在数据可视化方面,词云一直是一种视觉冲击力很强的方式。对输入的一段文字进行语义分割,得到不同频度的词汇,然后以正比于词频的字体大小无规则的集中显示高频词,简洁直观高效。
打算绘制中文词云图?那你得先学会如何做中文文本分词。跟着我们的教程,一步步用Python来动手实践吧。
现在的招聘网站很多,比如:拉勾网、Boss直聘、智联招聘、前程无忧等。那么多的网站,如何才能在众多招聘信息中找到符合自己的,或者说工作的相关要求。
excel是老牌的数据可视化软件了,很多方面都已经很完美了,很多的图表都可以轻松绘制出来,但如果想要做的好看,就需要一些技巧了。
这是一个在线的PS工具,很多人学习专业的Photoshop有难度,那么可以试试这个简单版的在线PS。
python怎么生成词云_导出微信聊天记录文本问题描述:将微信的聊天记录导出,生成词云,留作纪念。先看效果:非常多的哈哈哈(◕ˇ∀ˇ◕)**第一步:导出微信聊天记录**将微信聊天记录导出成文档,知乎上有很多种方法,其中主要是两类,第一种是通过root手机,获取权限;第二种为通过AppleiTunes备份。这里选择第二类方法(小米note3不支持root),具体过程也较为简便,感谢知乎**@hangcom**提供的免费工具...
大家好,不知道大家会在什么场合使用词云图,对我来说词云图的优点除了它可以展示大量文本数据。从而让读者快速抓住重点,更重要的是词云图好看啊
上周五也就是 4 月 19 号吴亦凡官方发布了一首歌:大碗宽面,这首歌的官方版 MV 也同步发布在 b 站上了,初听感觉这首歌和普通歌也没什么区别,其实这首歌是吴亦凡对自己的一种自黑的梗。原梗是两年前的一个综艺节目上,吴亦凡表演了即兴的freestyle,我们先来看看原梗的视频。
外出旅游,酒店一定会占据一大部分开销。哪些酒店的价格是合理的?这个价格配得上它的地理位置么?这个价格和它对应的服务匹配么?数据侠 Johnnie 以纽约的酒店为例,尝试用数据一窥决定酒店价格的因素,做出一份出行居住指南。
词云图是文本挖掘中用来表征词频的数据可视化图像,通过它可以很直观地展现文本数据中地高频词:
链接起散落的文章,给《玉树芝兰》数据科学系列教程做个导读,帮你更为高效入门数据科学。
首先放一张我的iPhone手机导出微信聊天记录生成的词云效果图(个别敏感词汇请大家自行忽略hhh):
stylecloud 是一个 Python 包,它基于流行的 word_cloud 包,并添加了一些有用的功能,从而创建出独特的词云。stylecloud 具备以下特点:
作为一个演讲者和一个解决方案工程师,写好满足场景和吸引眼球的PPT是必须的技能。辉哥把所有的私藏货拿出来,希望能给同行带来帮助。
项目背景虽然现在已经有很多现成的制作词云图的工具了,但一般存在以下几个问题:问题一:工具太多,眼花缭乱,质量参差不齐,选择困难症; 问题二:大多词云工具或多或少有一些限制,自定义的空间有限;问题三:有些工具甚至收费。基于以上几个问题,迪迪觉得有必要写一篇Python绘制词云图的文章,因为实在太简单!没有任何编程基础的小白都能搞定的事,还找什么工具啊!
