作为一个效率工具爱好者，也是一个效率产品的从业者，天然地就会去把玩各种各样的 App 或者是软件。我还记得我在大学的时候有打开 Firefox 的扩展商店，玩各种各样的插件，甚至连玩插件都能够玩上一个通宵，当然这是非常不健康的。
项目进度控制是项目 管理 工作中的重要一环，但现在的软件开发项目进度失控的例子却屡见不鲜，甚至进度的延迟总是在快到计划结束的时刻暴露出来，然后谁也不知道到底什么时候才能够结束项目。因此，业内流传着这样一句令人心酸的话：“规划规划全是鬼话，计划计划全是空话”。前不久，我就遇到了这样的一个实际项目。 “当进度报告上显示已完成90％时，项目就像遇到了一个黑洞，不断地吞噬着项目组队的时间。你说这是怎么了？”在A 公司工作的一个好友和我谈起时，话语中露出了深深的不解和抱怨。是呀，问题出在哪呢？根据我的经验，这是经典的“上梁不正下梁歪”问题，我认为要想对项目进度有效的监控与管理，必须抓好以下两个方面： ◆ 项目计划：计划的可行性和可操作性是进度监控的基础； ◆ 项目进度度量：对项目进度进行科学的度量，才能够获得项目的真实进展情况，并对项目计划做出相应调整。 首先，我们从90％，这个项目完成百分比的来源说起，项目经理在进度报告中写下这个值的时候，他的依据是什么？在这个项目后来的实际情况来看，当时90％的数字是有误的，其实只有50％左右，说明获取这个进度数字时出现了问题。为了更好地理解这个问题，我们来看一个生活中的实际例子： 假设我们驱车从厦门开往福州，在途中我们如何获得进度信息呢？对于熟悉这一路段的司机来说这个问题很简单，可以从窗外的景象来得知已经开到哪里，从而做出正确的估计。但是对于软件开发项目而言，项目团队就像进入了一个全新的征途，就像一个第一次驶过这一路段的司机一样，很难从“窗外的景象”来判断自己的进度。那对于这样的情况，该采用什么方法呢？对于司机而言，他能够通过路边的里程碑这一个简单工具。 来获知自己的进度信息，那么为什么项目团队不为自己设立一些这样的“里程碑”呢？ 从这个简单的故事中，我们似乎已经可以得到一些启示，那么现在问题的关键在于如何合理地设立标识项目进度的“里程碑”，接下来我们来看看具体如何操作。 在一个软件开发项目中，需要完成的事务很多也很复杂，其复杂度足以让任何人无法对其工作量进行有效的估计，因此对工作任务进行分解是十分重要，这也是设定里程碑的基础。但如何进行工作任务分解呢？这也许也是困扰许多人的一个问题。其实工作任务分解可以从两个方面获得帮助： ◆ 软件开发生命周期：不管你打算采用什么样的软件开发生命周期模型，它都可以帮助你将整个软件开发项目进行阶段性的划分，而这些阶段就可以做你计划中很重要的里程碑。 ◆ 软件开发需求：软件开发生命周期只给你的项目计划提供了一个框架，而软件开发需求才是其中的血肉，因此软件开发需求的整理与规格化，是细化项目计划的基础。也就是说，在制定项目计划时，应该在你选择的软件开发生命周期模型的框架下，结合软件开发需求来细分任务和设定里程碑。 回顾在这个项目中，他们考虑到项目的复杂性，采用了其熟悉的瀑布型（软件开发生命周期），并且在制定计划时，项目经理认真参考了许多经验值，将2个月的时间按照经验值中的百分比给需求分析、系统设计、编码实现、系统测试、部署交付五个阶段分别安排了时间。并且根据软件需求说明书的内容，列出了软件模块， 并根据每个模块细化了系统设计和编码实现的进度安排。一切看起来都很正常，但是为什么还是没有效果呢？我从他们对细节的回顾中发现了一些问题： ◆ 所有的项目计划均是由项目经理的估计值制定的，也就是说项目经理包办了整个项目计划的制定工作； ◆ 在项目计划中只是简单地在每个阶段的结束时间上标上了一个里程碑符号； ◆ 进度报告中的项目完成百分比，是直接通过“已经历的时间(2 个月）”计算得到的； ◆ 项目过程中，需求在变化，但项目计划却没有跟进； ◆ 项目延迟的主要原因在于两个方面：项目需求增加，以及系统设计和编码实现的时间都超过了原先的计划。 这一切就是典型的项目进度失控的直接诱因，相信这些项目中都能够发现以上问题的影子。那么如果避免或者解决这些问题呢？