首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

识别粤语语音的软件

是一种能够将粤语口语转化为文字的工具。它通过使用语音识别技术,将粤语口语中的声音转化为可读的文字形式。这种软件在多个领域有广泛的应用,包括语音助手、智能客服、语音翻译、语音搜索等。

识别粤语语音的软件的优势在于能够提供便捷的语音输入方式,使用户能够更加自然地与计算机进行交互。它可以帮助用户节省时间和精力,提高工作效率。此外,识别粤语语音的软件还可以帮助听力受损的人士理解和参与到对话中。

腾讯云提供了一款名为“语音识别”的产品,它支持多种语言,包括粤语。该产品可以实现高准确率的语音识别,并提供了丰富的API接口,方便开发者集成到自己的应用中。您可以通过访问腾讯云的官方网站了解更多关于语音识别产品的详细信息:https://cloud.tencent.com/product/asr

请注意,以上提到的腾讯云仅作为示例,其他云计算品牌商也可能提供类似的语音识别产品。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

增加对粤语、韩语支持,准确率提升10%,腾讯云发布专属语音识别模型

最新发布模型不仅识别准确率得到大幅提升,同时也增加了对粤语、韩语支持,后面会陆续开放对上海话等方言以及日语、泰语、印尼语等国外语言支持。...正式发布金融行业专属模型,字准率业界领先 据了解,语音识别在金融行业应用场景广泛,但是实际场景下,很多用户都是使用方言在和外呼、客服机器人交流,加上金融领域有着大量专有句式和词汇,市场上目前通用语音识别模型存在识别不准情况...基于这些痛点,腾讯云AI团队与微信智聆联合打造了金融行业专属语音识别模型,这个模型推出不仅能够有效解决上述难题,还在识别的准确率上得到大幅提升。...率先打造音视频专属语音识别模型,准确率提升10% 随着互联网直播浪潮兴起,如何利用智能语音技术快速识别用户音视频内容、进行精准推荐和不健康内容过滤,已经成为各大直播和内容分享平台在日益激烈市场竞争中核心竞争力...,开放了韩语、粤语识别能力,后面会陆续开放对上海话等方言以及日语、泰语、印尼语等国外语言语音识别能力。

1.6K40

腾讯云语音识别之实时语音识别

SDK 获取 实时语音识别 Android SDK 及 Demo 下载地址:Android SDK。 接入须知 开发者在调用前请先查看实时语音识别的 接口说明,了解接口使用要求和使用步骤。...开发环境 引入 .so 文件 libWXVoice.so: 腾讯云语音检测 so 库。 引入 aar 包 aai-2.1.5.aar: 腾讯云语音识别 SDK。...该接口 SDK 支持本地构建或者远程构建两种方式: 本地构建 可以直接下载 Android SDK 及 Demo,然后集成对应 so 文件和 aar 包(均在 sdk-source 目录下),最后将...是否需要更新(波浪线代表需要更新版本),点击Update进行更新,无则不更新. image.png 设置项目秘钥配置 DemoConfig.java image.png 设定项目相关权限集 这一步,我还没有开始进行...F:\code_demo_android\asr\QCloudSDK_Realtime_Android-model\src\app\src\main\AndroidManifest.xml 我文件目录在这里

15.9K11

语音识别系列︱paddlespeech开源语音识别模型测试(三)

参考: 语音识别系列︱用python进行音频解析(一) 语音识别系列︱paddlehub开源语音识别模型测试(二) 上一篇paddlehub是一些预训练模型,paddlespeech也有,所以本篇就是更新...1 安装 参考:PaddleSpeech 一键预测,快速上手Speech开发任务 PaddleSpeech 是 all-in-one 语音算法工具箱,包含多种领先国际水平语音算法与预训练模型。...你可以从中选择各种语音处理工具以及预训练模型,支持语音识别语音合成,声音分类,声纹识别,标点恢复,语音翻译等多种功能,PaddleSpeech Server模块可帮助用户快速在服务器上部署语音服务。...文档链接:语音识别 第一个语音识别的示例: >>> from paddlespeech.cli.asr.infer import ASRExecutor >>> asr = ASRExecutor()...、:;) 3 案例 3.1 视频字幕生成 是把语音识别 + 标点恢复同时使用。

