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通用印刷体识别里面的拉丁语系指的是什么，拉丁语还是其他的东西？
api、文字识别、图像识别
搜索发现拉丁语系是一个误用的术语，但是误用也是指的是罗曼语族包括法语、意大利语、葡萄牙语、西班牙语和罗马尼亚语加泰罗尼亚语
或者说这个就是拉丁语的意思
浏览 1092提问于2019-12-05
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OCR文字识别技术有哪些应用？
文字识别
OCR 是实时高效的定位与识别图片中的所有文字信息，返回文字框位置与文字内容。支持多场景、任意版面下整图文字的识别，以及中英文、字母、数字的识别。简单来说就是将图片上的文字内容，智能识别成为可编辑的文本，这么强大的功能在我们生活当中有哪些应用呢？
浏览 4048提问于2018-08-24
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现在技术越来越厉害了，前几年还感觉语音打字特别不靠谱，各种语音助手也相当蠢萌，想问下现在国内语音识别发展到什么水平了？
实时且准确的将语音转化成相对应的文本已经达到了什么样的水准？
浏览 2580提问于2018-08-06
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用智能手机摄像头识别字母
javascript、android、ios、html
我将开发一个网络应用程序，可以识别使用智能手机摄像头文本。我在网络上看到了很多可以识别图片/流视频文本的解决方案，但所有这些解决方案都需要开发一个本地应用程序。我想通过创建一个小站点来识别文本，在这个站点中我可以做以下工作：
将此信函保存在与我的帐户相关联的远程数据库中有谁知道一种不用拍照就能识别字母的方法，也不需要本地应用程序
浏览 2提问于2014-03-20得票数 1
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如何利用神经网络找到子串的主要部分？
machine-learning、neural-network、conv-neural-network、recurrent-neural-network
我很困惑。是否有可能在句子中找到主词或子串(借助训练集)。我正在分析空缺，并试图构建一个文本维护应用程序，可以询问在文本中提到了哪些技能。是的，也许这是用技能字典搜索全局文本的任务，但我真的很好奇，NN能帮上忙吗？正如你所猜测的，我是ML的新手。
浏览 6提问于2016-03-01得票数 1
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Matlab神经网络的字符识别
matlab、image-processing、neural-network
我选择实现一个用于字符识别的神经网络。
我的计划是将包含26个英文字母的26张图像作为训练数据，但我不知道如何将这些图像转换为我的神经网络的输入。假设我有一个具有两层的反向传播神经网络-一个隐藏层和一个输出层。输出层有26个神经元，产生26个字母。我自己创建了26个图像(大小为100*100像素的24位bmp格式)，每个图像都包含一个英文字母。
浏览 1提问于2011-10-21得票数 0
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Python调用百度OCR，提示KeyError？
python、文字识别
# """ 带参数调用通用文字识别, 图片参数为本地图片 """ result = client.basicGeneral(image, options) print('网络问题') num
浏览 5966提问于2018-11-19
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带Keras的分段输入
tensorflow、machine-learning、keras
我试着用Keras来识别英语单词中常见的模式。目前，我只是把整个词放在神经网络中。这是不好的，因为只有长的文字使用神经元在最后。 scores.append(model.predict(segment))我希望能够训练一个神经网络(网络每次需要4个字符)，使用上面描述的函数。
浏览 1提问于2018-01-17得票数 2
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使用WebRTC将实时音频流转换为文本
node.js、webrtc、google-translate
我正在使用WebRTC和NodeJS实现一个像视频会议这样的系统。但我想增加一些额外的功能，假设有一位主持人和5位观众正在提问，那么1位主持人正忙着与1位主持人交谈，让观众记录他们的问题，这些问题将被转换为文本，并显示在主持人的屏幕上，这样主持人就可以根据他的要求回答问题，并留下不需要的问题。希望你能想象一下这个系统。第一件事是，这可行吗？如果是的话，任何帮助都将不胜感激。
浏览 13提问于2014-06-07得票数 2
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