在我的资料库中，包括以下几个针对此症的“药方”，在我的实践中收到了良好效果，你也不妨试一试。 第一个药方是以面向客户的角度整理需求。我看到许多软件项目开发团队进入了系统设计和编码实现阶段之后，在整个开发团队之间的交流里充满着计算机领域的东西，却难得见到问题领域的东西，这样很容易造成软件开发与客户需求的脱节。因此，从一开始就以面向客户的角度来整理需求，让这些需求的实现成为项目团队共同的目标，这将容易使项目始终保持正确的方向。UML中的Use Case、特征驱动开发中的Feature、极限编程中的UserStory都是很好的办法，以这些方式组织的需求，作为项目计划中的血肉，将更有利于进度的安排与控制。 第二个药方是项目团队共同完成项目计划。项目计划的一个很重要的前提是项目估算，项目估算最大的基础是经验值，而软件工程书籍中的经验值反应的只
陶文，ThoughtWorks毕业生，从事过软件开发，敏捷咨询，项目管理，测试研发，运维平台等多个领域的工作。曾任滴滴出行平台技术部首席架构师，现从事滴滴的平台治理和客服系统的改进工作，致力于为大家提供一个更好的出行生态。
针对实验动物的给药方式有很多种，总体可分为局部给药和系统给药。系统给药又可分为肠外给药和肠内给药。
这个名词和一般IT人搞的有些差异.虽然IT架构的影响会贯穿始终，但更多会在阶段D 技术架构 进行讨论。
选自StatsBot 作者：Anton Karazeev 机器之心编译 参与：乾树、黄小天 生成对抗网络（GAN）是一类在无监督学习中使用的神经网络，其有助于解决按文本生成图像、提高图片分辨率、药物匹
JeremyHoward 打开了他将在Exponential Medicine 上做的机器学习的演讲。一个如史诗般的创造刚刚发生，他不得不把它包括在内。“在我登机之前，我之前的制作的演讲有一点过时，” Howard 说到。“所以我们不得不在飞机上对它做一点修改。” 什么使他如此兴奋？ 周一，谷歌将其深度学习的软件TensorFlow开源。深度学习代表了一些谷歌的最先进的服务，这其中包括最近的几项如自动回复邮件和图片搜索。但是在将代码开源之前，公司希望从总体上加快在深度学习软件方面和机器学习领域的速度。 “谷
导读：生成对抗网络（GAN）是一类在无监督学习中使用的神经网络，其有助于解决按文本生成图像、提高图片分辨率、药物匹配、检索特定模式的图片等任务。Statsbot 小组邀请数据科学家 Anton Kar
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 大数据公司收集处方记录，将其卖给广告商“这对每一个制药公司来说都像是圣杯” 从蓖麻油泻药和水银梅毒药片这些始于19世纪的药方开始，药剂师和病人间心照不宣的是：无论买什么药都是保密的。然而如今不同了。制药商和互联网公司正在悄悄合力，将人们的配药记录与网站注册信息相关联，从而向他们推广反映其健康状况和处方药物的广告。 根据一套名为matchback的流程，第三方公司根据病人的处方药记录，向其分配独特的数字代码。网站使用同样的流程将代码分配给注册用户。随后，数据库将被关联——
如果你觉得好的话，不妨分享到朋友圈。 摘要：生成对抗网络（GAN）是一类在无监督学习中使用的神经网络，其有助于解决按文本生成图像、提高图片分辨率、药物匹配、检索特定模式的图片等任务。Statsbot
本文为系列长文，为便于读者单独阅读每篇博客都对整体项目有个大致理解，每个文章前都大致介绍下完整流程，包括数据集的介绍，数据处理，以及本篇博客相关的内容。
本草纲目是由我国明朝著名的医学家李时珍编写的一部中医典著，即使到了当代，这部著作也为中医学者们提供了非常重要的参考和学习方向，本次为大家提供本草纲目彩色图集精编珍藏版，而且是pdf高清版，让你可以在电脑上进行参考阅读本草纲目，欢迎有需要的朋友前来下载。
随着2019最后一个小长假的结束，鹅发现不少老师、同学、家长都不约而同患上了节后综合症，具体表现为：体温正常、呼吸正常、血压正常、心率正常，生命体征基本正常，就是没得灵魂... 不过，不要担心，你有病，鹅有药呀~且看鹅大夫妙手回春： 厌学症 症状：无拘无束的七天小长假让大多数孩子们乐不思蜀，尤其是低学段童鞋，普遍出现上课注意力不集中、回答问题不积极等症状。 药方：对于这种现象，需借助外物重新唤回孩子们的学习兴趣，鹅大夫推荐“悟空机器人”，不打针不吃药，疗效好。 留恋娱乐症 症状：沉迷电