周杰伦难得出新歌 ,最近终于推出了单曲《说好不哭》,然后直接把QQ音乐服务器干崩了,天王的实力可见一斑,QQ音乐还把这个当作 今天过年
这几天,为了给我的网站(https://pricemonitor.online/ )提供数据,我爬取了京东手机数码类产品的大部分自营商品以及部分非自营商品数据,总共11162条。——2018.3.8
这周参加一个创新培训,结束后有个答辩需要制作ppt,为了更好的展示内容,想到用词云图。本文分享一下如何基于Python的stylecloud制作酷炫的词云图。stylecloud是wordcloud优化改良版,操作简单,直接调用。
说明:本文是我数据科学系列教程的导读。因为微信公众号文章一经发布,便不能大篇幅编辑内容,后续发布的新教程无法加入进来。所以我只得选择不定期更新发布本文的最新版,以便你能更方便地找到自己需要的知识组块。
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 本案例中的歌词数据来自中文歌词数据库。 这个数据库提供了华语歌手的歌曲及歌词信息,数据以 JSON 格式存储。 为了尽量完整地呈现从原始数据到可视化的过程,接下来我们会先简单讲解数据的预处理过程,即如何将 JSON 数据转化为Excel 格式,以及如何对周杰伦的歌曲进行分词。 若你希望跳过数据预处理的过程,也可以在《数据可视化设计指南:从数据到新知》一书的下载文件中,直接使用分好词的 Excel 文件进行可视化练习。 数据预处理指的是将原始数据处理成
从不畏惧死亡,只是不忍世道沦丧。哪怕前途多尸骨,身后无退路—— 这个世界,总有勇敢的生命,再次踏上取经之途。由游戏科学开发的西游题材单机·动作·角色扮演游戏《黑神话:悟空》今日正式公布长达13分钟的实机演示视频!本视频内容全部基于实际操作录制,将最真实的游戏体验一刀不剪地呈现给玩家。白骨之后,重走西游。那群最想做西游的人,真的回来了。更多信息可关注我们的微博@黑神话之悟空 或前往官网>>heishenhua.com
最近想换电脑,又有点不确定买哪一款。所以决定爬取京东上电脑评论,做个参考,并把最终结果绘制成词云图。
炎炎夏日,在这酷暑的天气,玩水,游泳等接触水的活动成了大家都想体验的活动,以此来降低一下温度,小编也准备水上活动,去漂流,但那景点没去过,不知道好不好玩,于是乎,爬取了美团上此漂流景点的评论数据,来分析一下大家的体验是怎么样的,作为一个参考。
要说今年最出圈的词汇,《你好,李焕英》绝对算是最热的黑马之一。不鸣则已,一鸣惊人,这部优秀的作品更是让贾玲荣获“全球票房最高女导演”的称号。
如果想记录工作日志,甚至打造自己的知识管理平台,推荐印象笔记https://www.yinxiang.com,除了笔记还有收藏功能,比如在微信里备份文章,这个在之前写过如何备份可能被删的公众号文章和网页
#前言 今天在工作室学习时,偶然被某公众号推送了《我用python爬了爬自己的微信朋友》,因为本身也是在学习python的过程,索性就中断了手头的工作,点进去看,并操作了一番,学习了itchat模块,并查阅了相关资料做了一些拓展学习。
新建一个人像分割的实例,新注册用户可免费领取资源,官网地址:https://cloud.baidu.com/product/body/seg。下面是小编申请的一个实例:
前段时间阮大发了一篇文章,是转译一篇国外程序员酒后吐真言的帖子的内容,看完这些真言真的感概不已。其中大部分观点我是赞同的,比如第一条的“职业发展的最好方法是换公司”,还真的是这样。还有“技术栈不重要”,真的在这行业待得越久会越发现别说技术栈了,有时候技术都不是最重要的。
很多人提到B站,首先想到的就会是二次元或者鬼畜,上个月,我们公众号也发表了一篇关于B站鬼畜视频的文章:大数据解读B站火过蔡徐坤的“鬼畜“区巨头们。
在数据分析领域,词云图已经成为在文本分析中装逼的首选图表,大家热烈地讨论如何在Python上做数据分析、做词云图。
希望你不仅能从中学到新的技能和极具创新的工具,更能从中结合你自己的业务有新的发现。