7.9K20

语音识别内容

PAAS层 语音识别的技术原理 产品功能 采样率 语种 行业 自服务 效果自调优 VAD静音检测 录音文件识别,一句话识别,在ASR服务端处理。 VAD是减小系统功耗,实时音频流。...接口要求 集成实时语音识别 API 时,需按照以下要求。...内容 说明 支持语言 中文普通话、英文、粤语、韩语 支持行业 通用、金融 音频属性 采样率:16000Hz或8000Hz、采样精度:16bits、声道:单声道 音频格式 wav、pcm、opus、speex...: ChannelNum 是 Integer 语音声道数。...Q1:录音文件保存成双通道, A1:但是你传过来音频,必须是双通道。是你音频文件生成好。是一个实时音频流概念。 Q2:实时语音识别的分片是200毫秒吗?

6.6K40

python语音识别

语音识别技术,也被称为自动语音识别,目标是以电脑自动将人类语音内容转换为相应文字。应用包括语音拨号、语音导航、室内设备控制、语音文档检索、简单听写数据录入等。...一、功能概述 实现将语音转换为文字,调取第3方接口。比如百度ai,图灵机器人,得到想要结果。...二、软件环境 操作系统:win10 语言:Python 版本:3.5.4 Python库:baidu-aip 三、原理概述 利用windows自带录音机,基于百度API进行wav格式音频转文本。...我写语音识别,默认就已经开通了语音识别语音合成。 这就够了,所以接口选择,不用再选了。 语音包名,选择不需要。...接下来,需要进行语音识别,看文档 点击左边百度语言->语音识别->Python SDK ? 支持语言格式有3种。分别是pcm,wav,amr 建议使用pcm,因为它比较好实现。

17.2K75

openai whisper 语音识别语音翻译

简介 Whisper 是openai开源一个通用语音识别模型,同时支持把各种语言音频翻译为成英文(音频->文本)。...,目前提供两个接口,一个音频语言识别和音频转文字(支持翻译和转录) Whisper ASR Webservice除了支持Whisper,还支持faster-whisper;faster-whisper据说能够实现比...Whisper更快转录功能,同时显存占用也比较小。...Whisper ASR Webservice git 仓库 下docker-compose.gpu.yml可以直接使用 接口文档 http://localhost:9000/docs 其中,音频转文字接口...,识别文字可能是简体,繁体混合,可以通过参数initial_prompt调节,比如设置参数值为以下是普通话句子,这是一段会议记录。

37811

基于树莓派语音识别语音合成

基于树莓派语音识别语音合成 摘要 语音识别技术即Automatic Speech Recognition(简称ASR),是指将人说话语音信号转换为可被计算机程序所识别的信息,从而识别说话人语音指令及文字内容技术...本文采用百度云语音识别API接口,在树莓派上实现低于60s音频语音识别,也可以用于合成文本长度小于1024字节音频。...,实现对本地语音文件识别。...测试前,需要提前用录音软件录制好三段音频,然后用Adobe Audition软件对音频格式化处理,因为百度智能云语音识别技术支持原始 PCM 录音参数必须符合 16k 采样率、16bit 位深、单声道...百度在语音识别方面做出努力可见一斑,通过调整程序中参数,可以识别除普通话以外其他语言音频文件(如英语),而且准确度较高,尤其是短句识别甚高,在易混淆字音重复出现绕口令中,仅将其中一个“柳”字错误识别

3.8K30

什么是语音识别语音助手?

