语义分割性能:多类与两类
语义分割性能是指在图像处理领域中，对图像进行像素级别的分类和分割的能力。它可以将图像中的每个像素分配到不同的类别，从而实现对图像中不同物体或区域的精确识别和分割。
在语义分割任务中，多类与两类是两种常见的分类方式。
- 多类语义分割：多类语义分割是指将图像中的每个像素分配到多个不同的类别中。这种方法适用于需要对图像中的多个物体或区域进行细粒度的分类和分割的场景。例如，在自动驾驶领域中，需要将道路、车辆、行人、交通标志等不同的物体进行准确的分割和识别。
- 两类语义分割：两类语义分割是指将图像中的每个像素分配到两个不同的类别中。这种方法适用于需要对图像中的前景和背景进行二值化分割的场景。例如，在图像分割中，可以将图像中的目标物体与背景进行分离，以便进行后续的图像处理或分析。
在实际应用中，语义分割性能的评估通常使用以下指标：
- 像素准确率（Pixel Accuracy）：像素准确率是指被正确分类的像素数量与总像素数量之比。它衡量了模型对图像中每个像素的分类准确性。
- 平均准确率（Mean Accuracy）：平均准确率是指每个类别被正确分类的像素数量与该类别的总像素数量之比的平均值。它衡量了模型对每个类别的分类准确性。
- 平均交并比（Mean Intersection over Union，mIOU）：平均交并比是指每个类别的交并比之和的平均值。交并比是指预测的分割结果与真实分割结果的交集面积与并集面积之比。mIOU衡量了模型对每个类别的分割准确性。
对于语义分割任务，腾讯云提供了一系列相关产品和服务，例如：
- 腾讯云图像分析（Image Analysis）：提供了图像分析和处理的能力，包括图像识别、图像分割、图像标注等功能。详情请参考：腾讯云图像分析
- 腾讯云人工智能机器学习平台（AI Machine Learning Platform）：提供了丰富的人工智能和机器学习服务，包括图像识别、图像分割、自然语言处理等功能。详情请参考：腾讯云人工智能机器学习平台
以上是关于语义分割性能的概念、分类、优势、应用场景以及腾讯云相关产品的介绍。希望对您有所帮助！
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1回答
我正在做一个分割任务，其中每个像素可以属于多个类别-多标签分割。基本事实和输出(我从U-Net得到)是形状上的None x H x W x 3。本质上，每个像素由一个大小为3的向量表示。如果我像这样在模型上调用compile，我做的事情是正确的吗：
model.compile(
optimizer='rmsprop',
loss='binary_crossentropy')
或者，我是否需要为此任务编写一个自定义损失函数？
谢谢你！
浏览 0提问于2019-10-17得票数 1
我正在选修斯坦福edx课程(数据库:建模和理论)，讲师提到了这篇关于关联类的信息，以及它们在图表中的含义(在一个例子中，“学生”和“学院”两个班级的“应用程序”与包含大学应用信息的关联类"appInfo“相关联)：
，现在我们要说的是，协会将与它有关联，日期和决定。我们不能用UML描述的是，同一个学生和同一所大学之间有不止一种关系或联系的可能性。因此，当我们有一个关联时，假设两个对象之间最多有一种关系。所以，例如，如果我们想增加学生可以多次申请同一所大学的可能性，你知道，他们想申请不同的专业，这实际上必须被完全不同的捕捉。我们必须为应用程序信息添加一个单独的类，与学生和大学有不同的关系
浏览 1提问于2021-08-27得票数 1
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考虑这两类：
namespace Foo\Bar;
use LogicException;
use Memcached;
class Baz extends Memcached
{
public function testBaz()
{
throw new LogicException('Not implemented');
}
}
相同的类可以编写为：
namespace Foo\Bar;
class Baz2 extends \Memcached
{
public function testBaz()
{
浏览 2提问于2016-01-28得票数 0
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1回答
图像语义分割结果的可视化
、、、
我试图了解如何向用户显示图像分割结果。
我的意思是如果我有这个形象：
我想向用户展示这个结果：
这些图片来自于这个。我已经检查了他们的代码，但是我没有找到他们向用户显示结果的地方。
如何向用户显示语义分段？
浏览 2提问于2020-01-27得票数 1
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4回答
在与对象检测和语义分割相关的深度学习实现中，我看到了使用sigmoid或softmax的输出层。我不是很清楚什么时候用哪种？在我看来，他们两个都可以支持这些任务。这个选择有什么指导原则吗？