9月15、16日，清华大学大数据能力提升项目必修课《大数据系统基础A/B》课程实践项目宣讲会以线下+线上的方式顺利举行。授课教师软件学院院长王建民教授、闻立杰副教授和宋韶旭副教授分别对大数据系统软件的相关知识、课程内容和目标以及考核方式等做了详细的介绍。 王建民老师介绍课程 课程自开设以来就深受学生欢迎，其最大特色是突破了传统的教学方式，学生通过自行组队，以小组的形式在实际的企业项目中运用所学知识动手完成实践任务。今年，经过授课教师的严格把关和层层遴选，课程共引进了近20家来自业界的真实项目，行业数据多
在本人的前一篇文章《不要把微服务做成小单体》中，现在很多的微服务开发团队在设计和实现微服务的时候觉得只要把原来的单体拆小，就是微服务了。但是这不一定是正确的微服务，可能只是一个拆小的小单体。这篇文章让我们从这个话题继续，先看看为什么拆出来的是小单体。
昨天到傍晚就有留言出来了，有的说这次裁员不是几千，是几万，有猜一万的也有猜两万的。
一、 背景 1.国家的计划 （1）美国“大脑研究计划（BRAIN）”：美国花费大量资金的在人工智能方面，但有许多研究仅限于学术方面，而没有运用到实际生活中。 （2）欧盟“人脑工程项目（HBP）”：总投
总结：现在可能距离广泛采用人工智能软件那天还早，但是出现了一些在技术、监管和社会层面上不得不解决的问题。 “技术不好不坏，也不是中性的。” 这是1985年，一位佐治亚理工学院的技术史教授，Melvin Kranzberg 博士，所论述的6个定理中的第一个。 它主要的意思是技术最终的用途常常与原始发明有很大的不同，有时对人类、社会和环境产生了深远的、无法预料的结果。 今天最热的话题人工智能（AI）更是如此。虽然AI是一个包含了从自然语言处理到神经网络等多种类型的底层技术的合成词汇，但它最终是一个被算法控制的
央视一套22日晚最新一期人工智能现象级节目《机智过人》中，人工智能阅片机器人“啄医生”单挑15名来自全国三甲医院的有着15年阅片量在20万张以上经验丰富的主任医师，“啄医生”对30套肺片精准检测完胜。 比赛结果充分说明了人工智能在医疗领域的应用潜力及广阔前景，借助人工智能，实现精准诊疗，提高医生的诊断准确率和工作效率，降低医学诊断失误，已是大势所趋。AI医生特别是还能有效弥补偏远地区、基层医院的医学影像诊疗资源，有助于医疗资源均衡化，对解决许多民众看病难、看病贵问题意义重大。随着人工智能技术逐步走向成熟
当下时代变化之快令人咋舌，一觉醒来领先的商业模式已经遍地都是了，曾经遥遥领先的技术也已成为明日黄花，不敢说引领，至少是跟上浩浩荡荡的时代列车是每个人都在思考的问题。
在lean startup的框架里，测量（measure）是非常重要的一环，它承接着"build"和"learn"，当系统的全部或者部分构建（build）出来后，我们需要找到合适的手段去测量这个系统，用以获取足够的信息，来为进一步的学习/反思（learn）提供数据。无法测量的软件功能，就像医生为普通感冒开出的药方，最终成效如何，天知道。 「天知道」不是一个工程师应有的态度。你说做完了xxx功能，系统的性能就会很好，能大大提升，那么，究竟在什么场合下，好到什么程度，提升到什么水准，总要有个数字。这里有两个重要
导语：ABC时代（AI+BigData+Cloud），作为腾讯云大数据及人工智能产品中心的一员，也算是站在了toB+ABC的“腾讯风口“。分享一些在AI领域作为一名商业产品经理的心得，希望尽可能系统化。适合对AI感兴趣的人群，无需产品和算法/研发背景知识。 前言 明镜所以照形，古事所以知今。无论做哪个行业属于哪个领域，我们回顾历史，总是可以发现一些规律，一些似曾相识。回顾历史，我们可以总结历史经验、把握历史规律，增强开拓前进的勇气和力量。 AI发展的三大浪潮 事物发展总是有周期的，大到一个国家/朝代的
