一下(完全正常工作)。
唯一的问题是,它目前只能识别静止图像上的人脸。有没有办法让我可以连续地从Pi摄像头直接流到OpenCV,然后在窗口中实时处理面孔和面孔周围的显示框,而不是将单个帧保存到文件中?我在网上尝试了几个不同的教程,但它们似乎都对我不起作用。
我在从FLIR Grasshopper3流到OpenCV时遇到问题。有没有办法使用python直接从FLIR摄像头流到我的代码?当我使用下面的代码时,cv.Videocapture无法将前视红外摄像机识别为视频源。我在cv.Videocapture中尝试了不同的值。虽然0和-1链接到我使用的网络摄像头应用程序(iVcam),但使用不同的数字可以找到其他摄像头源(1和2),这并不能识别FLIR摄像头。 import numpy as np
from object_detection.utils import visualization_utils as vis_util
import cv2