浏览 57提问于2016-12-31得票数 10
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我正在处理的任务是多类分割(每幅图像上有0-3个类)。我有一个可以工作的U-Net模型，可以很好地训练小数据集，然后我扩展了数据集，现在我有了将近15k 512x512灰度图像。我自然遇到了一个问题，没有足够的HW资源(内存，GPU)，所以我决定切换到google和ImageDataGenerator。到目前为止，我遇到了这个问题无法解决。
InvalidArgumentError: Conv2DSlowBackpropInput: out_backprop的大小与计算值不匹配:实际= 16，计算= 32 spatial_dim: 2输入: 64滤波器:2输出: 16步长:2扩展:1[节点模
浏览 2提问于2021-07-19得票数 2
3回答
一种多标签分类模型的评价
、、、、
我目前有一个多标签的分类问题，我正在使用keras构建一个神经网络，如下所示：
n_cols = dataset.shape[1]
print(n_cols)
model = Sequential()
model.add(Dense(128, activation='relu', input_shape=(n_cols,)))
model.add(Dense(64, activation='relu'))
model.add(Dense(26, activation='sigmoid')) # Sigmoid for multi-label c
浏览 0提问于2020-07-16得票数 0
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我试着用n-gram对文本中的不同概念进行分类。我的数据主要有六列：
需要分类的词
分类
第一个词在左边)
第二个字在左边)
第一个字(右1)
第二个字关于右1)
当我尝试在Rapidminer中使用支持向量机时，会发现它不能处理多标称值的错误。我知道这是可以做到的，因为我在不同的报纸上读过。我将第二列设置为“标签”，并试图将其余的设置为“文本”或“真实的”，但似乎没有任何效果。我做错了什么？
浏览 2提问于2015-06-06得票数 0
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我在R中做了一个简短的代码来检查拆分标准是如何工作的。我得到了意想不到的结果，他们都选择了相同的值来分割。有人能解释一下吗？以下是代码：
set.seed(1)
y <- sample(c(1, 0), 10000, replace = T)
x <- seq(1, 10000)
data <- data.frame(x, y)
library(rpart)
rpart(y~x,data = data,parms=list(split="gini"),method = "class",control = list(maxdepth = 1,c
浏览 0提问于2018-11-21得票数 1
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我试着理解在输出层中使用只有一个输出神经元和多个神经元的神经网络之间的区别。
我知道，有了这种神经网络，我可以像异或逻辑门那样求解，事实上，我可以使用一个神经网络，在隐藏层中神经元较少。
但我不太清楚什么时候为什么要用这种拓扑的神经网络，在这种拓扑结构中，人工神经网络在输出层有多个神经元。
有谁知道区别吗？
浏览 2提问于2021-01-06得票数 0
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我正在使用支持向量机在科学知识学习库做多类分类。我想知道为什么这些区域(决策边界)是重叠的(如下图所示)？
请有人解释一下，我是做一个vs，还是一个vs，都是从区域重叠的角度来解释？我假设有一个--vs--一个会清楚地划分出没有重叠的区域，因为它最大限度地提高了彼此之间的距离，而其中一个--vs--都可能有区域重叠，但也许这是不准确的，因为我正在训练的4种模型中，有3种是一对一的，它们显示重叠的区域。
我考虑过，也许这也是一个阴谋问题，但无法确定任何问题。如果alpha为1，则区域不再重叠，但我假设这是预期的，因为它只是覆盖了它所覆盖的其他区域(这是预期的，不能解决问题)。
下面是创建、训练
浏览 0提问于2019-07-24得票数 0
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我很清楚实例分割和语义分割的任务。然而，从神经网络的角度来看，它们之间是什么关系呢？也就是说，通过改进或修改用于语义分割的神经网络，例如DeepLab，实现实例分割是否可行？如果是，通常使用哪些操作？非常感谢。
浏览 23提问于2019-10-11得票数 2
1回答
