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    月入35k大佬总结:web前端必须学习的内容(附全套前端教程)

    优秀的WEB前端工程师具备编写任何一个互联网系统的前端页面、交互代码的能力。根据对100家互联网名企对Web开发工程师的招聘要求分析,企业要求主要有两部分,一个是核心要求,一个是辅助要求,核心要求包括:语言技术:JS基础和核心/HTML5/CSS3、框架技术:JQuery、AJAX、Bootstrap、AngularJS、通讯协议技术:HTTP协议、服务端开发技术、交互技术:UI交互设计、客户端技术:微信开发技术、html5、JS、SDK开发、Android、iOS、Web App开发技术。辅助要求有1-3年Web工作经验(近80%的企业)、学历及相关专业、文档规范写作能力、团队合作能力、责任心。

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    斯坦福AI实验室又一力作:深度学习还能进一步扩展 | CVPR2016最佳学生论文详解

    结构递归神经网络: 时空领域图像中的深度学习 联合编译:陈圳、章敏、李尊 摘要 虽然相当适合用来进行序列建模,但深度递归神经网络体系结构缺乏直观的高阶时空架构。计算机视觉领域的许多问题都固有存在高阶架构,所以我们思考从这方面进行提高。在解决现实世界中的高阶直觉计算方面,时空领域图像是一个相当流行的工具。在本文中,我们提出了一种结合高阶时空图像和递归神经网络的方法。我们开发了一种可随意扩展时空图像的办法,这是一种正反馈、差异化高、可同步训练的RNN混合网络。这种方法是通用的,通过一系列设定好的步骤可以将任意时

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    学界 | 看一遍人类动作就能模仿,能理解语义的谷歌机器人登上无监督学习的新高度

    AI 科技评论按:机器学习能让机器人学会复杂的技能,例如抓住把手打开门。然而学习这些技能需要先人工编写一个奖励函数,然后才能让机器人开始优化它。相比之下,人类可以通过观察别人的做法来理解任务的目标,或者只是被告知目标是什么,就可以完成任务。目前,谷歌期望通过教会机器人理解语义概念,以使得机器人能够从人类的示范中学习动作,以及理解物体的语义概念,完成抓取动作。 以下为 AI 科技评论编译的这篇谷歌博客的部分内容。 问题的引入 人类与机器人不同,我们不需要编写目标函数即可以完成许多复杂的任务。我们可以这样做,是

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    领券