明镜所以照形，古事所以知今。无论做哪个行业属于哪个领域，我们回顾历史，总是可以发现一些规律，一些似曾相识。回顾历史，我们可以总结历史经验、把握历史规律，增强开拓前进的勇气和力量。
IFD的全称是International Framework for Dictionaries，中文可以叫“国际字典框架”，和前两者IFC/IDM一样，作为BIM用户，能记住IFD的名字和记住IFD是字典就行了。
无论我们在闪烁的电脑屏幕前工作，也不管如何完成某种创造性的任务，还是被动地从事日常活动，都要求有效地从意识中取消或排除大量来自当下环境的东西。
楼主给你说哦！其实没有必要咋先ocr文字识别的，可以使用专业的第三方软件来进行ocr文字识别的。
在我们工作中会处理很多的文档，但是如果给你一堆PDF图片让你全部整理为电子档，其实你的内心一定是崩溃的，手打的话工作量真的太大了，而且很浪费时间时间，但PDF文字识别就能轻松帮你解决这个问题，下来就来为大家介绍PDF文字识别三步搞定的简单方法哦，还在等什么，赶紧来学习吧。
随着日常办公的需要，各种方便办公的软件层出不穷。其中，在线文字识别软件就是一种非常便捷办公的软件。通过图片识别文字，能够保留原来的格式，提取图片中的文字，提高我们的工作效率。
我们在使用电脑或者手机的时候常常会遇到这样一个问题——别人发送图片版的文字信息，而无法针对上面的文字进行复制粘贴等操作，只能够通过手打将上面的文字复制下来。如果只是一小段的文字录入也并不算非常麻烦，毕竟用键盘打字可能几分钟就能够轻松解决，但是如果是大段的问题，而且有一些特殊的符号等等，想要手动录入是很麻烦的。那么如何识别图片文字呢？
人们在工作的时候往往都是需要用到各种办公软件的，在办公软件中是需要用到很多图片和文字的，不过由于一些特殊原因，有些图片的文字人们是完全看不清楚或者看不完全的，所以就需要通过工具软件将图片上面的文字内容识别出来，相信大家平时办公或者学习的时候多少都是接触过的，那么图片文字识别怎么操作？图片文字识别怎么传出文件？下面小编就为大家带来详细介绍一下。
图片转换文字识别器是一款非常好用的功能非常强的图片转换文字手机工具,在图片转换文字识别器软件上有着非常多的功能,用户可以使用这款软件在我们工作中解决很多的问题和麻烦,是一款办公学习必备神器,感兴趣的朋友赶紧下载图片转换文字识别器开始使用吧!
如今计算机领域可以说是发展得越来越好，而且也让我们的生活变得越来越方便快捷。比如在出国旅游的时候，我们已经可以通过一些软件应用来进行英文的扫描翻译，并且也可以实时进行语音翻译，即便是不会说英语的人也可以在国外轻松和他人交流。而如今纸质化的文件和电子化的文件也能够轻松实现转化，通过ocr文字识别软件即可以转换，那么ocr文字识别软件是什么呢？
大家有没有使用过OCR文字识别软件？而OCR文字识别软件究竟是干什么的呢？今天小编就在这里和大家一起探讨一下OCR文字识别软件的功能与有关银行卡的具体操作。
尽管在改善多形性胶质母细胞瘤(GBM)治疗方面做出了许多努力，但GBM仍然是最致命的癌症之一。有效的基底膜治疗需要灵敏的术中肿瘤显示和有效的术后化疗。不幸的是，基底膜的弥漫性和浸润性限制了基底膜肿瘤的发现，而目前的术中可视化方法限制了肿瘤的完全切除。此外，虽然化疗经常被用来清除手术后残留的癌症组织，但大多数化疗药物并不能有效地穿越血脑屏障并进入GBM肿瘤。因此，GBM的治疗选择性有限，复发率高，需要在手术和治疗过程中提高其完全可视性的方法。
作者：不正经IO 公众号：不正经程序员 我们经常有识别文字的需求 比如看书时，我们想将书上的文字弄成电子的，发个朋友圈装一装 或者，需要将一些纸质文件上的文字转成电子的 如此种种 不知道你们平时用什
在给药时为了实现药物准确运送到动物体内、减少溶剂本身的副作用和毒性等的目标，需要选择合适的溶剂配方。溶剂的理化性质，如 pH、粘稠度、渗透压等都会对给药产生影响，需要慎重考虑。例如粘稠度过高可能会导致注射用针头的堵塞，粘在针头外的药物还有可能进入气管，造成给药剂量不准确，甚至对实验动物的致命伤害。溶剂的pH 值会影响药物的吸收度、药物的吸收部位以及对组织的伤害。过酸或过碱的溶剂有可能导致实验动物的腹泻、呕吐、组织溃疡或坏死及实验动物的痛苦。图 1 列举了部分给药方式适宜的 pH 值范围 [1]。