我正在使用深度学习进行语义切分，并且我遇到了术语：semantic segmentation、instance detection、object detection和object segmentation。
他们之间有什么区别？
浏览 1提问于2017-03-06得票数 3
在分类问题中，我们更喜欢使用tf.nn.softmax函数，因为该函数以概率形式给出输出，或者我们也可以实现tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits，该函数对模型的输出应用softmax激活函数。我想把我的数据分成两类。我遇到一个代码，他们在最后一层使用了tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits。我想知道我们可以在最后一层使用sigmoid作为激活函数吗？我们不是应该使用softmax吗？如果不应用softmax，我如何知道概率？因为在模型的末尾，当我们检查模型的准确性时，我们使用以下命令
tf.equal(tf.ar
浏览 0提问于2018-10-12得票数 1
3回答
语义切分只是一种拼凑，还是“语义切分”和“切分”之间的区别？“场景标记”和“场景解析”有什么区别吗？
像素级和像素级分割的区别是什么？
(旁白:当您有这种像素级注释时，您是免费获得对象检测，还是仍然有什么可做的？)
请给出你的定义的来源。
使用“语义分段”的源
乔纳森·朗，埃文·谢哈默，特雷弗·达雷尔：。CVPR，2015年和PAMI，2016年
Hong，Seunghoon，Hyeonwoo Noh和Bohyung Han：“用于半监督语义分割的解耦深神经网络”，，2015年。
V. Lempitsky，A. Vedaldi和A. Zisserman:一种用于语义分割的塔架模型。
浏览 9提问于2015-11-26得票数 105
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1回答
在LINQ中，术语“实体”到底是什么意思？
当谈到LINQ时，EntitySet和EntityRef有什么不同？
你能举一个真实世界的例子吗？比如Order和OrderItems等？
浏览 0提问于2009-09-02得票数 2
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我有一个输入图像，如下所示，并希望将部分分割成区域。我也希望分割的部分不只是像素，这有助于坚实的颜色，而且边缘抗混叠之间的边缘区域和下一个区域。
是否存在以这种方式分割图像的任何过滤器或方法？重要的是，最终结果分割部分必须包含边缘抗混叠与下一个区域之间。正确的解决方案用黄色表示。
在这两幅图像中，我将像素放大为大像素，这样可以清晰地看到区域边缘之间的边缘抗混叠。
给出了我想要的黄色区域的一个示例输出。
有关“边缘抗混叠”的定义，请参阅。
浏览 2提问于2016-06-11得票数 5
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2回答
推文的语义分析
、、
我已经知道如何与推特沟通，如何检索推文，但我正在寻找这些推文的进一步工作。
我有两类食物和运动。现在我想把tweet分为食物和运动两类。有人能建议我如何根据计算机算法进行分类吗？
致敬Gaurav
浏览 4提问于2013-02-14得票数 0
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当我使用u-net进行两个类别的语义分割时，我在模型最后一层的输出分别设置为1个通道和2个通道。然后使用交叉熵损失来度量: BCEloss和CrossEntropyLoss。但两者之间的差距很大。前者的性能是正常的，但后者的准确率很低，召回率很高。我用了pytorch。
浏览 26提问于2020-04-09得票数 0
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1回答
我有一个N个示例x 765个特征的矩阵。为此，每个示例都有一个由N个标签组成的向量。
我正在尝试使用支持向量机对它们进行分类和预测。在一个例子中，当我将整个数据分成训练和验证时，它是有效的，使用的是手动的半分割：
indicator<-1:(length(idx)/2)
training <- idx[indicator]
test<-idx[-indicator]
但是，如果我尝试使用以下命令将循环中每个类的一半随机化：
indicator<-sample(idx, trunc(length(idx)/2))
training <- idx[indicator]
浏览 0提问于2014-06-11得票数 6
1回答
我正在从事一个涉及图像分割的计算机视觉项目。但是，我不想要“正常”的分割(比如)，而是希望分割只留下所需的图像本身，甚至没有空白的背景(类似于)。