前言 语音助手已经成为现代生活中不可或缺一部分。人们可以通过语音助手进行各种操作,如查询天气、播放音乐、发送短信等。语音助手核心技术是语音识别。本文将详细介绍语音识别语音助手。...图片 语音识别的基本原理 语音识别是将语音信号转换为文本技术。语音识别的基本原理是将语音信号分解为一系列短时频谱,然后对每个时刻频谱进行特征提取和分类。...语音助手基本功能 语音助手基本功能包括语音识别语音合成、自然语言处理和对话管理等。 语音识别 语音识别语音助手核心功能,它可以将用户语音输入转换为文本。...语音识别的精度直接影响语音助手使用体验。 语音合成 语音合成是指将文本转换为语音信号技术。语音合成可以使语音助手更加自然,更具人性化。...结论 语音助手已经成为现代生活中不可或缺一部分。语音助手核心技术是语音识别,它可以将语音信号转换为文本。语音助手基本功能包括语音识别语音合成、自然语言处理和对话管理等。

3.7K00

什么是语音识别语音搜索?

前言随着智能手机、智能音箱等智能设备普及,语音搜索已经成为了一种趋势。语音搜索不仅方便快捷,而且可以实现双手解放。语音搜索实现离不开语音识别技术,本文将详细介绍语音识别语音搜索。...图片语音识别的基本原理语音识别是将语音信号转换为文本技术。语音识别的基本原理是将语音信号分解为一系列短时频谱,然后对每个时刻频谱进行特征提取和分类。...语音识别的主要步骤包括预处理、特征提取、模型训练和解码等。预处理预处理是指对语音信号进行必要处理,以便更好地进行语音识别。预处理包括去除噪声、标准化音频质量、分段等操作。...语音搜索主要步骤包括语音识别、文本处理、搜索引擎搜索和结果展示等。语音识别语音识别语音搜索核心技术之一。语音识别可以将用户语音输入转换为文本,以便后续处理。...结论语音搜索是通过语音输入方式,进行搜索操作。语音搜索核心技术之一是语音识别,它可以将用户语音输入转换为文本。语音搜索基本原理包括语音识别、文本处理、搜索引擎搜索和结果展示等。

3.7K00

Python实时语音识别

最近自己想接触下语音识别,经过一番了解和摸索,实现了对语音识别API简单调用,正好写文章记录下。...目前搜到帖子里,有现成调用百度语音API来对音频文件进行识别的;也有通过谷歌语音服务来实现了实时语音识别的。...语音识别 语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应文本或命令技术,微信中将语音消息转文字,以及“Hi Siri”启用Siri时对其进行发号施令,都是语音识别的现实应用。...语音识别API 百度语音识别通过REST API方式给开发者提供一个通用HTTP接口。任意操作系统、任意编程语言,只要可以对百度语音服务器发起http请求,均可使用此接口来实现语音识别。...只要调用麦克风记录我们语音信息存为wav格式文件即可。而实时语音识别,即一直保持检测麦克风,只要有声音就生成wav文件向API发送请求;当识别不到语音信息时,自动停止。

20.3K21

语音识别——ANN加餐

自己也在科大讯飞语音识别组工作过将近2个月,语音识别是个很苦很酷事情,讯飞日子很丰富,依稀记得那个价值30万讯飞听见产品抱在自己手上“恐怖感觉”和“紧张刺激”。...基本分类 第三代语音识别框架 口语化和篇章语言模型技术 远场语音识别问题及其解决方案 语音转写后处理 语音转写个性化方案(未来) 我就非常粗暴简单介绍: ———— 语音识别基本原理 ———— 语音识别是门多学科技术...词序列层:这一系列声韵母转化为特定词片段。 这是原始第一代技术,后来逐步发展,又发展出来了第二代语音识别框架。 第二代语音识别框架 这一代特点是把第一代GMM替换为了DNN(深度神经网络)。...按照学术界分类方法: 语音听写(Dictation):实时地语音识别 语音转写(Transcription):非实时地语音识别 按照工业界分类方法: 语音听写:面向人机对话系统,比如语音输入法 语音转写...介绍一下当前热门第三代语音识别框架模型 第三代语音识别框架 这是End-End系统,即输入语音频谱,最后直接输出文字,无需其他系统参与,实现了声学模型和语言模型混合。

