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你好，我在做一个可以卖东西的微信小程序，我使用的是小程序云开发，我如何把商品的信息录入数据库中，在商品详情页可以调用，希望大神可以解答一下，谢谢
浏览 517提问于2019-06-05
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2.商品详情页:您处于商品详情页。单击历史记录的后退按钮，将进入项目列表页面。现在，在item list页面上，单击任何项目。单击不起作用。
浏览 2提问于2014-10-07得票数 0
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我是opencart新手，买了模板，但是我需要做一个服饰定制的网站，1.个人中心(account)添加一个个人尺码模块，即客户可以点击填写自己的“多个”个人尺码，如填写了(陈生)的尺码。2.用户在选择商品时候，除了可以选择S/M/XL...外，还会识别到个人尺码-（陈生）的尺码。
希望技术大大帮下吗，也可以付¥。
浏览 51提问于2024-04-15
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如何在Django中推荐商品？
、、、、
我想要跟踪用户和他/她正在搜索/阅读的博客类别，然后利用这些数据在主页的推荐博客部分推荐博客。我已经研究了几天了，发现了Django推荐，但是文档是非常unclear.Thanks的……
浏览 13提问于2021-07-30得票数 0
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如果我在我自己的地址上(通过智能契约)创建了一个n项的集合，它将在我的帐户上在“收集/创建”部分下公开可见。因此，我希望能够实现通过编程设置价格，以便在铸币后，集合看起来像。我试图通过来解决这个问题，但我不确定他们的销售合同是否能做到这一点。(我也无法让它运行)。
我知道这个问题非常通用，但我已经寻找了一
浏览 14提问于2022-03-29得票数 3
我正在尝试获得单一偏好的用户推荐，这似乎是故意丢弃的Mahout推荐工作在Hadoop上。对于我的情况，大约50%的用户只有一个偏好，不是很多，有任何推荐是可以的，推荐强度可能< 1.0。我使用过的选项
nohup hadoop jar mahout-core-0.8-job.jar org.apache.mahout.cf.taste.hadoop.item.RecommenderJob
浏览 1提问于2014-09-05得票数 0
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最近对推荐系统很感兴趣，但现在缺少一些很好的学习资料，有谁能简单介绍一些目前都有哪些推荐算法呢，又有哪些应用场景呢？目前手机资讯app推荐的是挺精准的，但是总感觉推荐的有些过于单调了，我每天都只能看到同样的推荐内容，又该如何改进呢？
浏览 4379提问于2018-03-22
我正在设计一个whmcs主题，我正在尝试过滤我的产品由它的组id (gid)在产品详情页面在客户区。但我不能使用这个示例：有没有人知道如何在clientarea产品详情页获取产品组id？
浏览 13提问于2019-10-28得票数 0
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随着科技的发展，推荐算法在各大应用场景广泛应用，呢以后发展会不会继续更加火，新闻媒体等公司利用推荐算法，导致不良信息推荐或者假新闻，会不会对社会造成危害？
浏览 4503提问于2018-03-28
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用户项矩阵中的值是否可以是二进制值，如0和1，它们表示“没有购买”-vs-“购买”？如果在矩阵上应用潜在因子模型，预测值(例如0.8)能否代表用户行为(即没有购买或购买)的概率？
浏览 1提问于2011-12-29得票数 3
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我需要实现推荐，对于一组项目，推荐一组新的项目。我在考虑用SVD将项目简化为n维空间，比如说50维空间，所以每个项目都用一个向量50个数表示，而两个项目之间的相似性是用两个50维向量之间的余弦相似度来计算的。对于一个基本的项目集(可能会变得相当大)，我希望我可以计算它们的向量的平均值，并使用它进行搜索。
这是个好主意吗这个程序叫什么？在马乌特能做到吗？我不知道我正在使用的数据或SVD实现是否有问题。矩阵m是对称<em
浏览 0提问于2015-02-07得票数 5
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当集成到应用程序购买中时，我是否应该注册我想在ituneconnect中出售的所有内容以获得产品id？提前感谢
浏览 4提问于2016-02-28得票数 0
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在joomla 1.5中，如何在virtuemart的产品详情页面中启用产品评论(针对最终用户)的视图？
浏览 3提问于2013-01-08得票数 0
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我想建立一个推荐引擎，以支持在Rails上运行的web应用程序，并将其数据存储在MySQL中……用户点击事物和他们的反馈更新数据库，然后以某种实时的方式进行处理。我的问题是，我如何组织和处理分析，以便可以快速处理事情。利用我已经知道的知识，我可以使用Ruby和R (RServe，RSRuby)的一些风格来在现有的数据集上运行奇异值分解/聚类/集成/其他任何模型，并通过偶尔采样来更新模型/公式，但这似乎是一种非常笨
浏览 0提问于2012-07-19得票数 0
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现在我有了n users和k total items，对于每个用户，他已经购买了一些商品，我想在现有的users/items数据集上训练FM，这样我就能够向已经购买了一些商品的新用户推荐新商品。如果我将我的特征X安排为，0 ... 1 ... 0 1, 0, ..., 1, 0 1
0 ... 0 ... 1 1, 0, ..., 1,
浏览 3提问于2017-08-02得票数 0
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我有一个场景，有一个商店，有包括英语在内的不同语言的视频内容。我想使用TFIDF给出一个商品对商品的推荐，但我被停用词搞糊涂了。它将如何在不同的语言中表现？stop_word应该是什么？
浏览 1提问于2020-04-23得票数 0
我有一个网站，有很多生成的个性化内容。根据你在网站上所做的事情，例如，如果你过去购买了一些商品，系统将不会再次推荐这些商品。一件好事是，大多数网页都有静态内容(例如，图像、页眉、页脚)。问题是我在页面上有很多动态点，我如何利用Akamai缓存尽可能多的减少服务器负载？
浏览 0提问于2014-05-09得票数 0
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