现在，我在想，在图像分割之后，需要将背景设置为alpha通道，然后将图像输入概率程序。这是正确的方法来解决这个问题，还是我需要执行额外的预处理来分割所需的图像BTW，我正在使用opencv-python。
浏览 4提问于2020-01-09得票数 0
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1回答
如果我运行一个Kafka，我将指定一个.properties输入文件，该文件指定一个partitioner.class (如FieldPartitioner )，该文件可以根据partition.field.name中指定的记录字段进行分区。
那么，如果我想要两个级别的分区呢？例如，我想在最高级别的日期时间上进行分区，然后通过记录字段进行子分区？还是简单地用两个字段分割？在星火公园，这其实是相当普遍的。
根据属性配置文件格式的结构，我认为这是不允许的。这个假设正确吗？
浏览 5提问于2017-04-17得票数 1
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我是实体框架的新手，我正在练习CodeFirst。我的问题是我正在创建一个模型类，并且我希望这个类继承自另外两个类。例如，员工有个人信息，如名字、中间名、姓氏等。它也有一个联系信息，如地址，电话，电子邮件，等等。学生也有这些属性。我将这些信息分成两类的原因是，另一个实体也可以有联系信息，但没有个人信息，如公司、学校、医院、仓库等。
示例代码：
public class ContactInfo
{
public string Address { get; set; }
public string Email { get; set; }
public string Phon
浏览 0提问于2013-01-26得票数 4
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1回答
在具有0/1输出标签的两类分类问题中，哪个函数适用于输出神经元？
我的答案是双曲正切神经元- tanh(.)但ans是不正确的，它是后勤乙状结肠神经元。那么为什么我们不能使用双曲正切神经元呢？
浏览 3提问于2018-03-01得票数 0
我读过和。
根据的说法，在数据并行方法中：
该算法将数据分布在不同的核间。
每个核心独立地尝试估计相同的参数。
然后，核心交换他们的估计彼此，以得出正确的估计为步骤。
在模型并行方法中：
该算法向所有核发送相同的数据。
每个核心负责估计不同的参数。
然后，核之间交换它们的估计值，为所有参数得出正确的估计值。
In-graph replication和Between-graph replication与这些方法有什么关系？
说：
例如，可以在不同的GPU上并行地训练网络中的不同层。这个培训过程通常被称为“模型并行性”(或TensorFlo
浏览 0提问于2018-06-20得票数 8
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1回答
目标编码中均值相同的类别
、、、
在进行目标编码时，可能会发生两类具有相同目标均值的情况。
这是不好的，因为它的新特性将没有区别，我们将失去一些信息。
此外，这可能对模型有害，在特性中选择这种分割可能会产生一些不一致的情况。
有办法解决这个问题吗？
浏览 0提问于2020-04-05得票数 2
1回答
实现文本分类的最佳方法(2个类)
、、、、
我必须为文本语料库编写分类器，它应该将我所有的文本分成两类。语料库非常大(近四百万用于测试，50000用于学习)。但是，我应该选择哪种算法呢？
朴素贝叶斯
神经网络
支持向量机
随机林
kNN (为什么不？)
我听说随机森林和支持向量机是最先进的方法，但是，也许有人对上面列出的算法有意见，并且知道，哪个是最快的，哪个更准确？
浏览 5提问于2013-12-24得票数 0
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这可能是一个非常基本的问题，但随着我更多地了解Actionscript 3，我实际上遇到了这个问题。然而，我的第一个问题是非常普遍的:什么时候将功能放在一个新的类中，而不是在同一个类中放置一个新函数？根据这个专注于面向对象的基本原则的，类应该是“对象的蓝图”。我一直认为这意味着对象要使用的任何功能或行为都应该包含在类中。然而，根据的说法，每个类都应该只有一个改变的理由。例如，您应该有一个类来编译一个报表，一个类来打印它，而不是一个报表类。
你们能帮我理解创建一个新类的利弊吗？将一个对象分割成多个类的代价是什么？是否存在将相关功能保存在同一个类中的编译时间或性能成本，还是将其分成两类？也许有些时
浏览 1提问于2014-02-06得票数 3
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我可以使用sequentialfs函数来计算具有两类SVM的SFS。(表示二进制输出0 1)
下面是我的代码：
%% x=features, y=binary response.
