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12月10日,TME音乐学院聘请西北工业大学教授、西工大音频语音与语言处理实验室负责人谢磊教授科研技术分享,并担任音乐学院特聘顾问。TME基础平台部总经理周文江给谢磊教授颁发了特聘顾问证书。 近年来围绕国家“新一代人工智能”拟人化人机交互的重大需求,谢磊教授带领实验室团队深入开展全链路智能语音处理技术,在多项语音识别、关键词检出、语音增强、声纹识别国际评测中取得第一名的顶尖成绩,实验室入选2019《互联网周刊》中国人工智能高校排行十大顶尖实验室。 TME (腾讯音乐娱乐集团) 是中国在线音乐娱乐服务
比特币作为去中心化的数字货币主要是因为近来为人所熟知的区块链技术,该技术能够安全且自动地识别并记录大容量的交易数据。 创业者们已经相信利用比特币技术更多的行业将被颠覆。还有很多商业交易应用场景,能够利
无意间,您听到一首自己非常喜欢的歌,只知道这首歌的调调,但无从知晓它的歌名、演唱者甚至歌词也没记住。你几番查找,败兴而归!现在马上给你的Android手机安装上SoundHound吧!你只要对着它哼唱出那首歌的旋律,SoundHound便会自动识别音乐的演唱者,歌名等等你想知道的信息!SoundHound 这款神奇的 音乐识别软件,就是这么神奇!而且识别率极高!击橙色按钮可以立即识别歌曲,并查看歌词、分享、在线播放、或者进一步了解你熟悉、喜爱或刚刚认识的艺人。
近日,网易集团旗下网易云信、网易七鱼主办的“网易MCtalk泛娱乐创新峰会”(以下简称“MCtalk峰会”)在北京幻艺术中心举行。
下面列举了100多个国内常用API接口,并按照 笔记、出行、词典、电商、地图、电影、即时通讯、开发者网站、快递查询、旅游、社交、视频、天气、团队协作、图片与图像处理、外卖、消息推送、音乐、云、语义识别、语音识别、杂志、综合 进行了如下分类。
当然,它可以很好地分辨不同风格的音乐:给安静的钢琴乐生成的词与给嘈杂的摇滚乐生成的会完全不一样。
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兴坤 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 利用人工智能编曲,似乎已经不是一件新鲜事。 但是你有听说哪个AI发布专辑吗? 这个专辑的作者是一个叫DeepSlayerXL的智能程序,它基于Transformer-XL语言模型训练,可以自动生成金属乐数据。 AI写歌早就不新鲜了,不会谱曲都不好意思说自己是人工智能,但是玩摇滚的AI,确实是第一次出现。 创作金属乐的AI DeepSlayerXL的开发者Bernhard Mueller,青年时期参与金属乐队演奏,由此产生创作金属乐AI的想法。
本文介绍了智能音箱项目的基础背景、技术架构、开发流程、以及作者的一些经验。智能音箱的用途包括播放音乐、控制家居设备、查询天气、听新闻、定闹钟等。智能音箱的语音识别和自然语言处理技术主要依赖于深度学习和自然语言处理技术。智能音箱的硬件设计需要考虑音箱的声学结构、麦克风阵列、扬声器、触摸按键等。智能音箱的软件开发流程包括需求分析、设计、编码、测试、部署等环节。智能音箱的社区包括开发者社区、用户社区、企业社区等。智能音箱的生态系统包括音乐服务、家居控制、第三方技能和服务、内容提供商等。智能音箱的市场前景广阔,将推动智能家居的发展,成为智能家居的入口。
上次提到的软件下载的页面已经写完了,接下来就是往页面中丰富内容,我会放一些自己用过的比较好用的软件工具,下载地址,有官方网站的我会放上官方网站的地址,没有的话,会以网盘的方式进行分享,目前内容不多,以后会逐渐的完善,对于一些安装上需要一点操作的,以后考虑写一些教程之类的文章。网站没有做成响应式的,所以手机端访问的效果不是很好,后期考虑优化,先来看一下页面的效果。 软件下载 https://www.rdonly.com/tooldown.html 页面样式做的很简洁,点击相应的图标之后,会出现,软件下载地址的
DRM(数字版权管理)是一种技术手段,用于保护数字内容的版权。它主要通过限制用户对受保护内容的复制、传播和修改来控制数字内容的使用。
不会 Python 没关系,手把手教你用 web scraper 抓取豆瓣电影 top 250 和 b 站排行榜
