试图从Spark (crealytics)读取excel文件，但看不到数据

Spark是一个开源的大数据处理框架，它提供了分布式数据处理和分析的能力。它支持多种数据源，包括Excel文件。如果你试图从Spark读取Excel文件但无法看到数据，可能有以下几个原因：

1. 文件路径错误：请确保你提供的文件路径是正确的，并且Spark可以访问到该路径下的文件。你可以使用绝对路径或相对路径来指定文件位置。
2. 缺少Excel文件读取器：Spark默认不支持直接读取Excel文件，你需要使用第三方库来实现。一个常用的库是Apache POI，它提供了Java对Excel文件的读写支持。你可以将Apache POI添加到Spark的依赖中，并使用它来读取Excel文件。
3. 文件格式不受支持：Spark可能无法读取某些特定格式的Excel文件。确保你的Excel文件是标准的xls或xlsx格式，并且没有被加密或损坏。
4. 数据读取方式错误：在使用Spark读取Excel文件时，你需要指定读取的方式。你可以选择将整个文件加载到一个DataFrame中，或者按照指定的条件进行筛选和加载。请确保你选择了正确的读取方式。

以下是一种可能的解决方案：

import org.apache.spark.sql.SparkSession

val spark = SparkSession.builder()
  .appName("Read Excel")
  .master("local")
  .getOrCreate()

val excelFile = "path/to/your/excel/file.xlsx"

val df = spark.read
  .format("com.crealytics.spark.excel")
  .option("header", "true")
  .option("inferSchema", "true")
  .load(excelFile)

df.show()

在上面的代码中，我们使用了crealytics提供的Spark Excel库来读取Excel文件。你需要将该库添加到Spark的依赖中，并按照上述代码中的方式使用它。

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