c = cvpartition(y,'k',10);
opts = statset('display','iter'); [fs,history] = sequentialfs(fun,x,y,'cv',c,'options',opts)
function err = SVM_class_fun(xTrain, yTrain, xTes
浏览 0提问于2016-04-14得票数 0
1回答
我做了一个关于两个对象的图像分类的程序，狗和猫使用CNN在角。现在，我怎样才能增加班级的数量，即狗、猫和青蛙？
下面是代码：
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Conv2D
from keras.layers import MaxPooling2D
from keras.layers import Flatten
from keras.layers import Dense
from keras.callbacks import ModelCheckpoint
classifier = Sequentia
浏览 0提问于2018-05-15得票数 0
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你好，我目前正在做一个项目，在这个项目中，我必须使用实生苗不同部分(顶部和茎)的实例分割，例如图像：，我必须能够计算每个幼苗的钩子角度。
我听说Mask实例分割方法可能对生物图像不好，所以我应该使用U-net语义分割吗？U网的问题是，每个种子和根都被分为两类，其中我需要计算每个种子和根的角度。
如能提供一些资料，将不胜感激。
浏览 0提问于2020-03-05得票数 1
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1回答
我的问题是：
a)我得到了一个1000个基因在6个时间点的表达数据集。
b)某些基因(testing set)属于某一类，其特征是基因表达在这些时间点上的分布。
c)我还有一个这类已知基因的数据集(training set)。
d)另外，我想通过随机重组我的测试集来生成一个false数据集，并将其包含在我的支持向量机模型中。
我想我知道如何通过使用R和e1071包来实现(a)-(c)，但我不确定如何实现(d)。我应该只用计算出的模型测试我的false数据，然后比较这个数据集和test set上的结果吗？
我应该使用什么样的分布来进行比较？(paretro或者universal gamma提供了
浏览 2提问于2013-05-24得票数 0
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很抱歉，如果这是一个愚蠢的问题，但我有一个带有的数据集，两个类，我希望尝试使用U-Net进行分类。
在创建标签矩阵时，我需要显式地定义null /基类(所有不是类的东西)还是Keras会自动计算这个值？
例如，如果我有一组图像，在这些图像中，我想对存在狗的区域或这是猫的区域进行分类，是否需要创建第三个标签矩阵来标记所有属于的东西，而不是狗或猫(因此，有三个类)？
此外，null类支配着我希望分割的图像；如果我使用一个class_weight，它似乎只接受字典作为输入，而我发誓，在我很好地指定一个列表之前，这就足够了。
如果我将我的问题作为一个两类问题来处理，我假设我也需要指定空类的权重，即cl
浏览 6提问于2020-06-22得票数 1
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我正在训练一个具有编码器-解码器架构的完全卷积网络，用于图像分割任务，目前正在使用二进制交叉熵损失进行前景/背景预测。
我试图搜索和阅读关于为什么使用交叉熵损失而不是L1或L2损失的信息。交叉熵损失不能捕获图像的整体布局，而L1和L2考虑了整体图像重建。
浏览 2提问于2019-09-10得票数 0
我怀疑在使用任何算法进行聚类后，是否可以根据从先前数据中学习的结果来分割新数据
浏览 9提问于2020-03-05得票数 2
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2回答
我有一个机器学习分类问题，有3个可能的类别( A类，B类和C类)。请让我知道哪种方法更好？-将问题分成两类:首先确定它是A类还是非A类。如果不是A类，则将另一个二进制分类分类为B类或C类