机器之心发布 机器之心编辑部 翻唱识别(CSI)是音乐信息检索(MIR)领域的一项重要任务,在歌曲搜索,音乐分发,曲库整理,智能推荐等场景下有着重要作用,被誉为下一代音乐识别技术。 近期,字节跳动火山语音团队的最新音乐检索系统 ByteCover2 入选了 ICASSP 2022。这一系统主要面向翻唱识别(CSI)这一音乐信息检索(MIR)领域的一项重要任务,通过表征学习方法让其具备提取音乐核心特征的能力,并且该特征能够对种类繁多的音乐重演绎具有良好的鲁棒性,检索速度提高 8 倍。经 Da-Tacos 数据
翻唱识别(CSI)是音乐信息检索(MIR)领域的一项重要任务,在歌曲搜索,音乐分发,曲库整理,智能推荐等场景下有着重要作用,被誉为下一代音乐识别技术。 近期,字节跳动火山语音团队的最新音乐检索系统ByteCover2入选了ICASSP 2022。这一系统主要面向翻唱识别(CSI)这一音乐信息检索(MIR)领域的一项重要任务,通过表征学习方法让其具备提取音乐核心特征的能力,并且该特征能够对种类繁多的音乐重演绎具有良好的鲁棒性,检索速度提高8倍。经Da-Tacos数据集上的评估,准确率远超其他方案的SoTA性能
Replay Music for Mac是Mac上的一款音乐录制软件,可将 Mac 上播放的歌曲捕捉为高品质 MP3。它适用于任何网站或播放器,包括音乐订阅服务、视频和在线广播电台。
资源对大家很重要,在这个信息大爆炸的时代,大家想找一些资源,通过百度搜索并不能精准的找到想要的某个东西,且可能找到一些不相关的文件,在真正需要的时候找不到想要的,如果想到的某个资源急用的话,那么的确很蛋疼
导读:近几年来,图数据在计算机领域得到了广泛的应用。互联网数据量指数级增长,大数据技术、图数据方面的应用增长很快,各家互联网大厂都在图数据分析和应用方面大量投入人力和物力。为了让我们的搜索更加智能化,腾讯音乐也借助了知识图谱。今天和大家分享下腾讯音乐在图谱检索与业务实践方面的探索,主要包括以下几大部分:
人可以通过听觉感知位置、运动、音调、音量、旋律并获取信息。日常生活中,音频是一种重要的多媒体数据,我们会收听电台节目、欣赏在线音乐等。
创作文字并分享 → Twitter 创作图片并分享 → Instagram 创作视频并分享 → Snapchat、快手、抖音 创作音乐并分享 is the Next BIG Thing
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本篇文章主要介绍了用于情绪分析的生理信号数据库DEAP的简介,包括创建该数据库的目的、实验的设计、数据的采集以及实验的分析等。
选自Hackernoon 作者:Sophia Ciocca 机器之心编译 参与:李泽南 AI 时代音乐 App 的个人推荐系统背后有着什么样的技术?本文将以 Spotify 为例为你作出解答。 每周一,超过一亿 Spotify 用户都会接收到等着他们的新版推荐歌单。其中包含了 30 首用户从未听过,但很可能会喜欢的音乐。这一功能被称作 Discover Weekly,它引发了人们的热议。 本文作者也是 Spotify 的重度用户,对于 Discover Weekly 更是青睐有加。这一功能让我感觉到神奇,它
银行和支付并不是区块链技术改变的唯一行业,网络安全,音乐和汽车等行业也将被区块链改变。 比特币作为一种去中心化的数字货币,其发展的重要基础在于区块链技术,尤其是能够安全,自动验证和记录大规模数字交易的
Sidify Apple Music Converter是一款全功能,功能强大的专业Apple音乐转换器,不仅可以转换Apple音乐文件,还可以转换所有可在iTunes中播放的音乐,包括iTunes M4A / M4B,Audible AA / AAX有声读物和iTunes M4P音乐,转换时可以选择最大20倍的转换速度。
mxget 开发的初衷只是免去你须要频繁在各大网站切换听歌的烦恼,而不是为了破解音乐平台的数字版权限制。它无法下载受版权保护的数字音乐,音频也仅提供标准音质(128kbps)下载。如果你喜欢高音质/无损资源,请支持正版。
介绍我开发的一个开源的智能音箱项目 dingdang-robot 。 这个项目其实来源于我生活中的一个需求:我每天晚上都会去厨房做一个面包当明天的早餐,当我把用料按顺序准备好放进面包机时,我需要准确预约到明天早上我吃早餐的时间。然而,几乎每次在这个时候我都没有带手机在身边,而是都放在客厅里充电,这时只能跑去客厅看时间。虽然厨房到客厅只有几步之遥,但自己又是懒癌患者,每天都要这么来回奔波就觉得很不方便。要解决这个问题当然有很多种方法,比如直接买个小时钟放在厨房。不过我更希望“连看都不用看”,直接有人告诉我时
