问题1:使用pandasread_sql读取MySQL。生成的dataframe有一列,其数据类型为unicode字符串。此列将转换为元组并在以下查询中使用。问题2:使用pandasread_sql读取Redshift。该查询类似于在一个字符串上,它给了我一个错误。该字符串类似于u"Hello 'There“,这是一个有效的unicode字符串。
syntax error a
对于pandas=1.4.0,它发出警告,不要直接在read_sql中使用psycopg2,而是要使用sqlalchemy。在尝试进行这样的迁移时,我无法解决如何将tuple作为查询参数之一传递。例如,这目前起作用:import psycopg2
"SELECT * from news where id in %s",psycopg2.connect("dbname=mydatabase"),
我正在使用便携式python 2.7.6.1,我想将一个查询从oracle数据库导入到python大熊猫中。我已经搜索了几个例子,并提出了以下代码:import pandas as pd
程序在‘pd.read_sql’语句处停止,其中包含以下错误消息:
AttributeError: 'module' object has no attribute 'read
我现在使用的是pandas开发版(2014年5月9日)。# Never do this -- insecure!, t)然而,正如我所理解的,pandas接口需要我去做eng = sqlalchemy.create_enginesql.read_sql("SELECT * FROM mytable WHERE myid = {0};".format(myid), eng)
我是否必须直
在开发过程中,这不是一个问题(可能是因为Flask是单线程的)。然而,在运行时,应用程序运行在Apache下,我有一个特定的页面,它同时发出对同一个URL的6次调用。这通常会导致以下异常:
File "C:\proj\pd_test\py_virt_env\Lib\site-packages\pandas\io\sql.py", line 1046, in read_sql\py_virt_env\Lib\site-packages\pandas
我正在尝试使用cx_Oracle模块从Oracle数据库中提取数据并将其放入Pandas数据帧中。select * from TABLE1")提取速度与使用R Oracle库提取非常相似,大约需要8秒(数据大小约为750,000行和30列混合数据类型)df = pd.read_sql('select * from TABLE1