浏览 0提问于2018-04-19得票数 1
1回答
我的应用程序过去常常从大文件的不同部分读取数据并更新表。数据的每个部分都与一个单独的表相关联。更新过程可以包含多个insert、update和delete语句。
我试图将文件分割成多个文件，并运行应用程序的3、4或n个实例来实现并行执行。我希望这能改善我们的表现。
问题：
unixODBC能够处理并行的最大(最优)允许的进程是什么？
环境:红帽Linux 64位，C++，unixODBC (32位)，OTL，Oracle 10,11
浏览 4提问于2014-03-10得票数 0
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据我所知，虚拟机分为两类：“系统虚拟机”和“进程虚拟机”。波束所在的位置对我来说有点模糊。有没有其他类型的虚拟机我不知道？
浏览 12提问于2013-05-28得票数 125
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1回答
我正试图将新闻文章分类为它们所需的类别。然而，我对上述术语(多标签和多标签-多类)感到困惑。我的数据集由2个csv文件组成。第一个文件包含新闻文章的内容。同一对应行号中的第二个文件由与其关联的标签组成。下面是第二个文件(即标签文件)中的示例条目：
📷
因此，对于第1行，第一个csv文件包含了标题为体育和足球的新闻文章。同样，对于第2行，第一csv中的文章有运动和媒体的标签。我的问题是，这是数据集多标签还是多标签多类？他们之间有什么区别？
浏览 0提问于2019-06-11得票数 2
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我正在使用LSTM构建一个时间序列预测模型--我的数据集包含datetime列，以及一个名为device的列，它在1和0中显示数据集如下所示
datetime device
2020-11-03 06:57:34.328887 0
2020-11-03 06:58:36.177615 1
2020-11-03 06:59:34.328887 1
2020-11-03 07:00:36.177615 1
基本上，设备列显示1和0，其中1表示正在使用的设备，0表示设备未使用，数据集包含超过25k的记录。
我想做的我用LSTM来
浏览 2提问于2020-11-27得票数 2
3回答
如何在java中实现类的自关联？
、、、、
我有两类个人和公司，这些协会指定如下：
(1)为公司工作的人
(2)人(老板)按等级管理人(工人)。
本图提供了详细信息：
在第一次协会中，我这样做了：
class Person {
Company co;
String name, ssn, addr;
}
class Company {
String name, addr;
}
class WorksFor {
Person person;
Company com;
int sal;
String title;
}
执行正确吗？另外，我对第二次联想感到困惑。请帮我提宝贵的建议
浏览 3提问于2014-05-11得票数 1
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我正在启动一个使用PyTorch的图像分割项目。我有一个减少的数据集在一个文件夹和两个子文件夹-“图像”来存储图像和蒙面图像的“掩码”。图像和掩码是具有3个通道和256像素的.png文件。因为它是图像分割，标签必须执行一个像素一个像素。为了简单起见，我现在只使用两个类。到目前为止，我取得了以下成绩：
我能够通过以下方式将文件加载到类“图像”或“掩码”中
root_dir="./images_masks"
train_ds_untransf = torchvision.datasets.ImageFolder(root=root_dir)
train_ds_untransf.cl
浏览 0提问于2019-02-05得票数 1
2回答
语义分割还是对象检测？
、、、
我正在做一个项目，我试图检测和跟踪羊群和山羊。我在使用语义分割还是对象检测的问题上进退两难。大量的绵羊/山羊相互接近，在一个框架内平均有80~90只羊/山羊。你认为哪一个最适合我的问题？
另外，您有推荐的型号吗？(第一优先是准确性。)
浏览 11提问于2022-09-06得票数 0