微信今日正式上线智能开放平台。语音识别和图像识别成为首批开放给第三方应用开发者的智能识别技术。 通过调用相关技术接口,第三方应用也可以实现微信中已有的语音转文字、图片扫描等功能。 微信模式识别中心团队向腾讯科技介绍,麦克风、摄像头等传感设备让人和机器的交互更加便利。但语音和图像识别的技术门槛还相对较高,如果微信能把已有的技术储备开放给开发者,将能帮助更多应用减少技术投入成本。 语音识别技术主要体现在语音输入,可直接将用户的语音转化成对应的文字。用户不需要依靠键盘就能完成文字输入或者用语音进行功能操作。
英国雷丁大学和普利茅斯大学的研究团队开发和评估了一个情感脑-机音乐接口(aBCMI),用来调节用户的情感状态。构造一个aBCMI来检测用户的当前情感状态并尝试调制它为了实现特定的目标(例如,用户平静或快乐)通过播放音乐根据一个特定的情感目标生成算法作曲系统和基于案例的推理系统。
之前分享过 那些有趣的网站 ,那些有趣的网站(二),那些有趣的网站系列(三),这是系列第4篇,更多有意思的网站在文章开头的专辑里。
索尼集团公司(下称:索尼或公司)今日召开了2022财年度(截至2023年3月31日)企业战略会议。
为了使用人工智能来帮助教人们如何演奏乐器,研究调查了音乐信号和手指之间的相关性是否可以通过计算来预测。我们证明它的确可以预测,这也是首次对这样的想法进行测试。
翻译 | reason_ W编辑 | suiling 营长按: 不好意思,被标题党了吧 其实,我们全篇讲的是坐音乐推荐的始祖Spotify的音乐推荐系统。 搞懂了这货的算法,还有啥是你不知道的。 不说废话了,赶紧上编译的正文吧。 每个周一,数亿的Spotify用户会在Spotify上看到一个全新的音乐推荐列表,这是一个包含了30首歌曲的自定义混音专辑,被称为“Discover Weekly(每周发现)”,这里边的音乐都是你未曾听过的,但基本上都是你喜欢的。 我是Spotify的忠实粉丝,尤其是“每周
7月24日消息,据国外媒体报道,字节跳动旗下的子公司抖音(海外名TikTok)又完成了一项收购。收购的对象为利用人工智能进行音乐编曲的英国初创公司-Jukedeck。
本文介绍了Spotify如何利用机器学习实现每周发现(Discover Weekly)功能,通过分析用户的听歌习惯和社交网络上的互动,为用户推荐个性化的音乐。具体来说,Spotify使用协同过滤和自然语言处理技术,以及一个名为“每周发现”的算法,来找出与用户喜好相似的歌曲。该算法首先分析用户的听歌记录,然后通过一个名为“社会网络”的模块来获取用户的社交网络信息。最后,Spotify会根据这些信息生成一个每周发现歌单,并发送给用户。
随着互联网的不断发展,以及人们对于社交的需求不断提升,开放式社交平台逐渐成熟,玩法多样起来,从而也衍生很强的商业空间。如今,我们有很多国内公司开始争相出海,抢占先机,在这个千亿美元的蓝海市场,一个让人兴奋的谜面是,拥有差异化打法的中国玩家能否在海外打造出下一个颠覆式的社交产品? 2021年10月15号,“社交新玩法,语音新主张”腾讯云音视频首届语音沙龙分享会闪耀广州!5位音视频专家和全国各行业大咖齐聚广州,深入细分行业,聚焦出海社交,与现场各位行业领袖交流看法。在精彩纷呈的技术分享与观点交锋的热点话题
LiveVideoStack:欧阳金凯你好,能否向LiveVideoStack的读者介绍下自己的工作经历,以及目前负责工作内容和专注的领域。
Internet Download Manager 介绍 Internet Download Manager,最佳下载利器。Internet Download Manager (简称IDM) 是一款Windows 平台功能强大的多线程下载工具,国外非常受欢迎。支持断点续传,支持嗅探视频音频,接管所有浏览器,具有站点抓取、批量下载队列、计划任务下载,自动识别文件名、静默下载、网盘下载支持等功能。一款下载器软件,也可以叫它网页嗅探下载工具可以理解为和迅雷差不多,但是没有迅雷那么多广告,而且功能也更加强大(ps:我也是不久前知道迅雷可以下载网页的视频了)。这是一款互联网下载管理器,看着名字挺长的,但它还有一个简称,你一定知道:IDM,在很多论坛技术贴中被称为HTTP下载神器!