AI 科技评论按 :本文作者Datartisan,载于其知乎专栏——Datartisan数据工匠。AI 科技评论转载已获得原作者授权。 介绍 选举季已经到来,对于每个一直在关注这些事情的人来说,这绝对是一场最疯狂、涉及最多社交媒体、充满戏剧性的选举。距离最后的选举已经不到3个月,各个州的投票结果也逐渐公示出来,我们认为是时候,通过分析候选人的演讲内容,以及他们与大众的互动情况,来了解这些候选人的竞选方式了。 想要分析社交媒体上的大众对这场选举的看法,那么我们从分析候选人自己的推特内容着手,这似乎是比较合理
区别于之前的常规标题,标题在求新、标新立意方面下足了功夫,贴合了时下年轻人的口味。
今天我们来探讨一个有趣的话题 —— 如何使用 Llama 3 免费地进行数据分析和可视化。
就在前不久,万众期待的《英雄联盟手游》发布了9月15日公测上线的公告,无双铁粉欢呼!然而热度还没消散,9月9日上午9时48分,《英雄联盟手游》官微就发布了公测延期的告示!!WTF!!于是,炸了~
注:想要完整代码的在末尾,注意新手建议慢慢看完。在此提示一下本篇文章的编写步骤:1.获取数据、2.翻译、3.数据清洗、4.切词词权重、5.词云
它融合了传统数据库、云计算和新硬件技术的优势,100%兼容 MySQL,为用户提供具有极致弹性、高性能、高可用性、高可靠性和安全性的数据库服务。
今天辰哥带大家分析一波当前热门手游《王者荣耀》英雄皮肤,比如皮肤上线时间、皮肤类型(勇者;史诗;传说等)、价格。
大数据时代的到来,给人们生活的方方面面都带来了显而易见的变化,而围绕数据所生成的数据新闻,更成为一种新生的载体,以其所拥有的描述、判断、预测等功能为广大读者带来便利与快捷。
什么是词云?词云就是将从一大段文本中按出现频率提取的关键词组织成云朵或其他的形状,并在视觉上突出出现频率较高的关键字。
之前讲了代理池以及Cookies的相关知识,这里针对搜狗搜索微信公众号文章的爬取,将它俩实践一下。
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WordCloud是一种数据可视化技术,通过根据文本中单词的频率或权重来生成一个视觉上吸引人的词云图。在词云图中,单词的大小和颜色通常与其在文本中的出现频率相关,频率越高的单词显示得越大、越醒目。
在数据可视化领域,词云图是一种极具表现力和趣味性的图表,能够直观地展示文本中的关键词分布。而Pyecharts作为一款强大的Python图表库,提供了丰富的功能来绘制各种图表,其中也包括了词云图。本文将深入探讨Pyecharts中绘制多种炫酷词云图的参数说明,并通过代码实战演示其应用。
作为一名数据分析师最不能错过的数据是什么?当然是和每一位数据分析师息息相关的,决定大家是吃土还是吃面包的招聘数据。
词云图,也叫文字云,是对文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉化的展现,词云图过滤掉大量的低频低质的文本信息,使得浏览者只要一眼扫过文本就可领略文本的主旨。
如今,微信已经成为我们生活中的一部分,给我们的生活带来了很多便利,微信于2011年产生,我本人是在2013年间开始使用,众所周知,社交软件中腾讯QQ是占主导地位的,但现在看来,QQ已经被逐渐舍弃,包括我也不在使用QQ了,截止到2016年第二季度,微信已经覆盖中国 94% 以上的智能手机,月活跃用户达到 8.06亿,用户覆盖 200 多个国家、超过 20 种语言,今天我们来聊聊微信。
随着微信的普及,越来越多的人开始使用微信。微信渐渐从一款单纯的社交软件转变成了一个生活方式,人们的日常沟通需要微信,工作交流也需要微信。微信里的每一个好友,都代表着人们在社会里扮演的不同角色。
本想果断的说,卡卡西是火影里面最帅的人物。但是出于对大家的尊重,我把这句话改成:“卡卡西是动漫界最帅的人物”,不接受任何反驳。
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