梯度下降依赖于试验和错误来优化算法，目标是在三维景观中使其最小化。 图片来源：ALEXANDER AMINI/SCIENCE 加州旧金山谷歌人工智能（AI）研究人员Ali Rahimi去年12月对其所在研究领域进行了一次猛烈的抨击，并获得了40秒的掌声。在一次AI会议上，Rahimi指责机器学习算法，即计算机通过反复试验和纠错来学习已经成为某种形式的“炼金术”。他说，研究人员并不知道为什么有些算法会起作用而另一些则不会，他们在选择一个AI架构而非另一个时也没有严格的标准。在近日于加拿大温哥华举行的关于学习陈
2019年有1579款游戏通过了版号的审批，2020年过审数量降低到1405款，2021年数字被腰斩到了755款，2022年已经过半，可通过审批的游戏刚刚过百。“版号”就像是一只无形的手，牢牢扼住了游戏行业的咽喉。
随着当代社会互联网的普及，很多人看书或者写作文、日记的时候，都会选择用手机。但可能经常都会有一个烦恼，就是找到自己想要的资料，但是无法复制粘贴，如果是很长的文章就会非常的耗时间。那么这个时候，如果能够直接把图片转文字就会非常方便。
图片文字如何转换成Word？这是很多人在工作中都会遇到的问题，当你看到一个很好看的图片上面有你喜欢的文字，想把上面的文字保存下来，但是如果一个一个把字打出来那就太累了，今天呢就来给大家分享一个超级简单的方法，让你轻松搞定图片文字转Word，一起来看看吧。
今天给大家介绍的文章来自美国基因泰克公司“Deep learning prediction of patient response time course from early data via neural-pharmacokinetic/pharmacodynamic modelling”，基于神经药代动力学/药效学建模的深度学习从早期数据预测患者的反应时间过程。目前，使用药代动力学或药效学 (PK/PD)方法对给药后的患者反应时间进行纵向分析，仍需要大量的人类经验和相关的专业知识。本文提出了一种新的PK/PD神经网络框架，将药理学原理与常微分方程(ODE)相结合，可以模拟患者对未经测试的给药方案的反应。分析了600多名患者组成的临床数据集的药物浓度和血小板反应，实验证明了该模型自动预测分析患者的反应时间过程的潜力。
实验是门大学问，今天就单拎出小鼠的给药方式，来与大家讨论一番。首先我们要先知道有哪些给药方式，给药途径会影响药物的吸收和生物利用度，再从产品的溶解情况、给药剂量以及频率进行选择，以最佳方式对动物进行给药，获得最好的实验效果!
今天，我们继续深度研究一下，智慧医疗所涉及的系统和平台，以及重要的应用场景。我们来看看，智慧医疗的环境下，到底该如何看病。
我国拥有长达上下五千年的文明历史，文字的起源是非常早的，从有限的历史书中大家就可以知道我国文字经历了非常长时间的历程，各种类型的文字被发明出来，有些文字还传到今日，虽然现在都是使用的汉字但是其他文字仍然是我国的文化瑰宝。现在社会中人们书写文字的机会几乎是很少的，不过平时依然需要接触到各种文字，还经常会用到智能识别文字这项技术，从图片或者其他地方寻找需要的文字，那么智能识别文字是如何实现的？智能识别文字识别率高吗？
科研人员在阅读外文文献时，经常会碰到看不懂的专业词汇或语句，需要将其复制到在线词典翻译。
今天是柚子的节日，本想着不分享东西的，但是看了那么多大佬留言只能坚持啦，柚子们能做的就是把良心好用的软件，技巧分享给大家。
“忽略区域”是指图片上指定位置与大小的矩形区域，完全处于这些区域内的文字块，将被排除。
图像版PDF文件里面都是图片，要先通过OCR技术识别出文本，然后才能进行进一步处理编辑。下面是3个免费的PDF文件OCR识别软件工具：
小白：拿到产品后都不知所措了，之前拿到的产品一不小心就选错了溶剂，直接废掉不能用了，扔掉的都是白花花的经费啊。
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