【重要提示】酒店采用腾讯云人脸识别及物联网技术,与酒店系统、公安系统数据打通,入住时“刷个脸”即可完成身份核验,简化入住流程,提高酒店服务效率。
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上面这段演示视频,基于Deforum Stable Diffusion的Colab页面代码修改而来。
[核心提示] 微信表情背后有着怎样的发展沿革?产品如何通过交互设计来把理念传达给用户? 编者注:7 月 19 日,由极客公园联合腾讯大讲堂开办的公开课「走进腾讯」获得了深圳以及从外地赶来的诸多观众的热切支持。本文为OPPO 的产品运营黄杰民(微信号:jaywin)的听课笔记稍有改动。活动PPT、视频大讲堂将在1周后推送给大家,敬请期待。 微信表情的建立和运营之路(微信) 主讲:林倩雅 微信基础产品部产品中心副总监 1、微信表情建立之路:一套经典表情(兔斯基)→ 用户自己制作表情(GIF 抠图)→ 第三方应
广义上来讲智能语音技术有各种各样的定义,以上是常见的一些热门的场景。语音识别,刚才罗老师也分享了部分内容。语音合成是文字变成语音,这部分我们后面会详细展开。再往后看,声纹识别,在智能车里面有很多的功能需要人的发音媒介来控制命令的时候声纹就很重要。开一个车门,车上有一个小孩,突然哭闹,下一个不合适的指令,你区别不出来这个人,对语音控制来说不合适的。或者有一些不当的操作,可以通过声纹来做,通过声音来做对人的识别和认证的过程。声纹识别其实在未来的应用场景比较热门,实际应用当中遇到大的挑战点是什么?很多其他的生物识别靠人脸或指纹这类比较稳定的特征,可是声纹不稳定,人高兴的时候,第一天晚上唱了卡拉OK,第二天声音哑了,怎么能够在变化比较明显的生物特征上做识别是一个很大的挑战。
本文从市场情况、产品概述、用户分析、核心模块、用户反馈五个维度,对网易云音乐(iOS v4.3.5)进行浅析。
本文介绍了如何通过深度学习来提高图像分类的准确率。首先介绍了图像分类的深度学习模型,然后介绍了训练模型时的超参数,接着通过一个实际案例详细讲解了如何通过迁移学习来对模型进行微调,最后介绍了如何通过学习率衰减来提高训练模型的准确率。
捷通华声灵云语音云重磅上线灵云平台,为广大企业及个人提供专业级语音识别、语音合成等云服务,用灵云人工智能实现了便捷大众工作生活,同时标志着捷通华声在语音云服务领域迈向一个全新的高度。 智能语音“云时代
相信吴恩达公布新项目之一——在线课程已经刷遍朋友圈了,顺带的,连他的生平背景也顺便给缕了一个遍了,AI科技大本营就不凑这个热闹了。 不过,本着一丝不苟出产干货的原则,今天,我们要来扒一扒,这个课程到底肿么样? 吴恩达亲自上阵授课 欲知真相如何,总得对比着来看。那我们就把大火的Udacity搬出来对比一下。 我们采访到了一位此前参与了Udacity “深度学习纳米学位”的资深学员,正好他也刚刚体验完吴恩达推出的深度学习课程,他从视频质量及练习题质量等方面对两者进行了详细的对比。 Udacity VS
罗超为创业家i黑马网站撰稿,2013年5月7日发布于首页头条 你正在用什么听歌?使用Focal-JM Lab的乌托邦系列音响的超级发烧友可以绕过此问题。今天咱们聊的是数字音乐。您的答案可能是iPod或
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