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我正在学习如何用词频和TF-以色列国防军绘制一个词云.我已经将文档术语矩阵转换为一个标准矩阵，然后使用word云试图绘制它，但它是在绘制数字而不是文字。
浏览 0提问于2018-09-22得票数 1
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通过文档和一些在线示例，我已经能够使用全文索引整合一个标签云生成器，以帮助使用IndexReader.terms方法生成标签云。我一直在寻找可以将terms方法与搜索结果集或类似的方法结合使用的示例？
浏览 5提问于2009-12-16得票数 0
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我必须在网页/提要的基础上构建一个标签云。一旦你得到了标签的词频表，就很容易构建标签云。但我的疑问是，如何从网页/提要中检索标签/关键字？
浏览 0提问于2010-06-21得票数 1
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我正在做情感分析，我已经把单词云作为一个整体，但是使用jupitor笔记本，我坚持将词云中的正负词分离开来。
浏览 5提问于2022-08-20得票数 0
我正在使用solr中的术语向量组件来构建标记云。我也使用波特-茎工厂在索引和查询时间的词干。
问题是，词向量给出了词干词在最终输出中的词频。
浏览 1提问于2015-01-20得票数 0
使用R(3.2.5)并加载以下包'SnowballC'，'tm'，'NLP'，'RWeka'，'RTextTools'，'wordcloud'，'fpc‘carmenCorpus <- tm_map(carmenCorpus, PlainTextDocument)
carmenCorpus <- tm_map(carmenCorpus, removePun
浏览 4提问于2017-07-27得票数 0
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我有一个文本文件，其中包含一个短语在语料库中出现的次数。文件看起来像这样，短语和它的计数用“=”分隔：phrase2=156什么是一个好的简单的可视化工具，可以接受这个文件(或这个文件的稍微修改过的版本)，并以气泡的形式为我提供一个很好的可视化，其中气泡的大小与短语的数量成比例。我更喜欢把这句话写在泡泡里。
浏览 3提问于2011-09-15得票数 3
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使用Orange，我已经将文件加载到一个语料库中，然后是预处理文本，然后是Word云。
“云”这个词没有显示云图像，我也不知道为什么。一切似乎都被设置好了，就像Orange文档在网上显示的一样。如何将单词频率列表导出到一个表中，其中一列是单词，另一列是计数？有更简单的方法吗？
浏览 0提问于2017-06-20得票数 0
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我已经做了一个词云在R为2首歌曲。现在在tdm中，当我显示项目时，我得到了歌曲1和歌曲2的单词频率，我也能够完美地打印单词云。我的问题是，我不想在tdm中使用频率低于2的单词，我如何做到这一点？
浏览 5提问于2013-11-25得票数 2
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我想从一个有2列的DataFrame生成一个单词云，第一列是项目，第二列是价格。).generate(text)plt.axis("off")
plt.show() 我知道WordCloud会根据词频生成一个词云有没有办法根据每件商品的价格生成单词云？我的意思是，最大的词有最高的价格，最小的词有最低的价格。但是我是一个使用Python的新手，它只是我班上的一个项目，所以我对这门语言并不了解。
浏览 30提问于2020-08-14得票数 0
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我正在使用快速文本预训练模型进行研究，我需要词频来做进一步的分析。fasttext网站上提供的.vec或.bin文件是否包含词频信息？如果是，我如何获得？我正在使用load_word2vec_format加载使用model.wv.vocabword.count尝试的模型，它只给你词频排名，而不是原始词频。
浏览 25提问于2019-11-07得票数 2
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我正在使用单词云来可视化这一点。单词云给了我一个额外的功能来使用停用词，这对我的任务是必不可少的。单词cloud还为我提供了基于切片器进行过滤的灵活性，这对于我的目的也是非常必要的。
浏览 0提问于2019-06-14得票数 0
我想知道gensim中的.build_vocab_from_freq()函数到底是做什么的？如果我不使用它，有什么区别？谢谢!
浏览 12提问于2019-12-17得票数 0
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我正在尝试做几个字云来比较术语，它们本身是嵌套在组内的。我想每组做一个字云。R中的wordcloud包可以生成我需要的字云，但是每一个新的词云都有相对于最大和最小的单词频率的单词的大小。我的目标是在单词的大小与单词的频率绝对相关的地方制作字云，使不同的字云能够在视觉上进行比较。wordcloud(dat$word[dat$group == 2], dat$freq[dat$group == 2]) # Currently the same这是我从上面的命令中
浏览 1提问于2016-05-17得票数 4
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根据我对文档的理解，elasticsearch是如何工作的，它计算词频*不同的词频。它将文本转换为某种术语频率字典，该字典还包括这些术语最频繁的位置的索引。我要做的不是存储文本，而是存储每行数据的词频。当我简单地上传全文时，搜索效果很好，但在包含文本的10+mil页面的完整解决方案中，搜索效果就不会很好。如果文本内容不相关，那么只存储词频不是更有效吗？
浏览 12提问于2019-03-04得票数 1
System.out.printf("Term Frequency: %8.4f", (double) wordCount / totalCount);文件= abc4.txt关于字数:0总数: 119词频: 0.0000File = abc5.txt a字数:4总数: 141词频: 0.0284字数:2总数:
浏览 1提问于2011-03-08得票数 0
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今天，我想使用WordCloud来创建一个单词云，但是最大的单词是无意义的，"的"，就像英语中的" is“。我想删除它，所以我创造了“停止”来处理它，但它仍然存在。height=960, #过滤掉高频无用助词 )
#从词频字典中导出词云
浏览 6提问于2021-06-22得票数 0
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我根据词频生成了一个词云，我在字典frequencies中使用单词的keys=words和values=frequencies生成了一个词云。
单词云可以接收color_funct参数中的函数。这样的函数可以用来为云上的单词制作自己的色彩映射表。作为示例，我使用了my_tf_color_func。
浏览 0提问于2017-11-07得票数 4
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我正在尝试在文本预处理阶段使用单字词频作为感知器的特征。当我基于每个训练文档中的词频为每个文档构建特征时，构建的特征恰好是非常稀疏的(文档中出现的每个标记的词频为0，没有出现的词频为0)。
浏览 7提问于2020-02-13得票数 0
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5 3 2 3 1 4 5 1list <- c("hi", "how", "are", "you")hi how are you
1 3 4 5
浏览 2提问于2016-01-17得票数 0
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