5.4K100

语音识别流程梳理

语音识别(speech recognition)技术,也被称为自动语音识别(英语:Automatic Speech Recognition, ASR)、电脑语音识别(英语:Computer Speech...搜狗知音引擎是搜狗公司自主研发一项专注于自然交互智能语音技术,该技术集合了语音识别、语义理解、语音交互、以及提供服务等多项功能。...语音识别流程 语音识别流程,就是将一段语音信号转换成相对应文本信息过程,它主要包含语音输入、VAD端点检测、特征提取、声学模型、语言模型以及字典与解码几个部分。...,找到最为匹配词序列作为识别结果输出,整体语音识别系统流程如下: ?...语音识别的核心公式为: ? 其中,声学模型主要描述发音模型下特征似然概率,语言模型主要描述词间连接概率;发音词典主要是完成词和音之间转换。 接下来,将针对语音识别流程中各个部分展开介绍。

8.2K30

灵云平台上线藏、彝、蒙、朝鲜语音识别SDK

继推出维吾尔语、粤语识别,近期,捷通华声联合中国民族语文翻译局,推出藏、彝、蒙、朝鲜语语音识别技术,为藏族、彝族、蒙古族、朝鲜族同胞日常办公、沟通交流提供语音识别服务。...除了服务企事业单位,灵云藏、彝、蒙、朝鲜语语音识别技术也可应用于智能语音互译、语音输入法等C端软件。...不会书写民族语言同胞,可以用说话方式进行文字录入;不会说汉语少数民族同胞,可以用语音互译软件(先将语音识别成文字,再翻译为汉字,最后用语音合成播报出来),与汉族民众进行语音沟通,极大地便捷了民族间文化...近年来,随着国家对新疆民族文化信息化水平提升要求,捷通华声又和中国民族语文翻译局合作并推出维汉友谊桥、智能维汉翻译等智能语音互译软件,极大便利了广大维汉民众沟通交流。...机器翻译方面,推出行业顶尖中英、维汉翻译技术;   语音合成方面,支持普通话、粤语、维吾尔语语音合成;   OCR方面,支持中文、藏文、维吾尔文等民族文字印刷体识别;   手写识别方面,

3.2K40

语音识别调研报告

语音识别调研报告 一、语音识别:(Automatic Speech Recognition,ASR) - 应用:语音识别是为了让计算机理解自然语言。...- 中文语音识别的关键点:1.句到词分解,词到音节分解;2.语音模糊性,如多音字问题;3.词在不同语境中不同;4.环境噪声印象。 - 处理核心步骤: - - 1....音频处理:消除噪声,让信号更能反映语音本质特征。 - - 2. 声学特征提取:MFCC、Mel等 - - 3. 建立声学模型和语言模型:语音识别由这两种模型组成。...二、语音识别技术概要: - 1. 隐马尔科夫链(HMM) 技术成熟、稳定为目前主流语音识别方法。 1.1 核心框架HTK包 - 2. 人工神经网络,也就是DNN方法。...- - 2.1 主流语音识别解码器为(WFST):该解码器把语言模型和声学模型集成为一个大网络,大大提高了解码速度。

3.5K40

语音识别技术相关知识

概 述 语音识别技术,也被称为自动语音识别Automatic Speech Recognition,(ASR),其目标是将人类语音词汇内容转换为计算机可读输入,例如按键、二进制编码或者字符序列...与说话人识别及说话人确认不同,后者尝试识别或确认发出语音说话人而非其中所包含词汇内容。 语音识别技术应用包括语音拨号、语音导航、室内设备控制、语音文档检索、简单听写数据录入等。...训练是指对预先收集好语音进行信号处理和知识挖掘,获取语音识别系统所需要“声学模型”和“语言模型”;识别是对用户实时语音进行自动识别。...HMM方法现已成为语音识别的主流技术,目前大多数大词汇量、连续语音非特定人语音识别系统都是基于HMM模型。...此外,随着硬件资源不断发展,一些核心算法如特征提取、搜索算法或者自适应算法将有可能进一步改进。可以相信,半导体和软件技术共同进步将为语音识别技术基础性工作带来福音。

2.6K41
领券