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在我的研究中，我很困惑地决定应该采用哪种特征选择方法，其目的是分析哪些特征在代表人体某一特定状态时是重要的，取决于两类:正常还是非正常。
我使用多个传感器来确定一些特征，并计划通过该特征对信号进行特征描述，以尊重患者的病情。
我已经探索了很多文章和博客，关于在将数据分为两类中进行特性选择的最合适的方法。这个对我来说很不错：
https://machinelearningmastery.com/feature-selection-with-real-and-categorical-data/
上面说我们可以用ANOVA和kendall的等级，
但是在另一个站点上，也提到了RFE也可以用于数据分类
浏览 0提问于2021-02-19得票数 0
2回答
对于二进制分类，我只得到一个单色特征重要性图(即，这两个类不单独出现)。
然而，对于多类，我得到了不同颜色的特征重要性。有人能解释一下为什么我没有得到同样的二进制分类吗？
📷
📷
谢谢你的回答。但是我做的是两类(即二进制分类)。我也见过有人策划两个班(请看下图)。我也想在我的案子里这么做。在二进制分类中，"shap_values = explainer.shap_values(X)“在二进制分类中只生成一个数组。但是，它在多类中生成三个数组，就像我有三个数组一样。
📷
浏览 0提问于2022-12-12得票数 0
在我们的项目中，我们有两类不同的数据要存储在Redshift集群中--一类数据需要很大的空间( to )，但是我们只对其运行临时查询，因此性能不是一个大问题，另一类数据要小得多(数十is )，但是我们需要对它运行更多的查询，因此性能是一个重要因素。鉴于这种区别，第一类数据最适合于HDD支持的节点，而第二类数据则更适合于SSD驱动的、更面向性能的节点。我们可以将这些数据潜在地分成两个不同的集群，但我想知道是否有可能在同一集群中混合不同类型的节点，并控制哪些表驻留在哪个节点上。
浏览 2提问于2015-03-17得票数 1
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1回答
我正在尝试理解在keras中使用SegNet实现的图像分割。我已经阅读了使用Conv和Deconv架构以及扩展的conv层的原始论文。然而，我很难理解像素的标签是如何工作的。
我正在考虑以下实现：
这里使用的是pascal数据集属性：
21个班：
# 0=background
# 1=aeroplane, 2=bicycle, 3=bird, 4=boat, 5=bottle
# 6=bus, 7=car, 8=cat, 9=chair, 10=cow
# 11=diningtable, 12=dog, 13=horse, 14=motorbike, 15=person
# 16=potted
浏览 1提问于2018-05-08得票数 2
更新
就像斯图尔特·查尔斯和詹姆斯·格雷戈里告诉我的那样，我的模型一开始就很奇怪。显然，两类之间的双向引用，同时区分不同类型的关系是没有完成的，显然是有一个很好的理由。
我撕毁了模型，在用户和虚构之间使用HasManyToMany将其更改为另一个模型，然后添加了一些编码验证，以确保我的用户不能链接到多个Fiche。
因此，我想对这种问题的答案是一种警告：“不要这样做”;)
谢谢你们花时间回答！
大家好
正确使用Fluent Nhibernate的道路是一条艰难的道路，而且由于我开始感到很困惑，我想寻求帮助不会有什么影响。事情是这样的。
罪犯
我有以下两门课，Fiche和User。Fiche必
浏览 8提问于2009-06-10得票数 0
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1回答
我正在使用CNN(卷积神经网络)进行遥感图像分类。首先将多波段遥感图像应用到图像分割算法中.
图像分割是将数字图像分割成多个片段(像素集，也称为超像素)的过程。分割的目的是简化和/或将图像的表示转换为更有意义和更易于分析的东西。图像分割通常用于定位对象和边界(线、曲线等)。在图像中。更准确地说，图像分割是为图像中的每个像素分配标签的过程，以便具有相同标签的像素共享某些特征。
但我的问题是，如何为这些图像段设置标签，以便将调整大小的图像段放到卷积神经网络中？
浏览 5提问于2016-09-25得票数 0
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